什麼是產品智能？

產品智能軟件可幫助團隊使用他們的客戶數據來構建出色的產品體驗。 隨著每家傳統企業都在加速對數字化轉型的投資，以及我們更多的時間都花在使用數字產品上，消費者與為我們所有人打造產品的創造者之間的關係發生了巨大轉變。

產品智能是對這些轉變的回應——我們與產品交互的方式發生變化，以及公司如何競相留住、取悅和吸引客戶。 它還涉及跨職能團隊訪問、理解和處理複雜行為數據的方式的變化。

了解這些轉變以及產品智能適合您的路線圖的位置，將幫助您留住客戶，並支持以產品為主導的可持續增長。 您的團隊將更深入地與他們的工作聯繫起來，並找到新的和創造性的方式來幫助建築物外的人，即您的客戶。

這才是真正開始的地方……

選擇與體驗

要了解產品智能，我們首先需要探索我們與使用（和停止使用）產品的個人關係。

今天，我們——使用產品的大眾——有了更多的選擇。 我們的聯繫也更加緊密——平板電腦、手錶、手機、工作筆記本電腦、電視、自行車、遊戲機和汽車等等。 所有這些選擇，以及那些屏幕，都將我們變成了經驗勢利小人。 如果產品不能娛樂我們，不能讓我們在工作中更有效，不能聯繫我們，不能通知我們，不能取悅和激勵我們——我們就會解僱它們並嘗試一些新的東西。 我們的忠誠必須贏得。

73% 的買家聲稱體驗是忠誠度的第一因素……忠誠客戶再次購買的可能性是其 5 倍。 高德納

所以很自然，這就是公司試圖競爭並贏得我們忠誠度的地方：通過在我們的互聯（和離線）生活中提供差異化的體驗，並通過使用數據更好地了解我們與我們喜愛的產品的複雜關係。

我們在許多垂直領域都看到了這種轉變，包括銀行、媒體、醫療保健和消費品。 “我們是一家漢堡公司，”Restaurant Brands International（漢堡王）技術產品管理副總裁 Elie Javice 解釋說，“這是我們的產品。 它不是一個網站。 但要保持相關性，我們必須做的不僅僅是出售 Whoppers。 今天，我們比以往任何時候都更重要的是要考慮人們將與漢堡王品牌相關的體驗，並建立有意義的情感聯繫。”

賭注很高

落後的公司怎麼辦？

他們失去了客戶。 所以……他們必須支付更多費用才能吸引新客戶。 他們拼命地砸錢試圖留住這些客戶。 但是客戶還是離開了，公司失去了市場份額，進一步落後。 與此同時，內部士氣低落，影響感降低，決策反應更加被動。 賭注很高。 這是一個邪惡的、自我強化的循環。

前進的道路

那麼，您如何制定不同的路線呢？ 在應對這些挑戰時，最好的數字團隊有幾個共同點。 他們：

以這種方式運營的公司會獲得更好的成果：更高的收入表現、更高的忠誠度（和更低的流失率）以及更快的創新。 難以採用這些做法的公司的收入增長降低了 32%，追趕速度也較慢。（麥肯錫，設計的商業價值，2018 年 10 月）。

差距

所以我們知道好的是什麼樣子的，但是你如何把它全部付諸實施呢？

首先，你有必要的文化轉變。 它首先為團隊提供直接接觸客戶和有意義的定性和定量見解。 下一個轉變是授權團隊進行安全失敗實驗，從而產生有價值的見解。 為了理解這些見解，團隊需要數據素養。 這些轉變需要放棄“交付”團隊的概念，取而代之的是“解決問題”團隊的概念。

除了這些重大（且重要）的文化轉變之外，您還面臨一系列艱鉅的技術執行挑戰：加速交付和實驗、來自不同來源和客戶旅程不同點的大量流數據、與整個生態系統的互操作性工具和服務，以及身份解析和用戶管理。 同時支持跨多個團隊的自助服務。

如果這已經是你的世界，你可能會產生共鳴。 如果不是，您公司中的某個人可能正在擔心它（或者當您的組織傾向於此旅程時）。

產品智能

這就是產品智能的用武之地（以及為什麼它以明顯和微妙的方式有所不同）。

什麼是產品智能？

產品智能可幫助團隊使用客戶數據構建出色的產品體驗，從而轉化和留住用戶。 它是適用於影響數字體驗的所有團隊的集成且易於使用的軟件，因此他們可以更好地了解客戶，更快地提供正確的產品體驗，並推動可衡量的業務成果。

產品智能與商業智能、營銷分析、數據可視化或 CDP 有何不同。 它歸結為產品填充的需求......

例如，營銷分析非常注重優化您的廣告支出和初始轉化。 它與廣告系列、頁面瀏覽量和線性渠道有關。 BI 往往是關於廣度的——跨業務運營的通用報告，以支持廣泛的業務決策。 數據可視化側重於數據的可視化。 據 Gartner 稱，客戶數據平台專注於“數據收集、配置文件統一、細分和激活”。

進入產品和體驗的興起。 以產品為主導的增長游戲是獨一無二的，獨特的挑戰需要新的產品類別。 借助產品智能，您可以解決三個獨特的問題：

1. 由複雜經驗產生的高度複雜的行為數據（跨越可變的時間跨度和不同的環境）
2. 跨職能產品和增長團隊以及團隊團隊的獨特方式……“實時”來回協作，擁抱美麗的混亂
3. 數字團隊如何採取行動（迭代、集成、個性化、快速行動），以及了解這些行動的影響所需的洞察力。

任何精明的產品經理、設計師或工程師都知道，你不可能對所有人都無所不能。 產品開發的獨特需求需要獨特的方法。

產品智能支持轉變……

兩個關鍵的產品智能原則

在我們與眾多數字團隊的合作中，出現了兩個關鍵原則：

原則 #1 您不能將分析、客戶數據管理、實驗和行為定位彼此隔離，並期望能夠大規模優化產品體驗。

您可以擁有最好的圖表、分析和數據探索工具，但如果沒有正確的數據（有用、值得信賴、易於理解和可訪問的數據），您將陷入困境。 管理良好的分類法和輕量級治理是無形的力量倍增器。 但它不能止步於此：整個想法是採取行動並做出更好的決策。

具有三個關鍵的產品智能功能：

• 產品分析：實時分析，用於監控、鑽取和探索用戶行為和跨平台數字旅程。 了解產品投注的影響。
• 客戶數據管理：數據管道全面，但無代碼，帶有用於管理數據和可訪問性的工具。 為行為數據構建準確且受控的窗口。
• 行為定位和實驗：與 Braze、Facebook、Intercom、Iterable、Salesforce 等平台集成。 將數據輕鬆連接到其他工具，以增強個性化體驗並立即分析結果。 跟上頻繁發布的步伐，並幫助團隊了解這些發佈如何改善體驗並增加客戶生命週期價值。

原則 #2 平台和集成不會為您帶來出色的產品體驗。 團隊會這樣做，您需要幫助他們更有效地協作。 合作不能是事後的想法。

現代產品團隊是跨職能和高度協作的。 來回是流暢的、快節奏的、非線性的，並且是建立在自身之上的。 對於傳統的報告和 BI，團隊需要提前提出問題。 他們提交工單，等待，然後取回報告或儀表板。 對於產品工作來說，這種等待遊戲是站不住腳的； 您需要能夠跟上快速提問、探索和決策的步伐。 這是一項團隊運動。

Patreon 數據科學主管 Maura Church 解釋說：“產品經理將分享一張圖表，然後設計師將點擊並探索它並提出後續問題，或者數據科學家將用另一種方​​式對其進行分組並挖掘進入更深層次的東西。”

產品開發是迭代的。 循環——詢問、行動、衡量和分享——很重要。 我們心智模型中的協作並不僅限於授予對儀表板和筆記本的訪問權限。 您實際上需要幫助推動團隊圍繞學習循環。

您可以將此學習循環擴展到組織本身。 在變得更加受影響力驅動時，會產生網絡效應。 進步始於少數個人或團隊。 其他團隊注意到正在發生的事情——注意可觀察到的影響——並希望成為其中的一部分。

結束時

產品智能可幫助團隊使用客戶數據構建出色的產品體驗，從而轉化和留住用戶。

這是對利用消費者選擇激增、體驗作為關鍵差異化因素以及由此產生的跨設備體驗（以及產生的所有數據）固有的複雜性的高風險挑戰的回應。 能夠解決這個難題的公司將獲勝。

最後，我們想把它帶回到我們開始的地方——選擇、體驗和聯繫。 人的角度——幫助我們的客戶幫助他們的客戶——對我們 Amplitude 來說非常重要。 我們重視在產品智能之旅中與您合作。

要了解更多信息，請下載我們的產品智能報告，並了解成功的企業如何通過產品主導的增長來運營。