IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนพลังงานในบริษัท | AI ในธุรกิจ #88

Internet of Things คืออะไร? (ไอโอที)

Internet of Things หรือที่เรียกว่า IoT เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต เป็นเครือข่ายของวัตถุทางกายภาพ “สิ่งของ” ซึ่งติดตั้งเซ็นเซอร์ ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยีที่ช่วยให้วัตถุเหล่านั้นสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกับอุปกรณ์และระบบอื่นๆ ผ่านทางอินเทอร์เน็ต แต่ทำไมต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์ทั้งหมดเข้ากับอินเทอร์เน็ต ตั้งแต่เครื่องพิมพ์ ตู้เย็น ไปจนถึงเครื่องปรับอากาศ รถบรรทุก และเครื่องจักรอุตสาหกรรม

การวิจัยที่ดำเนินการโดย Transforma Insights ระบุว่าการผลิตอุปกรณ์ IoT ใหม่จะเพิ่มปริมาณการใช้ไฟฟ้าทั่วโลก 34 เทระวัตต์-ชั่วโมง (TWh) ภายในปี 2573 ขณะเดียวกัน การฝึกอบรมและการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT อาจส่งผลให้ศูนย์ข้อมูลดึงข้อมูลจนถึง 21% ของความต้องการไฟฟ้าของโลก

อย่างไรก็ตาม โซลูชัน Internet of Things ยังช่วยลดการใช้ไฟฟ้าเมื่อเทียบกับการใช้อุปกรณ์ไร้เซ็นเซอร์ประเภทเดียวกันได้มากกว่า 1.6 เพตะวัตต์-ชั่วโมง (PWh) เพื่อแสดงให้เห็นมาตราส่วน นั่นคือปริมาณไฟฟ้าที่จำเป็นต่อการใช้ไฟฟ้าของบ้านเรือนมากกว่า 136.5 ล้านหลังในหนึ่งปี อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถเจริญเติบโตได้หากไม่มีอุปกรณ์ใหม่ๆ เพิ่มมากขึ้น และปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยลดการใช้พลังงานที่พวกเขาใช้ลงได้อย่างมาก

ที่มา: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

IoT และ AI เชื่อมโยงกันอย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์ Internet of Things ระบุแนวโน้มและกลยุทธ์ในการประหยัดพลังงาน ด้วยเหตุนี้ IoT และ AI จึงเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการจัดการการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับระบบทำความร้อน การระบายอากาศ และการปรับอากาศ (HVAC) ตาม:

• รูปแบบการใช้ห้อง เช่น การลดอุณหภูมิในห้องว่างในวันที่กำหนด
• สภาพอากาศ – ลดกำลังเครื่องปรับอากาศในวันที่มีเมฆมากหรือมีลมแรง
• คุณภาพอากาศภายในอาคาร – เพิ่มประสิทธิภาพการระบายอากาศในระหว่างการประชุมที่มีคนจำนวนมากเท่านั้น

นอกจากนี้ AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก IoT ช่วยให้สามารถสร้างแฝดดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต เช่น การคาดการณ์การใช้ชิ้นส่วนเครื่องจักร หรือการวิเคราะห์ความถี่และสาเหตุของความล้มเหลวที่นำไปสู่การหยุดทำงาน

เทคโนโลยี IoT AI มีประโยชน์ต่อห่วงโซ่อุปทานไฟฟ้าทั้งหมด ทั้งผู้บริโภค ผู้จัดจำหน่าย และโรงไฟฟ้า Internet of Things ช่วยให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติ เช่น การรวบรวมข้อมูลพลังงานสำหรับการวัดและการวิเคราะห์ การประยุกต์ใช้ข้อจำกัดด้านพลังงานของฮาร์ดแวร์และการเพิ่มประสิทธิภาพของเวลาการฝึกอบรมโมเดล AI สามารถลดการใช้พลังงานได้ประมาณ 12% ถึง 15% โดยมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของโมเดลน้อยที่สุด

IoT และ AI สามารถลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัทของคุณได้อย่างไร

เซ็นเซอร์ IoT ในอาคารจะส่งข้อมูลการใช้พลังงานแบบเรียลไทม์เพื่อการวิเคราะห์ เร่งการซ่อมแซม และลดการสูญเสียพลังงานเนื่องจากอุปกรณ์ชำรุด นี่คือตัวอย่างเซ็นเซอร์ที่สามารถติดตั้งในอาคารได้:

• เซ็นเซอร์อุณหภูมิ - ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิในห้องและช่วยให้สามารถปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสมสำหรับการทำความร้อนหรือความเย็น
• เซ็นเซอร์วัดแสง – ตรวจจับระดับแสงธรรมชาติและปรับความเข้มของแสงประดิษฐ์โดยอัตโนมัติ
• เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว – เปิดใช้งานระบบเฉพาะเมื่อมีผู้คนอยู่ในห้องเท่านั้น ลดการใช้พลังงานโดยไม่จำเป็น
• มิเตอร์อัจฉริยะ – รวบรวมข้อมูลการใช้พลังงาน ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพโดยละเอียดได้
• เซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศ – ควบคุมการทำงานของระบบระบายอากาศ รับรองคุณภาพอากาศที่เหมาะสมโดยใช้พลังงานน้อยที่สุด

เทอร์โมสแตทและระบบไฟอัจฉริยะสามารถปรับให้เข้ากับรูปแบบการใช้งานห้อง ซึ่งช่วยลดต้นทุนด้านพลังงาน อุปกรณ์ IoT สามารถลดการใช้ไฟฟ้าและต้นทุนในอาคารในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนผ่านโปรแกรมและกำหนดเวลาตอบสนองความต้องการ การใช้โซลูชัน IoT และ AI สามารถช่วยประหยัดพลังงานได้สูงสุดถึง 40% นอกจากนี้ โซลูชันการจัดเก็บพลังงานที่ควบคุมโดย AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานโดยการจัดการการจัดเก็บและการจัดจำหน่าย

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ประโยชน์ของการใช้ IoT และ AI

การแนะนำเทคโนโลยี IoT และ AI อัจฉริยะนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย ไม่ใช่เพียงวิธีการลดค่าใช้จ่าย แต่ยังช่วยเพิ่มความสะดวกสบายในการใช้งานในสำนักงาน โดยหลักๆ แล้ว:

• ควบคุมอุณหภูมิได้ดีขึ้น และประหยัดพลังงานด้วยเทอร์โมสแตทอัจฉริยะ
• การควบคุมความสว่างของแสง ซึ่งหมายถึงการลดการใช้ไฟฟ้าลงอย่างมากโดยเฉพาะในช่วงฤดูใบไม้ร่วง - ฤดูหนาว
• การจัดการความชื้นในอากาศ – สำคัญอย่างยิ่งเมื่อจัดเก็บเอกสารหรืออุปกรณ์พิเศษที่ละเอียดอ่อน

อุปกรณ์ IoT มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้น ราคาเซ็นเซอร์จึงลดลง ตัวอย่างคือ Flex2X ซึ่งเป็นโซลูชันที่สร้างโดยบริษัท Grid Edge ของอังกฤษ (https://gridedge.ai/) ระบบนี้จะรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งไว้แล้วในอาคาร เช่น เครื่องตรวจจับอุณหภูมิหรือความชื้น เข้ากับข้อมูลเพิ่มเติม เช่น สภาพอากาศ จากนั้นจะวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริธึม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในอาคารอย่างต่อเนื่อง

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ข้อเสียของ IoT – AI ต้องใช้พลังงานมากแค่ไหน?

น่าเสียดายที่การผสมผสานระหว่าง Internet of Things และ AI มาพร้อมกับข้อเสีย การใช้ IoT และ AI สัมพันธ์กับความจำเป็นในการใช้พลังงานอย่างมากเป็นหลัก ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับปริมาณพลังงานที่ต้องใช้ในการฝึกโมเดล GPT-4 ที่ทรงพลังและเป็นที่รู้จักมากที่สุด ซึ่งใช้ใน ChatGPT และ BingChat เวอร์ชันเชิงพาณิชย์ ยังไม่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลที่มีอยู่ เราสามารถร่างขอบเขตของการดำเนินการนี้ได้

โมเดล GPT-4 มีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์และได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลที่เกิน 45 TB ซึ่งต้องใช้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้มข้นและการปรับพารามิเตอร์โมเดล ทำให้เกิดความต้องการพลังงานในการคำนวณอย่างมาก และส่งผลให้มีการใช้พลังงานสูง

ในการฝึกโมเดล GPT-4 มีการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิกขั้นสูง (GPU) และหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ซึ่งขึ้นชื่อในเรื่องการใช้พลังงานอย่างเข้มข้น

สรุป

IoT และ AI สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญไม่เพียงแต่ต่อผลลัพธ์ทางการเงินของบริษัทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งแวดล้อมด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานอีกด้วย อาคารขนาดใหญ่โดยเฉลี่ยใช้ไฟฟ้าประมาณ 230,000 kWh ต่อปี แปลเป็นค่าใช้จ่ายประมาณ 25,000 ดอลลาร์ การใช้ Internet of Things สามารถช่วยลดการใช้พลังงานได้ 10% ถึง 15% การบูรณาการ IoT และ AI ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการควบคุมศักยภาพของโรงงานอัจฉริยะอย่างเต็มที่ในแง่ของการพัฒนาที่ยั่งยืนและการประหยัดต้นทุน

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
76. "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
80. AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
81. AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
82. AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
83. การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
84. AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
85. เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
86. เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
87. กลยุทธ์ AI ในบริษัทของคุณ - จะสร้างได้อย่างไร
88. หลักสูตร AI ที่ดีที่สุด – 6 คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม
89. การเพิ่มประสิทธิภาพการฟังโซเชียลมีเดียด้วยเครื่องมือ AI
90. IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัท