为什么正确的应用而不是仅仅采用技术在营销中很重要
已发表: 2020-03-21当今的营销行业正在见证数字营销领域技术的广泛采用
品牌需要意识到数据的好处以及收集实时数据可以在未来利用什么
在营销方面，品牌应该愿意投资于技术
今天，我们被智能机器包围——这些机器可以通过理解人员和流程来阅读、模仿和响应。 例如，Gmail 使用机器学习 (ML) 来阻止不需要的电子邮件或垃圾邮件进入您的收件箱，它还分析所有以前的对话，特别注意一个人的响应方式以生成自动回复。
Swiggy，食品配送应用程序使用聊天机器人实现人工智能 (AI)，每天处理数百万条消息和对话。 由于这两个应用程序都被数百万用户定期使用，他们用来为每个用户单独服务的技术意味着它的运营规模。
现在想象一下营销团队在日常工作中使用相同的技术。
每个活动或活动都在一个集中的平台上实时记录——无论是数字、电视、印刷、广播、户外还是 BTL。 对于大品牌每月在营销中产生的预算，这种现代和私有的集中式平台可以充当监管者 - 以确保正确使用每一分钱，并引导活动朝着正确的方向发展。
现代科技如何改变营销？ 传统+数字营销。
今天的营销行业正在见证数字营销领域技术的广泛采用。 人工智能、机器学习和大数据处理等技术几乎都将重点放在跟踪数字客户旅程和为数字媒体设计量身定制的活动上。
但迄今为止，很大一部分资金流向了无法以数字方式跟踪的传统渠道。 因此，由于数据存在于组织的孤岛中，大多数品牌和机构都难以实时跟踪，从而导致效率低下。
除此之外，没有标准化的平台来保持对执行与计划的检查活动。 即使一个电视广告在错误的时间放置或在错误的频道播出，公司也会损失数十万美元。 同样，对于每种媒体，前后对比以及后对比第 3 方检查成为关键的流程要求。
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然后，营销人员需要与众多第三方联盟合作，以检查每项活动是否正确执行。 准备和执行营销计划需要大量的辛勤工作、规划、资源和人力。
今天很多事情都依赖于机构和供应商来提供报告。 品牌真正应该担心的是目标没有击中正确的位置，因为由于缺乏数据可见性，没有在正确的时间进行路线修正。
一个具有正确流程和恰当使用现代技术的集中式平台是营销部门面临并且仍在继续面临的这些长期存在的问题的答案。 这个领域丰富的技术平台可以在营销活动的每个阶段提供帮助，无论是规划、执行和分析。
经理在处理 50 人的团队时可以绝对透明地分配责任。 预算计划和采购订单的准备和批准可以在同一个平台上进行，同时机构也可以在同一个平台上进行。
所有这些活动的自动化使每个活动的工作流程和周转时间更快。 计划支出与执行支出的详细映射将提供活动的概述，并可以帮助营销人员确保每项活动都在正确的位置。 这也将使和解和解决一个无忧和透明的过程。
最后，进入分析阶段，在平台收集干净和丰富的数据的同时，使用 AI/ML 预测基准以用于未来规划。 这不仅有助于为即将到来的活动设定目标，还有助于针对第三方合作者的错误提出问题。 营销支出和活动可以分割和切块到任何级别并实时查看。
更进一步，通过使用直观的营销分析技术和机器学习，这种精细的支出可以与销售/潜在客户/任何 KPI 结合起来，并按品牌、类别、市场和媒介实际预测营销对销售的影响。 从审计的角度来看，所有数据都可以通过链接到映射到它的文档和对话来访问。
即使在内部审计期间，这也会带来效率。 因此，如果现代技术在正确的地方实施并经过适当的审查，它可以证明是实用的，并解决跨部门、地点、层次结构、媒介和流程的孤岛。
听起来很神奇吧？ 那么是什么阻碍了现代技术的采用
印度这样一个技术平台没有发展的关键原因之一是缺乏同时具备技术和营销知识的团队。 要构建这样一个平台，您需要将流程与 AI/ML 等现代技术相结合。 品牌需要意识到数据的好处，收集实时数据可以在未来加以利用。 为此，品牌在营销方面应该愿意投资于技术，就像在销售、生产等其他职能部门一样。
此外，人们普遍怀疑智能机器能否取代人类的工作。 虽然这些技术可以用于提高准确性和更快的速度，但通过理解情绪、应用创造力、根据现实情况进行判断和制定战略的人类参与仍然是使人类成为整个过程的核心功能的任务。
尽管新时代技术正在为另一场工业革命铺平道路，但应该仔细检查这些技术的使用是否符合道德规范。 我们生活在一个数据被视为货币的世界中，并且随着这些自学技术更容易被大众使用，需要实施严格的法规以确保其公平使用。