更好的數據如何幫助 Palo Alto Software 提高參與度和轉化率

見解/行動/結果： 通過等到用戶對引入升級的平台更加滿意，用戶更有可能轉換。

制定商業計劃只是經營企業的第一步。 企業主從未真正完成計劃。 他們必須進行預測——並在預測發生變化時做好準備。 過去幾年告訴我們，如果一家公司不能快速轉型，它就不會繼續經營下去。 這對企業主、員工或依賴他們成功的經濟體來說並不是一件好事。

Tim Berry 花了數年時間幫助初創公司和科技製造商制定商業計劃。 有一次，他意識到他不能為每個人都寫商業計劃書，但他可以嘗試幫助人們更好地編寫自己的商業計劃書。 因此，他創建了一家公司，讓客戶了解如何確保業務的長期成功。 今天，Palo Alto Software 構建了世界領先的商業計劃、管理和增長軟件。

將正確的信息傳達給正確的人

Palo Alto Software 專注於確保客戶了解他們需要做什麼並使他們能夠做出更好的決策。 這個使命是我來公司工作的原因之一。

我是一個數據團隊，我的超級能力是為組織內的不同角色提供不同的見解。 例如，營銷團隊對與後端開發人員完全不同的趨勢和數據點感興趣。 我的工作是與每個人交流並使用我們的數據來改善結果，這在不可預測的時期更為重要。

儘管有經濟不確定性的跡象，但仍有增長領域。 我們面臨的挑戰之一是確保我們在這些領域立足並與可能從這些機會中受益的潛在用戶建立聯繫。 問題在於該策略需要我們舊的分析解決方案無法實現的深度數據。 是時候換點新東西了。

尋找振幅以獲得更好的信息和更明智的決策

Palo Alto Software 使用 Kissmetrics 的時間剛剛超過十年。 我們最終超越了他們的工具集，需要更強大的東西。 我們有一個複雜的數據設置，並不適合每個人的模式。 因此，當我們找到 Amplitude 時，我們認為我們會嘗試該平台，看看我們的數據在那裡會是什麼樣子。 我們喜歡我們所看到的，而且我們看到了很多。

如果您可以分析特定人群的習慣，您可以更好地了解您的營銷工作如何影響長期關係。

Amplitude 具有許多功能，例如粘性圖表、高級細分以及確定活躍使用情況的能力，所有這些都是我們想要的。 我們在 2021 年 7 月升級到 Amplitude 訂閱，馬上，我們就可以看到人們在給定的一天有多少不同的會話以及這些會話持續了多長時間。 通過將這些信息與促銷代碼聯繫起來，我們開始分析特定人群的習慣，並更好地了解我們的營銷工作如何影響長期關係。

根據 Amplitude 見解進行更改

我們在 Amplitude 中看到的見解對我們的工作產生了重大影響。 例如，我們已經看到基於促銷代碼的用戶群組如何加強我們的增長戰略。 我們可以通過平台內的歸因和數據表對用戶組進行切片，從而跟踪並更好地了解用戶旅程。 現在可以將廣告資金用於更有可能保持長期關係的用戶群。

也許過去兩年中最重要的變化之一是我們轉向兩層系統。 我們曾經為所有用戶提供統一費率，而現在我們的產品分為兩個級別。

借助 Amplitude，我們可以對購買我們標準版的客戶進行細分，並且我們可以確定哪些特定操作更有可能表明未來的升級決定。 Amplitude 讓我們更容易識別這些客戶並更好地利用我們的關係。

我們的營銷團隊已經獲取了這些信息並加以運用。 他們非常重視為正確的產品定位正確的用戶。 我們使用 Amplitude 隨著時間的推移跟踪多個用戶群組，以更好地了解哪些客戶更有可能增加他們在我們這裡的支出。 令人驚訝的是，我們了解到，試圖說服用戶在他們的客戶旅程中過早升級可能會產生更多的流失。

事實證明，我們的客戶在有機會了解應用程序中可用的功能後，更有可能接受追加銷售嘗試。 我們注意到，如果我們等到人們對產品稍微熟悉一點後再發布升級消息，我們就會看到更高的轉化率。 看到這一點，我們改變了我們的信息，比如“既然你已經完成了那部分，你知道你可以做到這一點嗎？” 人們更容易接受。

所有這些見解都可以使用內置圖表而不是創建複雜的解決方法。 例如，很容易使用該平台獲取有關隊列內間隔的特定信息。 我們可以查看有多少用戶在給定月份的特定天數內登錄。 也可以檢查他們完成了什麼樣的任務。 這些見解對於了解活躍用戶和參與用戶至關重要。

我每週都會與營銷人員會面，分析並告知有關將廣告費用花在何處的決策。 我們可以按促銷代碼對用戶進行分組，並探索他們如何與我們的廣告和營銷網站互動。 通過為每個客戶群創造預期的生命週期價值，我們可以更好地最大化我們的營銷資金。 我們曾經根據過時的月度甚至季度報告做出這些決定，現在可以微調一個公式來幫助我們吸引最重要客戶的注意力。 通過吸引準備充分利用我們產品的人們的注意力，我們可以為自己和我們的客戶定位，以實現長期的業務成功。

我還每週與產品和用戶參與團隊成員會面，我們同步了解用戶如何與我們的產品更新進行交互。 很高興看到我們正在進行的更改如何提高應用程序不同部分的易用性或可發現性。 當我們想要推出更改時，Amplitude 使我們可以輕鬆地對改進進行 A/B 測試，以確保我們所做的更新有幫助並鼓勵我們期望他們的行為。 我們最不想做的就是推出新的視覺改進，最終讓用戶感到困惑。

通過提供最新且易於可視化的數據，開發人員和營銷人員可以更直接地進行推斷，從而改進他們的日常工作。

Amplitude 使我們所有的數據都更易於訪問，從而發現了以不同的新方式滿足客戶需求的機會。 我們之間的互動也更容易——這對我的角色尤為重要。 通過提供最新且易於可視化的數據，開發人員和營銷人員可以更直接地進行推斷，從而改進他們的日常工作。

免費的問題

如果您正在閱讀本文，您可能會想，既然可以免費使用 Google Analytics，我為什麼還要使用 Amplitude？ 在一個完美的世界中，有些人可能能夠將他們所有的數據發送到 Google Analytics，但是任何使用過 Google Analytics 的人都知道，在他們的系統中嘗試進行真實的數據分析有很多怪癖。 一切都是匿名的，並且大部分數據都經過大量採樣，因此很難知道您正在撥打的電話是否適合您試圖看到的更具體的用戶或組。

當我們綁定谷歌數據時，我們看不到非常準確的人均指標，因為我們只能綁定到 X person touched X ad 的歸因。 在 Amplitude 中，我們可以從這些人群中建立隊列，並比我們將正在查看的大量數據發送到 Google Analytics 時更具體地跟踪他們的數據和應用程序使用情況。

數據採樣是個問題。 在一個隨機的星期三，我們可以問 Google Analytics，“今天有多少人做了這件事？” 它會返回，“這是 X 數量的人。” 然後在接下來的一周，我們可以問，“上週三那是什麼樣子的？” 它會返回一個完全不同的數字。 雖然您可能認為自己上漲了 5%，但實際上可能下跌了 6%，我們在嘗試逐年查看變化時特別注意到這一點。

使用 Amplitude，我們的數據始終是我們預期的 0.5%，這不是我可以對 Google Analytics 說的。 免費真是太棒了，但有時你會得到你付出的代價。

幅度已經更加可靠。 我們總是想仔細檢查我們的數據。 例如，對於收入，我們可以通過三種方式進行檢查：我們的數據庫、我們的支付處理器和 Amplitude。 使用 Amplitude，我們的數據始終是我們預期的 0.5%，這不是我可以對 Google Analytics 說的。 免費真是太棒了，但有時你會得到你付出的代價。

我們的成功就是客戶的成功

我們的業務是幫助小型公司做出更明智的決策。 Palo Alto Software 到處都是兼職經營業務的企業家，這使我們對客戶的需求非常敏感。 我曾在幾家不同的公司工作，包括移動和社交遊戲社區的公司。 我喜歡我目前的工作是因為我的成功意味著其他人的成功。

小企業主支持工人、家庭和行業。 如果我們能夠通過做出更明智的業務決策來幫助他們生存和發展，那將是一件很有力量的事情。