IoT + IA, ou como reduzir custos de energia numa empresa | IA nos negócios #88

Publicados: 2024-03-22
Numa era de aumento dos preços da energia e de crescente consciência ambiental, as empresas procuram formas eficazes de optimizar o seu consumo de energia. A combinação da Internet das Coisas (IoT) e da Inteligência Artificial (IA) está a abrir novas oportunidades para as empresas que procuram reduzir as suas faturas e contribuir para a sustentabilidade. Como podem as tecnologias IoT e IA contribuir para uma gestão de energia mais eficiente? Neste artigo, discutimos benefícios, desafios e casos de uso de IoT específicos do mundo real.

IoT - índice

  1. O que é a Internet das Coisas? (IoT)?
  2. Qual é a conexão entre IoT e IA?
  3. Como a IoT e a IA podem reduzir os custos de energia na sua empresa?
  4. Benefícios de usar IoT e IA
  5. Desvantagens da IoT – quanta energia a IA requer?

O que é a Internet das Coisas? (IoT)

A Internet das Coisas, também conhecida como IoT, é uma tecnologia que permite a conexão e troca de dados entre diversos dispositivos conectados à Internet. É uma rede de objetos físicos – “coisas” – equipada com sensores, software e tecnologias que permitem a troca de dados com outros dispositivos e sistemas pela Internet. Mas porquê ligar todos os dispositivos à Internet – desde impressoras e frigoríficos a aparelhos de ar condicionado, camiões e máquinas industriais?

Uma pesquisa conduzida pela Transforma Insights indica que a produção de novos dispositivos IoT aumentará o consumo global de eletricidade em 34 terawatts-hora (TWh) até 2030. Enquanto isso, o treinamento e o uso de grandes modelos de linguagem, como ChatGPT, podem levar os data centers a elaborarem 21% da demanda mundial de eletricidade.

No entanto, as soluções da Internet das Coisas também reduzirão o consumo de eletricidade em mais de 1,6 petawatt-hora (PWh) em comparação com a utilização do mesmo tipo de dispositivos sem sensores. Para ilustrar a escala – esta é a quantidade de electricidade necessária para cobrir o consumo de mais de 136,5 milhões de lares durante um ano. As empresas, no entanto, não podem prosperar sem dispositivos cada vez mais novos, e a inteligência artificial pode ajudar enormemente a minimizar ainda mais a energia que consomem.

IoT

Fonte: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

Qual é a conexão entre IoT e IA?

A Inteligência Artificial analisa dados de dispositivos de Internet das Coisas, identificando tendências e estratégias para economizar energia. Graças a isto, a IoT e a IA abrem novas possibilidades para uma gestão eficiente do consumo de energia. Por exemplo, a IA pode ajustar sistemas de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC) com base em:

  • padrões de utilização do espaço – por exemplo, baixar a temperatura num quarto desocupado num determinado dia,
  • condições climáticas – reduzindo a potência do ar condicionado em um dia nublado ou com vento,
  • qualidade do ar interior – aumentando a eficiência da ventilação apenas durante uma reunião envolvendo muitas pessoas.

Além disso, a IA apoiada pela IoT permite a criação de gêmeos digitais para otimizar os processos de fabricação, como prever o consumo de peças de máquinas ou analisar a frequência e as causas de falhas que levam ao tempo de inatividade.

As tecnologias IoT AI são benéficas para toda a cadeia de fornecimento de eletricidade – consumidores, distribuidores e centrais elétricas. A Internet das Coisas permite a automatização de diversos processos, como a coleta de dados energéticos para medições e análises. A aplicação de restrições de energia de hardware e a otimização do tempo de treinamento do modelo de IA podem reduzir o consumo de energia em aproximadamente 12% a 15%, com impacto mínimo no desempenho do modelo.

Como a IoT e a IA podem reduzir os custos de energia na sua empresa?

Sensores IoT em edifícios enviam dados de consumo de energia em tempo real para análise, acelerando reparos e reduzindo perdas de energia devido a equipamentos defeituosos. Aqui estão alguns exemplos de sensores que podem ser instalados em edifícios:

  • sensores de temperatura – monitoram as mudanças de temperatura nos ambientes e permitem otimizar o consumo de energia para aquecimento ou resfriamento,
  • sensores de luz – detectam o nível de luz natural e ajustam automaticamente a intensidade da iluminação artificial,
  • sensores de movimento – permitem a ativação do sistema apenas quando há pessoas presentes na sala, reduzindo o consumo desnecessário de energia,
  • medidores inteligentes – coletam dados sobre o consumo de energia, permitindo análise e otimização detalhadas,
  • sensores de qualidade do ar – regulam o funcionamento dos sistemas de ventilação, garantindo a qualidade adequada do ar com mínimo consumo de energia.

Termostatos e sistemas de iluminação inteligentes podem se adaptar aos padrões de uso do ambiente, reduzindo os custos de energia. Os dispositivos IoT podem diminuir o consumo e os custos de eletricidade nos edifícios durante os horários de pico por meio de programas e agendamento de resposta à demanda. A implementação de soluções baseadas em IoT e IA pode levar a economias de energia de até 40%. Além disso, as soluções de armazenamento de energia controladas por IA otimizam a sua utilização através da gestão do armazenamento e da distribuição.

IoT

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Benefícios de usar IoT e IA

A introdução de tecnologias inteligentes de IoT e IA traz muitos benefícios. Não é apenas uma forma de reduzir as contas, mas também de aumentar o conforto do uso do escritório, principalmente:

  • melhor controle de temperatura e economia de energia graças a termostatos inteligentes,
  • controle do brilho da iluminação , o que significa uma redução significativa no consumo de energia elétrica, principalmente no período outono-inverno,
  • gestão da umidade do ar – particularmente importante ao armazenar documentos ou equipamentos especializados e sensíveis.

Os dispositivos IoT também estão a tornar-se cada vez mais sofisticados e, em resposta à crescente procura, os preços dos sensores estão a diminuir. Um exemplo é o Flex2X, solução criada pela empresa britânica Grid Edge (https://gridedge.ai/). Este sistema integra informação de sensores já instalados em edifícios, como detectores de temperatura ou humidade, com dados adicionais, como condições meteorológicas. Em seguida, analisa-os utilizando algoritmos de IA, otimizando continuamente a utilização de energia no edifício.

IoT

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Desvantagens da IoT – quanta energia a IA requer?

Infelizmente, a combinação da Internet das Coisas e da IA ​​tem suas desvantagens. A utilização de IoT e IA está principalmente associada à necessidade de um consumo significativo de energia. Informações detalhadas sobre a quantidade de energia necessária para treinar o modelo GPT-4 mais poderoso e conhecido, usado na versão comercial do ChatGPT e BingChat, não foram divulgadas publicamente. No entanto, com base nos dados disponíveis, podemos delinear a escala deste empreendimento.

O modelo GPT-4 possui mais de 175 bilhões de parâmetros e foi treinado em um conjunto de dados superior a 45 TB. Isto requer um processo intensivo de análise de dados e ajuste de parâmetros do modelo, levando a uma demanda significativa de poder computacional e resultando em alto consumo de energia.

Para treinar o modelo GPT-4, foram utilizadas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e Unidades de Processamento de Tensores (TPUs) avançadas, conhecidas por seu intenso consumo de energia.

IoT

Resumo

A IoT e a IA podem ter um impacto significativo não só nos resultados financeiros de uma empresa, mas também no ambiente, melhorando a eficiência energética. Um grande edifício médio consome aproximadamente 230.000 kWh de eletricidade anualmente, o que se traduz num custo de cerca de 25.000 dólares. A implementação da Internet das Coisas pode contribuir para a redução do consumo de energia entre 10% a 15%. A integração da IoT e da IA ​​é também crucial para aproveitar plenamente o potencial das fábricas inteligentes em termos de desenvolvimento sustentável e redução de custos.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

IoT + AI, or how to reduce energy costs in a company | AI in business #88 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

IA nos negócios:

  1. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
  2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
  3. Aplicações de IA nos negócios – visão geral
  4. Chatbots de texto assistidos por IA
  5. PNL empresarial hoje e amanhã
  6. O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios
  7. Agendamento de postagens nas redes sociais. Como a IA pode ajudar?
  8. Postagens automatizadas em mídias sociais
  9. Novos serviços e produtos operando com IA
  10. Quais são os pontos fracos da minha ideia de negócio? Uma sessão de brainstorming com ChatGPT
  11. Usando ChatGPT nos negócios
  12. Atores sintéticos. Os 3 principais geradores de vídeo de IA
  13. 3 ferramentas úteis de design gráfico de IA. IA generativa nos negócios
  14. 3 incríveis escritores de IA que você deve experimentar hoje
  15. Explorando o poder da IA ​​na criação musical
  16. Navegando em novas oportunidades de negócios com ChatGPT-4
  17. Ferramentas de IA para o gestor
  18. 6 plugins ChatGTP incríveis que tornarão sua vida mais fácil
  19. 3 gráficos AI. Geração de inteligência inteligente para negócios
  20. Qual é o futuro da IA ​​de acordo com o McKinsey Global Institute?
  21. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
  22. O que é PNL ou processamento de linguagem natural nos negócios
  23. Processamento automático de documentos
  24. Google Tradutor x DeepL. 5 aplicações da tradução automática para empresas
  25. A operação e aplicações de negócios de voicebots
  26. Tecnologia de assistente virtual ou como falar com IA?
  27. O que é inteligência de negócios?
  28. A inteligência artificial substituirá os analistas de negócios?
  29. Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM?
  30. IA e redes sociais – o que dizem sobre nós?
  31. Inteligência artificial no gerenciamento de conteúdo
  32. IA criativa de hoje e de amanhã
  33. IA multimodal e suas aplicações nos negócios
  34. Novas interações. Como a IA está mudando a maneira como operamos os dispositivos?
  35. RPA e APIs em uma empresa digital
  36. O futuro mercado de trabalho e as próximas profissões
  37. IA em EdTech. 3 exemplos de empresas que utilizaram o potencial da inteligência artificial
  38. Inteligência artificial e meio ambiente. 3 soluções de IA para ajudá-lo a construir um negócio sustentável
  39. Detectores de conteúdo de IA. Eles valem a pena?
  40. ChatGPT vs Bardo vs Bing. Qual chatbot de IA está liderando a corrida?
  41. O chatbot AI é um concorrente da pesquisa do Google?
  42. Solicitações eficazes do ChatGPT para RH e recrutamento
  43. Engenharia imediata. O que um engenheiro imediato faz?
  44. Gerador de maquete de IA. 4 principais ferramentas
  45. IA e o que mais? Principais tendências de tecnologia para negócios em 2024
  46. IA e ética empresarial. Por que você deve investir em soluções éticas
  47. Meta IA. O que você deve saber sobre os recursos suportados por IA do Facebook e Instagram?
  48. Regulamentação de IA. O que você precisa saber como empreendedor?
  49. 5 novos usos da IA ​​nos negócios
  50. Produtos e projetos de IA – como eles são diferentes dos outros?
  51. Automação de processos assistida por IA. Onde começar?
  52. Como você combina uma solução de IA com um problema de negócios?
  53. IA como especialista em sua equipe
  54. Equipe de IA vs. divisão de funções
  55. Como escolher uma área de carreira em IA?
  56. Sempre vale a pena adicionar inteligência artificial ao processo de desenvolvimento de produtos?
  57. IA em RH: como a automação do recrutamento afeta o RH e o desenvolvimento da equipe
  58. 6 ferramentas de IA mais interessantes em 2023
  59. 6 maiores percalços empresariais causados ​​pela IA
  60. Qual é a análise de maturidade de IA da empresa?
  61. IA para personalização B2B
  62. Casos de uso do ChatGPT. 18 exemplos de como melhorar seu negócio com ChatGPT em 2024
  63. Microaprendizagem. Uma maneira rápida de obter novas habilidades
  64. As implementações de IA mais interessantes nas empresas em 2024
  65. O que os especialistas em inteligência artificial fazem?
  66. Que desafios o projeto de IA traz?
  67. As 8 principais ferramentas de IA para negócios em 2024
  68. IA em CRM. O que a IA muda nas ferramentas de CRM?
  69. A Lei de IA da UE. Como a Europa regula o uso de inteligência artificial
  70. Sora. Como os vídeos realistas da OpenAI mudarão os negócios?
  71. Os 7 principais construtores de sites de IA
  72. Ferramentas sem código e inovações de IA
  73. Quanto o uso de IA aumenta a produtividade da sua equipe?
  74. Como usar o ChatGTP para pesquisas de mercado?
  75. Como ampliar o alcance de sua campanha de marketing de IA?
  76. “Somos todos desenvolvedores”. Como os desenvolvedores cidadãos podem ajudar sua empresa?
  77. IA em transporte e logística
  78. Quais pontos problemáticos de negócios a IA pode corrigir?
  79. Inteligência artificial na mídia
  80. IA em bancos e finanças. Stripe, Monzo e Grab
  81. IA na indústria de viagens
  82. Como a IA está promovendo o nascimento de novas tecnologias
  83. A revolução da IA ​​nas redes sociais
  84. IA no comércio eletrônico. Visão geral dos líderes globais
  85. Quatro principais ferramentas de criação de imagens de IA
  86. As 5 principais ferramentas de IA para análise de dados
  87. Estratégia de IA na sua empresa – como construí-la?
  88. Melhores cursos de IA – 6 recomendações incríveis
  89. Otimizando a escuta nas redes sociais com ferramentas de IA
  90. IoT + IA, ou como reduzir custos de energia em uma empresa