2022 Kara Cuma kampanyanız için reklam izleme ve analiz kılavuzu

Yayınlanan: 2022-10-14
kara cuma kampanyası için analitik

Yine pazarlama yılının o zamanı. Çılgın ve yoğun bir zaman. Ve bir pazarlamacı olarak bundan en iyi şekilde yararlanmanız gerektiğini biliyorsunuz.

En iyi şekilde yararlanmak genellikle veriler üzerinde çalışmakla birlikte gelir. Ancak birçok pazarlamacı için bu gerçekten zorlu bir görev olabilir.
Bu kılavuz, Kara Cuma kampanyanızdan en iyi şekilde yararlanmanıza, geliri ve ROAS'ı ölçeklendirmenize ve performans göstermeyen girişimler, kanallar veya reklamlarda gereksiz bütçe kayıplarından kaçınmanıza yardımcı olacak analizleri kapsayacaktır.
Burada ele alacağız:

  • Kara Cuma pazarlama kampanyanız için reklam izleme nasıl kurulur?
  • Doğru verileri topladığınızdan nasıl emin olunur?
  • Toplanan veriler bir içgörü keşif aracı olarak nasıl kullanılır?
  • Analitik kullanımıyla Kara Cuma sırasında gelirinizi nasıl ölçeklendirebilirsiniz?

Adım adım: Kara Cuma kampanyanız için analitik nasıl kurulur

BFCM sırasında başarılı izleme ve analitik için adım adım kılavuzumuza başlayalım.

1. Adım: Analiz aracını seçin

Bu, 1 numaralı adımdır ve analitiğinizin kalitesini ve beklenen sonucu belirleyecektir. Kara Cuma sırasında performansınızı izlemek için Google Analytics'i kullanmak isteyebilirsiniz. Ama hemen bu karardan şüphe etmeni istiyorum.

Google Analytics, web sitenizin performansını izlemek için harika olsa da, özellikle birden fazla pazarlama kanalınız varsa: ücretli reklamlar, etkileyici pazarlama, e-posta pazarlaması vb.

Bu yüzden size gerçekten bir Google Analytics alternatifi düşünmenizi öneririm.

Kara Cuma sırasında analitiği başarılı bir şekilde çalıştırmak için , reklam izlemeyi anlamanız gerekir.

Doğru analiz aracıyla şunları yapabileceksiniz:

– kullandığınız pazarlama kanallarındaki performans verilerini toplayın
– doğru verileri sağlayacak sunucu tarafı izleme gerçekleştirin
– tüm performans sonuçlarını analiz etmek için tek bir gösterge panosu edinin
– her şeyi izleyin: ücretli reklamlara yapılan tıklamalar, web'deki veya sosyal ağlarınızdaki bağlantı tıklamaları, etkileyicilerden gelen promosyon kodları, bağlı kuruluşların performansı ve daha fazlası.

Pazarlama verilerini analiz etmek ve performansınızı optimize etmek istiyorsanız RedTrack'in analitik ve otomasyon çözümünü kontrol etmelisiniz.

1. Adım: İzlemek istediğiniz etkinlikleri planlayın

Bir sonraki adım, kampanyanızı Kara Cuma boyunca takip etmek istediğiniz olaylar açısından analiz etmek olacaktır. Muhtemelen, izlenen olaylardan bir huni oluşturmayı düşünebilirsiniz.

kara cuma için izlenecek etkinlikler

Kara Cuma sırasında izlemek isteyebileceğiniz etkinliklere örnekler:

  • Tıklamak
  • Ürünü incele
  • Sepete ekle
  • Ödeme
  • Satın alma
  • ek satış
İzleme huniniz ne olabilir?

Örnek olarak satış hunisini şöyle düşünebilirsiniz:
Tıklayın — Öğeyi görüntüle — Sepete ekle — Ödeme yap — Satın al

izleme hunisi bfcm

2. Adım: Entegrasyonlarla ilgilenin ve izlemeyi ayarlayın

Analitik aracınızı akıllıca seçerseniz, bu adım kolay gelecektir. Neden? Niye?

Çünkü gerekli tüm platformlarla entegrasyon için şablonlarınız olacak: pazarlama kanalları (FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), e-ticaret platformları, bağlı kuruluş ağları, CRM'ler, finans, veri görselleştirme vb.
RedTrack söz konusu olduğunda , birleşik bir izleme ve analiz sistemi oluşturma söz konusu olduğunda işe yarayacak 200'den fazla entegrasyona sahibiz.

  • API entegrasyonları ile ücretli kanallarınızı (Google, FB, TikTok vb.) birbirine bağlayabilecek ve sunucu tarafı takibi yapabileceksiniz. Anlamı, her bir kampanyanın tıklamaları, dönüşümleri ve maliyetleri hakkında doğru verilere sahiptir.
  • Mağazanızı pazarlama kanallarına ve tüm verilere bağlamak için e-ticaret platformlarınızı (Shopify, WooCommerce, BigCommerce vb.) bağlayabileceksiniz.
  • CRM'nize (HubSpot gibi) bağlayabilir veya Tableau'ya (verileri görselleştirmek için) bağlayabilirsiniz.

entegrasyonlar

Komut dosyalarını, pikselleri ve izleme bağlantılarını yüklemeye özen gösterin

Reklam izleme, izleme parametrelerine (UTM'ler) dayanır.

UTM parametreleri Google tarafından Google Analytics izleme için uygulandı, ancak günümüzde çoğu izleme sistemi, analitik için kendi izleme parametrelerini uyguladı.

UTM parametreleriyle izleme bağlantısı örneği

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

{} içine giren her şey izleme parametreleridir: anahtar kelime, adgroudID, reklam öğesi, konum vb.

Bir kullanıcı bu bağlantıyı tıkladıktan sonra, parametreler bu belirli kullanıcıdan gelen gerçek değerlerle değiştirilir: hangi anahtar kelimenin kullanıldığı, reklamın hangi reklam grubuna karşılık geldiği, kampanya kimliği vb.

Reklam izlemenin ne olduğuyla ilgili ayrıntılı kılavuzu buradan okuyun.

Konu izleme kurulumu olduğunda her kanalın farklı ve benzersiz bir yaklaşımı vardır. Genellikle bir e-ticaret reklam izleyicisi kullanmak söz konusu olduğunda, kanalı izleme sistemiyle entegre ederken pikselleri ayarlarsınız. Bunu yapmak için şablonlar alacaksınız, böylece büyük bir sorun olmayacak.

E-ticaret platformunuz ve izleme sisteminiz arasında yerel entegrasyon varsa daha da iyidir, çünkü o zaman dönüşümler (veya satın almalar) hakkında veri toplayabilir ve optimizasyon algoritmalarının çalışmasını iyileştirmek için (sinyalleri maksimize etmek) reklam platformlarına gönderebilirsiniz.

Dikkat etmeniz gereken bir diğer önemli özellik de Evrensel izleme komut dosyasıdır.

RedTrack.io'nun evrensel komut dosyasıyla, herhangi bir kaynaktan tıklamaları toplamak ve kolayca çok kanallı raporlar oluşturmak için onu web sitenize yerleştirebilirsiniz.

4. Adım: Veri doğruluğunu doğrulayın

Doğru adımınızı sağlamak için bir sonraki adım, çeşitli sistemler arasında veri doğruluğunu doğrulamak olacaktır.

Reklam Yöneticinizin veya Google Analytics'in gösterdiği istatistikleri, örneğin kullandığınız izleme aracının sonuçları ve satın almalarla ilgili arka uç verileriyle karşılaştırın.

Veriler eşleşmiyorsa, hizalamak için ek işlemler yapmanız gerekecektir.

Dönüşüm verilerinde normal bir tutarsızlık nedir?

Bu çok karmaşık bir sorudur ve pazarlama kanallarınıza ve mağaza kurulumunuza bağlıdır. Genellikle veriler %100'e yakın eşleşmelidir.

Ancak deneyimlerimize göre, birçok kullanıcı “tutarsızlık sorunu” ile mücadele etmeye çalışıyor. Yalnızca Facebook verilerine bakıyorsanız, %100 doğruluk elde edemezsiniz. Bunun nedeni ise Facebook ilişkilendirme modelleri.

Aynı şey tüm Google ekosistemi için de geçerlidir. Hem Facebook hem de Google, öz atıf ağlarıdır. Bu, bu kanalların reklam platformları olduğu (ve reklam yayınlamaları için onlara ödeme yaptığınız) ve başarılarını rapor ettikleri anlamına gelir (bu, bu platformların daha iyi rakamlar bildirmesi gerçekten faydalı olduğu anlamına gelir). Çoğu kez Google ve Facebook, sistem bu şekilde oluşturulduğu için gösterilen performans hakkında sizi yanlış bilgilendirebilir.

RedTrack gibi bağımsız ve tarafsız pazarlama analitiği araçlarını kullanmak bu nedenle çok önemlidir.

Tüm platformlarda veri doğruluğunu ve eşleşmesini sağlamak için tüm verileri API entegrasyonları aracılığıyla bağımsız olarak topluyoruz. Shopify ile yapı içi entegrasyon, mağazanın arka ucundan verilerin alınmasına ve performansı artırmak için gerekli tüm dönüşüm verilerinin reklam platformuna gönderilmesine olanak tanır, bu harika bir bonus.

Ancak, seçtiğiniz reklam izleyici ile mağazanın arka ucu arasındaki veriler eşleşmiyorsa sorun gidermeye devam edin.

  • Kurulum parametrelerinin doğruluğunu kontrol edin
  • Reklam kanalını bir kez daha entegre etmeye çalışın
  • Tüm sayfalarda izleme komut dosyasının yüklü olduğunu doğrulayın

İzleme kurulumunuza herhangi bir şey eklerseniz, her şeyin doğru bir şekilde kaydedilmesini ve raporlanmasını sağlamak için aynı (başlangıç) mantığı izlediğinizden emin olun.

Adım 5: Otomasyonu ayarlayın (aracınız izin veriyorsa)

Kusursuz izleme ve analiz sistemi söz konusu olduğunda ekstra bir adım otomasyondur.

İzleme aracınız aracılığıyla toplanan performans verilerine eriştiğinizde, reklam kaybını önlemek ve neyin işe yaradığını ölçeklendirmek için kullanmak isteyebilirsiniz. Ve otomasyon tam da bunun için var.

Bu, Google Analytics'te bulamayacağınız bir şey, dolayısıyla bunun için bir analiz ve otomasyon platformuna ihtiyacınız olacak.
RedTrack'in Otomasyon Uzantısı ile şunları yapabileceksiniz:

  • Kampanyalarınızdan 1 dakikaya kadar maliyet güncellemeleri alın. Daha büyük reklam harcamalarınız varsa bu özellik son derece önemlidir. Ne kadar çok harcarsanız, harcamalarla ilgili verileri o kadar sık ​​almak ve bütçeleri işe yarayan reklamlara yönlendirmek isteyebilirsiniz.
  • Dur & Kalk Kuralları Oluşturun. Kampanyalarınızı yönetmek için kuralları ayarlayın. Örneğin, CR < %3 ise, kampanyayı durdurun. İzlemeye daha az, kampanyaların meyvelerinin tadını çıkarmaya daha fazla zaman ayırmaya yardımcı olacak kolay bir yapay zeka tekniğidir.
  • Ölçek Kuralları Oluşturun : Maliyet, EBM, Dönüşüm, YG, Gelir, EPC ve diğer performans ölçümlerine dayalı olarak performansı ölçeklendirmek için bütçeyi veya teklifleri değiştirin. Bir kural birden çok kampanyaya uygulanabilir.

RedTrack'ten Otomasyon Uzantısı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, buradaki çözümü kontrol edin.