Guía de seguimiento y análisis de anuncios para su campaña de Black Friday 2022

Publicado: 2022-10-14
análisis para la campaña del viernes negro

Es esa época del año comercial otra vez. Un tiempo loco y agitado. Y sabes que como marketer tienes que aprovecharlo al máximo.

Aprovecharlo al máximo generalmente viene con el trabajo en torno a los datos. Pero para muchos especialistas en marketing puede ser una tarea realmente desafiante.
Esta guía cubrirá los análisis que lo ayudarán a aprovechar al máximo su campaña del Black Friday, escalar los ingresos y el ROAS, así como evitar pérdidas presupuestarias innecesarias en iniciativas, canales o anuncios que no funcionan.
Aquí cubriremos:

  • Cómo configurar el seguimiento de anuncios para su campaña de marketing del Black Friday
  • Cómo asegurarse de recopilar datos precisos
  • Cómo usar los datos recopilados como una herramienta de descubrimiento de conocimientos
  • Cómo escalar sus ingresos durante el Black Friday con el uso de análisis

Paso a paso: cómo configurar análisis para su campaña de Black Friday

Comencemos nuestra guía paso a paso para un seguimiento y análisis exitosos durante BFCM.

Paso 1: elija la herramienta de análisis

Este es el paso número 1 y definirá la calidad de sus análisis, así como el resultado esperado. Es posible que tenga la tentación de utilizar Google Analytics para realizar un seguimiento de su rendimiento durante el Black Friday. Pero me gustaría hacerte dudar instantáneamente de esta decisión.

Si bien Google Analytics es increíble para rastrear el rendimiento de su sitio web, no hará un buen trabajo al rastrear el rendimiento de sus campañas, especialmente si tiene múltiples canales de marketing: anuncios pagados, marketing de influencers, marketing por correo electrónico, etc.

Así que realmente le ofrecería considerar una alternativa de Google Analytics.

Para ejecutar análisis con éxito durante el Black Friday, deberá comprender el seguimiento de anuncios.

Con la herramienta de análisis adecuada, podrá:

– recopile datos de rendimiento a través de los canales de marketing que está utilizando
– realizar un seguimiento del lado del servidor que garantizará datos precisos
– obtenga un solo panel para analizar todos los resultados de rendimiento
– haga un seguimiento de todo: clics en anuncios pagados, clics en enlaces en la web o en sus redes sociales, códigos promocionales de personas influyentes, rendimiento de afiliados y más.

Si desea analizar los datos de marketing y optimizar su rendimiento, debe consultar la solución de análisis y automatización de RedTrack.

Paso 1: Planifique los eventos que desea rastrear

El siguiente paso sería analizar su campaña desde el punto de vista de los eventos que desea rastrear durante el Black Friday. Posiblemente, podría considerar construir un embudo a partir de eventos rastreados.

eventos a seguir para el viernes negro

Ejemplos de los eventos de los que podrías querer hacer un seguimiento durante el Black Friday:

  • Hacer clic
  • Ver ítem
  • Añadir a la cesta
  • Verificar
  • Compra
  • Venta adicional
¿Cuál podría ser tu embudo de seguimiento?

Como ejemplo, puede pensar en un embudo de ventas así:
Haga clic en — Ver artículo — Agregar al carrito — Pagar — Comprar

embudo de seguimiento bfcm

Paso 2: ocúpese de las integraciones y configure el seguimiento

Si elige sabiamente su herramienta de análisis, este paso debería ser fácil. ¿Por qué?

Porque tendrás plantillas para integraciones con todas las plataformas necesarias: canales de marketing (FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), plataformas de comercio electrónico, redes de afiliados, CRMs, finanzas, visualización de datos, etc.
En el caso de RedTrack, tenemos más de 200 integraciones que simplemente funcionarán cuando se trata de crear un sistema unificado de seguimiento y análisis.

  • Podrá conectar sus canales pagos (Google, FB, TikTok, etc.) a través de integraciones de API y realizar un seguimiento del lado del servidor. Es decir, tener datos precisos sobre los clics, las conversiones y los costos de cada campaña.
  • Podrás conectar tus plataformas de comercio electrónico (Shopify, WooCommerce, BigCommerce, etc.) para conectar tu tienda con los canales de marketing y datos de aligh.
  • Podrás conectarlo a tu CRM (como HubSpot) o conectar Tableau (para visualizar datos)

integraciones

Ocúpese de instalar scripts, píxeles y enlaces de seguimiento.

El seguimiento de anuncios se basa en parámetros de seguimiento (UTM).

Google implementó los parámetros UTM para el seguimiento de Google Analytics, pero hoy en día la mayoría de los sistemas de seguimiento implementaron sus propios parámetros de seguimiento para análisis.

Ejemplo de enlace de seguimiento con parámetros UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {palabra clave} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

Todo lo que va en {} son parámetros de seguimiento: palabra clave, adgroudID, creatividad, posición, etc.

Después de que un usuario haga clic en este enlace, los parámetros se intercambiarán en valores reales provenientes de este usuario en particular: qué palabra clave se usó, a qué grupo de anuncios corresponde el anuncio, la ID de la campaña, etc.

Lea una guía detallada sobre qué es el seguimiento de anuncios aquí.

Cada canal tiene un enfoque diferente y único cuando se trata de instalar el seguimiento. Generalmente, cuando se trata de usar un rastreador de anuncios de comercio electrónico , configurará píxeles al integrar el canal con el sistema de seguimiento. Obtendrá plantillas para hacerlo, por lo que no será un gran problema.

Aún mejor si tiene una integración nativa entre su plataforma de comercio electrónico y el sistema de seguimiento porque entonces puede recopilar datos sobre las conversiones (o compras) y enviarlos a plataformas publicitarias para mejorar el trabajo de los algoritmos de optimización (maximización de señales).

Otra característica importante que debe tener en cuenta es el script de seguimiento universal.

Con el script universal de RedTrack.io, puede colocarlo en su sitio web para recopilar los clics de cualquier fuente y crear fácilmente informes multicanal.

Paso 4: verificar la precisión de los datos

El siguiente paso para garantizar su paso preciso sería verificar la precisión de los datos entre varios sistemas.

Compare las estadísticas que muestra su administrador de anuncios o Google Analytics, por ejemplo, con los resultados de la herramienta de seguimiento que utiliza y los datos de back-end sobre las compras.

Si los datos no coinciden, deberá realizar acciones adicionales para alinearlos.

¿Qué es una discrepancia aceptable en los datos de conversión?

Esta es una pregunta muy compleja y depende de sus canales de comercialización, así como de la configuración de su tienda. Por lo general, los datos deben coincidir cerca del 100%.

Pero según nuestra experiencia, muchos usuarios intentan combatir “el problema de la discrepancia”. Si solo está mirando los datos de Facebook, no obtendrá una precisión del 100%. La razón de esto son los modelos de atribución de Facebook.

Lo mismo sucede con todo el ecosistema de Google. Tanto Facebook como Google son redes de autoatribución. Significa que estos canales son plataformas publicitarias (y les pagas para publicar anuncios) y reportan su éxito (lo que significa que es realmente beneficioso para estas plataformas reportar mejores números). Muchas veces, Google y Facebook pueden estar desinformándote sobre el rendimiento mostrado simplemente porque el sistema está construido de esta manera.

Por eso es muy importante utilizar herramientas de análisis de marketing independientes e imparciales, como RedTrack.

Recopilamos todos los datos a través de integraciones de API de forma independiente para garantizar la precisión de los datos y la coincidencia en todas las plataformas. La integración integrada con Shopify permite recibir los datos del back-end de la tienda y enviar todos los datos de conversión necesarios a la plataforma de publicidad para mejorar el rendimiento, lo cual es una gran ventaja.

Sin embargo, si los datos entre el rastreador de anuncios de su elección y el back-end de la tienda no coinciden, continúe con la solución de problemas.

  • Comprobar la precisión de los parámetros de configuración
  • Intenta integrar el canal de publicidad una vez más
  • Verifique que todas las páginas tengan instalado el script de seguimiento

Si agrega algo a su configuración de seguimiento, asegúrese de seguir la misma lógica (inicial) para garantizar que todo se registre e informe con precisión.

Paso 5: Configure la automatización (si su herramienta lo permite)

Un paso adicional cuando se trata de un sistema de seguimiento y análisis impecable es la automatización.

Cuando obtenga acceso a los datos de rendimiento recopilados a través de su herramienta de seguimiento, es posible que desee usarlos para evitar la pérdida de anuncios y escalar lo que funciona. Y eso es exactamente para lo que existe la automatización.

Eso es algo que no encontrará en Google Analytics, por lo que necesitará una plataforma de análisis y automatización para eso.
Con la Extensión de Automatización de RedTrack podrás:

  • Reciba actualizaciones de costos de hasta 1 minuto de sus campañas. Esta característica es extremadamente importante si tiene una mayor inversión publicitaria. Cuanto más gaste, más a menudo querrá recibir datos sobre el gasto y dirigir los presupuestos a los anuncios que funcionan.
  • Crear reglas Stop & Go. Configura las reglas de tus campañas para gestionarlas. Por ejemplo, si CR < 3%, detenga la campaña. Es una técnica sencilla de IA que ayudará a pasar menos tiempo monitoreando y más tiempo disfrutando los frutos de las campañas.
  • Cree reglas de escala : cambie el presupuesto o cambie las ofertas para escalar el rendimiento según el costo, el CPA, la conversión, el ROI, los ingresos, el EPC y otras métricas de rendimiento. Una regla se puede aplicar a varias campañas.

Si desea obtener más información sobre la extensión de automatización de RedTrack, consulte la solución aquí.