2022 年のブラック フライデー キャンペーンの広告追跡と分析ガイド

公開: 2022-10-14
ブラック フライデー キャンペーンの分析

再びマーケティングイヤーの時期です。 クレイジーで慌ただしい時間。 そして、マーケティング担当者として、それを最大限に活用する必要があることを知っています。

それを最大限に活用するには、通常、データを操作する必要があります。 しかし、多くのマーケティング担当者にとって、これは非常に困難な作業です。
このガイドでは、ブラック フライデー キャンペーンを最大限に活用し、収益と ROAS を拡大し、成果の低いイニシアチブ、チャネル、または広告による不必要な予算の損失を回避するのに役立つ分析について説明します。
ここでは、以下について説明します。

  • ブラック フライデー マーケティング キャンペーンの広告追跡を設定する方法
  • 正確なデータを確実に収集する方法
  • 収集したデータを洞察発見ツールとして使用する方法
  • 分析を使用してブラック フライデー中に収益を拡大する方法

ステップバイステップ: ブラック フライデー キャンペーンの分析を設定する方法

BFCM 中の追跡と分析を成功させるためのステップバイステップガイドを始めましょう。

ステップ 1: 分析ツールを選択する

これがステップ 1 であり、分析の品質と期待される結果を定義します。 Google アナリティクスを使用してブラック フライデーのパフォーマンスを追跡したくなるかもしれません。 しかし、私はあなたにこの決定を即座に疑わせたいと思います.

Google アナリティクスはウェブサイトのパフォーマンスを追跡するのに優れていますが、特に複数のマーケティング チャネル (有料広告、インフルエンサー マーケティング、電子メール マーケティングなど) を使用している場合は、キャンペーンのパフォーマンスを追跡するのにそれほどうまくいきません。

そのため、Google アナリティクスの代替案を検討することを強くお勧めします。

ブラック フライデー中に分析を正常に実行するには、広告追跡について理解する必要があります。

適切な分析ツールを使用すると、次のことが可能になります。

– 使用しているマーケティング チャネル全体のパフォーマンス データを収集する
– 正確なデータを保証するサーバー側の追跡を実行する
– 単一のダッシュボードですべてのパフォーマンス結果を分析
– すべてを追跡: 有料広告のクリック、Web やソーシャルでのリンクのクリック、インフルエンサーからのプロモーション コード、アフィリエイトのパフォーマンスなど。

マーケティング データを分析してパフォーマンスを最適化したい場合は、RedTrack の分析および自動化ソリューションを確認する必要があります。

ステップ 1: 追跡したいイベントを計画する

次のステップは、ブラック フライデー中に追跡したいイベントのポイントからキャンペーンを分析することです。 おそらく、追跡されたイベントからファネルを構築することを検討するかもしれません。

ブラックフライデーのために追跡するイベント.

ブラック フライデー中に追跡したいイベントの例:

  • クリック
  • アイテムの表示
  • カートに追加
  • チェックアウト
  • 購入
  • アップセル
トラッキングファネルは何ですか?

例として、次のようなセールス ファネルを考えることができます。
クリック — アイテムを表示 — カートに追加 — チェックアウト — 購入

追跡漏斗 bfcm

ステップ 2: 統合を処理し、トラッキングを設定する

分析ツールを賢く選択すれば、このステップは簡単になります。 なんで？

マーケティング チャネル (FB 広告、Google 広告、TikTok 広告、Bing、Taboola、Outbrain)、e コマース プラットフォーム、アフィリエイト ネットワーク、CRM、財務、データ視覚化など、必要なすべてのプラットフォームと統合するためのテンプレートがあるためです。
RedTrack の場合、統合された追跡および分析システムの作成に関しては、200 以上の統合が簡単に機能します。

  • API 統合を介して有料チャネル (Google、FB、TikTok など) に接続し、サーバー側の追跡を実行できます。 つまり、各キャンペーンのクリック数、コンバージョン数、費用に関する正確なデータが得られます。
  • e コマース プラットフォーム (Shopify、WooCommerce、BigCommerce など) を接続して、ショップをマーケティング チャネルとデータに接続できます。
  • それを CRM (HubSpot など) に接続したり、Tableau に接続したり (データを視覚化するため) したりできます。

統合

スクリプト、ピクセル、トラッキング リンクのインストールに注意する

広告追跡は、追跡パラメーター (UTM) に基づいています。

UTM パラメータは、Google アナリティクス トラッキング用に Google によって実装されましたが、現在、ほとんどのトラッキング システムは、アナリティクス用に独自のトラッキング パラメータを実装しています。

UTM パラメータを使用したトラッキング リンクの例

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

{}に含まれるものはすべて、キーワード、adgroudID、クリエイティブ、位置などのトラッキング パラメータです。

ユーザーがこのリンクをクリックすると、この特定のユーザーからの実際の値 (使用されたキーワード、広告が対応する広告グループ、キャンペーン ID など) でパラメータが交換されます。

広告追跡とは何かについての詳細なガイドは、こちらをご覧ください。

トラッキングのインストールに関しては、チャネルごとに異なる独自のアプローチがあります。 通常、 e コマース広告トラッカーを使用する場合、チャネルを追跡システムと統合するときにピクセルを設定します。 それを行うためにテンプレートを取得するので、大きな問題にはなりません。

e コマース プラットフォームとトラッキング システムがネイティブに統合されている場合は、コンバージョン (または購入) に関するデータを収集し、それを広告プラットフォームに送信して、最適化アルゴリズム (シグナルの最大化) の作業を改善することができます。

注意すべきもう 1 つの重要な機能は、ユニバーサル トラッキング スクリプトです。

RedTrack.io のユニバーサル スクリプトを使用すると、Web サイトに配置してあらゆるソースからクリックを収集し、マルチチャネル レポートを簡単に作成できます。

ステップ 4: データの正確性を検証する

正確なステップを確保するための次のステップは、さまざまなシステム間でデータの正確性を検証することです。

たとえば、広告マネージャーや Google アナリティクスが表示する統計情報を、使用している追跡ツールの結果や購入に関するバックエンド データと比較します。

データが一致しない場合は、追加のアクションを実行して調整する必要があります。

コンバージョン データの不一致とは何ですか?

これは非常に複雑な質問であり、マーケティング チャネルやショップの設定によって異なります。 通常、データはほぼ 100% 一致するはずです。

しかし、私たちの経験では、多くのユーザーが「不一致の問題」と戦おうとしています。 Facebook のデータだけを見ている場合、100% の精度は得られません。 その理由は、 Facebook のアトリビューション モデルです。

同じことが Google エコシステム全体でも起こります。 Facebook と Google はどちらも自己帰属ネットワークです。 つまり、これらのチャネルは広告プラットフォームであり (広告を掲載するために料金を支払います)、成功を報告します (つまり、これらのチャネルがより良い数値を報告することは本当に有益です)。 システムがこのように構築されているという理由だけで、Google や Facebook が表示されているパフォーマンスについて誤った情報を提供していることがよくあります。

そのため、RedTrack のような独立した偏りのないマーケティング分析ツールを使用することが非常に重要です。

データの正確性とすべてのプラットフォーム間での一致を保証するために、API 統合を介してすべてのデータを個別に収集します。 Shopify とのインビルド統合により、ストアのバックエンドからデータを受信し、必要なすべての変換データを広告プラットフォームに送信して、パフォーマンスを向上させることができます。これは大きなボーナスです.

ただし、選択した広告トラッカーとストアのバックエンドの間のデータが一致しない場合は、トラブルシューティングを続けてください。

  • 設定パラメータの精度を確認する
  • もう一度広告チャネルを統合してみてください
  • すべてのページにトラッキング スクリプトがインストールされていることを確認する

追跡設定に何かを追加する場合は、同じ (最初の) ロジックに従って、すべてが正確に記録および報告されるようにしてください。

ステップ 5: 自動化を設定する (ツールで許可されている場合)

非の打ちどころのない追跡と分析システムに関するもう 1 つのステップは、自動化です。

トラッキング ツールを通じて収集されたパフォーマンス データにアクセスできるようになったら、それを使用して広告の損失を防ぎ、機能するものを拡大したいと思うかもしれません。 そして、それがまさに自動化の目的です。

これは Google アナリティクスには見られないものであるため、そのための分析および自動化プラットフォームが必要になります。
RedTrack の自動化拡張機能を使用すると、次のことが可能になります。

  • キャンペーンから最大 1 分間のコスト更新を受け取ります。 広告費が多い場合、この機能は非常に重要です。 支出が多ければ多いほど、支出に関するデータを受け取り、効果的な広告に予算を割り当てたいと思うことが多くなります。
  • ストップ アンド ゴー ルールを作成します。 キャンペーンを管理するためのルールを設定します。 たとえば、CR < 3% の場合、キャンペーンを停止します。 これは、監視に費やす時間を減らし、キャンペーンの成果を楽しむ時間を増やすのに役立つ簡単な AI 手法です。
  • スケール ルールの作成: 予算を変更するか入札単価を変更して、コスト、CPA、コンバージョン、ROI、収益、EPC、およびその他のパフォーマンス メトリックに基づいてパフォーマンスをスケーリングします。 1 つのルールを複数のキャンペーンに適用できます。

RedTrack の Automation Extension について詳しく知りたい場合は、こちらのソリューションを確認してください。