物流中的人工智能。 5 个最佳工具 | 商业人工智能#89
已发表: 2024-03-25物流中的人工智能 - 目录
- 物流中的人工智能。 如何利用人工智能改进配送系统？
- 物流中的人工智能。 最好的工具
- 在物流中使用人工智能会出现哪些问题？
- 人工智能在物流领域的未来
- 概括
物流中的人工智能。 如何利用人工智能改进配送系统？
物流业正在经历转型。 据联合市场研究公司预测，到2027年，该行业的价值将达到13万亿美元。人工智能可以提供有关运营问题的实时警报，使企业能够迅速做出反应并确保及时交付。
借助人工智能算法，可以确保决策数据的准确性并预测库存需求，以避免热门产品的短缺。 人工智能还可以识别最便宜、最高效的送货路线，从而节省成本。 以下是人工智能影响物流行业的几个关键方式：
- 资源管理——人工智能提高运营效率。 例如，人工智能系统分析油耗和驾驶员工作时间，以优化时间表和送货路线。
- 进化和从趋势中学习——借助人工智能，公司可以实现流程自动化并保持竞争力。 算法从季节性销售模式中学习，以更好地预测未来需求。
- 包裹追踪——人工智能有助于监控配送，确保准时送达。 基于人工智能的跟踪系统会通知公司有关运输可能发生延误的信息。
- 供应链透明度——人工智能可以快速解决问题。 人工智能仪表板可以实时识别和解决供应链中的瓶颈。
- 数据管理——人工智能确保数据的准确性和一致性。 人工智能系统实时监控和更新产品数据，确保整个供应链的准确性。
物流中的人工智能。 最好的工具
人工智能技术在物流领域的发展为企业改善供应链管理开辟了新的可能性。 让我们看一下有助于实现这些目标的最先进的工具。
IBM Watson 供应链
IBM Watson Supply Chain 是一种工具，通过 AI 为组织提供实时见解、预测提示和行动建议。 通过分析各种来源的数据，可以实现库存管理优化、需求预测和供应商关系。 IBM Watson Supply Chain Insights 是一个基于 AI 的解决方案，它：
- 提高供应链的可见性，
- 提供见解，从而实现更好的数据管理和实践指导。
这可以更有效地缓解中断和风险，并改善整个供应链的决策和绩效。
资料来源：IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)
SAP Ariba
SAP Ariba 是一个基于云的采购和供应链管理平台，利用人工智能简化采购货物、管理供应商和合同谈判的流程。 其人工智能支持的分析引擎可帮助公司识别潜在风险和机会，以提高供应链的效率和安全性。
SAP Ariba 在物流中应用的人工智能是一种采购和费用管理服务，允许供应商和买家在一个平台上连接并开展业务。 它为管理整个采购流程以及构建道德和生态供应链提供了一套全面的解决方案。
SAP Ariba 的最大优势是能够与其他 SAP 工具无缝集成，以确保在数字服务和专业知识方面提供全面的业务支持。 这可以减少财务和运营中断，并降低与供应商相关的风险。 Ariba Network 是 SAP Ariba 的关键组件，由 SAP HANA 提供支持，提供用于管理目录、报价、采购和发票的平台。
资料来源：SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)
o9 解决方案
o9 Solutions 提供由人工智能支持的综合业务规划 (IBP) 平台，帮助组织协调公司三个主要领域的流程：
- 供应链，
- 销售部，以及
- 金融领域。
先进的需求预测功能使公司能够优化库存水平、缩短订单履行时间并提高客户满意度。 o9 Solutions 是一个人工智能支持的规划和决策平台，可为跨国公司提供真正的综合业务规划 (IBP)。 它提供了一套用于供应链规划和分析、零售规划和生产调度的解决方案。
o9 Control Tower 仪表板可根据数据快速做出明智的决策。 o9 Solutions 平台提供物流领域的人工智能解决方案，通过集成最佳实践和支持数据驱动的战略业务规划，帮助企业管理复杂的流程。
资料来源：o9 解决方案 (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)
四风筝
FourKites 是一个实时供应链监控平台，利用人工智能和机器学习来预测货物的到达时间并优化运输路线。 因此，公司可以降低运输成本，提高客户满意度，并最大限度地减少物流运营对环境的影响。
FourKites 的客户之一汉高 (Henkel) 通过在物流中使用人工智能来获取有关货物位置和预计到达时间 (ETA) 的实时数据，从而受益匪浅。 这使他们能够更好地计划任务并应对潜在的延误。 FourKites 还为汉高带来了其他优势，例如节省时间和成本、提高质量、公平解决争议以及避免因延误而受到处罚。 2023 年，汉高计划使用 FourKites 追踪近 100 万件货物。
甲骨文供应链管理
Oracle SCM 是物流领域最复杂的人工智能工具之一。 它提供了一套人工智能支持的供应链管理工具，可以增强决策、优化流程并提高整个供应链的运营绩效（Oracle 供应链管理 (SCM)）。 其中一些工具包括：
- Oracle 智能跟踪和追踪– 意思是用于跟踪承运商路线和货物路径的工具，
- Oracle 需求管理– 一种需求管理工具，即使在大型企业中也可以控制库存水平，
- Oracle供应链计划——用于计划公司供应链的模块，
- Oracle 运输管理– 运输管理平台，
- Oracle 仓库管理– 用于控制仓库和交货的工具。
Oracle SCM（供应链管理）是一套全面的应用程序，旨在以更高的效率和可视性管理供应链。 它包括一系列功能，例如产品生命周期管理、供应链规划、采购、物流和订单管理。 人工智能驱动的物流工具还可以与物联网 (IoT) 设备和区块链集成，以应对现代供应链挑战。
甲骨文不仅在物流中使用人工智能和机器学习，加速数据分析，揭示与员工和供应链效率低下相关的问题。 与物流领域人工智能合作的现代解决方案还包括语音接口和自然语言处理（NLP），不仅提高了可访问性和速度，还提高了数据分析和决策技能。
然而，最重要的创新是预测分析。 它可以将未来的销售订单与人员配置水平进行比较，以发现技能差距并确定与仓库容量或车辆可用性相关的需求。 所有这些都是为了减少供应链的中断。
资料来源：甲骨文 (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)
在物流中使用人工智能会出现哪些问题？
将人工智能引入物流会带来挑战。 最初的转型需要企业的大量投资和数字化。 物流中的人工智能算法可能很复杂，这可能会使最初难以理解新实施的管理系统提出的决策。
确保数据安全对于保护运营完整性和客户信任也至关重要。 此外，接受质量数据不足训练的人工智能系统可能会导致错误的决策和算法偏差。 因此，从在公司内部实施人工智能物流之初，就必须优先考虑员工培训和彻底的数据收集，以优化运输。
人工智能在物流领域的未来
人工智能改变物流、简化运营、降低交付成本，并为公司提供战略优势。 人工智能的功能使公司能够越来越多地：
- 优化供应链——物流中的人工智能可以实现更精确的规划和资源管理，
- 规划路线——借助人工智能，可以找到最有效的货物运输路线，
- 获得战略优势——在物流中使用人工智能的公司通过不断完善交付系统和管理方法来获得竞争优势。
人工智能在物流领域的未来场景可能如下：企业将越来越依赖人工智能进行需求预测、仓库流程自动化和交付路线优化。 人工智能在管理、规划和制定未来战略方面的应用也将不断增长。
概括
物流中的人工智能带来了显着的好处，但也带来了挑战。 考虑人工智能的公司应该深思熟虑地实施，寻求物流人工智能专家的指导，以确保以安全和受控的方式最大限度地发挥技术的优势和有效性。
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作者：罗伯特·惠特尼
JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。
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