什么是产品智能？

产品智能软件可帮助团队使用他们的客户数据来构建出色的产品体验。 随着每家传统企业都在加速对数字化转型的投资，以及我们更多的时间都花在使用数字产品上，消费者与为我们所有人打造产品的创造者之间的关系发生了巨大转变。

产品智能是对这些转变的回应——我们与产品交互的方式发生变化，以及公司如何竞相留住、取悦和吸引客户。 它还涉及跨职能团队访问、理解和处理复杂行为数据的方式的变化。

了解这些转变以及产品智能适合您的路线图的位置，将帮助您留住客户，并支持以产品为主导的可持续增长。 您的团队将更深入地与他们的工作联系起来，并找到新的和创造性的方式来帮助建筑物外的人，即您的客户。

这才是真正开始的地方……

选择与体验

要了解产品智能，我们首先需要探索我们与使用（和停止使用）产品的个人关系。

今天，我们——使用产品的大众——有了更多的选择。 我们的联系也更加紧密——平板电脑、手表、手机、工作笔记本电脑、电视、自行车、游戏机和汽车等等。 所有这些选择，以及那些屏幕，都将我们变成了经验势利小人。 如果产品不能娱乐我们，不能让我们在工作中更有效，不能联系我们，不能通知我们，不能取悦和激励我们——我们就会解雇它们并尝试一些新的东西。 我们的忠诚必须赢得。

73% 的买家声称体验是忠诚度的第一因素……忠诚客户再次购买的可能性是其 5 倍。 高德纳

所以很自然，这就是公司试图竞争并赢得我们忠诚度的地方：通过在我们的互联（和离线）生活中提供差异化​​的体验，并通过使用数据更好地了解我们与我们喜爱的产品的复杂关系。

我们在许多垂直领域都看到了这种转变，包括银行、媒体、医疗保健和消费品。 “我们是一家汉堡公司，”Restaurant Brands International（汉堡王）技术产品管理副总裁 Elie Javice 解释说，“这是我们的产品。 它不是一个网站。 但要保持相关性，我们必须做的不仅仅是出售 Whoppers。 今天比以往任何时候都更重要的是，我们要考虑人们将与汉堡王品牌相关的体验，并建立有意义的情感联系。”

赌注很高

落后的公司怎么办？

他们失去了客户。 所以……他们必须支付更多费用才能吸引新客户。 他们拼命地砸钱试图留住这些客户。 但是客户还是离开了，公司失去了市场份额，进一步落后。 与此同时，内部士气低落，影响感降低，决策反应更加被动。 赌注很高。 这是一个邪恶的、自我强化的循环。

前进的道路

那么，您如何制定不同的路线呢？ 在应对这些挑战时，最好的数字团队有几个共同点。 他们：

以这种方式运营的公司会获得更好的成果：更高的收入表现、更高的忠诚度（和更低的流失率）以及更快的创新。 难以采用这些做法的公司收入增长降低 32%，追赶速度也较慢。（麦肯锡，设计的商业价值，2018 年 10 月）。

差距

所以我们知道好的是什么样子的，但是你如何把它全部付诸实施呢？

首先，你有必要的文化转变。 它首先为团队提供直接接触客户和有意义的定性和定量见解。 下一个转变是授权团队进行安全失败实验，从而产生有价值的见解。 为了理解这些见解，团队需要数据素养。 这些转变需要放弃“交付”团队的概念，取而代之的是“解决问题”团队的概念。

除了这些重大（且重要）的文化转变之外，您还面临一系列艰巨的技术执行挑战：加速交付和实验、来自不同来源和客户旅程不同点的大量流数据、与整个生态系统的互操作性工具和服务，以及身份解析和用户管理。 同时支持跨多个团队的自助服务。

如果这已经是你的世界，你可能会产生共鸣。 如果不是，您公司中的某个人可能正在担心它（或者当您的组织倾向于此旅程时）。

产品智能

这就是产品智能的用武之地（以及为什么它以明显和微妙的方式有所不同）。

什么是产品智能？

产品智能可帮助团队使用客户数据构建出色的产品体验，从而转化和留住用户。 它是适用于影响数字体验的所有团队的集成且易于使用的软件，因此他们可以更好地了解客户，更快地提供正确的产品体验，并推动可衡量的业务成果。

产品智能与商业智能、营销分析、数据可视化或 CDP 有何不同。 它归结为产品填充的需求......

例如，营销分析非常注重优化您的广告支出和初始转化。 它与广告系列、页面浏览量和线性渠道有关。 BI 往往是关于广度的——跨业务运营的通用报告，以支持广泛的业务决策。 数据可视化侧重于数据的可视化。 据 Gartner 称，客户数据平台专注于“数据收集、配置文件统一、细分和激活”。

进入产品和体验的兴起。 以产品为主导的增长游戏是独一无二的，独特的挑战需要新的产品类别。 借助产品智能，您可以解决三个独特的问题：

1. 由复杂经验产生的高度复杂的行为数据（跨越可变的时间跨度和不同的环境）
2. 跨职能产品和增长团队以及团队团队的独特方式……“实时”来回协作，拥抱美丽的混乱
3. 数字团队如何采取行动（迭代、集成、个性化、快速行动），以及了解这些行动的影响所需的洞察力。

任何精明的产品经理、设计师或工程师都知道，你不可能对所有人都无所不能。 产品开发的独特需求需要独特的方法。

产品智能支持转变……

两个关键的产品智能原则

在我们与众多数字团队的合作中，出现了两个关键原则：

原则 #1 您不能将分析、客户数据管理、实验和行为定位彼此隔离，并期望能够大规模优化产品体验。

您可以拥有最好的图表、分析和数据探索工具，但如果没有正确的数据（有用、值得信赖、易于理解和可访问的数据），您将陷入困境。 管理良好的分类法和轻量级治理是无形的力量倍增器。 但它不能止步于此：整个想法是采取行动并做出更好的决策。

具有三个关键的产品智能功能：

• 产品分析：实时分析，用于监控、钻取和探索用户行为和跨平台数字旅程。 了解产品投注的影响。
• 客户数据管理：数据管道全面，但无代码，带有用于管理数据和可访问性的工具。 为行为数据构建准确且受控的窗口。
• 行为定位和实验：与 Braze、Facebook、Intercom、Iterable、Salesforce 等平台集成。 将数据轻松连接到其他工具，以增强个性化体验并立即分析结果。 跟上频繁发布的步伐，并帮助团队了解这些发布如何改善体验并增加客户生命周期价值。

原则 #2 平台和集成不会为您带来出色的产品体验。 团队会这样做，您需要帮助他们更有效地协作。 合作不能是事后的想法。

现代产品团队是跨职能和高度协作的。 来回是流畅的、快节奏的、非线性的，并且是建立在自身之上的。 对于传统的报告和 BI，团队需要提前提出问题。 他们提交工单，等待，然后取回报告或仪表板。 对于产品工作来说，这种等待游戏是站不住脚的； 您需要能够跟上快速提问、探索和决策的步伐。 这是一项团队运动。

Patreon 数据科学主管 Maura Church 解释说：“产品经理将分享一张图表，然后设计师将点击并探索它并提出后续问题，或者数据科学家将用另一种方式对其进行分组并挖掘进入更深层次的东西。”

产品开发是迭代的。 循环——询问、行动、衡量和分享——很重要。 我们心智模型中的协作并不仅限于授予对仪表板和笔记本的访问权限。 您实际上需要帮助推动团队围绕学习循环。

您可以将此学习循环扩展到组织本身。 在变得更加受影响力驱动时，会产生网络效应。 进步始于少数个人或团队。 其他团队注意到正在发生的事情——注意可观察到的影响——并希望成为其中的一部分。

结束时

产品智能可帮助团队使用客户数据构建出色的产品体验，从而转化和留住用户。

这是对利用消费者选择激增、体验作为关键差异化因素以及由此产生的跨设备体验（以及产生的所有数据）固有的复杂性的高风险挑战的回应。 能够解决这个难题的公司将获胜。

最后，我们想把它带回到我们开始的地方——选择、体验和联系。 人的角度——帮助我们的客户帮助他们的客户——对我们 Amplitude 来说非常重要。 我们重视在产品智能之旅中与您合作。

要了解更多信息，请下载我们的产品智能报告，并了解成功的企业如何通过产品主导的增长来运营。