KI in der Logistik. 5 beste Werkzeuge | KI in der Wirtschaft #89

KI in der Logistik. Wie kann das Liefersystem mithilfe künstlicher Intelligenz verbessert werden?

Die Logistikbranche befindet sich im Wandel. Laut Prognosen von Allied Market Research wird der Wert dieser Branche bis 2027 13 Billionen Dollar erreichen. Es ist KI, die Echtzeitwarnungen über betriebliche Probleme liefert und es Unternehmen ermöglicht, schnell zu reagieren und pünktliche Lieferungen sicherzustellen.

Dank KI-Algorithmen ist es möglich, die Datengenauigkeit für die Entscheidungsfindung sicherzustellen und den Lagerbedarf vorherzusagen, um Engpässe bei beliebten Produkten zu vermeiden. KI identifiziert außerdem die günstigsten und effizientesten Lieferrouten, was zu Kosteneinsparungen führt. Hier sind einige wichtige Auswirkungen von KI auf den Logistiksektor:

• Ressourcenmanagement – ​​KI steigert die betriebliche Effizienz. KI-Systeme analysieren beispielsweise den Kraftstoffverbrauch und die Arbeitszeiten der Fahrer, um Zeitpläne und Lieferrouten zu optimieren.
• Evolution und Lernen aus Trends – dank KI automatisieren Unternehmen Prozesse und bleiben wettbewerbsfähig. Algorithmen lernen aus saisonalen Verkaufsmustern, um die zukünftige Nachfrage besser vorherzusagen.
• Paketverfolgung – KI hilft bei der Überwachung von Lieferungen, um sicherzustellen, dass sie pünktlich sind. KI-basierte Trackingsysteme benachrichtigen das Unternehmen über mögliche Verzögerungen beim Transport.
• Transparenz in der Lieferkette – KI ermöglicht eine schnelle Problemlösung. KI-Dashboards ermöglichen die Echtzeiterkennung und -behebung von Engpässen in der Lieferkette.
• Datenmanagement – ​​KI sorgt für Genauigkeit und Konsistenz der Daten. KI-Systeme überwachen und aktualisieren Produktdaten in Echtzeit und stellen so deren Genauigkeit in der gesamten Lieferkette sicher.

KI in der Logistik. Beste Werkzeuge

Die Entwicklung der KI-Technologie in der Logistik hat Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnet, das Supply Chain Management zu verbessern. Werfen wir einen Blick auf die fortschrittlichsten Tools, die beim Erreichen dieser Ziele helfen.

IBM Watson-Lieferkette

IBM Watson Supply Chain ist ein Tool, das Unternehmen durch KI Echtzeit-Einblicke, prädiktive Tipps und Handlungsempfehlungen liefert. Dies ermöglicht die Optimierung des Bestandsmanagements, der Bedarfsprognose und der Lieferantenbeziehungen durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen. IBM Watson Supply Chain Insights ist eine KI-basierte Lösung, die:

• erhöht die Transparenz der Lieferkette,
• Bietet Einblicke, die eine bessere Datenverwaltung und praktische Anleitung ermöglichen.

Dies ermöglicht eine wirksamere Eindämmung von Störungen und Risiken sowie eine Verbesserung der Entscheidungsfindung und Leistung in der gesamten Lieferkette.

Quelle: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba ist eine cloudbasierte Plattform für Beschaffung und Lieferkettenmanagement, die KI nutzt, um die Prozesse der Warenbeschaffung, Lieferantenverwaltung und Vertragsverhandlung zu optimieren. Seine KI-gestützte Analyse-Engine hilft Unternehmen dabei, potenzielle Risiken und Chancen zu erkennen, um die Effizienz und Sicherheit in ihrer Lieferkette zu verbessern.

Die von SAP Ariba eingesetzte KI in der Logistik ist ein Beschaffungs- und Spesenverwaltungsdienst, der es Lieferanten und Käufern ermöglicht, sich zu verbinden und Geschäfte auf einer Plattform abzuwickeln. Es bietet umfassende Lösungen für die Verwaltung des gesamten Beschaffungsprozesses und den Aufbau ethischer und ökologischer Lieferketten.

Der größte Vorteil von SAP Ariba ist die Möglichkeit der nahtlosen Integration mit anderen SAP-Tools, um eine umfassende Geschäftsunterstützung in Bezug auf digitale Dienste und Fachwissen zu gewährleisten. Dies führt zu einer Reduzierung finanzieller und betrieblicher Störungen und einer Verringerung des mit Lieferanten verbundenen Risikos. Das Ariba Network ist eine Schlüsselkomponente von SAP Ariba, powered by SAP HANA und bietet eine Plattform für die Verwaltung von Katalogen, Angeboten, Einkäufen und Rechnungen.

Quelle: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Lösungen

o9 Solutions bietet eine von KI unterstützte Plattform für integrierte Geschäftsplanung (Integrated Business Planning, IBP), die Unternehmen dabei hilft, Prozesse in drei Hauptbereichen des Unternehmens aufeinander abzustimmen:

• Lieferkette,
• Verkaufsabteilung und
• Finanzbereich.

Erweiterte Funktionen zur Bedarfsprognose ermöglichen es Unternehmen, ihre Lagerbestände zu optimieren, die Auftragsabwicklungszeit zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. o9 Solutions ist eine KI-gestützte Planungs- und Entscheidungsplattform, die echte integrierte Geschäftsplanung (IBP) für globale Unternehmen ermöglicht. Es bietet eine Reihe von Lösungen für die Planung und Analyse der Lieferkette, die Einzelhandelsplanung und die Produktionsplanung.

Das o9 Control Tower-Dashboard ermöglicht eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung auf Basis von Daten. Die o9 Solutions-Plattform bietet KI-Lösungen in der Logistik und hilft Unternehmen bei der Verwaltung komplexer Prozesse, indem sie Best Practices integriert und eine datengesteuerte strategische Geschäftsplanung ermöglicht.

Quelle: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites ist eine Echtzeit-Plattform zur Überwachung der Lieferkette, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um die Ankunftszeiten von Sendungen vorherzusagen und Transportwege zu optimieren. Dadurch können Unternehmen die Transportkosten senken, die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Umweltauswirkungen der Logistikabläufe minimieren.

Einer der Kunden von FourKites, Henkel, profitiert vom Einsatz von KI in der Logistik, indem er Zugriff auf Echtzeitdaten über den Standort und die voraussichtliche Ankunftszeit (ETA) von Sendungen hat. Dadurch können sie ihre Aufgaben besser planen und auf mögliche Verzögerungen reagieren. FourKites hat Henkel auch weitere Vorteile gebracht, wie Zeit- und Kosteneinsparungen, verbesserte Qualität, faire Streitbeilegung und die Vermeidung von Strafen für Verzögerungen. Im Jahr 2023 plant Henkel, mit FourKites fast eine Million Sendungen zu verfolgen.

Oracle SCM

Oracle SCM ist eines der fortschrittlichsten KI-Tools in der Logistik. Es bietet eine Reihe von KI-gestützten Supply-Chain-Management-Tools, die die Entscheidungsfindung verbessern, Prozesse optimieren und die Betriebsleistung in der gesamten Lieferkette steigern (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Zu diesen Tools gehören unter anderem:

• Oracle Intelligent Track and Trace – ein Tool zur Verfolgung der Route des Spediteurs und des Sendungswegs,
• Oracle Demand Management – ​​ein Tool zur Nachfrageverwaltung, das die Kontrolle der Lagerbestände auch in großen Unternehmen ermöglicht,
• Oracle Supply Chain Planning – ein Modul zur Planung von Lieferketten im Unternehmen,
• Oracle Transportation Management – ​​eine Transportmanagementplattform,
• Oracle Warehouse Management – ​​ein Tool zur Steuerung von Lagern und Lieferungen.

Oracle SCM (Supply Chain Management) ist eine umfassende Reihe von Anwendungen, die darauf ausgelegt sind, die Lieferkette mit erhöhter Effizienz und Transparenz zu verwalten. Es umfasst eine Reihe von Funktionen wie Produktlebenszyklusmanagement, Lieferkettenplanung, Beschaffung, Logistik und Auftragsmanagement. Ein KI-gestütztes Logistiktool kann auch in IoT-Geräte (Internet of Things) und Blockchain integriert werden, um den Herausforderungen moderner Lieferketten gerecht zu werden.

Oracle nutzt nicht nur KI und ML (Machine Learning) in der Logistik, die die Datenanalyse beschleunigen und Probleme im Zusammenhang mit Mitarbeitern und Ineffizienzen in der Lieferkette aufdecken. Moderne Lösungen, die mit KI in der Logistik zusammenarbeiten, umfassen auch Sprachschnittstellen und Natural Language Processing (NLP), wodurch nicht nur die Zugänglichkeit und Geschwindigkeit, sondern auch die Datenanalyse- und Entscheidungsfähigkeiten verbessert werden.

Die bedeutendste Innovation ist jedoch Predictive Analytics. Es ermöglicht den Vergleich zukünftiger Kundenaufträge mit dem Personalbestand, um Qualifikationslücken aufzudecken und Bedürfnisse im Zusammenhang mit dem Lagervolumen oder der Fahrzeugverfügbarkeit zu ermitteln. All dies zielt darauf ab, Störungen in der Lieferkette zu reduzieren.

Quelle: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Welche Probleme können beim Einsatz von KI in der Logistik auftreten?

Die Einführung von KI in der Logistik bringt Herausforderungen mit sich. Die anfängliche Transformation erfordert erhebliche Investitionen und die Digitalisierung des Unternehmens. KI-Algorithmen in der Logistik können komplex sein, was es zunächst schwierig machen kann, die von neu implementierten Managementsystemen vorgeschlagenen Entscheidungen zu verstehen.

Die Gewährleistung der Datensicherheit ist auch für den Schutz der betrieblichen Integrität und des Kundenvertrauens von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus können KI-Systeme, die auf Daten unzureichender Qualität trainiert werden, zu Fehlentscheidungen und algorithmischen Verzerrungen führen. Daher ist es wichtig, der Schulung der Mitarbeiter und einer gründlichen Datenerfassung zur Optimierung des Transports gleich zu Beginn der Implementierung von KI in der Logistik innerhalb eines Unternehmens Priorität einzuräumen.

Die Zukunft der KI in der Logistik

KI verändert die Logistik, rationalisiert Abläufe, senkt die Lieferkosten und verschafft Unternehmen einen strategischen Vorteil. Die Fähigkeiten der KI ermöglichen es Unternehmen zunehmend:

• Lieferketten optimieren – KI in der Logistik ermöglicht eine präzisere Planung und Ressourcenverwaltung,
• Routen planen – dank künstlicher Intelligenz ist es möglich, die effizientesten Routen für den Warentransport zu finden,
• Verschaffen Sie sich einen strategischen Vorteil – Unternehmen, die KI in der Logistik einsetzen, verschaffen sich einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz, indem sie im Laufe der Zeit sowohl Liefersysteme als auch Managementmethoden kontinuierlich verfeinern.

Die Skizze des Zukunftsszenarios mit KI in der Logistik könnte wie folgt aussehen: Unternehmen werden zunehmend auf KI für Bedarfsprognosen, Automatisierung von Lagerprozessen und Optimierung von Lieferrouten setzen. Auch der Einsatz künstlicher Intelligenz im Management, in der Planung und bei der Entwicklung von Zukunftsstrategien wird zunehmen.

Zusammenfassung

KI in der Logistik bringt erhebliche Vorteile, birgt aber auch Herausforderungen. Unternehmen, die KI in Betracht ziehen, sollten die Implementierung mit Bedacht angehen und sich von Logistik-KI-Experten beraten lassen, um sicherzustellen, dass sowohl die Vorteile als auch die Wirksamkeit der Technologie auf sichere und kontrollierte Weise maximiert werden.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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