為什麼正確的應用而不是僅僅採用技術在營銷中很重要
已發表: 2020-03-21當今的營銷行業正在見證數字營銷領域技術的廣泛採用
品牌需要意識到數據的好處以及收集實時數據可以在未來利用什麼
在營銷方面，品牌應該願意投資於技術
今天，我們被智能機器包圍——這些機器可以通過理解人員和流程來閱讀、模仿和響應。 例如，Gmail 使用機器學習 (ML) 來阻止不需要的電子郵件或垃圾郵件進入您的收件箱，它還分析所有以前的對話，特別注意一個人的響應方式以生成自動回复。
Swiggy，食品配送應用程序使用聊天機器人實現人工智能 (AI)，每天處理數百萬條消息和對話。 由於這兩個應用程序都被數百萬用戶定期使用，他們用來為每個用戶單獨服務的技術意味著它的運營規模。
現在想像一下營銷團隊在日常工作中使用相同的技術。
每個活動或活動都在一個集中的平台上實時記錄——無論是數字、電視、印刷、廣播、戶外還是 BTL。 對於大品牌每月在營銷中產生的預算，這種現代和私有的集中式平台可以充當監管者 - 以確保正確使用每一分錢，並引導活動朝著正確的方向發展。
現代科技如何改變營銷？ 傳統+數字營銷。
今天的營銷行業正在見證數字營銷領域技術的廣泛採用。 人工智能、機器學習和大數據處理等技術幾乎都將重點放在跟踪數字客戶旅程和為數字媒體設計量身定制的活動上。
但迄今為止，很大一部分資金流向了無法以數字方式跟踪的傳統渠道。 因此，由於數據存在於組織的孤島中，大多數品牌和機構都難以實時跟踪，從而導致效率低下。
除此之外，沒有標準化的平台來保持對執行與計劃的檢查活動。 即使一個電視廣告在錯誤的時間放置或在錯誤的頻道播出，公司也會損失數十萬美元。 同樣，對於每種媒體，前後對比以及後對比第 3 方檢查成為關鍵的流程要求。
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然後，營銷人員需要與眾多第三方聯盟合作，以檢查每項活動是否正確執行。 準備和執行營銷計劃需要大量的辛勤工作、規劃、資源和人力。
今天很多事情都依賴於機構和供應商來提供報告。 品牌真正應該擔心的是目標沒有擊中正確的位置，因為由於缺乏數據可見性，沒有在正確的時間進行路線修正。
一個具有正確流程和恰當使用現代技術的集中式平台是營銷部門面臨並且仍在繼續面臨的這些長期存在的問題的答案。 這個領域豐富的技術平台可以在營銷活動的每個階段提供幫助，無論是規劃、執行和分析。
經理在處理 50 人的團隊時可以絕對透明地分配責任。 預算計劃和採購訂單的準備和批准可以在同一個平台上進行，同時機構也可以在同一個平台上進行。
所有這些活動的自動化使每個活動的工作流程和周轉時間更快。 計劃支出與執行支出的詳細映射將提供活動的概述，並可以幫助營銷人員確保每項活動都在正確的位置。 這也將使和解和解決一個無憂和透明的過程。
最後，進入分析階段，在平台收集乾淨和豐富的數據的同時，使用 AI/ML 預測基準以用於未來規劃。 這不僅有助於為即將到來的活動設定目標，還有助於針對第三方合作者的錯誤提出問題。 營銷支出和活動可以分割和切塊到任何級別並實時查看。
更進一步，通過使用直觀的營銷分析技術和機器學習，這種精細的支出可以與銷售/潛在客戶/任何 KPI 結合起來，並按品牌、類別、市場和媒介實際預測營銷對銷售的影響。 從審計的角度來看，所有數據都可以通過鏈接到映射到它的文檔和對話來訪問。
即使在內部審計期間，這也會帶來效率。 因此，如果現代技術在正確的地方實施並經過適當的審查，它可以證明是實用的，並解決跨部門、地點、層次結構、媒介和流程的孤島。
聽起來很神奇吧？ 那麼是什麼阻礙了現代技術的採用
印度這樣一個技術平台沒有發展的關鍵原因之一是缺乏同時具備技術和營銷知識的團隊。 要構建這樣一個平台，您需要將流程與 AI/ML 等現代技術相結合。 品牌需要意識到數據的好處，收集實時數據可以在未來加以利用。 為此，品牌在營銷方面應該願意投資於技術，就像在銷售、生產等其他職能部門一樣。
此外，人們普遍懷疑智能機器能否取代人類的工作。 雖然這些技術可以用於提高準確性和更快的速度，但通過理解情緒、應用創造力、根據現實情況進行判斷和製定戰略的人類參與仍然是使人類成為整個過程的核心功能的任務。
儘管新時代技術正在為另一場工業革命鋪平道路，但應該仔細檢查這些技術的使用是否符合道德規範。 我們生活在一個數據被視為貨幣的世界中，並且隨著這些自學技術更容易被大眾使用，需要實施嚴格的法規以確保其公平使用。