คู่มือการติดตามและวิเคราะห์โฆษณาสำหรับแคมเปญ Black Friday 2022

ถึงเวลานั้นของปีการตลาดอีกครั้ง ช่วงเวลาที่บ้าและวุ่นวาย และคุณรู้ว่าในฐานะนักการตลาด คุณต้องใช้ประโยชน์สูงสุดจากมัน

การใช้ประโยชน์สูงสุดมักจะมาพร้อมกับการแก้ไขข้อมูล แต่สำหรับนักการตลาดหลายๆ คน มันอาจเป็นงานที่ท้าทายมาก
คู่มือนี้จะครอบคลุมบทวิเคราะห์ที่จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจากแคมเปญ Black Friday ปรับขนาดรายได้และ ROAS ตลอดจนหลีกเลี่ยงการสูญเสียงบประมาณที่ไม่จำเป็นสำหรับความคิดริเริ่ม ช่องทาง หรือโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพ
ที่นี่เราจะครอบคลุม:

• วิธีตั้งค่าการติดตามโฆษณาสำหรับแคมเปญการตลาด Black Friday ของคุณ
• วิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง
• วิธีการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็นเครื่องมือในการค้นพบข้อมูลเชิงลึก
• วิธีปรับขนาดรายได้ของคุณในช่วง Black Friday ด้วยการใช้ Analytics

ทีละขั้นตอน: วิธีตั้งค่าการวิเคราะห์สำหรับแคมเปญ Black Friday ของคุณ

มาเริ่มคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อการติดตามและวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จระหว่าง BFCM

ขั้นตอนที่ 1: เลือกเครื่องมือวิเคราะห์

นี่คือขั้นตอนที่ 1 และจะกำหนดคุณภาพของการวิเคราะห์ของคุณ ตลอดจนผลลัพธ์ที่คาดหวัง คุณอาจอยากลองใช้ Google Analytics เพื่อติดตามประสิทธิภาพของคุณในช่วง Black Friday แต่ฉันอยากจะทำให้คุณสงสัยในการตัดสินใจนี้ทันที

แม้ว่า Google Analytics จะยอดเยี่ยมในการติดตามประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ แต่ก็ไม่สามารถติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณได้เป็นอย่างดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมีช่องทางการตลาดหลายช่องทาง: โฆษณาแบบชำระเงิน การตลาดด้วยอินฟลูเอนเซอร์ การตลาดผ่านอีเมล ฯลฯ

ดังนั้นฉันจึงเสนอให้คุณ พิจารณาทางเลือกอื่นของ Google Analytics

เพื่อที่จะเรียกใช้การวิเคราะห์ได้สำเร็จในช่วง Black Friday คุณจะต้อง ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการติดตามโฆษณา

ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสม คุณจะสามารถ:

– รวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพผ่านช่องทางการตลาดที่คุณใช้อยู่
– ดำเนินการติดตามฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกต้อง
– รับแดชบอร์ดเดียวเพื่อวิเคราะห์ผลการปฏิบัติงานทั้งหมด
- ติดตามทุกอย่าง: คลิกบนโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย เชื่อมโยงการคลิกผ่านเว็บหรือในโซเชียลของคุณ รหัสโปรโมชั่นจากผู้มีอิทธิพล ประสิทธิภาพของพันธมิตร และอื่นๆ

หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ คุณควรตรวจสอบ โซลูชันการวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติจาก RedTrack

ขั้นตอนที่ 1: วางแผนกิจกรรมที่คุณต้องการติดตาม

ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์แคมเปญของคุณจากจุดเหตุการณ์ที่คุณต้องการติดตามในช่วง Black Friday เป็นไปได้ คุณอาจพิจารณาสร้างช่องทางจากเหตุการณ์ที่ติดตาม

ตัวอย่างกิจกรรมที่คุณอาจต้องการติดตามในช่วง Black Friday:

• คลิก
• ดูรายการ
• หยิบใส่ตะกร้า
• เช็คเอาท์
• ซื้อ
• เพิ่มยอดขาย

อะไรคือช่องทางการติดตามของคุณ?

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนึกถึงกระบวนการขายได้ดังนี้:
คลิก — ดูรายการ — หยิบใส่ตะกร้า — ชำระเงิน — ซื้อ

ขั้นตอนที่ 2: ดูแลการรวมระบบและตั้งค่าการติดตาม

หากคุณเลือกเครื่องมือวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด ขั้นตอนนี้น่าจะง่าย ทำไม

เพราะคุณจะมีเทมเพลตสำหรับการผสานรวมกับแพลตฟอร์มที่จำเป็นทั้งหมด: ช่องทางการตลาด (โฆษณา FB, Google Ads, โฆษณา TikTok, Bing, Taboola, Outbrain), แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ, เครือข่ายพันธมิตร, CRMs, การเงิน, การสร้างภาพข้อมูล ฯลฯ
ในกรณีของ RedTrack เรามีการผสานรวมมากกว่า 200 รายการที่จะใช้งานได้ง่ายเมื่อต้องการ สร้างระบบการติดตามและวิเคราะห์แบบรวมศูนย์

• คุณจะสามารถเชื่อมต่อช่องแบบชำระเงินของคุณ (Google, FB, TikTok เป็นต้น) ผ่านการผสานรวม API และดำเนินการติดตามฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ความหมายมีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับการคลิก การแปลง และค่าใช้จ่ายของแต่ละแคมเปญ
• คุณจะสามารถเชื่อมต่อแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ (Shopify, WooCommerce, BigCommerce เป็นต้น) เพื่อเชื่อมต่อร้านค้าของคุณกับช่องทางการตลาดและข้อมูลต่างๆ
• คุณจะสามารถเชื่อมต่อกับ CRM ของคุณ (เช่น HubSpot) หรือเชื่อมต่อ Tableau (เพื่อแสดงภาพข้อมูล)

ดูแลการติดตั้งสคริปต์ พิกเซล และลิงก์การติดตาม

การติดตามโฆษณาขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์การติดตาม (UTM)

Google ใช้พารามิเตอร์ UTM สำหรับการติดตามของ Google Analytics แต่วันนี้ระบบติดตามส่วนใหญ่ใช้พารามิเตอร์การติดตามของตนเองสำหรับการวิเคราะห์

ตัวอย่างลิงก์ติดตามที่มีพารามิเตอร์ UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

ทุกอย่างที่อยู่ใน {} คือพารามิเตอร์การติดตาม: คำหลัก, รหัสโฆษณา, โฆษณา, ตำแหน่ง ฯลฯ

หลังจากที่ผู้ใช้คลิกลิงก์นี้ พารามิเตอร์จะถูกแลกเปลี่ยนกับค่าจริงที่มาจากผู้ใช้รายนี้: คำหลักใดถูกใช้ กลุ่มโฆษณาใดที่โฆษณาสอดคล้องกับ ID แคมเปญ ฯลฯ

อ่าน คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการติดตามโฆษณาที่นี่

ทุกช่องมีแนวทางที่แตกต่างกันและไม่เหมือนใครในการติดตั้งการติดตาม โดยทั่วไปเมื่อพูดถึงการใช้ ตัวติดตามโฆษณาอีคอมเมิร์ซ คุณจะต้องตั้งค่าพิกเซลเมื่อรวมแชแนลเข้ากับระบบติดตาม คุณจะได้รับเทมเพลตเพื่อที่จะทำอย่างนั้นจะไม่เป็นปัญหาใหญ่

ดียิ่งขึ้นไปอีกหากคุณมีการผสานรวมแบบเนทีฟระหว่างแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและระบบติดตาม เนื่องจากคุณสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion (หรือการซื้อ) และส่งไปยังแพลตฟอร์มโฆษณาเพื่อปรับปรุงการทำงานของอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพ (เพิ่มสัญญาณ)

คุณสมบัติที่สำคัญอีกอย่างที่คุณควรมองหาคือ สคริปต์ติดตามสากล

ด้วยสคริปต์สากลของ RedTrack.io คุณสามารถวางไว้บนเว็บไซต์ของคุณเพื่อรวบรวมการคลิกจากแหล่งใดก็ได้ และ สร้างรายงานหลายช่องทางได้อย่างง่ายดาย

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

ขั้นตอนต่อไปเพื่อให้แน่ใจว่าขั้นตอนที่ถูกต้องของคุณคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ

เปรียบเทียบสถิติที่ Ads Manager แสดงหรือ Google Analytics เช่น กับผลลัพธ์ของเครื่องมือติดตามที่คุณใช้และข้อมูลแบ็กเอนด์เกี่ยวกับการซื้อ

หากข้อมูลไม่ตรงกัน คุณจะต้องดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อจัดเรียงข้อมูล

อะไรคือความคลาดเคลื่อนในข้อมูลการแปลง?

นี่เป็นคำถามที่ซับซ้อนมากและขึ้นอยู่กับช่องทางการตลาดของคุณ ตลอดจนการตั้งค่าร้านค้าของคุณ โดยปกติข้อมูลควรตรงกันเกือบ 100%

แต่จากประสบการณ์ของเรา ผู้ใช้จำนวนมากพยายามต่อสู้กับ "ปัญหาความคลาดเคลื่อน" หากคุณดูเฉพาะข้อมูล Facebook คุณจะไม่ได้รับความแม่นยำ 100% เหตุผลก็คือรูปแบบการระบุแหล่งที่ มาของ Facebook

สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับระบบนิเวศของ Google ทั้งหมด ทั้ง Facebook และ Google เป็นเครือข่ายการระบุตัวตน หมายความว่าช่องทางเหล่านี้เป็นแพลตฟอร์มโฆษณา (และคุณจ่ายเงินเพื่อเรียกใช้โฆษณา) และช่องเหล่านี้รายงานความสำเร็จ (ซึ่งหมายความว่าจะเป็นประโยชน์จริง ๆ สำหรับแพลตฟอร์มเหล่านี้ในการรายงานตัวเลขที่ดีขึ้น) หลายครั้งที่ Google และ Facebook อาจให้ข้อมูลคุณผิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่แสดงเพียงเพราะระบบสร้างขึ้นในลักษณะนี้

ด้วยเหตุนี้ การใช้ เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดที่เป็นอิสระและเป็นกลาง เช่น RedTrack จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

เรารวบรวมข้อมูลทั้งหมดผ่านการผสานรวม API อย่างอิสระเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องและตรงกันในทุกแพลตฟอร์ม การผสานรวมในตัวกับ Shopify ช่วยให้สามารถรับข้อมูลจากส่วนหลังของร้านค้าและส่งข้อมูลการแปลงที่จำเป็นทั้งหมดไปยังแพลตฟอร์มโฆษณาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นโบนัสที่ยอดเยี่ยม

อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลระหว่างตัวติดตามโฆษณาที่คุณเลือกกับส่วนหลังของสโตร์ไม่ตรงกัน ให้ดำเนินการแก้ปัญหาต่อไป

• ตรวจสอบความถูกต้องของพารามิเตอร์การตั้งค่า
• ลองบูรณาการช่องทางโฆษณาอีกครั้ง
• ตรวจสอบว่าหน้าทั้งหมดติดตั้งสคริปต์ติดตามแล้ว

หากคุณเพิ่มข้อมูลใดๆ ในการตั้งค่าการติดตาม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปฏิบัติตามตรรกะเดียวกัน (เริ่มต้น) เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างจะถูกบันทึกและรายงานอย่างถูกต้อง

ขั้นตอนที่ 5: ตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติ (หากเครื่องมือของคุณอนุญาต)

ขั้นตอนพิเศษอย่างหนึ่งสำหรับระบบการติดตามและวิเคราะห์ที่ไร้ที่ติคือ การทำงานอัตโนมัติ

เมื่อคุณเข้าถึงข้อมูลประสิทธิภาพที่รวบรวมผ่านเครื่องมือติดตาม คุณอาจต้องการใช้เพื่อป้องกันการสูญเสียโฆษณาและปรับขนาดสิ่งที่ใช้ได้ผล และนั่นคือสิ่งที่ระบบอัตโนมัติมีไว้สำหรับ

นั่นคือสิ่งที่คุณจะไม่พบใน Google Analytics ดังนั้น คุณจะต้องใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติสำหรับสิ่งนั้น
ด้วยส่วนขยายการทำงานอัตโนมัติของ RedTrack คุณจะสามารถ:

• รับข้อมูลอัปเดตค่าใช้จ่ายสูงสุด 1 นาทีจากแคมเปญของคุณ คุณลักษณะนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งหากคุณมีค่าใช้จ่ายในการโฆษณามากขึ้น ยิ่งใช้จ่ายมาก ก็ยิ่งต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้จ่ายและกำหนดงบประมาณไปยังโฆษณาที่ได้ผลบ่อยขึ้น
• สร้างกฎ Stop & Go ตั้งกฎสำหรับแคมเปญของคุณเพื่อจัดการ ตัวอย่างเช่น ถ้า CR < 3% ให้หยุดแคมเปญ เป็นเทคนิค AI แบบง่ายที่จะช่วยให้คุณใช้เวลาตรวจสอบน้อยลงและมีเวลาเพลิดเพลินกับผลของแคมเปญมากขึ้น
• สร้างกฎมาตราส่วน : เปลี่ยนงบประมาณหรือเปลี่ยนราคาเสนอเพื่อปรับขนาดประสิทธิภาพตามต้นทุน, CPA, Conversion, ROI, รายได้, EPC และเมตริกประสิทธิภาพอื่นๆ กฎหนึ่งข้อใช้ได้กับหลายแคมเปญ

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ส่วนขยายการทำงานอัตโนมัติจาก RedTrack ให้ตรวจสอบโซลูชันที่นี่