Mengapa Visi Komputer Melacak Aliran Orang Akan Menjadi Pasar Besar
Diterbitkan: 2017-05-08Seperti yang telah saya tulis sebelumnya, saya percaya Computer Vision akan menjadi faktor utama sebagai Antarmuka Manusia-Komputer karena sensor dan kamera membantu kita memahami dunia fisik kita.
Ada begitu banyak di media tentang "The Internet of Things" yang telah kehilangan makna dan bagi banyak orang, untuk beberapa alasan aneh itu menjadi kependekan dari perangkat yang dapat dikenakan. Perangkat yang dapat dikenakan jelas merupakan pasar yang penting tetapi bagi saya kasus penggunaan yang jauh lebih luas adalah membawa objek dunia nyata ke dunia komputasi dan tidak ada mekanisme yang lebih baik daripada Computer Vision.
Itulah mengapa hari ini saya sangat bersemangat untuk akhirnya dapat memberi tahu Anda tentang Density, sebuah perusahaan yang saya pimpin dengan pembiayaan $4 Mn bersama dengan Jason Calacanis (Kami bekerja sama di dewan bersama! Sangat menyenangkan untuk berkolaborasi dan bekerja menuju tujuan bersama ini) dan dengan Jonathan Triest di Ludlow Ventures, Amit Kapur di Dawn Patrol dan beberapa lainnya.
Seperti yang dapat Anda kumpulkan dari Giphy, Density secara anonim melacak pergerakan orang saat mereka bergerak di sekitar ruang kerja. Ini adalah perangkat kecil dan elegan yang tergantung di pintu dan menyediakan "pelacakan orang anonim sebagai layanan."
Kami pada dasarnya adalah platform data dan membayangkan orang lain membangun aplikasi untuk memanfaatkan informasi ini. Pada tingkat yang paling dasar itu membuat catatan sederhana masuk dan keluar melalui pintu (orang yang bergerak masuk dan keluar) dan setiap gerakan menjadi catatan dalam database yang dapat dilacak secara real-time.
Kasus penggunaan dasar dari data sederhana ini sudah jelas.
- Anda dapat melacak berapa banyak orang di dalam ruangan untuk memastikan tidak ada masalah keamanan atau orang-orang tidak melanggar polis asuransi mereka.
- Anda dapat melacak ruang rapat di kampus besar untuk mengetahui ruang mana yang paling sering digunakan dan pada jam berapa dalam sehari.
- Anda dapat melacak arus orang ke kereta bawah tanah atau jalur kereta api untuk memprediksi dengan lebih baik frekuensi dan panjang kereta yang dibutuhkan berdasarkan waktu.
- Perusahaan pemasaran seluler dapat melacak kampanye dan kemudian mengukur peningkatan lalu lintas ritel yang didorong ke toko lokal.
- Ini juga dapat digunakan dengan orang tua lanjut usia untuk melacak apakah mereka baik-baik saja dan bahkan berpotensi waspada secara otomatis untuk jatuh atau seseorang dengan Alzheimer melintasi penghalang di luar batas.
- Bisnis dapat menggunakan pelacakan orang untuk menunjukkan kepada Anda waktu tunggu sehingga Anda dapat memutuskan apakah Anda ingin memperbarui SIM Anda secara mendadak dan bisnis yang sama ini dapat menggunakan pelacakan orang untuk membuat keputusan kepegawaian puncak.
Tetapi seperti yang mungkin Anda kumpulkan dari Giphy di atas, kasus penggunaan sederhana sangat diperluas oleh keanggunan solusi Density. Perangkat lunak dan visi komputer mengenali ketika itu adalah manusia yang lewat laser dan dapat menyaring gerakan lain seperti membuka pintu atau benda lain yang lewat (anjing, misalnya).
Setiap manusia ditangkap dalam bentuk poligon pada saat yang tepat . Saat dia bergerak di sekitar ruangan, setiap gerakan mikro menjadi baris baru dalam database dengan koordinat dan urutan waktu. Jadi seorang manusia yang mengalir melalui sebuah ruangan tentu saja dapat menghasilkan ribuan baris dalam database dan aplikasi komputer dapat memahami data ini dan algoritma pembelajaran mesin tentu saja dapat mulai membuat keputusan berdasarkan informasi tentang hal-hal seperti penempatan papan petunjuk "pencarian jalan", di mana risiko kerumunan mungkin terjadi, dll.
Bahwa visi komputer memiliki kemampuan untuk melacak "aliran" di sekitar ruangan dan bukan hanya hitungan statis adalah masalah besar dan fakta bahwa kami menyediakan data ini dengan murah dan tanpa nama, kami percaya akan mengarah pada penciptaan pasar besar-besaran dengan aplikasi mendukung banyak kasus penggunaan. Kepadatan hanyalah platform data & analitik. Tujuan kami adalah secara besar-besaran menurunkan biaya penangkapan untuk arus orang dan menciptakan potensi tak terbatas bagi organisasi untuk memahami hal ini dan menarik wawasan yang membantu merencanakan ruang dengan lebih baik.
Tentu saja, jika sebuah organisasi membeli sensor Densitas, data tersebut tidak tersedia secara lebih luas ke pasar kecuali mereka memilih untuk berbagi dengan orang lain. Penggunaan awal Density akan menjadi satu organisasi tetapi kami pikir kemungkinan seiring waktu organisasi akan memilih untuk berbagi data di seluruh perusahaan dalam situasi terbatas dan terkendali.
Mengapa Kepadatan?
Tesis investasi bagi saya menggabungkan keyakinan saya pada visi komputer sebagai I/O generasi berikutnya bersama dengan tesis saya bahwa Dilema atau Ekonomi Deflasi The Innovator mendorong semua kesuksesan terbesar di Internet (4).
Solusi pelacakan orang saat ini sangat mahal dan sebagian besar digunakan di lingkungan ritel . Biaya adopsi sangat terbatas dan kami pikir itu akan berubah secara besar-besaran.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Tim bersikeras anonimitas karena percaya biaya rendah yang tepat, perangkat pelacak yang tersedia secara luas tidak boleh merekam identitas orang, yang keduanya akan membatasi adopsi dan juga meningkatkan biaya secara dramatis.
Pada tahap awal ketika saya berinvestasi – keputusan saya adalah 70% tim / 30% pasar (5). Saya harus percaya bahwa saya telah bertemu dengan tim pendiri yang sangat cerdas, sangat kompetitif, dan sangat bersemangat yang memiliki ide untuk produk yang berpotensi mengubah pasar.
Saya mencari seseorang yang hampir didorong oleh misi untuk melihat produk di pasar lebih dari sekadar menghasilkan uang dengan cepat dan saya mencari pendiri yang hemat, membumi, dan memiliki pemahaman yang kuat tentang apa yang dia yakini secara unik tentang apa itu. salah dengan pasar dan bagaimana hal itu bisa diperbaiki.
Saya selalu memberi tahu orang-orang bahwa penting siapa yang memperkenalkan Anda. Saya sedang berbicara dengan teman saya Jonathan Triest di Ludlow dan mengatakan kepadanya bahwa saya telah meluangkan sedikit waktu dan sedang mencari perusahaan tahap awal, perusahaan yang berpikiran teknis untuk didukung. Kami telah melakukan beberapa kesepakatan bersama dalam setahun terakhir, jadi saya ingin tahu apa yang dia lihat baru-baru ini.
Dia menjelaskan tim dan produk Density dan saya meminta perkenalan segera — dia memberi tahu saya bahwa mereka telah memulai penggalangan dana dan saya benci bertemu orang-orang yang terlambat dalam suatu proses.
Dari pertemuan pertama saya dengan pendiri & CEO — Andrew Farah — dan timnya dari lulusan Syracuse, saya tahu mereka memiliki visi, temperamen, dan motivasi yang tepat untuk membangun pasar ini.
Saya membawa sekelompok dari mereka segera ke LA untuk bertemu dengan rekan-rekan saya yang lain. Kami, tentu saja, memiliki perdebatan internal yang sehat tentang apakah perangkat itu cukup akurat karena awalnya mengandalkan inframerah dan tidak dapat melacak dengan cukup presisi.
Di sisi lain, kami memperdebatkan apakah solusi kelas atas dengan kamera video adalah cara yang tepat dan apa tuntutan anonimitas versus solusi yang dapat membantu keamanan/identifikasi.
Kami akhirnya menyimpulkan bahwa tim yang sangat berbakat seperti Density akan membuat keputusan desain produk yang tepat dan kami tidak boleh menebak-nebak produk saat ini versus kemampuan tim untuk membuat pilihan pemilihan produk yang tepat saat mereka beralih dari prototipe ke produk jadi.
Dan, tentu saja, dalam beberapa bulan setelah mengumpulkan dana, tim menyempurnakan desain produk dan beralih dari inframerah ke laser dan meningkatkan kemanjuran, pengumpulan data, dan akurasi sambil menjaga biaya tetap konstan.
Itulah sebabnya dalam investasi tahap awal Anda mendukung tim hebat dan tidak terlalu terpaku pada spesifikasi produk yang tepat saat ini — Anda lebih mencari cara mereka membuat pilihan desain hingga saat ini, opsi lain apa yang mereka pertimbangkan, dan bagaimana mereka mencapai kesimpulan awal mereka. Anda juga menguji fleksibilitas mental mereka dalam mempertimbangkan solusi alternatif sehingga Anda tahu pada akhirnya mereka akan membuat keputusan dengan kualitas terbaik berdasarkan data yang mereka kumpulkan dalam perjalanan mereka.
Saya tidak bisa cukup menekankan hal ini — pada akhirnya investor perlu memercayai tim pendiri untuk membuat keputusan sulit ini karena tim hidup dalam parit hari demi hari dan investor dapat membodohi diri sendiri dengan berpikir bahwa mereka tahu jawaban yang benar melalui intuisi atau rapat 10 perusahaan dalam satu ruang. Tidak ada yang mengalahkan tim di lapangan dan jika Anda tidak mempercayai mereka untuk melakukan panggilan keras — maka jangan mendukung mereka. Peran kami adalah sparring partner. Peran kami adalah memastikan tim Anda mengajukan pertanyaan tersulit kepada dirinya sendiri. Pada akhirnya, suara adalah milik Anda.
Apa Selanjutnya, Kepadatan?
Hari ini kami secara resmi mengumumkan produk tersebut tersedia untuk perusahaan dan pengembang pertama yang memesannya (kami memiliki persediaan terbatas) dan akan tersedia secara lebih umum pada Q1 tahun depan. Ini bukan produk konsumen — ini untuk orang-orang dengan kemampuan teknis.
Kami telah memilikinya dalam versi beta pribadi selama enam bulan terakhir dengan perusahaan seperti Uber, dengan universitas besar, dengan maskapai besar, dan banyak perusahaan lainnya.
Ada video ikhtisar 1 menit yang luar biasa di sini.
Jika Anda ingin disertakan atau hanya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, silakan kunjungi Situs Web Density.
[Postingan oleh Mark Suster ini pertama kali muncul di sini dan telah direproduksi dengan izin.]