IoT + AI, sau cum să reduceți costurile cu energie într-o companie | AI în afaceri #88

Ce este Internetul Lucrurilor? (IoT)

Internetul lucrurilor, cunoscut și sub numele de IoT, este o tehnologie care permite conectarea și schimbul de date între diferite dispozitive conectate la Internet. Este o rețea de obiecte fizice – „lucruri” – echipate cu senzori, software și tehnologii care le permit să schimbe date cu alte dispozitive și sisteme prin internet. Dar de ce să conectați toate dispozitivele la internet – de la imprimante și frigidere la aparate de aer condiționat, camioane și mașini industriale?

Cercetările efectuate de Transforma Insights indică faptul că producția de noi dispozitive IoT va crește consumul global de energie electrică cu 34 terawați-oră (TWh) până în 2030. Între timp, instruirea și utilizarea modelelor lingvistice mari, cum ar fi ChatGPT, pot determina centrele de date să elaboreze 21% din cererea mondială de energie electrică.

Cu toate acestea, soluțiile Internet of Things vor reduce, de asemenea, consumul de energie electrică în comparație cu utilizarea aceluiași tip de dispozitive fără senzori cu peste 1,6 petawatt-oră (PWh). Pentru a ilustra amploarea – aceasta este cantitatea de energie electrică necesară pentru a acoperi consumul a peste 136,5 milioane de case timp de un an. Cu toate acestea, întreprinderile nu pot prospera fără dispozitive din ce în ce mai noi, iar inteligența artificială poate ajuta foarte mult la reducerea la minimum a energiei pe care o consumă.

Sursa: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

Care este legătura dintre IoT și AI?

Inteligența artificială analizează datele de pe dispozitivele Internet of Things, identificând tendințele și strategiile de economisire a energiei. Datorită acestui fapt, IoT și AI deschid noi posibilități pentru gestionarea eficientă a consumului de energie. De exemplu, AI poate regla sistemele de încălzire, ventilație și aer condiționat (HVAC) pe baza:

• modele de utilizare a camerei – de exemplu, scăderea temperaturii într-o cameră neocupată într-o anumită zi,
• condiții meteorologice – reducerea puterii aparatului de aer condiționat într-o zi înnorată sau cu vânt,
• calitatea aerului din interior – creșterea eficienței ventilației doar în timpul unei întâlniri cu multe persoane.

În plus, inteligența artificială susținută de IoT permite crearea de gemeni digitali pentru a optimiza procesele de fabricație, cum ar fi estimarea consumului de piese ale mașinii sau analizarea frecvenței și a cauzelor defecțiunilor care duc la timpi de nefuncționare.

Tehnologiile IoT AI sunt benefice pentru întregul lanț de aprovizionare cu energie electrică – consumatori, distribuitori și centrale electrice. Internetul lucrurilor permite automatizarea diferitelor procese, cum ar fi colectarea datelor energetice pentru măsurători și analize. Aplicarea constrângerilor de putere hardware și optimizarea timpului de antrenament al modelului AI poate reduce consumul de energie cu aproximativ 12% până la 15%, cu un impact minim asupra performanței modelului.

Cum pot IoT și AI să reducă costurile cu energie în compania ta?

Senzorii IoT din clădiri trimit date despre consumul de energie în timp real pentru analiză, accelerând reparațiile și reducând pierderile de energie din cauza echipamentelor defecte. Iată exemple de senzori care pot fi instalați în clădiri:

• senzori de temperatură – monitorizează schimbările de temperatură din încăperi și permit optimizarea consumului de energie pentru încălzire sau răcire,
• senzori de lumină – detectează nivelul de lumină naturală și reglează automat intensitatea luminii artificiale,
• senzori de mișcare – permit activarea sistemului numai atunci când oamenii sunt prezenți în cameră, reducând consumul de energie inutil,
• contoare inteligente – colectează date despre consumul de energie, permițând analiza și optimizarea detaliată,
• senzori de calitate a aerului – reglează funcționarea sistemelor de ventilație, asigurând o calitate corespunzătoare a aerului cu un consum minim de energie.

Termostatele și sistemele de iluminat inteligente se pot adapta modelelor de utilizare a încăperii, reducând costurile cu energia. Dispozitivele IoT pot reduce consumul de energie electrică și costurile în clădiri în timpul orelor de vârf prin programe de răspuns la cerere și programare. Implementarea soluțiilor bazate pe IoT și AI poate duce la economii de energie de până la 40%. În plus, soluțiile de stocare a energiei controlate de AI optimizează utilizarea acesteia prin gestionarea stocării și distribuției.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Beneficiile utilizării IoT și AI

Introducerea tehnologiilor inteligente IoT și AI aduce multe beneficii. Nu este doar o modalitate de a reduce facturile, ci și de a spori confortul utilizării la birou, în primul rând:

• control mai bun al temperaturii și economii de energie datorită termostatelor inteligente,
• controlul luminozității luminii , ceea ce înseamnă o reducere semnificativă a consumului de energie electrică, mai ales în perioada toamnă-iarnă,
• managementul umidității aerului – deosebit de important atunci când depozitați documente sau echipamente sensibile, specializate.

Dispozitivele IoT devin, de asemenea, din ce în ce mai sofisticate și, ca răspuns la cererea în creștere, prețurile senzorilor sunt în scădere. Un exemplu este Flex2X, o soluție creată de compania britanică Grid Edge (https://gridedge.ai/). Acest sistem integrează informații de la senzorii deja instalați în clădiri, cum ar fi detectoare de temperatură sau umiditate, cu date suplimentare, cum ar fi condițiile meteorologice. Apoi le analizează folosind algoritmi AI, optimizând continuu utilizarea energiei în clădire.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dezavantaje ale IoT – câtă energie necesită AI?

Din păcate, combinația dintre Internet of Things și AI vine cu dezavantajele sale. Utilizarea IoT și AI este asociată în primul rând cu necesitatea unui consum semnificativ de energie. Informații detaliate despre cantitatea de energie necesară pentru antrenamentul celui mai puternic și cunoscut model GPT-4, care este utilizat în versiunea comercială a ChatGPT și BingChat, nu au fost dezvăluite public. Cu toate acestea, pe baza datelor disponibile, putem sublinia amploarea acestui angajament.

Modelul GPT-4 are peste 175 de miliarde de parametri și a fost antrenat pe un set de date care depășește 45 TB. Acest lucru necesită un proces intens de analiză a datelor și de reglare a parametrilor modelului, ceea ce duce la o cerere semnificativă de putere de calcul și are ca rezultat un consum mare de energie.

Pentru antrenarea modelului GPT-4, s-au folosit unități avansate de procesare grafică (GPU) și unități de procesare tensor (TPU), cunoscute pentru consumul lor intensiv de energie.

rezumat

IoT și AI pot avea un impact semnificativ nu numai asupra rezultatelor financiare ale unei companii, ci și asupra mediului prin îmbunătățirea eficienței energetice. În medie, o clădire mare consumă aproximativ 230.000 kWh de energie electrică anual, ceea ce înseamnă un cost de aproximativ 25.000 USD. Implementarea Internet of Things poate contribui la reducerea consumului de energie cu 10% până la 15%. Integrarea IoT și AI este, de asemenea, crucială pentru valorificarea pe deplin a potențialului fabricilor inteligente în ceea ce privește dezvoltarea durabilă și economiile de costuri.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
83. Revoluția AI în rețelele sociale
84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor
87. Strategia AI în compania dvs. - cum să o construiți?
88. Cele mai bune cursuri AI – 6 recomandări minunate
89. Optimizarea ascultării rețelelor sociale cu instrumente AI
90. IoT + AI sau cum să reduceți costurile cu energie într-o companie