成功网站用户体验分析的 9 个技巧

运行网站用户体验分析会占用您团队的大量资源。 因此，无论何时，您都希望尽可能多地从中提取信息，以了解您的用户如何体验您的网站，更重要的是，您需要进行哪些更改来改进它。

在这篇文章中，我们将介绍一些有效且高效的网站用户体验分析的最佳实践。

网站用户体验分析概述

网站用户体验分析是一组衡量网站访问者满意度、他们浏览网站的难易程度以及他们在哪里卡住或离开网站的过程。

您通常在重新设计网站后或开始转换优化实验之前对网站进行 UX 分析。 为什么？ 这样您在进行实验或进行更改时依赖数据而不是直觉。

典型的网站用户体验分析遵循以下四个步骤：

1. 规划和对标
2. 进行用户研究分析
3. 综合学习
4. 分享结果和报告

9 个用户体验分析技巧和最佳实践

1. 从核心业务指标开始

McGaw.io 漏斗优化总监 Eric Itzkowitz 说：“一切都必须回到业务核心指标。 为了让 UX、测试和 CRO 有价值，你必须提前了解你希望访问者做什么，以及你需要成功的核心目标是什么。”

他补充说：“很多企业都有很高的产品指标和 KPI，但并不总是能回到业务的主要目标。 总是问，‘你想完成什么？ 真的是免费试用，还是转化为付费用户的试用次数？

在进行网站用户体验分析时，使用核心业务指标作为您的信标，其他部门在分析后更容易根据您的任何建议采取行动。

这种一致性可以大大有助于确保您的分析不仅仅是人们看一次然后忘记的文档。

2. 跟踪正确的指标

优化用户体验和忠实于您的业务目标之间有一条细线，因为过多的优化有时会损害您网站的核心可用性。

由 Google 开发的 HEART 框架和目标-信号-指标流程将帮助您确保不会发生这种情况。 HEART 框架根据五个因素衡量 UX 更改的影响：幸福感、参与度、采用、保留和任务成功。 然后，目标-信号-指标流程进一步评估这五个因素，以确定要关注哪些特定指标。

明确要跟踪的指标后：

1. 确定最适合网站用户体验分析的用户。
2. 确定哪些工具与您正在跟踪的指标相关。
3. 记住要警惕看起来和感觉很好但不太可能有助于实现业务目标的虚荣指标。 它们包括社交媒体份额、下载次数和页面浏览量。

3. 进行启发式分析，尤其是在资源有限的情况下

您可能并不总是有时间、预算或人员来进行全面的网站用户体验分析。 这不一定是推迟用户研究和分析的理由。

从启发式分析开始，您可以在其中根据 UX 最佳实践评估您的网站，以识别可能的可用性问题。

NN Groups 的启发式分析指南通常用于此目的，即使它没有经过评估。 您可以在人机交互的人体工程学 - 第 110 部分：对话原则中找到另一种基于研究的 ISO 启发式分析。

如果无法进行启发式分析，Eric Itzkowitz 建议浏览您网站的关键页面，并问自己与人们在您的网站上发现自己时提出的相同问题：

1. 我在正确的地方吗？
2. 我对所看到的网站有什么感觉？
3. 我需要做什么，下一步是什么？

4. 进行漏斗分析，检查漏斗每一步的用户问题

不要将您的分析限制在一页纸上。 当您评估用户在整个网站上的体验时，会有更多的价值。 绘制客户的购买路径，以帮助确定哪些页面需要您立即关注，以及哪些指标（与您的目标密切相关）在分析过程中需要关注。

您可以使用 AIDA 框架映射客户旅程。 如果您想要更多数据驱动且耗时更少的解决方案，请使用 Amplitude 的 Journeys 功能。

5. 当心你的隐含偏见，例如确认偏见

每个人都有认知偏见，可以在网站用户体验分析设置中体现出来。 这会影响您进行用户测试的方式或解释研究结果的方式。

克服这些偏见的第一步是意识到它们的存在。 下一步是采取预防措施以限制它们在研究期间的影响。

确认偏差，即挑选信息来支持你的假设，是常见的隐性偏差之一。 你不是看数据告诉你什么，而是无意识地寻找证据来强化你已经相信的东西。

为了减少这种偏见的破坏性影响，请按照以下步骤操作：

6.总是从基准测试开始

基准测试将为您提供网站用户体验指标的基准。 使用这些基准指标，您可以比较您的网站随时间推移的性能。

根据对您的业务很重要的指标标准化此基准测试。 然后在每次更改网站时使用这组指标来评估网站用户体验。

7.选择增量更改而不是站点大修

通常不需要网站大修来提高网站的用户体验性能。 除了它是一个风险很大的项目，可能需要大量时间进行全面检修之外，它通常不会向您显示哪些确切的网站元素会对用户体验产生负面影响的详细信息。

我们建议先对您的网站进行小幅改动，然后再进行全面的网站大修。 通过这种方式，您可以在不同的时间测试不同的元素，并获得关于这些元素如何影响用户体验的准确数据。

8. 与贵公司的 UX 团队合作

Nielsen Norman Group 表示，大多数公司的产品管理和 UX 专业人员之间存在重叠。 而且他们通常不会在谁负责什么方面保持一致。 这种错位有时会导致重复研究或两个重要团队之间的敌意，这对于实施您的用户体验分析将收集的任何见解至关重要。

为了促进更简化的流程，当需要实施变更时，这些部门之间的合作将有助于产生更好的结果。

9. 做现场网站可用性测试时有主持人

网站可用性测试对于观察用户在您网站上的行为方式很有价值。 但是，它仅与运行测试的主持人的质量一样好。

提出问题并让受访者在浏览网站时准确地分享他们的想法是一门艺术和一门科学。 训练有素的版主知道如何在研究环境中与受访者建立融洽的关系，可确保您从网络可用性测试中获得最相关的数据。

定性与定量网站用户体验分析

当您同时使用定性和定量数据来支持您的发现时，您将获得更可靠的网站用户体验分析。

定量 UX 研究根据页面浏览量、完成任务需要多长时间、人们点击的链接以及转化率等数字来研究用户行为。

定性 UX 研究深入挖掘用户行为的原因，并通过调查、客户访谈或现场用户测试获得。

根据您跟踪的指标，某些方法比其他方法更适合。 例如，您可以使用 Amplitude Analytics 在漏斗的每个阶段跟踪下降点。 您还可以使用 Amplitude 的角色图表来查找您的网站或产品的用户角色或生命周期图表功能以跟踪其整体增长。

帮助用户研究的工具

您用于网站用户分析的工具取决于您要衡量的内容。

例如，如果您想测试网站上的页面分类和导航的直观程度，树测试工具可以帮助您轻松优化这两个方面。 但是，如果您想了解用户如何与网页交互，您可以运行可用性测试，然后进行用户访谈。

一些有助于用户研究的常用工具包括：

定量用户体验分析工具

• Hotjar、Lucky Orange 和 Microsoft Clarity 等热图工具
• 漏斗分析工具，例如振幅分析
• 树测试和卡片分类

定性用户体验分析工具

• 有针对性的调查
• 实验室用户测试
• 客户访谈

如何从 Web 分析中改进用户体验

当公司的不同部门将您的建议纳入他们的战略并采取行动时，您就会知道网站用户体验分析是成功的。

为确保此顺利实施过程，请遵循以下两个步骤。

1. 以关键决策者易于理解的方式准备分析结果

在网站用户体验分析结束时，您需要综合您收集的所有研究结果。 该报告可以完成或破坏用户体验改进的实施。

以关键决策者、内部团队和任何利益相关者可以轻松理解需要做什么的方式准备和呈现您的报告。 应该始终留下可以自行理解的平台或资源。

有关如何执行此操作的一些准则：

2. 在向所有用户发布新更改之前运行 A/B 测试

A/B 测试可确保您采用科学的流程来测试建议和假设。

首先测试需要立即关注的最优先页面。 看看哪些改变会产生最好的结果。 McGaw.io 的 VICE 框架可帮助您在实验之前快速审查不同的假设，看看哪些假设最有可能奏效。

一旦您确定了首先要测试的假设，请使用 A/B 测试工具（如 Amplitude Experiment）来促进实验并查看哪些更改可以获得最佳结果。

概括

网站在变化中蓬勃发展。 而且每一次变化都会影响到整体的用户体验。

由于用户体验是转化的主要决定因素，因此应在网站更改之后进行用户体验分析，以便您可以客观地了解更改的影响如何影响用户体验。

通过遵循这些最佳实践，您可以确保从研究中获得尽可能多的见解，以帮助改善客户体验。

参考

• 用户体验基础，Usability.gov
• 什么是用户体验 (UX) 设计？，交互设计基金会
• 任何人都可以使用的 UX 审查模板，Vernon Joyce for UX Planet