Guide de suivi et d'analyse des publicités pour votre campagne Black Friday 2022

C'est encore cette période de l'année de commercialisation. Une période folle et agitée. Et vous savez qu'en tant que spécialiste du marketing, vous devez en tirer le meilleur parti.

Pour en tirer le meilleur parti, il faut généralement travailler autour des données. Mais pour de nombreux spécialistes du marketing, cela peut être une tâche très difficile.
Ce guide couvrira les analyses qui vous aideront à tirer le meilleur parti de votre campagne Black Friday, à augmenter vos revenus et votre ROAS, ainsi qu'à éviter les pertes de budget inutiles sur des initiatives, des canaux ou des publicités non performants.
Ici, nous couvrirons :

• Comment configurer le suivi des publicités pour votre campagne marketing Black Friday
• Comment vous assurer de recueillir des données exactes
• Comment utiliser les données collectées comme outil de découverte d'insights
• Comment augmenter vos revenus pendant le Black Friday grâce à l'utilisation d'analyses

Étape par étape : comment configurer des analyses pour votre campagne Black Friday

Commençons notre guide étape par étape pour un suivi et des analyses réussis pendant la BFCM.

Étape 1 : Choisissez un outil d'analyse

C'est l'étape numéro 1 et elle va définir la qualité de vos analyses, ainsi que le résultat attendu. Vous pourriez être tenté d'utiliser Google Analytics pour suivre vos performances pendant le Black Friday. Mais je voudrais instantanément vous faire douter de cette décision.

Même si Google Analytics est incroyable pour suivre les performances de votre site Web, il ne fera pas un si bon travail pour suivre les performances de vos campagnes, surtout si vous avez plusieurs canaux de marketing : publicités payantes, marketing d'influence, marketing par e-mail, etc.

Je vous proposerais donc vraiment d' envisager une alternative à Google Analytics.

Afin d'exécuter avec succès des analyses pendant le Black Friday, vous devrez comprendre le suivi des publicités.

Avec le bon outil d'analyse, vous pourrez :

– recueillir des données de performance sur les canaux marketing que vous utilisez
– effectuer un suivi côté serveur qui garantira des données précises
– obtenez un tableau de bord unique pour analyser tous les résultats de performance
– suivez tout : les clics sur les publicités payantes, les clics sur les liens sur le Web ou dans vos réseaux sociaux, les codes promotionnels des influenceurs, les performances des affiliés, etc.

Si vous souhaitez analyser les données marketing et optimiser vos performances, vous devriez consulter la solution d'analyse et d'automatisation de RedTrack.

Étape 1 : Planifiez les événements que vous souhaitez suivre

La prochaine étape consisterait à analyser votre campagne à partir des événements que vous souhaitez suivre pendant le Black Friday. Vous pourriez peut-être envisager de créer un entonnoir à partir d'événements suivis.

Exemples d'événements que vous voudrez peut-être suivre pendant le Black Friday :

• Cliquez sur
• Regarder l'objet
• Ajouter au panier
• Vérifier
• Acheter
• Vente incitative

Quel pourrait être votre entonnoir de suivi ?

À titre d'exemple, vous pouvez penser à un entonnoir de vente comme celui-ci :
Cliquez sur — Afficher l'article — Ajouter au panier — Passer à la caisse — Acheter

Étape 2 : s'occuper des intégrations et configurer le suivi

Si vous choisissez judicieusement votre outil d'analyse, cette étape devrait être facile. Pourquoi?

Parce que vous aurez des modèles d'intégrations avec toutes les plateformes nécessaires : canaux marketing (FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), plateformes de commerce électronique, réseaux d'affiliation, CRM, finances, visualisation de données, etc.
Dans le cas de RedTrack, nous avons plus de 200 intégrations qui feront simplement le travail lorsqu'il s'agit de créer un système de traçage et d'analyse unifié.

• Vous pourrez connecter vos canaux payants (Google, FB, TikTok, etc.) via des intégrations d'API et effectuer un suivi côté serveur. Cela signifie avoir des données précises sur les clics, les conversions et les coûts de chaque campagne.
• Vous pourrez connecter vos plateformes e-commerce (Shopify, WooCommerce, BigCommerce, etc.) pour connecter votre boutique aux canaux marketing et aligh data
• Vous pourrez le connecter à votre CRM (comme HubSpot) ou connecter Tableau (pour visualiser les données)

Prenez soin d'installer des scripts, des pixels et des liens de suivi

Le suivi des publicités est basé sur des paramètres de suivi (UTM).

Les paramètres UTM ont été implémentés par Google pour le suivi de Google Analytics, mais aujourd'hui, la plupart des systèmes de suivi ont implémenté leurs propres paramètres de suivi pour l'analyse.

Exemple de lien de tracking avec paramètres UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

Tout ce qui entre dans {} sont des paramètres de suivi : mot-clé, adgroudID, création, position, etc.

Après qu'un utilisateur clique sur ce lien, les paramètres seront échangés sur des valeurs réelles provenant de cet utilisateur particulier : quel mot-clé a été utilisé, à quel groupe d'annonces correspond l'annonce, l'ID de la campagne, etc.

Lisez un guide détaillé sur ce qu'est le suivi des publicités ici.

Chaque canal a une approche différente et unique en ce qui concerne l'installation du suivi. En règle générale, lorsqu'il s'agit d'utiliser un outil de suivi des publicités de commerce électronique , vous configurez des pixels lors de l'intégration du canal au système de suivi. Vous obtiendrez des modèles pour le faire afin que ce ne soit pas un gros problème.

Encore mieux si vous avez une intégration native entre votre plate-forme e-commerce et votre système de suivi car vous êtes alors en mesure de collecter des données sur les conversions (ou achats) et de les envoyer aux plates-formes publicitaires pour améliorer le travail des algorithmes d'optimisation (maximisation des signaux).

Une autre fonctionnalité importante que vous devriez rechercher est le script de suivi universel.

Avec le script universel de RedTrack.io, vous pouvez le placer sur votre site Web pour collecter les clics de n'importe quelle source et créer facilement des rapports multicanaux.

Étape 4 : Vérifier l'exactitude des données

La prochaine étape pour vous assurer que votre étape est précise consiste à vérifier l'exactitude des données entre différents systèmes.

Comparez les statistiques affichées par votre gestionnaire de publicités ou Google Analytics, par exemple, avec les résultats de l'outil de suivi que vous utilisez et les données backend sur les achats.

Si les données ne correspondent pas, vous devrez effectuer des actions supplémentaires pour les aligner.

Qu'est-ce qu'un écart acceptable dans les données de conversion ?

C'est une question très complexe et cela dépend de vos canaux de marketing, ainsi que de la configuration de votre boutique. Habituellement, les données doivent correspondre à près de 100 %.

Mais d'après notre expérience, de nombreux utilisateurs essaient de lutter contre « le problème des divergences ». Si vous ne regardez que les données de Facebook, vous n'obtiendrez pas une précision à 100 %. La raison en est les modèles d'attribution de Facebook.

La même chose se produit avec l'ensemble de l'écosystème Google. Facebook et Google sont tous deux des réseaux d'auto-attribution. Cela signifie que ces chaînes sont des plateformes publicitaires (et que vous les payez pour diffuser des publicités) et qu'elles rapportent leur succès (ce qui signifie qu'il est vraiment avantageux pour ces plateformes de rapporter de meilleurs chiffres). Souvent, Google et Facebook peuvent vous donner des informations erronées sur les performances affichées simplement parce que le système est construit de cette façon.

C'est pourquoi il est très important d'utiliser des outils d'analyse marketing indépendants et impartiaux, comme RedTrack.

Nous collectons toutes les données via des intégrations d'API de manière indépendante pour garantir l'exactitude et la correspondance des données sur toutes les plateformes. L'intégration intégrée à Shopify permet de recevoir les données du back-end du magasin et d'envoyer toutes les données de conversion nécessaires à la plate-forme publicitaire pour améliorer les performances, ce qui est un avantage considérable.

Cependant, si les données entre votre outil de suivi publicitaire de choix et le back-end du magasin ne correspondent pas, continuez le dépannage.

• Vérifier l'exactitude des paramètres de configuration
• Essayez d'intégrer le canal publicitaire une fois de plus
• Vérifiez que toutes les pages ont un script de suivi installé

Si vous ajoutez quoi que ce soit à votre configuration de suivi, assurez-vous de suivre la même logique (initiale) pour vous assurer que tout sera enregistré et rapporté avec précision.

Étape 5 : Configurer l'automatisation (si votre outil le permet)

L' automatisation est une étape supplémentaire lorsqu'il s'agit d'un système de suivi et d'analyse impeccable.

Lorsque vous avez accès aux données de performances collectées via votre outil de suivi, vous pouvez les utiliser pour éviter la perte d'annonces et adapter ce qui fonctionne. Et c'est exactement à cela que sert l'automatisation.

C'est quelque chose que vous ne trouverez pas dans Google Analytics, vous aurez donc besoin d'une plate-forme d'analyse et d'automatisation pour cela.
Avec l'extension d'automatisation de RedTrack, vous pourrez :

• Recevez jusqu'à 1 minute de mises à jour des coûts de vos campagnes. Cette fonctionnalité est extrêmement importante si vous avez des dépenses publicitaires plus importantes. Plus vous dépensez, plus vous voudrez peut-être recevoir des données sur les dépenses et orienter les budgets vers les publicités qui fonctionnent.
• Créer des règles Stop & Go. Configurez les règles de vos campagnes pour les gérer. Par exemple, si CR < 3 %, arrêtez la campagne. C'est une technique d'IA simple qui vous aidera à passer moins de temps à surveiller et plus de temps à profiter des fruits des campagnes.
• Créer des règles d'échelle : modifiez le budget ou les enchères pour adapter les performances en fonction du coût, du CPA, de la conversion, du retour sur investissement, du revenu, de l'EPC et d'autres mesures de performance. Une règle peut être appliquée à plusieurs campagnes.

Si vous voulez en savoir plus sur Automation Extension de RedTrack, consultez la solution ici.