L'IA en logistique. 5 meilleurs outils | L'IA en entreprise #89

L'IA en logistique. Comment améliorer le système de livraison grâce à l’intelligence artificielle ?

Le secteur de la logistique est en pleine transformation. Selon les prévisions d'Allied Market Research, la valeur de cette industrie atteindra 13 000 milliards de dollars d'ici 2027. C'est l'IA qui fournit des alertes en temps réel sur les problèmes opérationnels, permettant aux entreprises de réagir rapidement et d'assurer des livraisons dans les délais.

Grâce aux algorithmes d’IA, il est possible de garantir l’exactitude des données pour la prise de décision et de prédire les besoins en stocks pour éviter les pénuries de produits populaires. L’IA identifie également les itinéraires de livraison les moins chers et les plus efficaces, ce qui permet de réaliser des économies. Voici quelques exemples clés de l’impact de l’IA sur le secteur de la logistique :

• Gestion des ressources – L’IA améliore l’efficacité opérationnelle. Par exemple, les systèmes d’IA analysent la consommation de carburant et les heures de travail des chauffeurs pour optimiser les horaires et les itinéraires de livraison.
• Évolution et apprentissage des tendances – grâce à l’IA, les entreprises automatisent les processus et restent compétitives. Les algorithmes apprennent des modèles de ventes saisonnières pour mieux prévoir la demande future.
• Suivi des colis – L'IA aide à surveiller les livraisons pour garantir qu'elles sont à temps. Les systèmes de suivi basés sur l'IA informent l'entreprise des retards potentiels dans le transport.
• Transparence de la chaîne d’approvisionnement – ​​L’IA permet une résolution rapide des problèmes. Les tableaux de bord d'IA permettent d'identifier et de résoudre en temps réel les goulots d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement.
• Gestion des données – L’IA garantit l’exactitude et la cohérence des données. Les systèmes d'IA surveillent et mettent à jour les données des produits en temps réel, garantissant ainsi leur exactitude tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

L'IA en logistique. Meilleurs outils

Le développement de la technologie de l’IA dans la logistique a ouvert de nouvelles possibilités aux entreprises pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Jetons un coup d'œil aux outils les plus avancés qui aident à atteindre ces objectifs.

Chaîne d'approvisionnement IBM Watson

IBM Watson Supply Chain est un outil qui, grâce à l'IA, fournit aux organisations des informations en temps réel, des conseils prédictifs et des recommandations d'action. Cela permet d'optimiser la gestion des stocks, la prévision de la demande et les relations avec les fournisseurs grâce à l'analyse de données provenant de diverses sources. IBM Watson Supply Chain Insights est une solution basée sur l'IA qui :

• augmente la visibilité de la chaîne d'approvisionnement,
• fournit des informations, permettant une meilleure gestion des données et des conseils pratiques.

Cela permet une atténuation plus efficace des perturbations et des risques, ainsi qu’une amélioration de la prise de décision et des performances tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

Source : IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP-Ariba

SAP Ariba est une plateforme cloud pour la gestion des achats et de la chaîne d'approvisionnement qui exploite l'IA pour rationaliser les processus d'approvisionnement en marchandises, de gestion des fournisseurs et de négociation de contrats. Son moteur analytique basé sur l'IA aide les entreprises à identifier les risques et opportunités potentiels pour améliorer l'efficacité et la sécurité de leur chaîne d'approvisionnement.

L'IA en logistique appliquée par SAP Ariba est un service de gestion des achats et des dépenses qui permet aux fournisseurs et aux acheteurs de se connecter et de mener des affaires sur une seule plateforme. Il fournit un ensemble complet de solutions pour gérer l’ensemble du processus d’approvisionnement et construire des chaînes d’approvisionnement éthiques et écologiques.

Le plus grand avantage de SAP Ariba est la capacité de s'intégrer de manière transparente à d'autres outils SAP pour garantir un support commercial complet en termes de services et d'expertise numériques. Cela permet de réduire les perturbations financières et opérationnelles et de réduire les risques associés aux fournisseurs. Ariba Network est un composant clé de SAP Ariba, optimisé par SAP HANA, fournissant une plateforme de gestion des catalogues, des offres, des achats et des factures.

Source : SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

Solutions o9

o9 Solutions propose une plateforme de planification commerciale intégrée (IBP) prise en charge par l'IA qui aide les organisations à aligner les processus de trois domaines principaux de l'entreprise :

• chaîne d'approvisionnement,
• service commercial, et
• domaine financier.

Les capacités avancées de prévision de la demande permettent aux entreprises d'optimiser les niveaux de stocks, de réduire les délais d'exécution des commandes et d'améliorer la satisfaction des clients. o9 Solutions est une plateforme de planification et de prise de décision basée sur l'IA qui permet une véritable planification commerciale intégrée (IBP) pour les entreprises mondiales. Il propose une suite de solutions pour la planification et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, la planification de la vente au détail et la planification de la production.

Le tableau de bord o9 Control Tower permet une prise de décision rapide et éclairée basée sur les données. La plateforme o9 Solutions, proposant des solutions d'IA dans la logistique, aide les entreprises à gérer des processus complexes en intégrant les meilleures pratiques et en permettant une planification commerciale stratégique basée sur les données.

Source : o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

Quatre cerfs-volants

FourKites est une plateforme de surveillance de la chaîne d'approvisionnement en temps réel qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour prédire les heures d'arrivée des expéditions et optimiser les itinéraires de transport. Ainsi, les entreprises peuvent réduire les coûts de transport, accroître la satisfaction des clients et minimiser l’impact environnemental des opérations logistiques.

L'un des clients de FourKites, Henkel, bénéficie de l'utilisation de l'IA dans la logistique en ayant accès à des données en temps réel sur l'emplacement et l'heure d'arrivée estimée (ETA) des expéditions. Cela leur permet de mieux planifier leurs tâches et de réagir aux retards potentiels. FourKites a également apporté d'autres avantages à Henkel, tels que des économies de temps et d'argent, une qualité améliorée, une résolution équitable des litiges et l'évitement de pénalités pour retards. En 2023, Henkel prévoyait de suivre près d'un million d'expéditions à l'aide de FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM est l'un des outils d'IA les plus sophistiqués en matière de logistique. Il fournit un ensemble d'outils de gestion de la chaîne d'approvisionnement basés sur l'IA qui améliorent la prise de décision, optimisent les processus et stimulent les performances opérationnelles tout au long de la chaîne d'approvisionnement (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Certains de ces outils incluent :

• Oracle Intelligent Track and Trace – c'est-à-dire un outil permettant de suivre l'itinéraire du transporteur et le parcours de l'expédition,
• Oracle Demand Management – ​​un outil de gestion de la demande qui permet de contrôler les niveaux de stocks même dans les grandes entreprises,
• Oracle Supply Chain Planning – un module utilisé pour planifier les chaînes d'approvisionnement dans l'entreprise,
• Oracle Transportation Management – ​​une plateforme de gestion des transports,
• Oracle Warehouse Management – ​​un outil pour contrôler les entrepôts et les livraisons.

Oracle SCM (Supply Chain Management) est un ensemble complet d'applications conçues pour gérer la chaîne d'approvisionnement avec une efficacité et une visibilité accrues. Il comprend une gamme de fonctionnalités, telles que la gestion du cycle de vie des produits, la planification de la chaîne d'approvisionnement, les achats, la logistique et la gestion des commandes. Un outil logistique basé sur l’IA peut également s’intégrer aux appareils Internet des objets (IoT) et à la blockchain pour relever les défis modernes de la chaîne d’approvisionnement.

Oracle n'utilise pas seulement l'IA et le ML (Machine Learning) dans la logistique, qui accélèrent l'analyse des données, révélant les problèmes liés aux employés et aux inefficacités de la chaîne d'approvisionnement. Les solutions modernes collaborant avec l'IA dans la logistique incluent également des interfaces vocales et le traitement du langage naturel (NLP), améliorant non seulement l'accessibilité et la rapidité, mais également l'analyse des données et les compétences de prise de décision.

L’innovation la plus significative réside toutefois dans l’analyse prédictive. Il permet de comparer les futures commandes clients avec les niveaux d'effectifs pour découvrir les lacunes en compétences et identifier les besoins liés au volume de l'entrepôt ou à la disponibilité des véhicules. Tout cela vise à réduire les perturbations dans la chaîne d’approvisionnement.

Source : Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Quels problèmes peuvent survenir lors de l’utilisation de l’IA dans la logistique ?

L’introduction de l’IA dans la logistique comporte des défis. La transformation initiale nécessite des investissements importants et une numérisation de l'entreprise. Les algorithmes d’IA dans la logistique peuvent être complexes, ce qui peut dans un premier temps rendre difficile la compréhension des décisions proposées par les systèmes de gestion nouvellement mis en œuvre.

Assurer la sécurité des données est également essentiel pour protéger l’intégrité opérationnelle et la confiance des clients. De plus, les systèmes d’IA formés sur des données de qualité insuffisante peuvent conduire à des décisions erronées et à des biais algorithmiques. Il est donc important de donner la priorité à la formation des employés et à la collecte approfondie de données pour optimiser le transport dès le début de la mise en œuvre de l’IA dans la logistique au sein d’une entreprise.

L'avenir de l'IA dans la logistique

L'IA transforme la logistique, rationalise les opérations, réduit les coûts de livraison et offre aux entreprises un avantage stratégique. Les capacités de l’IA permettent de plus en plus aux entreprises :

• optimiser les chaînes d'approvisionnement – ​​l'IA dans la logistique permet une planification et une gestion des ressources plus précises,
• planifier des itinéraires – grâce à l'intelligence artificielle, il est possible de trouver les itinéraires les plus efficaces pour transporter des marchandises,
• obtenez un avantage stratégique – les entreprises qui utilisent l’IA dans la logistique obtiennent un avantage sur la concurrence en affinant continuellement leurs systèmes de livraison et leurs méthodes de gestion au fil du temps.

Les grandes lignes du scénario futur de l’IA dans la logistique peuvent être les suivantes : les entreprises s’appuieront de plus en plus sur l’IA pour la prévision de la demande, l’automatisation des processus d’entrepôt et l’optimisation des itinéraires de livraison. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion, la planification et la création de stratégies futures va également se développer.

Résumé

L’IA dans la logistique apporte des avantages significatifs mais pose également des défis. Les entreprises qui envisagent l’IA doivent aborder les mises en œuvre de manière réfléchie, en recherchant les conseils d’experts en IA logistique pour garantir que les avantages et l’efficacité de la technologie sont maximisés de manière sécurisée et contrôlée.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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