Panduan pelacakan & analitik iklan untuk kampanye Black Friday Anda 2022

Diterbitkan: 2022-10-14
analitik untuk kampanye black friday

Saatnya tahun pemasaran lagi. Waktu yang gila dan sibuk. Dan Anda tahu bahwa sebagai pemasar Anda harus memanfaatkannya sebaik mungkin.

Memanfaatkan sebagian besar biasanya datang dengan bekerja di sekitar data. Tetapi bagi banyak pemasar itu bisa menjadi tugas yang sangat menantang.
Panduan ini akan mencakup analitik yang akan membantu Anda memaksimalkan kampanye Black Friday, meningkatkan pendapatan dan ROAS serta menghindari kerugian anggaran yang tidak perlu pada inisiatif, saluran, atau iklan yang tidak berkinerja baik.
Di sini kita akan membahas:

  • Cara mengatur pelacakan iklan untuk kampanye pemasaran Black Friday Anda
  • Bagaimana memastikan Anda mengumpulkan data yang akurat
  • Cara menggunakan data yang dikumpulkan sebagai alat penemuan wawasan
  • Bagaimana meningkatkan pendapatan Anda selama Black Friday dengan menggunakan analitik

Langkah demi langkah: Cara menyiapkan analitik untuk kampanye Black Friday Anda

Mari kita mulai panduan langkah demi langkah untuk pelacakan dan analitik yang sukses selama BFCM.

Langkah 1: Pilih alat analitik

Ini adalah langkah nomor 1 dan ini akan menentukan kualitas analitik Anda, serta hasil yang diharapkan. Anda mungkin tergoda untuk menggunakan Google Analytics untuk melacak kinerja Anda selama Black Friday. Tapi saya ingin segera membuat Anda meragukan keputusan ini.

Meskipun Google Analytics luar biasa untuk melacak kinerja situs web Anda, itu tidak akan melakukan pekerjaan yang baik dalam melacak kinerja kampanye Anda, terutama jika Anda memiliki beberapa saluran pemasaran: iklan berbayar, pemasaran influencer, pemasaran email, dll.

Jadi saya benar-benar akan menawarkan Anda untuk mempertimbangkan alternatif Google Analytics.

Agar berhasil menjalankan analitik selama Black Friday, Anda harus memahami pelacakan iklan.

Dengan alat analisis yang tepat, Anda akan dapat:

– kumpulkan data kinerja di seluruh saluran pemasaran yang Anda gunakan
– melakukan pelacakan sisi server yang akan memastikan data akurat
– dapatkan satu dasbor untuk menganalisis semua hasil kinerja
– lacak semuanya: klik pada iklan berbayar, klik tautan di seluruh web atau di acara sosial Anda, kode promo dari influencer, kinerja afiliasi & lainnya.

Jika Anda ingin menganalisis data pemasaran dan mengoptimalkan kinerja Anda, Anda harus memeriksa solusi analitik & otomatisasi dari RedTrack.

Langkah 1: Rencanakan acara yang ingin Anda lacak

Langkah selanjutnya adalah menganalisis kampanye Anda dari titik peristiwa yang ingin Anda lacak selama Black Friday. Mungkin, Anda mungkin mempertimbangkan untuk membuat corong dari peristiwa yang dilacak.

acara untuk melacak black friday

Contoh acara yang mungkin ingin Anda lacak selama Black Friday:

  • Klik
  • Lihat barang
  • Masukkan ke keranjang
  • Periksa
  • Pembelian
  • Upsell
Apa yang bisa menjadi corong pelacakan Anda?

Sebagai contoh, Anda dapat memikirkan saluran penjualan seperti itu:
Klik — Lihat item — Tambahkan ke troli — Checkout — Beli

corong pelacakan bfcm

Langkah 2: Jaga integrasi & atur pelacakan

Jika Anda memilih alat analitik dengan bijak, langkah ini akan mudah. Mengapa?

Karena Anda akan memiliki template untuk integrasi dengan semua platform yang diperlukan: saluran pemasaran (Iklan FB, Iklan Google, Iklan TikTok, Bing, Taboola, Outbrain), platform e-niaga, jaringan afiliasi, CRM, keuangan, visualisasi data, dll.
Dalam hal RedTrack, kami memiliki 200+ integrasi yang hanya akan berfungsi saat membuat sistem penelusuran & analitik terpadu.

  • Anda akan dapat menghubungkan saluran berbayar Anda (Google, FB, TikTok, dll.) melalui integrasi API dan melakukan pelacakan sisi server . Artinya memiliki data akurat tentang klik, konversi, dan biaya setiap kampanye.
  • Anda akan dapat menghubungkan platform e-commerce Anda (Shopify, WooCommerce, BigCommerce, dll.) untuk menghubungkan toko Anda dengan saluran pemasaran dan semua data
  • Anda akan dapat menghubungkannya ke CRM Anda (seperti HubSpot) atau menghubungkan Tableau (untuk memvisualisasikan data)

integrasi

Berhati-hatilah saat memasang skrip, piksel, dan tautan pelacakan

Pelacakan iklan didasarkan pada parameter pelacakan (UTM).

Parameter UTM diterapkan oleh Google untuk pelacakan Google Analytics, tetapi saat ini sebagian besar sistem pelacakan menerapkan parameter pelacakan mereka sendiri untuk analitik.

Contoh tautan pelacakan dengan parameter UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

Semua yang ada di {} adalah parameter pelacakan: kata kunci, adgroudID, materi iklan, posisi, dll.

Setelah pengguna mengeklik tautan ini, parameter akan ditukar dengan nilai nyata yang berasal dari pengguna khusus ini: kata kunci mana yang digunakan, grup iklan mana yang sesuai dengan iklan, ID kampanye, dll.

Baca panduan terperinci tentang apa itu pelacakan iklan di sini.

Setiap saluran memiliki pendekatan yang berbeda dan unik dalam memasang pelacakan. Umumnya saat menggunakan pelacak iklan e-niaga, Anda akan menyiapkan piksel saat mengintegrasikan saluran dengan sistem pelacakan. Anda akan mendapatkan template untuk melakukan itu sehingga tidak akan menjadi masalah besar.

Lebih baik lagi jika Anda memiliki integrasi asli antara platform e-niaga dan sistem pelacakan karena Anda dapat mengumpulkan data tentang konversi (atau pembelian) dan mengirimkannya ke platform periklanan untuk meningkatkan kerja algoritme pengoptimalan (memaksimalkan sinyal).

Fitur penting lainnya yang harus Anda perhatikan adalah skrip pelacakan Universal.

Dengan skrip universal RedTrack.io, Anda dapat menempatkannya di situs web Anda untuk mengumpulkan klik dari sumber mana pun dan dengan mudah membuat laporan multisaluran.

Langkah 4: Verifikasi keakuratan data

Langkah selanjutnya untuk memastikan langkah akurat Anda adalah memverifikasi keakuratan data antara berbagai sistem.

Bandingkan statistik yang ditampilkan Pengelola Iklan atau Google Analytics, misalnya, dengan hasil alat pelacakan yang Anda gunakan dan data backend tentang pembelian.

Jika data tidak cocok, Anda harus melakukan tindakan tambahan untuk menyelaraskannya.

Apa perbedaan oke dalam data konversi?

Ini adalah pertanyaan yang sangat kompleks dan tergantung pada saluran pemasaran Anda, serta pada pengaturan toko Anda. Biasanya data harus cocok mendekati 100%.

Namun dalam pengalaman kami, banyak pengguna mencoba melawan "masalah perbedaan". Jika Anda hanya melihat data Facebook, Anda tidak akan mendapatkan akurasi 100%. Alasannya adalah model atribusi Facebook.

Hal yang sama terjadi dengan seluruh ekosistem Google. Baik Facebook dan Google adalah jaringan atribusi diri. Ini berarti bahwa saluran ini adalah platform periklanan (dan Anda membayar mereka untuk menjalankan iklan) dan mereka melaporkan keberhasilan mereka (yang berarti sangat bermanfaat bagi platform ini untuk melaporkan angka yang lebih baik). Sering kali Google dan Facebook mungkin salah memberi tahu Anda tentang kinerja yang ditampilkan hanya karena sistem dibangun dengan cara ini.

Itulah mengapa sangat penting untuk menggunakan alat analisis pemasaran yang independen dan tidak memihak, seperti RedTrack.

Kami mengumpulkan semua data melalui integrasi API secara independen untuk memastikan akurasi dan pencocokan data di semua platform. Integrasi internal dengan Shopify memungkinkan untuk menerima data dari back-end toko dan mengirim semua data konversi yang diperlukan ke platform periklanan untuk meningkatkan kinerja, yang merupakan bonus besar.

Namun, jika data antara pelacak iklan pilihan Anda dan back-end toko tidak cocok, lanjutkan pemecahan masalah.

  • Periksa keakuratan parameter pengaturan
  • Cobalah untuk mengintegrasikan saluran iklan sekali lagi
  • Verifikasi bahwa semua halaman telah menginstal skrip pelacakan

Jika Anda menambahkan sesuatu ke pengaturan pelacakan Anda, pastikan untuk mengikuti logika (awal) yang sama untuk memastikan bahwa semuanya akan dicatat dan dilaporkan secara akurat.

Langkah 5: Siapkan otomatisasi (jika alat Anda mengizinkannya)

Satu langkah ekstra dalam hal sistem pelacakan & analitik yang sempurna adalah otomatisasi.

Saat Anda mendapatkan akses ke data kinerja yang dikumpulkan melalui alat pelacakan, Anda mungkin ingin menggunakannya untuk mencegah hilangnya iklan dan menskalakan apa yang berhasil. Dan untuk itulah otomatisasi ada.

Itu adalah sesuatu yang tidak akan Anda temukan di Google Analytics, jadi Anda memerlukan platform analitik & otomatisasi untuk itu.
Dengan Ekstensi Otomatisasi RedTrack Anda akan dapat:

  • Dapatkan pembaruan biaya hingga 1 menit dari kampanye Anda. Fitur ini sangat penting jika Anda memiliki pengeluaran iklan yang lebih besar. Semakin banyak Anda membelanjakan, semakin sering Anda mungkin ingin menerima data tentang pembelanjaan dan mengarahkan anggaran ke iklan yang berfungsi.
  • Buat Aturan Berhenti & Pergi. Siapkan aturan untuk kampanye Anda untuk mengelolanya. Misalnya, jika CR < 3%, maka hentikan kampanye. Ini adalah teknik AI mudah yang akan membantu menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memantau dan lebih banyak waktu menikmati hasil kampanye.
  • Buat Aturan Skala : Ubah anggaran atau ubah tawaran untuk menskalakan kinerja berdasarkan Biaya, BPA, Konversi, ROI, Pendapatan, EPC, dan metrik kinerja lainnya. Satu aturan dapat diterapkan ke beberapa kampanye.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Ekstensi Otomatisasi dari RedTrack, periksa solusinya di sini.