增長黑客做對了什麼：如何使用客戶數據

“增長黑客”不僅僅是一個流行詞。 他們是產品/營銷混合體，已經學會瞭如何實時捕獲和讀取客戶數據。 儘管 Airbnb、Uber、Instagram 和 LinkedIn 等初創公司使用增長黑客來獲得獨角獸地位，但成熟的公司尚未趕上。

在擔任幫助企業實現數字化轉型的顧問 20 多年中，我注意到成功的增長黑客以與傳統企業業務截然不同的方式處理客戶數據。 他們尋找數字數據信號背後的真人，使用專為分析客戶行為而構建的現代產品智能工具，部署數據洞察以激活客戶，並將數據視為一項團隊運動。

增長黑客思維，結合正確的工具和實踐，為企業公司實現數字化轉型和解鎖增長提供了藍圖。

通過基於事件的數據培養同理心

增長黑客了解對客戶數據的細緻理解如何建立同理心。 熟悉客戶的需求（通過數據呈現）可幫助您構建更好的產品。

從數據是人類互動的渠道的心態開始。 將您的數據視為個人的表達，而不是匿名大眾。 這種心態將幫助您在客戶數據中發現行為洞察力，並大規模建立同理心。

當然，您需要的不僅僅是一種心態——您還需要跟踪正確類型的數據。 像Google Analytics和 Adob​​e 這樣的老派分析產品並不容易跟踪有助於理解精細人類行為的數據。 他們主要在儀表板中跟踪網絡活動。 但是，查看瀏覽量和購買量等大規模數據往往會抹去數據背後的個人。 畢竟，綜合瀏覽量不會購買產品——人們會購買。 人們不會在“會話”中與產品互動：我們通過各種不同的渠道在很長一段時間內與產品互動。

熟悉客戶的需求（通過數據呈現）可幫助您構建更好的產品。

相反，增長黑客關注的是基於事件的數據。 基於事件的數據跟踪更微妙的交互——每次鼠標點擊、擊鍵和手指滑動。 當使用產品智能工具近乎實時地分析這些事件時，您可以開始發現客戶行為的細微差別並了解他們的需求。 反過來，這種理解會帶來更好的產品。

儘管 Google 和 Adob​​e 等傳統分析工具已經在技術上擴展了他們的平台以整合事件，但它們的核心仍然是以網頁為中心。 使用這些工具來跟踪事件仍然很笨重。

使用專門為客戶數據構建的現代工具

傳統的網絡分析工具最初並不是為客戶行為分析而設計的。 他們擅長測量單個時間點的匿名網頁瀏覽量，但不是真實的人實際使用數字產品的方式。 增長黑客使用可以正確分析複雜客戶數據的工具。 這些工具至少應該完成三件事：

• 跟踪來自多個渠道的互動
• 跨來源識別同一客戶並統一他們的數據（稱為身份解析）
• 客戶識別身份後，將匿名數據與已知客戶數據混合

像 Segment 這樣的客戶數據平台 (CDP)和像 Amplitude 這樣的產品智能工具是專門為實現這些目標而構建的。 例如， Segment從數十個來源（包括自定義來源）中提取客戶事件數據。 然後，它會創建一個統一的客戶檔案，該檔案會隨著時間的推移而持續存在。

振幅可以在 Segment 的下游用於攝取通過 CDP 統一的事件。 然後，它提供適用於技術和非技術用戶的數據分析，以詢問客戶指標，如留存率、轉化率和同類群組行為。 Amplitude 還擁有自己的身份解析功能和針對數十個數據源的預構建集成。

專門為客戶數據（不是網絡分析或通用數據湖）構建的工具的優勢在於它們是為人類而設計的。 這意味著它們提供豐富的、以客戶為導向的開箱即用功能，例如身份解析、隱私保護和客戶生命週期報告。

這些工具越來越多地提供預先構建的預測屬性，例如流失的可能性、購買傾向和自動細分。 從頭開始構建這種類型的功能即使是最大的公司也需要數年時間，因為它依賴於機器學習，而機器學習既複雜又昂貴。 Amplitude 的AutoML功能可以根據客戶的行為自動對客戶進行聚類。 這允許產品經理和營銷人員根據他們與產品的實際交互方式快速對用戶進行分組，而不是根據他們認為應該如何細分用戶來手動創建規則。

Amplitude 現在還提供Predictive Cohorts ，它使用機器學習根據用戶執行給定操作的可能性對用戶進行細分。 當這些群組應用於營銷活動時，增長黑客可以成為名副其實的公民數據科學家。

對直接激活的數據洞察迅速採取行動

儀表闆對於可視化和解釋數據分析當然很有用，但它們不應該是數據之路的終點。 等待高管根據他們做出決定可能需要數週甚至數季度。 這是因為儀表板只能為您指明一個大方向——由您來解釋數據並採取行動。

增長黑客以與傳統企業業務截然不同的方式處理客戶數據。

增長黑客沒有那種時間。 他們利用從產品智能工具中獲得的洞察力，並將其直接提供給他們的營銷和參與活動。 這意味著根據他們在數據中發現的獨特特徵和群組來定制他們的客戶信息。 Amplitude 有預先構建的連接器，可以實時觸發這種通信——無需在儀表板上等待。

例如，如果分析確定了一組可能流失的客戶，那麼下一步顯然是向他們發送電子郵件或移動推送通知，以幫助他們保持關注。 通過自動觸發此消息，增長黑客可以以閃電般的速度改變客戶體驗。

讓數據成為一項團隊運動

增長黑客的最終秘密？ 他們以數據民主的形式工作——作為一個與數據合作以發現為客戶服務的新方法的團隊。 數據不會孤立給一小群技術含量高的用戶——增長黑客產品經理、營銷人員和設計師也可以輕鬆訪問它。 每個人都可以自助訪問數據以驗證增長假設、識別摩擦點並觀察客戶行為。

如果數據專家是客戶洞察力的守門人，那麼公司快速學習和適應的能力就會受到少數人的帶寬和專業知識的限制。 谷歌分析和 Adob​​e 對非數據專家來說是一個挑戰，無法探索表面層面的洞察力。 當技術人員只是創建儀表板以將數據分析傳達給其他團隊成員時，這些非技術用戶無法與數據交互並提出有關數據的問題。 要求工程團隊為他們回答這些問題只會讓每個人都慢下來。

Amplitude 等現代分析平台的設計初衷就是為非數據專家使用。 Amplitude 的 UI 採用自然語言和點擊式界面來構建查詢。 它避免使用鈍的、特定於平台的術語。 您不會看到諸如 eVar、sProps 或目標槽 ID 之類的奇怪術語。

Amplitude 還提供了廣泛的預製、高價值、易於配置的圖表，讓您可以毫不費力地開始探索客戶行為。 最後，Amplitude 提供了許多團隊協作功能，允許增長團隊向圖表添加評論、發布他們的分析並在工具本身內討論數據。

通過真正使數據民主化，採用增長黑客的組織可以從根本上縮短反饋循環。 這使他們能夠比傳統思維的競爭對手執行更多的增長改進。

成為增長黑客

您是否需要放棄現有的數據分析工具，例如 Google Analytics、Adobe Analytics、數據倉庫、數據湖和傳統儀表板？ 不需要。只需將它們用於構建它們的目的：Web 分析、數據存儲和可視化。 在通過快速實驗和優化來推動增長時，請使用現代產品智能工具來實現您想要的結果。 結合增長黑客的客戶同理心、獨創性和協作，您也可以看到令人垂涎的曲棍球棒的增長。

本文的一個版本最初出現在Medium上。