الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل 5 أدوات | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 89

نشرت: 2024-03-25
في عالم اليوم، حيث كل ثانية مهمة وكل مورد ذو قيمة، تواجه الخدمات اللوجستية تحديات جديدة. إن إدخال الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية يفتح آفاقًا جديدة لهذه الصناعة، مما يسمح بتوفير الوقت والتكلفة، فضلاً عن زيادة الكفاءة التشغيلية والشفافية. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في مجال الخدمات اللوجستية وما هي أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية التي تضع المعايير حاليًا وكيف يمكنها مساعدة الشركات على اكتساب ميزة تنافسية. واصل القراءة.

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية – جدول المحتويات

  1. الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. كيفية تحسين نظام التسليم باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
  2. الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل الأدوات
  3. ما هي المشاكل التي يمكن أن تنشأ عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية؟
  4. مستقبل الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
  5. ملخص

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. كيفية تحسين نظام التسليم باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

يشهد قطاع الخدمات اللوجستية تحولاً. وفقا لتوقعات شركة Allied Market Research، ستصل قيمة هذه الصناعة إلى 13 تريليون دولار بحلول عام 2027. إن الذكاء الاصطناعي هو الذي يوفر تنبيهات في الوقت الفعلي حول المشكلات التشغيلية، مما يسمح للشركات بالرد بسرعة وضمان التسليم في الوقت المناسب.

بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، من الممكن ضمان دقة البيانات لاتخاذ القرار والتنبؤ باحتياجات المخزون لتجنب النقص في المنتجات الشائعة. ويحدد الذكاء الاصطناعي أيضًا طرق التسليم الأرخص والأكثر كفاءة، مما يؤدي إلى توفير التكاليف. فيما يلي بعض الطرق الرئيسية التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على قطاع الخدمات اللوجستية:

  • إدارة الموارد - الذكاء الاصطناعي يعزز الكفاءة التشغيلية. على سبيل المثال، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل استهلاك الوقود وساعات عمل السائق لتحسين الجداول الزمنية وطرق التسليم.
  • التطور والتعلم من الاتجاهات – بفضل الذكاء الاصطناعي، تقوم الشركات بأتمتة العمليات والحفاظ على قدرتها التنافسية. تتعلم الخوارزميات من أنماط المبيعات الموسمية للتنبؤ بشكل أفضل بالطلب المستقبلي.
  • تتبع الطرود – يساعد الذكاء الاصطناعي في مراقبة عمليات التسليم للتأكد من أنها في الوقت المحدد. تقوم أنظمة التتبع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بإخطار الشركة بالتأخيرات المحتملة في النقل.
  • شفافية سلسلة التوريد - يتيح الذكاء الاصطناعي حل المشكلات بسرعة. تسمح لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي بتحديد الاختناقات في سلسلة التوريد وحلها في الوقت الفعلي.
  • إدارة البيانات – يضمن الذكاء الاصطناعي دقة البيانات واتساقها. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بمراقبة بيانات المنتج وتحديثها في الوقت الفعلي، مما يضمن دقتها طوال سلسلة التوريد.

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل الأدوات

لقد فتح تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية إمكانيات جديدة للشركات لتحسين إدارة سلسلة التوريد. دعونا نلقي نظرة على الأدوات الأكثر تقدما التي تساعد في تحقيق هذه الأهداف.

سلسلة توريد آي بي إم واتسون

IBM Watson Supply Chain هي أداة توفر للمؤسسات، من خلال الذكاء الاصطناعي، رؤى في الوقت الفعلي ونصائح تنبؤية وتوصيات للعمل. يتيح ذلك تحسين إدارة المخزون والتنبؤ بالطلب والعلاقات مع الموردين من خلال تحليل البيانات من مصادر مختلفة. IBM Watson Supply Chain Insights هو حل قائم على الذكاء الاصطناعي والذي:

  • يزيد من وضوح سلسلة التوريد،
  • يوفر رؤى، مما يسمح بإدارة أفضل للبيانات والتوجيه العملي.

وهذا يسمح بتخفيف أكثر فعالية للاضطرابات والمخاطر، فضلا عن تحسين عملية صنع القرار والأداء عبر سلسلة التوريد بأكملها.

AI in logistics

المصدر: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

ساب أريبا

SAP Ariba عبارة عن منصة سحابية لإدارة المشتريات وسلسلة التوريد تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات تحديد مصادر السلع وإدارة الموردين والتفاوض على العقود. ويساعد محركها التحليلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشركات على تحديد المخاطر والفرص المحتملة لتعزيز الكفاءة والسلامة في سلسلة التوريد الخاصة بها.

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية الذي تطبقه SAP Ariba هو خدمة إدارة المشتريات والمصروفات التي تسمح للموردين والمشترين بالاتصال وإجراء الأعمال على منصة واحدة. فهو يوفر مجموعة شاملة من الحلول لإدارة عملية الشراء بأكملها وبناء سلاسل التوريد الأخلاقية والبيئية.

أكبر ميزة لـ SAP Ariba هي القدرة على التكامل بسلاسة مع أدوات SAP الأخرى لضمان دعم الأعمال الشامل من حيث الخدمات والخبرة الرقمية. ويؤدي ذلك إلى تقليل الاضطرابات المالية والتشغيلية وتقليل المخاطر المرتبطة بالموردين. تعد شبكة Ariba مكونًا رئيسيًا في SAP Ariba، والمدعومة بواسطة SAP HANA، وتوفر منصة لإدارة الكتالوجات والعروض والمشتريات والفواتير.

AI in logistics

المصدر: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 الحلول

تقدم o9 Solutions منصة متكاملة لتخطيط الأعمال (IBP) مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تساعد المؤسسات على مواءمة العمليات من ثلاثة مجالات رئيسية للشركة:

  • الموردين،
  • قسم المبيعات، و
  • منطقة التمويل.

تمكن قدرات التنبؤ بالطلب المتقدمة الشركات من تحسين مستويات المخزون، وتقليل وقت تنفيذ الطلب، وتعزيز رضا العملاء. o9 Solutions عبارة عن منصة للتخطيط وصنع القرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح تخطيط الأعمال المتكامل الحقيقي (IBP) للشركات العالمية. ويقدم مجموعة من الحلول لتخطيط وتحليل سلسلة التوريد، وتخطيط البيع بالتجزئة، وجدولة الإنتاج.

تتيح لوحة معلومات برج التحكم o9 إمكانية اتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة بناءً على البيانات. تساعد منصة o9 Solutions، التي تقدم حلول الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية، الشركات على إدارة العمليات المعقدة من خلال دمج أفضل الممارسات وتمكين تخطيط الأعمال الاستراتيجي المبني على البيانات.

ai in logistics

المصدر: حلول o9 (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

أربع طائرات ورقية

FourKites عبارة عن منصة لمراقبة سلسلة التوريد في الوقت الفعلي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بأوقات وصول الشحنات وتحسين طرق النقل. ونتيجة لذلك، يمكن للشركات خفض تكاليف النقل، وزيادة رضا العملاء، وتقليل التأثير البيئي للعمليات اللوجستية.

يستفيد أحد عملاء FourKites، Henkel، من استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية من خلال الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي حول الموقع والوقت المقدر لوصول الشحنات (ETA). وهذا يسمح لهم بتخطيط مهامهم بشكل أفضل والاستجابة للتأخيرات المحتملة. وقد جلبت FourKites أيضًا مزايا أخرى لشركة Henkel، مثل توفير الوقت والتكلفة وتحسين الجودة والحل العادل للنزاعات وتجنب غرامات التأخير. وفي عام 2023، خططت هنكل لتتبع ما يقرب من مليون شحنة باستخدام FourKites.

أوراكل إس سي إم

تعد Oracle SCM إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا في مجال الخدمات اللوجستية. فهو يوفر مجموعة من أدوات إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين عملية صنع القرار وتحسين العمليات ودفع الأداء التشغيلي عبر سلسلة التوريد (Oracle Supply Chain Management (SCM)). بعض هذه الأدوات تشمل:

  • Oracle Intelligent Track and Trace – أي أداة لتتبع مسار الناقل ومسار الشحنة،
  • Oracle Demand Management – ​​أداة لإدارة الطلب تسمح بالتحكم في مستويات المخزون حتى في المؤسسات الكبيرة،
  • أوراكل لتخطيط سلسلة التوريد – وحدة تستخدم لتخطيط سلاسل التوريد في الشركة،
  • أوراكل لإدارة النقل – منصة لإدارة النقل،
  • Oracle Warehouse Management – ​​أداة للتحكم في المستودعات وعمليات التسليم.

Oracle SCM (إدارة سلسلة التوريد) عبارة عن مجموعة شاملة من التطبيقات المصممة لإدارة سلسلة التوريد بكفاءة ورؤية متزايدة. ويتضمن مجموعة من الميزات، مثل إدارة دورة حياة المنتج، وتخطيط سلسلة التوريد، والمشتريات، والخدمات اللوجستية، وإدارة الطلبات. يمكن أيضًا للأداة اللوجستية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تتكامل مع أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وتقنية blockchain لمواجهة تحديات سلسلة التوريد الحديثة.

لا تستخدم Oracle الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (التعلم الآلي) في الخدمات اللوجستية فحسب، مما يعمل على تسريع تحليل البيانات، والكشف عن المشكلات المتعلقة بالموظفين وأوجه عدم كفاءة سلسلة التوريد. تشمل الحلول الحديثة التي تتعاون مع الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية أيضًا الواجهات الصوتية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مما لا يؤدي إلى تحسين إمكانية الوصول والسرعة فحسب، بل أيضًا تحليل البيانات ومهارات اتخاذ القرار.

ومع ذلك، فإن الابتكار الأكثر أهمية هو التحليلات التنبؤية. فهو يسمح بمقارنة أوامر المبيعات المستقبلية مع مستويات التوظيف للكشف عن فجوات المهارات وتحديد الاحتياجات المتعلقة بحجم المستودع أو توفر المركبات. كل هذا يهدف إلى الحد من الاضطرابات في سلسلة التوريد.

ai in logistics

المصدر: Oracle (https://www.Oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

ما هي المشاكل التي يمكن أن تنشأ عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية؟

إن إدخال الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية يأتي مصحوبًا بالتحديات. يتطلب التحول الأولي استثمارات كبيرة ورقمنة المؤسسة. يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية معقدة، مما قد يجعل من الصعب في البداية فهم القرارات التي تقترحها أنظمة الإدارة المطبقة حديثًا.

يعد ضمان أمان البيانات أمرًا ضروريًا أيضًا لحماية السلامة التشغيلية وثقة العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على بيانات ذات جودة غير كافية أن تؤدي إلى قرارات خاطئة وتحيزات خوارزمية. لذلك، من المهم إعطاء الأولوية لتدريب الموظفين وجمع البيانات الشاملة لتحسين النقل منذ بداية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية داخل الشركة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الخدمات اللوجستية، وتبسيط العمليات، وتقليل تكاليف التسليم، وتزويد الشركات بميزة استراتيجية. تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي للشركات القيام بما يلي بشكل متزايد:

  • تحسين سلاسل التوريد – يتيح الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية تخطيطًا أكثر دقة وإدارة الموارد،
  • تخطيط الطرق – بفضل الذكاء الاصطناعي، من الممكن العثور على الطرق الأكثر كفاءة لنقل البضائع،
  • الحصول على ميزة استراتيجية - تكتسب الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية ميزة على المنافسة من خلال التحسين المستمر لكل من أنظمة التسليم وطرق الإدارة بمرور الوقت.

قد يبدو الخطوط العريضة للسيناريو المستقبلي مع الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية على النحو التالي: ستعتمد الشركات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب، وأتمتة عمليات المستودعات، وتحسين طرق التسليم. كما سينمو استخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة والتخطيط وإنشاء الاستراتيجيات المستقبلية.

ملخص

يجلب الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية فوائد كبيرة ولكنه يطرح تحديات أيضًا. يجب على الشركات التي تفكر في الذكاء الاصطناعي أن تتعامل مع عمليات التنفيذ بشكل مدروس، وأن تطلب التوجيه من خبراء الذكاء الاصطناعي اللوجستي لضمان تعظيم مزايا التكنولوجيا وفعاليتها بطريقة آمنة وخاضعة للرقابة.

ai in logistics

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

AI in logistics. 5 best tools | AI in business #89 robert whitney avatar 1background

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

  1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
  2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
  3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
  4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
  6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
  7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
  8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
  9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
  10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
  11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
  12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
  13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
  14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
  15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
  16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
  17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
  18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
  19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
  20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
  21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
  22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
  23. المعالجة التلقائية للمستندات
  24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
  25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
  26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
  27. ما هو ذكاء الأعمال؟
  28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
  29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
  30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
  31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
  32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
  33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
  34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
  35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
  36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
  37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
  38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
  39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
  40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
  41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
  42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
  43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
  44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
  45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
  46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
  47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
  48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
  49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
  50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
  51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
  52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
  53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
  54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
  55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
  56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
  57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
  58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
  59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
  60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
  61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
  62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
  63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
  64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
  65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
  66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
  67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
  68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
  69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
  70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
  71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
  72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
  73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
  74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
  75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
  76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
  77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
  78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
  79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
  80. الذكاء الاصطناعي في الأعمال المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
  81. الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
  82. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة تقنيات جديدة
  83. ثورة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
  84. الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. نظرة عامة على القادة العالميين
  85. أفضل 4 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
  86. أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
  87. استراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركتك – كيف نبنيها؟
  88. أفضل دورات الذكاء الاصطناعي – 6 توصيات رائعة
  89. تحسين الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
  90. إنترنت الأشياء + الذكاء الاصطناعي، أو كيفية تقليل تكاليف الطاقة في الشركة
  91. الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل 5 أدوات