IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie | Sztuczna inteligencja w biznesie #88

Czym jest Internet Rzeczy? (IoT)

Internet rzeczy, zwany także IoT, to technologia umożliwiająca łączenie i wymianę danych pomiędzy różnymi urządzeniami podłączonymi do Internetu. To sieć obiektów fizycznych – „rzeczy” – wyposażonych w czujniki, oprogramowanie i technologie umożliwiające im wymianę danych z innymi urządzeniami i systemami za pośrednictwem Internetu. Ale po co podłączać wszystkie urządzenia do Internetu – od drukarek i lodówek po klimatyzatory, ciężarówki i maszyny przemysłowe?

Badania przeprowadzone przez Transforma Insights wskazują, że produkcja nowych urządzeń IoT zwiększy globalne zużycie energii elektrycznej o 34 terawatogodziny (TWh) do 2030 r. Tymczasem szkolenia i korzystanie z dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, mogą skłonić centra danych do sporządzania 21% światowego zapotrzebowania na energię elektryczną.

Jednak rozwiązania Internetu rzeczy zmniejszą również zużycie energii elektrycznej w porównaniu do korzystania z tego samego typu urządzeń bez czujników o ponad 1,6 petawatogodzin (PWh). Dla zobrazowania skali – tyle energii elektrycznej potrzeba na pokrycie zużycia ponad 136,5 mln gospodarstw domowych w ciągu jednego roku. Firmy nie mogą jednak prosperować bez coraz to nowych urządzeń, a sztuczna inteligencja może znacznie pomóc w dalszej minimalizacji zużycia energii.

Źródło: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

Jaki jest związek pomiędzy IoT i AI?

Sztuczna inteligencja analizuje dane z urządzeń Internetu Rzeczy, identyfikując trendy i strategie oszczędzania energii. Dzięki temu IoT i AI otwierają nowe możliwości efektywnego zarządzania zużyciem energii. Na przykład sztuczna inteligencja może dostosowywać systemy ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji (HVAC) w oparciu o:

• wzorce korzystania z pomieszczeń – np. obniżenie temperatury w niezamieszkanym pomieszczeniu w danym dniu,
• warunki atmosferyczne – zmniejszenie mocy klimatyzatora w pochmurny lub wietrzny dzień,
• jakość powietrza w pomieszczeniu – zwiększenie wydajności wentylacji tylko podczas spotkania, w którym uczestniczy wiele osób.

Dodatkowo sztuczna inteligencja wspierana przez IoT umożliwia tworzenie cyfrowych bliźniaków w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, takich jak przewidywanie zużycia części maszyn czy analiza częstotliwości i przyczyn awarii prowadzących do przestojów.

Technologie IoT AI przynoszą korzyści całemu łańcuchowi dostaw energii elektrycznej – konsumentom, dystrybutorom i elektrowniom. Internet Rzeczy pozwala na automatyzację różnych procesów, takich jak gromadzenie danych energetycznych do pomiarów i analiz. Zastosowanie ograniczeń mocy sprzętu i optymalizacja czasu uczenia modelu AI może zmniejszyć zużycie energii o około 12% do 15% przy minimalnym wpływie na wydajność modelu.

Jak IoT i AI mogą obniżyć koszty energii w Twojej firmie?

Czujniki IoT w budynkach przesyłają w czasie rzeczywistym dane dotyczące zużycia energii do analizy, przyspieszając naprawy i zmniejszając straty energii spowodowane wadliwym sprzętem. Oto przykłady czujników, które można zamontować w budynkach:

• czujniki temperatury – monitorują zmiany temperatury w pomieszczeniach i pozwalają na optymalizację zużycia energii na ogrzewanie lub chłodzenie,
• czujniki światła – wykrywają poziom światła naturalnego i automatycznie dostosowują natężenie oświetlenia sztucznego,
• czujniki ruchu – umożliwiają aktywację systemu tylko wtedy, gdy w pomieszczeniu znajdują się ludzie, ograniczając niepotrzebne zużycie energii,
• inteligentne liczniki – zbierają dane o zużyciu energii, umożliwiając szczegółową analizę i optymalizację,
• czujniki jakości powietrza – regulują pracę systemów wentylacyjnych, zapewniając odpowiednią jakość powietrza przy minimalnym zużyciu energii.

Inteligentne termostaty i systemy oświetleniowe mogą dostosowywać się do wzorców użytkowania pomieszczenia, zmniejszając koszty energii. Urządzenia IoT mogą zmniejszyć zużycie i koszty energii elektrycznej w budynkach w godzinach szczytu dzięki programom i harmonogramom reagowania na zapotrzebowanie. Wdrożenie rozwiązań opartych na IoT i sztucznej inteligencji może prowadzić do oszczędności energii nawet o 40%. Co więcej, rozwiązania w zakresie magazynowania energii sterowane sztuczną inteligencją optymalizują jej wykorzystanie, zarządzając magazynowaniem i dystrybucją.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Korzyści z wykorzystania IoT i AI

Wprowadzenie inteligentnych technologii IoT i AI niesie ze sobą wiele korzyści. To nie tylko sposób na obniżenie rachunków, ale także na podniesienie komfortu korzystania z biura, a przede wszystkim:

• lepsza kontrola temperatury i oszczędność energii dzięki inteligentnym termostatom,
• kontrola jasności oświetlenia , co oznacza znaczne zmniejszenie zużycia energii elektrycznej, szczególnie w okresie jesienno-zimowym,
• zarządzanie wilgotnością powietrza – szczególnie ważne przy przechowywaniu dokumentów lub wrażliwego, specjalistycznego sprzętu.

Urządzenia IoT również stają się coraz bardziej wyrafinowane, a w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie ceny czujników spadają. Przykładem jest Flex2X, rozwiązanie stworzone przez brytyjską firmę Grid Edge (https://gridedge.ai/). System ten integruje informacje z już zainstalowanych w budynkach czujników, takich jak czujniki temperatury czy wilgotności, z dodatkowymi danymi, np. warunkami pogodowymi. Następnie analizuje je za pomocą algorytmów AI, stale optymalizując wykorzystanie energii w budynku.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Wady IoT – ile energii wymaga AI?

Niestety połączenie Internetu rzeczy i sztucznej inteligencji ma swoje wady. Wykorzystanie IoT i AI wiąże się przede wszystkim z koniecznością znacznego zużycia energii. Szczegółowe informacje na temat ilości energii potrzebnej do wytrenowania najpotężniejszego i najbardziej znanego modelu GPT-4, który jest wykorzystywany w komercyjnej wersji ChatGPT i BingChat, nie zostały ujawnione publicznie. Na podstawie dostępnych danych można jednak nakreślić skalę tego przedsięwzięcia.

Model GPT-4 ma ponad 175 miliardów parametrów i został wytrenowany na zbiorze danych przekraczającym 45 TB. Wymaga to intensywnego procesu analizy danych i dostrajania parametrów modelu, co prowadzi do znacznego zapotrzebowania na moc obliczeniową i skutkuje wysokim zużyciem energii.

Do wytrenowania modelu GPT-4 wykorzystano zaawansowane jednostki przetwarzania grafiki (GPU) i jednostki przetwarzania Tensor (TPU), znane z intensywnego zużycia energii.

Streszczenie

Internet Rzeczy i sztuczna inteligencja mogą mieć znaczący wpływ nie tylko na wyniki finansowe firmy, ale także na środowisko poprzez poprawę efektywności energetycznej. Przeciętny duży budynek zużywa około 230 000 kWh energii elektrycznej rocznie, co przekłada się na koszt około 25 000 dolarów. Wdrożenie Internetu Rzeczy może przyczynić się do zmniejszenia zużycia energii od 10% do 15%. Integracja Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji ma również kluczowe znaczenie dla pełnego wykorzystania potencjału inteligentnych fabryk w zakresie zrównoważonego rozwoju i oszczędności.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie