AI în logistică. 5 cele mai bune instrumente | AI în afaceri #89

AI în logistică. Cum să îmbunătățim sistemul de livrare folosind inteligența artificială?

Sectorul logistic este în plină transformare. Conform previziunilor Allied Market Research, valoarea acestei industrii va ajunge la 13 trilioane de dolari până în 2027. Inteligența artificială este cea care oferă alerte în timp real despre problemele operaționale, permițând companiilor să reacționeze prompt și să asigure livrări la timp.

Datorită algoritmilor AI, este posibil să se asigure acuratețea datelor pentru luarea deciziilor și să prezică nevoile de inventar pentru a evita lipsa de produse populare. AI identifică, de asemenea, cele mai ieftine și mai eficiente rute de livrare, ceea ce duce la economii de costuri. Iată câteva moduri cheie în care AI are un impact asupra sectorului logistic:

• Managementul resurselor – AI îmbunătățește eficiența operațională. De exemplu, sistemele AI analizează consumul de combustibil și orele de lucru ale șoferului pentru a optimiza programele și rutele de livrare.
• Evoluție și învățare din tendințe – datorită inteligenței artificiale, companiile automatizează procesele și rămân competitive. Algoritmii învață din modelele sezoniere de vânzări pentru a prognoza mai bine cererea viitoare.
• Urmărirea coletelor – AI ajută la monitorizarea livrărilor pentru a se asigura că acestea sunt la timp. Sistemele de urmărire bazate pe inteligență artificială notifică compania despre potențialele întârzieri ale transportului.
• Transparența lanțului de aprovizionare – AI permite rezolvarea rapidă a problemelor. Tablourile de bord AI permit identificarea și rezolvarea în timp real a blocajelor din lanțul de aprovizionare.
• Gestionarea datelor – AI asigură acuratețea și consistența datelor. Sistemele AI monitorizează și actualizează datele despre produse în timp real, asigurând acuratețea acestora de-a lungul lanțului de aprovizionare.

AI în logistică. Cele mai bune instrumente

Dezvoltarea tehnologiei AI în logistică a deschis noi posibilități companiilor de a îmbunătăți managementul lanțului de aprovizionare. Să aruncăm o privire la cele mai avansate instrumente care ajută la atingerea acestor obiective.

Lanțul de aprovizionare IBM Watson

IBM Watson Supply Chain este un instrument care, prin AI, oferă organizațiilor informații în timp real, sfaturi predictive și recomandări de acțiune. Acest lucru permite optimizarea gestionării stocurilor, prognozarea cererii și relațiile cu furnizorii prin analiza datelor din diverse surse. IBM Watson Supply Chain Insights este o soluție bazată pe inteligență artificială care:

• crește vizibilitatea lanțului de aprovizionare,
• oferă perspective, permițând o mai bună gestionare a datelor și îndrumări practice.

Acest lucru permite o atenuare mai eficientă a perturbărilor și riscurilor, precum și îmbunătățirea procesului decizional și a performanței de-a lungul întregului lanț de aprovizionare.

Sursa: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba este o platformă bazată pe cloud pentru gestionarea lanțului de achiziții și aprovizionare, care folosește inteligența artificială pentru a eficientiza procesele de aprovizionare cu bunuri, de gestionare a furnizorilor și de negociere a contractelor. Motorul său analitic susținut de inteligență artificială ajută companiile să identifice potențiale riscuri și oportunități pentru a spori eficiența și siguranța în lanțul lor de aprovizionare.

AI în logistică aplicat de SAP Ariba este un serviciu de achiziții și management al cheltuielilor care permite furnizorilor și cumpărătorilor să se conecteze și să desfășoare afaceri pe o singură platformă. Oferă un set cuprinzător de soluții pentru gestionarea întregului proces de achiziții și construirea lanțurilor de aprovizionare etice și ecologice.

Cel mai mare avantaj al SAP Ariba este capacitatea de a se integra perfect cu alte instrumente SAP pentru a asigura un suport de afaceri complet în ceea ce privește serviciile digitale și expertiza. Acest lucru are ca rezultat reducerea perturbărilor financiare și operaționale și reducerea riscului asociat furnizorilor. Rețeaua Ariba este o componentă cheie a SAP Ariba, alimentată de SAP HANA, oferind o platformă pentru gestionarea cataloagelor, ofertelor, achizițiilor și facturilor.

Sursa: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Soluții

o9 Solutions oferă o platformă Integrated Business Planning (IBP) susținută de AI, care ajută organizațiile să alinieze procesele din trei domenii principale ale companiei:

• lanț de aprovizionare,
• departamentul de vânzări și
• domeniul financiar.

Capacitățile avansate de prognoză a cererii permit companiilor să optimizeze nivelurile de stoc, să reducă timpul de onorare a comenzilor și să sporească satisfacția clienților. o9 Solutions este o platformă de planificare și luare a deciziilor susținută de inteligență artificială, care permite o adevărată planificare integrată de afaceri (IBP) pentru companiile globale. Oferă o suită de soluții pentru planificarea și analiza lanțului de aprovizionare, planificarea retailului și programarea producției.

Tabloul de bord o9 Control Tower permite luarea deciziilor rapidă și informată pe baza datelor. Platforma o9 Solutions, care oferă soluții AI în logistică, ajută companiile să gestioneze procese complexe prin integrarea celor mai bune practici și permițând planificarea strategică a afacerilor bazată pe date.

Sursa: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites este o platformă de monitorizare în timp real a lanțului de aprovizionare care utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a prezice orele de sosire a transporturilor și pentru a optimiza rutele de transport. Ca rezultat, companiile pot reduce costurile de transport, pot crește satisfacția clienților și pot minimiza impactul operațiunilor logistice asupra mediului.

Unul dintre clienții FourKites, Henkel, beneficiază de utilizarea AI în logistică, având acces la date în timp real despre locația și ora estimată de sosire (ETA) a transporturilor. Acest lucru le permite să își planifice mai bine sarcinile și să răspundă eventualelor întârzieri. FourKites a adus și alte avantaje pentru Henkel, cum ar fi economii de timp și costuri, calitate îmbunătățită, soluționarea echitabilă a litigiilor și evitarea penalităților pentru întârzieri. În 2023, Henkel plănuia să urmărească aproape un milion de transporturi folosind FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM este unul dintre cele mai sofisticate instrumente AI din logistică. Oferă un set de instrumente de management al lanțului de aprovizionare susținute de inteligență artificială care îmbunătățesc procesul decizional, optimizează procesele și stimulează performanța operațională pe întreg lanțul de aprovizionare (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Unele dintre aceste instrumente includ:

• Oracle Intelligent Track and Trace – adică un instrument pentru urmărirea rutei transportatorului și a traseului transportului,
• Oracle Demand Management – ​​un instrument de management al cererii care permite controlul nivelurilor de inventar chiar și în întreprinderile mari,
• Oracle Supply Chain Planning – un modul folosit pentru planificarea lanțurilor de aprovizionare în companie,
• Oracle Transportation Management – ​​o platformă de management al transportului,
• Oracle Warehouse Management – ​​un instrument pentru controlul depozitelor și livrărilor.

Oracle SCM (Supply Chain Management) este un set cuprinzător de aplicații concepute pentru a gestiona lanțul de aprovizionare cu eficiență și vizibilitate sporite. Include o serie de caracteristici, cum ar fi managementul ciclului de viață al produsului, planificarea lanțului de aprovizionare, achizițiile, logistica și gestionarea comenzilor. Un instrument de logistică alimentat de inteligență artificială se poate integra și cu dispozitivele Internet of Things (IoT) și blockchain pentru a face față provocărilor moderne ale lanțului de aprovizionare.

Oracle folosește nu numai AI și ML (Machine Learning) în logistică, care accelerează analiza datelor, dezvăluind probleme legate de angajați și ineficiența lanțului de aprovizionare. Soluțiile moderne care colaborează cu AI în logistică includ, de asemenea, interfețe vocale și procesare a limbajului natural (NLP), îmbunătățind nu numai accesibilitatea și viteza, ci și abilitățile de analiză a datelor și de luare a deciziilor.

Totuși, cea mai semnificativă inovație este analiza predictivă. Permite compararea viitoarelor comenzi de vânzări cu nivelurile de personal pentru a descoperi lacunele de calificare și pentru a identifica nevoile legate de volumul depozitului sau disponibilitatea vehiculului. Toate acestea au ca scop reducerea perturbărilor din lanțul de aprovizionare.

Sursa: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Ce probleme pot apărea la utilizarea AI în logistică?

Introducerea AI în logistică vine cu provocări. Transformarea inițială necesită investiții semnificative și digitalizarea întreprinderii. Algoritmii AI din logistică pot fi complecși, ceea ce poate face inițial dificilă înțelegerea deciziilor propuse de sistemele de management nou implementate.

Asigurarea securității datelor este, de asemenea, esențială pentru a proteja integritatea operațională și încrederea clienților. În plus, sistemele AI instruite pe date de calitate insuficientă pot duce la decizii eronate și părtiniri algoritmice. Prin urmare, este important să acordăm prioritate pregătirii angajaților și colectării amănunțite de date pentru optimizarea transportului chiar de la începutul implementării AI în logistică în cadrul unei companii.

Viitorul AI în logistică

AI transformă logistica, eficientizează operațiunile, reducând costurile de livrare și oferind companiilor un avantaj strategic. Capacitățile AI permit companiilor să:

• optimizați lanțurile de aprovizionare – AI în logistică permite o planificare mai precisă și un management al resurselor,
• planificați rute – datorită inteligenței artificiale, este posibil să găsiți cele mai eficiente rute pentru transportul mărfurilor,
• obțineți un avantaj strategic – companiile care folosesc IA în logistică câștigă un avantaj față de concurență prin rafinarea continuă atât a sistemelor de livrare, cât și a metodelor de management în timp.

Schița scenariului viitor cu AI în logistică poate arăta după cum urmează: companiile se vor baza din ce în ce mai mult pe AI pentru prognoza cererii, automatizarea proceselor din depozit și optimizarea rutelor de livrare. Utilizarea inteligenței artificiale în management, planificare și crearea de strategii viitoare va crește, de asemenea.

rezumat

AI în logistică aduce beneficii semnificative, dar ridică și provocări. Companiile care iau în considerare AI ar trebui să abordeze implementările cu atenție, căutând îndrumări de la experții în logistică AI pentru a se asigura că atât avantajele, cât și eficacitatea tehnologiei sunt maximizate într-un mod sigur și controlat.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
83. Revoluția AI în rețelele sociale
84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor
87. Strategia AI în compania dvs. - cum să o construiți?
88. Cele mai bune cursuri AI – 6 recomandări minunate
89. Optimizarea ascultării rețelelor sociale cu instrumente AI
90. IoT + AI, sau cum să reduceți costurile cu energia într-o companie
91. AI în logistică. 5 cele mai bune instrumente