IoT + AI, o cómo reducir costes energéticos en una empresa | IA en los negocios #88

¿Qué es el Internet de las Cosas? (IoT)

El Internet de las Cosas, también conocido como IoT, es una tecnología que permite la conexión e intercambio de datos entre diversos dispositivos conectados a Internet. Es una red de objetos físicos – “cosas” – equipadas con sensores, software y tecnologías que les permiten intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet. Pero ¿por qué conectar todos los dispositivos a Internet, desde impresoras y refrigeradores hasta aires acondicionados, camiones y máquinas industriales?

La investigación realizada por Transforma Insights indica que la producción de nuevos dispositivos de IoT aumentará el consumo mundial de electricidad en 34 teravatios-hora (TWh) para 2030. Mientras tanto, la capacitación y el uso de grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, pueden llevar a los centros de datos a elaborar hasta 21% de la demanda eléctrica mundial.

Sin embargo, las soluciones de Internet de las cosas también reducirán el consumo de electricidad en comparación con el uso del mismo tipo de dispositivos sin sensores en más de 1,6 petavatios-hora (PWh). Para ilustrar la escala, esa es la cantidad de electricidad necesaria para cubrir el consumo de más de 136,5 millones de hogares durante un año. Sin embargo, las empresas no pueden prosperar sin dispositivos cada vez más nuevos, y la inteligencia artificial puede ser de gran ayuda para minimizar aún más la energía que consumen.

Fuente: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

¿Cuál es la conexión entre IoT y AI?

La Inteligencia Artificial analiza datos de dispositivos de Internet de las Cosas, identificando tendencias y estrategias para ahorrar energía. Gracias a ello, el IoT y la IA abren nuevas posibilidades para gestionar eficientemente el consumo energético. Por ejemplo, la IA puede ajustar los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) en función de:

• patrones de uso de la habitación, por ejemplo, bajar la temperatura en una habitación desocupada en un día determinado,
• condiciones climáticas: reducción de la potencia del aire acondicionado en un día nublado o ventoso,
• Calidad del aire interior: aumentar la eficiencia de la ventilación solo durante una reunión en la que participan muchas personas.

Además, la IA respaldada por IoT permite la creación de gemelos digitales para optimizar los procesos de fabricación, como predecir el consumo de piezas de la máquina o analizar la frecuencia y las causas de los fallos que provocan tiempos de inactividad.

Las tecnologías de IA de IoT son beneficiosas para toda la cadena de suministro de electricidad: consumidores, distribuidores y centrales eléctricas. Internet de las Cosas permite la automatización de diversos procesos, como la recopilación de datos energéticos para mediciones y análisis. La aplicación de restricciones de energía del hardware y la optimización del tiempo de entrenamiento del modelo de IA pueden reducir el consumo de energía aproximadamente entre un 12 % y un 15 % con un impacto mínimo en el rendimiento del modelo.

¿Cómo pueden el IoT y la IA reducir los costes energéticos en su empresa?

Los sensores de IoT en los edificios envían datos de consumo de energía en tiempo real para su análisis, acelerando las reparaciones y reduciendo las pérdidas de energía debido a equipos defectuosos. A continuación se muestran ejemplos de sensores que se pueden instalar en edificios:

• Sensores de temperatura : monitorean los cambios de temperatura en las habitaciones y permiten optimizar el consumo de energía para calefacción o refrigeración.
• Sensores de luz : detectan el nivel de luz natural y ajustan automáticamente la intensidad de la iluminación artificial.
• Sensores de movimiento : permiten la activación del sistema solo cuando hay personas presentes en la habitación, lo que reduce el consumo de energía innecesario.
• Medidores inteligentes : recopilan datos sobre el consumo de energía, lo que permite un análisis detallado y una optimización.
• Sensores de calidad del aire : regulan el funcionamiento de los sistemas de ventilación, garantizando una calidad adecuada del aire con un consumo mínimo de energía.

Los termostatos y los sistemas de iluminación inteligentes pueden adaptarse a los patrones de uso de la habitación, reduciendo los costos de energía. Los dispositivos de IoT pueden disminuir el consumo y los costos de electricidad en los edificios durante las horas pico a través de programas y programación de respuesta a la demanda. La implementación de soluciones basadas en IoT e IA puede generar ahorros de energía de hasta un 40%. Además, las soluciones de almacenamiento de energía controladas por IA optimizan su uso mediante la gestión del almacenamiento y la distribución.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Beneficios de usar IoT e IA

La introducción de tecnologías inteligentes de IoT e IA aporta muchos beneficios. No es sólo una forma de reducir las facturas sino también de mejorar la comodidad del uso de la oficina, principalmente:

• mejor control de la temperatura y ahorro de energía gracias a los termostatos inteligentes,
• Control de la luminosidad de la iluminación , lo que supone una importante reducción del consumo eléctrico, especialmente durante el periodo otoño-invierno.
• Gestión de la humedad del aire : especialmente importante cuando se almacenan documentos o equipos sensibles y especializados.

Los dispositivos de IoT también se están volviendo cada vez más sofisticados y, en respuesta a la creciente demanda, los precios de los sensores están bajando. Un ejemplo es Flex2X, una solución creada por la empresa británica Grid Edge (https://gridedge.ai/). Este sistema integra información de sensores ya instalados en los edificios, como detectores de temperatura o humedad, con datos adicionales, como las condiciones meteorológicas. Luego los analiza utilizando algoritmos de IA, optimizando continuamente la utilización de energía en el edificio.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Desventajas del IoT: ¿cuánta energía requiere la IA?

Desafortunadamente, la combinación de Internet de las cosas y la IA tiene sus inconvenientes. El uso de IoT e IA se asocia principalmente con la necesidad de un consumo energético significativo. No se ha divulgado públicamente información detallada sobre la cantidad de energía necesaria para entrenar el modelo GPT-4 más potente y conocido, que se utiliza en la versión comercial de ChatGPT y BingChat. Sin embargo, basándonos en los datos disponibles, podemos esbozar la escala de esta empresa.

El modelo GPT-4 tiene más de 175 mil millones de parámetros y fue entrenado con un conjunto de datos que supera los 45 TB. Esto requiere un proceso intensivo de análisis de datos y ajuste de parámetros del modelo, lo que genera una demanda significativa de potencia computacional y un alto consumo de energía.

Para entrenar el modelo GPT-4 se utilizaron Unidades de Procesamiento de Gráficos (GPU) y Unidades de Procesamiento Tensoriales (TPU) avanzadas, conocidas por su intensivo consumo de energía.

Resumen

La IoT y la IA pueden tener un impacto significativo no sólo en los resultados financieros de una empresa sino también en el medio ambiente al mejorar la eficiencia energética. Un edificio grande promedio consume aproximadamente 230.000 kWh de electricidad al año, lo que se traduce en un costo de alrededor de 25.000 dólares. La implementación del Internet de las Cosas puede contribuir a reducir el consumo energético entre un 10% y un 15%. La integración de IoT y AI también es crucial para aprovechar plenamente el potencial de las fábricas inteligentes en términos de desarrollo sostenible y ahorro de costos.

Si le gusta nuestro contenido, únase a nuestra comunidad de abejas ocupadas en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

Ver todas las publicaciones

IA en los negocios:

1. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
2. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
3. Aplicaciones de IA en las empresas: descripción general
4. Chatbots de texto asistidos por IA
5. PNL empresarial hoy y mañana
6. El papel de la IA en la toma de decisiones empresariales
7. Programación de publicaciones en redes sociales. ¿Cómo puede ayudar la IA?
8. Publicaciones automatizadas en redes sociales
9. Nuevos servicios y productos que operan con IA
10. ¿Cuáles son las debilidades de mi idea de negocio? Una sesión de lluvia de ideas con ChatGPT
11. Usando ChatGPT en los negocios
12. Actores sintéticos. Los 3 mejores generadores de vídeo con IA
13. 3 útiles herramientas de diseño gráfico de IA. IA generativa en los negocios
14. 3 increíbles escritores de IA que debes probar hoy
15. Explorando el poder de la IA en la creación musical
16. Navegando por nuevas oportunidades comerciales con ChatGPT-4
17. Herramientas de IA para el directivo
18. 6 fantásticos complementos de ChatGTP que te harán la vida más fácil
19. 3 gráficos AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. ¿Cuál es el futuro de la IA según McKinsey Global Institute?
21. Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
22. ¿Qué es la PNL o procesamiento del lenguaje natural en los negocios?
23. Procesamiento automático de documentos
24. Traductor de Google frente a DeepL. 5 aplicaciones de la traducción automática para empresas
25. El funcionamiento y las aplicaciones empresariales de los voicebots.
26. ¿Tecnología de asistente virtual o cómo hablar con la IA?
27. ¿Qué es la inteligencia empresarial?
28. ¿La inteligencia artificial reemplazará a los analistas de negocios?
29. ¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM?
30. IA y redes sociales: ¿qué dicen de nosotros?
31. Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
32. IA creativa de hoy y de mañana
33. IA multimodal y sus aplicaciones en los negocios
34. Nuevas interacciones. ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que operamos los dispositivos?
35. RPA y APIs en una empresa digital
36. El futuro mercado laboral y las próximas profesiones
37. IA en EdTech. 3 ejemplos de empresas que aprovecharon el potencial de la inteligencia artificial
38. Inteligencia artificial y medio ambiente. 3 soluciones de IA para ayudarle a construir un negocio sostenible
39. Detectores de contenido de IA. ¿Valen la pena?
40. ChatGPT frente a Bard frente a Bing. ¿Qué chatbot con IA lidera la carrera?
41. ¿Es el chatbot AI un competidor de la búsqueda de Google?
42. Avisos efectivos de ChatGPT para recursos humanos y contratación
43. Ingeniería rápida. ¿Qué hace un ingeniero rápido?
44. Generador de maquetas de IA. Las 4 mejores herramientas
45. ¿IA y qué más? Principales tendencias tecnológicas para las empresas en 2024
46. IA y ética empresarial. Por qué debería invertir en soluciones éticas
47. Meta IA. ¿Qué debes saber sobre las funciones compatibles con IA de Facebook e Instagram?
48. Regulación de la IA. ¿Qué necesitas saber como emprendedor?
49. 5 nuevos usos de la IA en los negocios
50. Productos y proyectos de IA: ¿en qué se diferencian de los demás?
51. Automatización de procesos asistida por IA. ¿Donde empezar?
52. ¿Cómo se combina una solución de IA con un problema empresarial?
53. IA como experta en tu equipo
54. Equipo de IA versus división de roles
55. ¿Cómo elegir un campo profesional en IA?
56. ¿Siempre vale la pena añadir inteligencia artificial al proceso de desarrollo de productos?
57. IA en RRHH: cómo la automatización de la contratación afecta a RRHH y al desarrollo de equipos
58. Las 6 herramientas de IA más interesantes en 2023
59. Los 6 mayores contratiempos empresariales causados ​​por la IA
60. ¿Cuál es el análisis de madurez de la IA de la empresa?
61. IA para la personalización B2B
62. Casos de uso de ChatGPT. 18 ejemplos de cómo mejorar tu negocio con ChatGPT en 2024
63. Microaprendizaje. Una forma rápida de adquirir nuevas habilidades.
64. Las implementaciones de IA en las empresas más interesantes en 2024
65. ¿Qué hacen los especialistas en inteligencia artificial?
66. ¿Qué desafíos trae el proyecto de IA?
67. Las 8 mejores herramientas de inteligencia artificial para empresas en 2024
68. IA en CRM. ¿Qué cambia la IA en las herramientas CRM?
69. La Ley de IA de la UE. ¿Cómo regula Europa el uso de la inteligencia artificial?
70. Sora. ¿Cómo cambiarán los negocios los vídeos realistas de OpenAI?
71. Los 7 mejores creadores de sitios web con IA
72. Herramientas sin código e innovaciones en IA
73. ¿Cuánto aumenta el uso de IA la productividad de su equipo?
74. ¿Cómo utilizar ChatGTP para estudios de mercado?
75. ¿Cómo ampliar el alcance de su campaña de marketing de IA?
76. "Todos somos desarrolladores". ¿Cómo pueden los desarrolladores ciudadanos ayudar a su empresa?
77. IA en transporte y logística
78. ¿Qué puntos débiles empresariales puede solucionar la IA?
79. Inteligencia artificial en los medios
80. IA en banca y finanzas. Raya, Monzo y Grab
81. IA en la industria de viajes
82. Cómo la IA está fomentando el nacimiento de nuevas tecnologías
83. La revolución de la IA en las redes sociales
84. IA en el comercio electrónico. Panorama general de los líderes mundiales
85. Las 4 mejores herramientas de creación de imágenes con IA
86. Las 5 mejores herramientas de IA para el análisis de datos
87. Estrategia de IA en su empresa: ¿cómo construirla?
88. Los mejores cursos de IA: 6 recomendaciones increíbles
89. Optimización de la escucha en las redes sociales con herramientas de inteligencia artificial
90. IoT + AI, o cómo reducir costes energéticos en una empresa