分析和預測2026年及以後廣告的未來

廣告行業正在進入其歷史上最具破壞性的幾十年之一。到2025年底，全球數字廣告支出預計將達到近1萬億美元，而與去年相比，增長率為4.9％。

但這不僅僅是關於更大預算在線移動的故事。如今的發展將在未來五年內設定競爭性的數字格局。

對於品牌，廣告代理商和媒體購買者，適應這種廣告的未來不是可選的。這是在數據驅動的未來或落後的擴展之間的區別。

我們在2025-2026中看到了什麼

在談論廣告的未來之前，目前的樣子是什麼樣的？

數字廣告已經達到了一個轉折點，傳統和數字不再是單獨的世界 - 它們是一個。

到2029年，預計數字格式將佔所有廣告支出的80％，反映了消費者已經關注的位置：移動應用程序，流媒體平台和社交供稿。

這種轉換的骨幹是AI驅動的自動化。

AI和機器學習革命廣告

AI已從炒作轉移到每日馬力，以進行現代廣告。預測分析現在可以實時預測行為，因此計劃從反應性轉向主動。這就是事情：廣告系列可以預期需求，而不是追逐他們。

2025年第三方Cookie的逐步淘汰使第一方數據成為新的黃金標準。品牌傾向於AI挖掘模式和細分市場的歷史互動，這需要更好的收集，同意和治理。做對了，這不僅可以加強測量值，還可以增強AI模型，這些AI模型可以推動更明智的定位和報告。

生成的AI正在重塑創意生產和測試。平台可以大規模生產品牌拷貝和視覺效果，從而降低生產成本並加速實驗。人類團隊專注於戰略和故事，而AI則處理執行量。

機器學習現在實時優化跨渠道的廣告活動。它根據現場反饋來調整出價，安置，定位和創意。結果是，當條件變化時，更高的ROA，更低的CPA和更快的預算重新分配。

到2027年，專家希望AI處理大多數常規廣告任務。用最小的手動升力來考慮細分，起搏和報告。人們仍然擁有定位，戰略和創造性判斷，因為這些需要背景和細微差別。

同時，由AI提供支持的欺詐檢測正在吸引無效的流量，並比傳統規則更快地點擊欺詐，保護預算和獎勵優質的出版商。

程序化廣告和自動化進步

程序化廣告已演變為一個快速發展的市場，在該市場中，算法在數百個受眾信號中做出了分裂的競標決定。供應路徑優化（SPO）正在發生很大的轉變。

通過減少效率低下的中間商，SPO確保AD花費在最有效的路線上，減少費用並提高回報。廣告商看到的ROA更強，而發行商則從更公平的收入份額中受益。

儘管如此，自動化還是最大的收益出現的地方。

採用自動化的營銷人員將生產率提高多達20％。除了調度外，當今的系統還會動態分配預算，優化創意者，甚至實時觸發基於規則的廣告系列調整。對於雜耍多個帳戶的機構，這意味著減少手動工作和更快的擴展。

數據源也正在擴大。語音搜索，移動使用情況甚至智能揚聲器互動現在豐富了觀眾的資料。再加上該計劃與零售媒體網絡的集成，品牌可以在購買點到達購物者，這對於電子商務來說肯定是一個巨大的優勢。

簡而言之，程序化和自動化不僅僅是使廣告系列效率更高。他們正在重新定義廣告客戶如何與客戶旅程每個階段的受眾聯繫。

新興的廣告格式和頻道

數字廣告正在擴大橫幅和供稿之外。新格式正在重塑品牌如何與客戶建立聯繫，並且結果不言而喻。

短形式視頻正在領導。互動率比長期含量高2.5倍，它在平台上提供了最強的投資回報率。

同時，交互式廣告正在將靜態印象轉變為積極參與。這些格式根據用戶行為實時調整，創造了個性化體驗，這種體驗比廣告更像娛樂。回報？參與率高達標準格式高達3倍。通過將游戲和社交平台的機制融合在一起，它們可以使用戶在推動可衡量結果的同時吸引用戶。

但這是一個挑戰：這些新的數字渠道乘以繁殖，測量的複雜性也是如此。

營銷人員需要一種方法來查看每種格式如何為整體客戶旅程做出貢獻。

這就是為什麼像RedTrack這樣的第三方廣告跟踪器變得必不可少的原因 - 將每個接觸點縫合到單個路徑中，並為每個頻道在性能中的角色提供明確的歸因。

社會貿易和用戶生成的內容

社交貿易正在完全重塑人們在線購物的方式，老實說，這些數字不言而喻。

到2025年，我們正在研究一個預計將超過2萬億美元的市場，而增長主要是由Tiktok和Instagram的無縫購物功能驅動的。從產品發現到購買的道路從來沒有更短或更順暢，這正是消費者想要的。

現在，這是有趣的地方。這種爆炸性增長的核心是信任。當我們說信任時，我們的意思是 - 92％的消費者信任用戶生成的內容（UGC）比品牌創建的廣告要多。

這種轉變迫使營銷人員完全重新考慮他們的策略，因為讓我們面對現實吧，觀眾不再想要那些精美的運動。他們想要真實的真實客戶故事。

購物的帖子和視覺搜索更進一步，有影響力的營銷絕對蓬勃發展。獲勝的公式將將受影響者創建的內容與付費廣告相結合，以創建自然流動而不是強迫的敘述。相信我們，您的聽眾可以從一英里外發現強迫內容。

隱私和監管變化重塑了行業

如果不談論與用戶隱私相關的第一件事，我們就無法談論廣告的未來。

數字廣告行業正在通過更嚴格的隱私規則和轉移用戶行為來重塑 - 更改遠遠超出了檢查盒子檢查的合規性。 GDPR和類似法規正在減少受眾數據的龐大數據，同時提高其質量，從而迫使廣告客戶更加聰明，更具戰略性，以獲取他們如何收集和使用受眾見解。

同時，現在有33％的互聯網用戶依靠廣告阻滯劑。這促使廣告商專注於提供有價值而不是侵入性的體驗。相關性，透明度和對用戶選擇的尊重正在成為真正的差異化者。

這是更大的圖景：此移動的核心仍然是準確的轉換跟踪。

服務器端跟踪技術在像素開始失敗之前就已經存在，但是由於基礎架構和教育差距而滯後。隱私法規只是加速了過渡到更有效的方法。好處超出了合規性 - 更快的頁面負載，提供更準確的數據的AD算法以及最終更智能的廣告系列優化。

隱私優先廣告並沒有放慢速度，而是將廣告行業推向了改進的技術，更精確的測量以及以客戶為中心的策略。

全渠道集成和消費者的行為和經驗

在當今的數字廣告行業中，您的客戶的注意力無處不在。

但是，獲勝的品牌並沒有試圖在任何地方出現 - 他們提供一致的全渠道體驗，實際上適合每個頻道最擅長的事情。

這就是事實：具有集成策略的公司比試圖管理渠道完全獨立的實體的公司要保持更多客戶。

但是，這是棘手的地方（這是使大多數營銷人員在夜間保持的一部分）：如果沒有正確的廣告技術，就幾乎不可能進行全渠道策略管理全渠道策略。

您已經有數據分裂，不一致的歸因和手動活動調整，以阻止大多數團隊達到任何接近真正效率的東西。

這令人沮喪，但這並不是我們看到的轉變。

這是：歸因建模不僅是一個不錯的選擇，而且是必要的。

廣告渠道不孤立地工作；他們相互放大，創建一個生態系統，即使一個元素的小變化也會影響整個系統。

歸屬曾經是廣告分析師的玩具，現在已成為裁判，表明每個渠道的貢獻是否真正與投資的投資相匹配。

這正是Redtrack變得必不可少的地方（我們的意思是最好的方式）。

將其視為您的單一真實來源 - RedTrack統一了200多個廣告網絡，電子商務平台和流量來源的性能數據。

通過實時歸因，服務器到服務器跟踪和自動化規則，它可以確保您的廣告系列在每個頻道中都保持優化，而無需您照顧它們。

想在行動中看到它嗎？

廣告市場挑戰和經濟因素

廣告行業承受著壓力。隨著品牌競爭相同的高性能渠道，高級廣告空間一直變得越來越昂貴。由於庫存有限，廣告客戶被迫對每美元的去向以及如何進一步擴展預算進行更加努力。

全球運動也變得越來越棘手。隨著互聯網將其分散到區域生態系統中（每個生態系統都有其自己的平台，規則和文化），成功取決於更智能的本地化和對每個市場中消費者行為的更深入的了解。

但是還有機會。超過一半的世界仍處於離線狀態，在新興市場中留下了巨大的未開發潛力。隨著數字基礎架構的擴展，新的受眾將以與今天看起來非常不同的方式塑造廣告的未來。

當然，複雜性只會增加。較小的玩家努力跟上，而投資高級廣告技術和專業知識的較大品牌則領先。加上貨幣轉變和貿易緊張局勢，進行全球競選活動已成為財務計劃，與創造力有關。

對於廣告客戶而言，在這種環境中蓬勃發展意味著保持敏捷 - 減少浪費，擁抱創新並為意外做準備。

我們要去哪里數字廣告？ 2026-2027的主要預測

廣告的未來已經在展開，它的移動速度比大多數團隊預期的要快。到2027年，超過70％的消費者將期望實時，AI驅動的個性化。

這將不再是高級功能。這將是基線。

從細分和起搏到創造性測試，欺詐檢測以及實時預算變化，AI將以精確和速度處理常規決策。人類團隊將專注於戰略和講故事，而人工智能照顧機械師。

同時，合成媒體將引入新的風險。 DeepFake檢測和內容真實性驗證對於保護品牌信任並符合不斷增長的監管標準將成為必不可少的。廣告客戶將需要技術合作夥伴，這些合作夥伴可以隨著這些挑戰的發展而迅速適應。

但這是核心轉變：要在這個多渠道，隱私優先的景觀中蓬勃發展，它不足以使用AI - 您需要將其提供正確的數據。

這意味著獨立收集和擁有轉換數據，實時跨數字渠道準確地歸因於它，並讓AI將清晰度轉換為行動。沒有這個基礎，即使是最先進的AI也只是在猜測。

這是Redtrack將自己與眾不同的地方。

它將轉換跟踪，實時歸因，自動化和AI驅動的報告帶入一個平台。媒體購買者沒有雜耍斷開的工具或將錢損失到不良數據上，而是為每個渠道獲得了一個真實的來源。

結果？更快的決策，浪費較少，並且是擴大盈利運動的清晰途徑。

廣告的未來不會獎勵那些等待的人。它將獎勵那些現在準備的人 - 以正確的廣告技術為中心。

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