Warum Computer Vision Tracking von Menschenströmen ein riesiger Markt sein wird
Veröffentlicht: 2017-05-08Wie ich bereits geschrieben habe, glaube ich, dass Computer Vision ein wichtiger Faktor als Mensch-Computer-Schnittstelle werden wird, da Sensoren und Kameras uns dabei helfen, unsere physische Welt zu verstehen.
In den Medien wird so viel über „Das Internet der Dinge“ geschrieben, dass es an Bedeutung verloren hat und für viele aus irgendeinem seltsamen Grund zu einer Abkürzung für Wearables wurde. Wearables sind eindeutig ein wichtiger Markt, aber für mich ist es ein viel breiterer Anwendungsfall, reale Objekte in die Computerwelt zu bringen, und es gibt keinen besseren Mechanismus als Computer Vision.
Deshalb freue ich mich heute so sehr, Ihnen endlich von Density erzählen zu können, einem Unternehmen, das ich zusammen mit Jason Calacanis für eine 4-Millionen-Dollar-Finanzierung geleitet habe (Wir schließen uns im Vorstand zusammen! Es war so großartig, zusammenzuarbeiten und darauf hinzuarbeiten dieses gemeinsame Ziel) und mit Jonathan Triest bei Ludlow Ventures, Amit Kapur bei Dawn Patrol und einigen anderen.
Wie Sie dem Giphy entnehmen können, verfolgt Density anonym die Bewegungen von Menschen, während sie sich in Arbeitsbereichen bewegen. Es ist ein kleines und elegantes Gerät, das an Türen hängt und „anonyme Personenverfolgung als Service“ bietet.
Wir sind im Wesentlichen eine Datenplattform und stellen uns vor, dass andere Anwendungen entwickeln, um diese Informationen zu nutzen. Auf der einfachsten Ebene erstellt es einfache Aufzeichnungen über das Ein- und Aussteigen durch Türen (Personen, die ein- und ausgehen), und jede Bewegung wird zu einem Datensatz in einer Datenbank, die in Echtzeit verfolgt werden kann.
Die grundlegenden Anwendungsfälle dieser einfachen Daten liegen auf der Hand.
- Sie können verfolgen, wie viele Personen sich in einem Raum befinden, um sicherzustellen, dass keine Sicherheitsbedenken bestehen oder die Personen nicht gegen ihre Versicherungspolice verstoßen.
- Sie können Besprechungsräume auf einem großen Campus nachverfolgen, um herauszufinden, welche Räume zu welchen Tageszeiten am häufigsten genutzt werden.
- Sie könnten den Personenstrom in einer U-Bahn oder Zuglinie verfolgen, um die Häufigkeit und Länge der Züge je nach Tageszeit besser vorhersagen zu können.
- Ein Unternehmen für mobiles Marketing könnte Kampagnen nachverfolgen und dann den Anstieg des Einzelhandelsverkehrs messen, der in lokale Geschäfte gelenkt wird.
- Es könnte auch bei älteren Eltern verwendet werden, um zu verfolgen, ob es ihnen gut geht, und möglicherweise sogar automatisch auf einen Sturz oder eine Person mit Alzheimer aufmerksam zu machen, die eine Grenzbarriere überquert.
- Unternehmen könnten Personen-Tracking verwenden, um Ihnen Wartezeiten anzuzeigen, sodass Sie entscheiden könnten, ob Sie Ihren Führerschein spontan aktualisieren möchten, und dieselben Unternehmen könnten Personen-Tracking verwenden, um Personalentscheidungen zu Spitzenzeiten zu treffen.
Aber wie Sie dem obigen Giphy entnehmen können, wird der einfache Anwendungsfall durch die Eleganz der Density-Lösung erheblich erweitert. Die Software und Computer Vision erkennen, wenn ein Mensch am Laser vorbeigeht, und können andere Bewegungen wie das Öffnen von Türen oder andere vorbeilaufende Objekte (z. B. Hunde) herausfiltern.
Jeder Mensch wird zu einem bestimmten Zeitpunkt in einer Polygonform erfasst . Während sie sich im Raum bewegt, wird jede Mikrobewegung zu einer neuen Zeile in der Datenbank mit den Koordinaten und der zeitlichen Abfolge. Ein einzelner Mensch, der durch einen Raum fließt, könnte also natürlich Tausende von Zeilen in einer Datenbank erstellen, und Computeranwendungen können aus diesen Daten einen Sinn machen, und Algorithmen für maschinelles Lernen könnten natürlich anfangen, fundierte Entscheidungen über Dinge wie die Platzierung von Beschilderungen zu treffen, „wegzufinden“, wo sich Massenrisiken aufbauen können usw.
Dass die Computervision in der Lage ist, den „Fluss“ in einem Raum zu verfolgen und nicht nur eine statische Zählung, ist eine große Sache, und die Tatsache, dass wir diese Daten billig und anonym bereitstellen, wird unserer Meinung nach zur Schaffung eines riesigen Marktes mit Anwendungen führen unterstützt viele Anwendungsfälle. Density ist einfach die Daten- und Analyseplattform. Unser Ziel ist es, die Kosten für die Erfassung von Personenströmen massiv zu senken und unbegrenztes Potenzial für Organisationen zu schaffen, dies zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen, die helfen, Räume besser zu planen.
Wenn eine Organisation Dichtesensoren kauft, sind diese Daten natürlich nicht breiter für den Markt verfügbar, es sei denn, sie entscheiden sich dafür, sie mit anderen zu teilen. Die anfängliche Verwendung von Density wird in einer einzelnen Organisation erfolgen, aber wir halten es für wahrscheinlich, dass sich Organisationen im Laufe der Zeit dafür entscheiden werden, Daten in begrenzten und kontrollierten Situationen unternehmensübergreifend zu teilen.
Warum Dichte?
Die Investitionsthese verbindet für mich meinen Glauben an Computer Vision als E/A der nächsten Generation mit meiner These, dass das Dilemma des Innovators oder die deflationäre Ökonomie den größten Erfolg im Internet antreiben (4).
Heutige Personenverfolgungslösungen sind enorm teuer und werden hauptsächlich im Einzelhandel eingesetzt . Die Kosten haben die Akzeptanz stark eingeschränkt, und wir glauben, dass sich dies massiv ändern wird.
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Das Team bestand auf Anonymität, weil es der Meinung ist, dass die richtigen kostengünstigen, weit verbreiteten Ortungsgeräte nicht die Identität von Personen aufzeichnen sollten, was sowohl die Akzeptanz einschränken als auch die Kosten dramatisch erhöhen würde.
In den frühesten Stadien, wenn ich investiere – meine Entscheidung ist 70 % Team / 30 % Markt (5). Ich muss glauben, dass ich ein Team von extrem intelligenten, äußerst wettbewerbsfähigen und zutiefst leidenschaftlichen Gründern getroffen habe, die eine Idee für ein Produkt haben, das das Potenzial hat, einen Markt zu verändern.
Ich suche jemanden, der fast missionsgetrieben ist, um das Produkt auf dem Markt zu sehen, anstatt schnell Geld zu verdienen, und ich suche nach einem Gründer, der sparsam und bodenständig ist und ein starkes Gespür dafür hat, was er oder sie glaubt falsch mit einem Markt und wie es behoben werden kann.
Ich sage den Leuten immer, dass es wichtig ist, wer dich vorstellt. Ich habe mit meinem Freund Jonathan Triest in Ludlow gesprochen und ihm gesagt, dass ich ein bisschen Zeit gewonnen habe und nach einem Unternehmen in der Frühphase suche, einem technisch orientierten Unternehmen, das mich unterstützen würde. Wir hatten im vergangenen Jahr ein paar Deals zusammen gemacht, also wollte ich wissen, was er in letzter Zeit gesehen hatte.
Er beschrieb das Team und das Produkt von Density und ich bat um eine sofortige Vorstellung – er sagte mir, dass sie bereits mit der Mittelbeschaffung begonnen hätten und ich es hasse, Leute spät in einem Prozess zu treffen.
Vom ersten Treffen an, das ich mit dem Gründer und CEO – Andrew Farah – und seinem Team von Syracuse-Absolventen hatte, wusste ich, dass sie die richtige Vision, das richtige Temperament und die richtige Motivation für den Aufbau dieses Marktes hatten.
Ich brachte sofort eine Gruppe von ihnen nach LA, um den Rest meiner Partner zu treffen. Wir hatten natürlich eine gesunde interne Debatte darüber, ob das Gerät genau genug war, da es sich ursprünglich auf Infrarot stützte und nicht mit genug Präzision verfolgen konnte.
Auf der anderen Seite haben wir darüber diskutiert, ob eine High-End-Lösung mit Videokameras der richtige Weg ist und welche Nachfrage nach Anonymität im Vergleich zu Lösungen besteht, die bei der Sicherheit/Identifizierung helfen können.
Wir kamen schließlich zu dem Schluss, dass außergewöhnlich talentierte Teams wie Density die richtigen Produktdesignentscheidungen treffen würden, und wir sollten die heutigen Produkte nicht gegen die Fähigkeiten des Teams zweifeln, die richtigen Produktauswahlentscheidungen zu treffen, während sie vom Prototyp bis zum fertigen Produkt gehen.
Und natürlich perfektionierte das Team innerhalb weniger Monate nach der Beschaffung der Mittel das Produktdesign und wechselte von Infrarot zu Laser und verbesserte die Wirksamkeit, die Datenerfassung und die Genauigkeit, während die Kosten konstant blieben.
Aus diesem Grund unterstützen Sie bei der Frühphaseninvestition großartige Teams und halten sich nicht zu sehr an den heutigen genauen Produktspezifikationen auf – Sie achten eher darauf, wie sie ihre Designentscheidungen bisher getroffen haben, welche anderen Optionen sie in Betracht gezogen haben und wie sie es getan haben kamen zu ihren ersten Schlussfolgerungen. Sie testen auch ihre mentale Flexibilität beim Erwägen alternativer Lösungen, damit Sie wissen, dass sie letztendlich die qualitativ hochwertigsten Entscheidungen basierend auf den Daten treffen, die sie auf ihrer Reise sammeln.
Ich kann das nicht genug betonen – letztendlich müssen Investoren darauf vertrauen, dass die Gründerteams diese schwierigen Entscheidungen treffen, weil das Team Tag für Tag in den Schützengräben lebt und Investoren sich selbst vormachen können, dass sie die richtige Antwort durch Intuition oder Treffen kennen 10 Unternehmen auf einem Raum. Nichts ist besser als das Team vor Ort, und wenn Sie ihnen nicht vertrauen, dass sie die harten Entscheidungen treffen, dann unterstützen Sie sie nicht. Unsere Rolle ist Sparringspartner. Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass sich Ihr Team die schwierigsten Fragen stellt. Am Ende liegt die Stimme bei Ihnen.
Was kommt als nächstes, Dichte?
Heute kündigen wir offiziell an, dass das Produkt für die ersten Unternehmen und Entwickler verfügbar ist, die es bestellen (wir haben begrenzte Lagerbestände), und es wird im ersten Quartal des nächsten Jahres allgemein verfügbar sein. Es ist kein Verbraucherprodukt – es ist für Menschen mit technischen Fähigkeiten.
Wir hatten es in den letzten sechs Monaten mit Unternehmen wie Uber, mit großen Universitäten, mit einer großen Fluggesellschaft und vielen anderen Unternehmen in einer privaten Betaversion.
Hier finden Sie ein hervorragendes 1-minütiges Übersichtsvideo.
Wenn Sie aufgenommen werden möchten oder einfach nur daran interessiert sind, mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte die Density-Website.
[Dieser Beitrag von Mark Suster erschien zuerst hier und wurde mit Genehmigung reproduziert.]