IoT + AI veya bir şirkette enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı | İş dünyasında yapay zeka #88

Nesnelerin İnterneti Nedir? (IoT)

IoT olarak da bilinen Nesnelerin İnterneti, internete bağlı çeşitli cihazlar arasında bağlantı kurulmasını ve veri alışverişini sağlayan bir teknolojidir. İnternet üzerinden diğer cihaz ve sistemlerle veri alışverişinde bulunmalarına olanak tanıyan sensörler, yazılımlar ve teknolojilerle donatılmış fiziksel nesnelerden (“şeylerden”) oluşan bir ağdır. Peki neden yazıcılardan buzdolaplarına, klimalardan kamyonlara ve endüstriyel makinelere kadar tüm cihazları internete bağlayasınız ki?

Transforma Insights tarafından yürütülen araştırma, yeni IoT cihazlarının üretiminin 2030 yılına kadar küresel elektrik tüketimini 34 terawatt-saat (TWh) artıracağını gösteriyor. Bu arada, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin eğitimi ve kullanılması, veri merkezlerinin Dünya elektrik talebinin %21'i.

Bununla birlikte, Nesnelerin İnterneti çözümleri aynı türdeki sensörsüz cihazların kullanılmasıyla karşılaştırıldığında elektrik tüketimini de 1,6 petawatt-saatin (PWh) üzerinde azaltacaktır. Ölçeği açıklamak gerekirse; bu, 136,5 milyondan fazla evin bir yıldaki tüketimini karşılamak için gereken elektrik miktarıdır. Ancak işletmeler, giderek daha fazla yeni cihazlar olmadan gelişemezler ve yapay zeka, tükettikleri enerjinin daha da azaltılmasına büyük ölçüde yardımcı olabilir.

Kaynak: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

IoT ve yapay zeka arasındaki bağlantı nedir?

Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti cihazlarından gelen verileri analiz ederek enerji tasarrufuna yönelik eğilimleri ve stratejileri belirler. Bu sayede IoT ve yapay zeka, enerji tüketimini verimli bir şekilde yönetmek için yeni olanaklar sunuyor. Örneğin yapay zeka, Isıtma, Havalandırma ve İklimlendirme (HVAC) sistemlerini aşağıdakilere göre ayarlayabilir:

• Oda kullanım kalıpları – örneğin belirli bir günde boş bir odanın sıcaklığının düşürülmesi,
• hava koşulları – bulutlu veya rüzgarlı bir günde klimanın gücünün azaltılması,
• iç mekan hava kalitesi – yalnızca çok sayıda kişinin katıldığı bir toplantı sırasında havalandırma verimliliğini artırır.

Ek olarak IoT tarafından desteklenen yapay zeka, makine parçası tüketimini tahmin etmek veya kesintiye yol açan arızaların sıklığını ve nedenlerini analiz etmek gibi üretim süreçlerini optimize etmek için dijital ikizlerin oluşturulmasına olanak tanır.

IoT AI teknolojileri tüketiciler, distribütörler ve enerji santralleri olmak üzere tüm elektrik tedarik zinciri için faydalıdır. Nesnelerin İnterneti, ölçümler ve analizler için enerji verilerinin toplanması gibi çeşitli süreçlerin otomasyonuna olanak tanır. Donanım güç kısıtlamalarının uygulanması ve yapay zeka modeli eğitim süresinin optimizasyonu, model performansı üzerinde minimum etkiyle enerji tüketimini yaklaşık %12 ila %15 oranında azaltabilir.

Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka, şirketinizdeki enerji maliyetlerini nasıl azaltabilir?

Binalardaki IoT sensörleri, analiz için gerçek zamanlı enerji tüketimi verileri göndererek onarımları hızlandırır ve hatalı ekipmanlardan kaynaklanan enerji kayıplarını azaltır. Binalara monte edilebilecek sensör örnekleri şunlardır:

• sıcaklık sensörleri – odalardaki sıcaklık değişikliklerini izler ve ısıtma veya soğutma için enerji tüketimini optimize etmeye olanak tanır,
• ışık sensörleri – doğal ışık seviyesini algılar ve yapay aydınlatmanın yoğunluğunu otomatik olarak ayarlar,
• Hareket sensörleri – sistemin etkinleştirilmesini yalnızca odada insanlar varken etkinleştirerek gereksiz enerji tüketimini azaltır,
• akıllı sayaçlar – enerji tüketimine ilişkin verileri toplayarak ayrıntılı analiz ve optimizasyon sağlar,
• Hava kalitesi sensörleri – minimum enerji tüketimiyle uygun hava kalitesini sağlayarak havalandırma sistemlerinin çalışmasını düzenler.

Akıllı termostatlar ve aydınlatma sistemleri oda kullanım şekillerine uyum sağlayarak enerji maliyetlerini azaltabilir. IoT cihazları, talep yanıt programları ve planlama yoluyla yoğun saatlerde binalardaki elektrik tüketimini ve maliyetlerini azaltabilir. Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka tabanlı çözümlerin uygulanması %40'a kadar enerji tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca yapay zeka kontrollü enerji depolama çözümleri, depolamayı ve dağıtımı yöneterek kullanımını optimize eder.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IoT ve yapay zeka kullanmanın faydaları

Akıllı Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka teknolojilerinin tanıtılması birçok fayda sağlar. Bu sadece faturaları azaltmanın bir yolu değil, aynı zamanda ofis kullanım konforunu da artırmanın bir yolu, öncelikle:

• Akıllı termostatlar sayesinde daha iyi sıcaklık kontrolü ve enerji tasarrufu,
• aydınlatma parlaklığının kontrolü özellikle sonbahar-kış döneminde elektrik tüketiminde önemli bir azalma anlamına gelir,
• hava nemi yönetimi – belgeleri veya hassas, özel ekipmanları saklarken özellikle önemlidir.

IoT cihazları da giderek daha karmaşık hale geliyor ve artan talebe yanıt olarak sensör fiyatları düşüyor. Bunun bir örneği, İngiliz şirketi Grid Edge (https://gridedge.ai/) tarafından oluşturulan bir çözüm olan Flex2X'tir. Bu sistem, binalarda halihazırda kurulu olan sıcaklık veya nem dedektörleri gibi sensörlerden gelen bilgileri, hava koşulları gibi ek verilerle birleştirir. Daha sonra yapay zeka algoritmalarını kullanarak bunları analiz ederek binadaki enerji kullanımını sürekli olarak optimize ediyor.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IoT'nin dezavantajları: Yapay zeka ne kadar enerji gerektirir?

Ne yazık ki Nesnelerin İnterneti ile yapay zekanın birleşimi dezavantajları da beraberinde getiriyor. Nesnelerin İnterneti ve yapay zekanın kullanımı öncelikle önemli miktarda enerji tüketimi ihtiyacıyla ilişkilidir. ChatGPT ve BingChat'in ticari versiyonunda kullanılan en güçlü ve bilinen GPT-4 modelini eğitmek için gereken enerji miktarına ilişkin detaylı bilgi henüz kamuya açıklanmadı. Ancak mevcut verilere dayanarak bu girişimin boyutunu özetleyebiliriz.

GPT-4 modeli 175 milyarın üzerinde parametreye sahiptir ve 45 TB'ı aşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Bu, yoğun bir veri analizi ve model parametre ayarı sürecini gerektirir, bu da önemli bir hesaplama gücü talebine yol açar ve yüksek enerji tüketimine neden olur.

GPT-4 modelini eğitmek için yoğun enerji tüketimiyle bilinen gelişmiş Grafik İşleme Birimleri (GPU'lar) ve Tensör İşleme Birimleri (TPU'lar) kullanıldı.

Özet

Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka, yalnızca bir şirketin finansal sonuçları üzerinde değil, aynı zamanda enerji verimliliğini artırarak çevre üzerinde de önemli bir etkiye sahip olabilir. Ortalama büyük bir bina yılda yaklaşık 230.000 kWh elektrik tüketiyor ve bu da yaklaşık 25.000 ABD Doları tutarında bir maliyete karşılık geliyor. Nesnelerin İnterneti'nin uygulanması, enerji tüketiminin %10 ila %15 oranında azaltılmasına katkıda bulunabilir. IoT ve yapay zekanın entegrasyonu, sürdürülebilir kalkınma ve maliyet tasarrufu açısından akıllı fabrikaların potansiyelinden tam olarak yararlanmak için de çok önemlidir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri
89. Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
90. IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı