Braze + Amplitude：顧客データによるパワーパーソナライズされたエクスペリエンス

公開: 2021-07-27

多くの場合、顧客はチャネル設定を持っており、1つまたは2つのプラットフォーム間でのみブランドとやり取りできます。電子メールキャンペーンを読む傾向がある人もいれば、プッシュ通知に熱心に取り組む人もいます。

解決策は、利用可能なすべてのチャネルで顧客と関わることではありません。マーケターは、適切なタイミングで適切なメッセージを使用して、好みのマーケティングチャネルで顧客にリーチする必要があります。

この高度にパーソナライズされたアプローチにより、顧客はバイヤージャーニーの次のステップに進むことができます。このレベルのパーソナライズを提供するには、企業は適切な顧客データと技術スタックを必要とし、視聴者の好みのチャネルを特定し、関連するメッセージを配信します。

Amplitudeの行動データとパーソナライズされた推奨事項をBrazeカスタマーエンゲージメントプラットフォームと組み合わせることで、企業は通知の「ノイズ」を突破し、結果を促進する可能性を高めることができます。

ブレイズ：単一のプラットフォームでのクロスチャネルエクスペリエンス

管理するチャネルが非常に多いため、企業はすべての顧客とのやり取りの単一のソリューションとしてBrazeを使用できます。 Brazeは、アプリ、Webサイト、およびその他のシステム（顧客データプラットフォームなど）からデータを収集して、顧客の好みを強調します。このデータは、モバイル、Web、電子メール、SMS、およびその他のチャネルにわたるパーソナライズされたメッセージの基盤になります。

企業は、特定の時間枠ではなく、ユーザーの行動に基づいて微妙な方法でメッセージをトリガーすることにより、コンバージョン率を向上させることができます。結局のところ、Webサイトにアクセスしてから30秒以内に顧客にプッシュ通知を送信しても、顧客が「閲覧しているだけ」の場合は、アクションを実行する必要がない場合があります。

Brazeを使用すると、企業は特定の製品の表示など、関連するアクションに基づいてメッセージをトリガーできます。企業は、自社のWebサイトまたはアプリの外部で発生する動作に基づいて、APIを介してBraze内でアクションベースのトリガーを作成することもできます。

Brazeは、製品内メッセージ（アプリ内またはブラウザー内メッセージ）と製品外メッセージ（電子メール、プッシュ、SMS）の両方に焦点を当てたクロスチャネルアプローチを提唱しています。 Brazeは、製品内と製品外のメッセージを組み合わせて受信する顧客は、より価値があり、より長く存続することを発見しました。

ブランドは、クロスチャネルアプローチでメッセージをより価値のあるものにします — 画像ソース

グラフィックデザインプラットフォームCanvaは、COVID-19のパンデミック時にローカライズされた役立つコンテンツを送信したいと考えていましたが、世界中の視聴者との関連性を維持しながら、電子メール通信を拡大する方法を必要としていました。ソリューション？ Brazeを使用して、よりターゲットを絞ったメールを数百万のクリエイターに送信します。

メールの量を効果的に拡大するために、Canvaは、ランダムバケット戦略を使用して毎日一定の割合でメールを送信します。同時に、BrazeプラットフォームのConnected Content動的パーソナライズ機能を使用して、同じテンプレートを使用し、20の異なる言語に翻訳されたコンテンツを自動的に取り込むことにより、電子メールをローカライズしました。

結果は明らかでした。Canvaでは、メールの量を1週間あたり3,000万から5,000万に増やしながらも、オープン率が33％向上し、プラットフォームエンゲージメントが2.5％向上し、99％の配信可能性が維持されました。 Canvaのユーザーベースの規模を考えると、これらの数は驚くべきものです。

振幅：行動分析とリアルタイムコホーティング

Canvaが見たように、関連するコミュニケーションを大規模に展開することは、顧客エンゲージメントにおいて大きな役割を果たします。企業は、顧客の忠誠心や全体的な価値、またはCanvaの場合は場所などの共通の特性に基づいて顧客をグループ化することにより、メッセージを実験して改良することができます。

Amplitudeのデジタル最適化システムは、行動製品分析とパーソナライズされた推奨事項を組み合わせたものです。製品分析により、訪問、イベント、インタラクションなど、企業の製品に対するユーザーのエンゲージメントを可視化できます。

Amplitudeを使用すると、製品で同様のアクションを実行する顧客を、音楽アプリで曲をダウンロードしたり、カートにアイテムを追加したりした顧客などの行動コホートにグループ化できます。行動コホートは、アプリをダウンロードしたものの、サブスクリプションにサインアップする次のステップを実行したことがない顧客など、特定のアクションを実行しない顧客として定義することもできます。

行動コホートを使用して、AmplitudeRecommendは将来の行動を予測できます。機械学習テクノロジーは、パーソナライズされた推奨事項を生成して、各顧客に最適な次のステップのコンテンツを提供します。これらの推奨事項には、応答する傾向が最も高い顧客へのリマインダーキャンペーンの送信や、フェンスにいる顧客への特別オファーの送信が含まれる場合があります。

メディア会社のiFlixは、Recommendを使用して、行動セグメントを使用してユーザーをターゲットにし、高度にカスタマイズされたエクスペリエンスとキャンペーンを実行しました。その結果、視聴へのコンバージョン率が向上し、広告収益が4倍に増加しました。

「iFlixは、行動のセグメンテーションをターゲットユーザーに活用することで、キャンペーンの視聴へのコンバージョン率を改善し、広告収益を4倍に増やしました。 Amplitude Recommendationは、ターゲットを絞ったエクスペリエンスを実行し、キャンペーンを調整して影響力を高めることを可能にしました。」
—iFlixのCTO、Emmanuel Frenehard

Braze + Amplitude：エンゲージメントデータと機械学習の推奨事項の組み合わせ

AmplitudeとBrazeは、ユーザーのパーソナライズを次のレベルに引き上げるための新しい統合を開始しました。この統合により、企業はAmplitudeの行動データを使用して、次善のアクションに関するユーザーレベルの推奨事項を作成し、データをBrazeに同期することができます。

完全なカスタマージャーニーを見ると、Brazeは、ユーザーが電子メールをクリックしたかどうかやその後のアクションなど、カスタマーエンゲージメントに関するデータを収集します。その後、BrazeからのこのデータはAmplitudeに送信されます。そこから、企業はAmplitudeを使用して、同じ行動をとった顧客の行動コホートを作成できます。

その後、Amplitudeは、これらのユーザーに提供する次善の製品など、その特定のコホートの推奨事項を返すことができます。これらの提案はBrazeに同期して戻すことができ、Brazeは顧客との次のやり取りに推奨データを使用し、サイクルが続行されます。

オーストラリアの国営宝くじ製品を再販するプラットフォームであるOzLotteriesの所有者であるJumboInteractiveは、BrazeとAmplitudeを使用して、顧客にパーソナライズされた体験を提供しました。 Amplitudeにより、Jumboは顧客の現場での行動に基づいてコホートを作成できました。 Amplitude Recommendationは、顧客が次に購入する宝くじを予測し、これらのコホートに別の購入を促すメッセージを生成しました。

Jumboは、Brazeを使用して、購入した場所（オンラインとアプリ内）に基づいて、これらの顧客にさまざまな製品を送信しました。次に、A/Bテストを使用してオファーを改良しました。 Jumboは、電子メールまたはプッシュ通知をクリックした顧客向けに、Brazeを使用したコンテンツカードも作成しました。 AmplitudeとBrazeを一緒に使用してから2か月以内に、Jumboは1つのチェックアウトページでコンバージョンが158％増加しました。

自動化によるパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの作成

AmplitudeとBrazeを一緒に使用することで、デジタルチームはユーザーセグメントを深く理解し、エンゲージメントを促進できます。この統合により、最初のタッチポイントから進行中のメッセージング、およびその間のすべてまでのユーザージャーニーの360度のビューが作成されます。

Amplitude Recommendationは、機械学習を利用した予測と推奨を提供して、コンバージョンを最大化するコンテンツを決定します。 Brazeを使用すると、企業は、各顧客に適切なメッセージを適切なチャネルで適切なタイミングで送信することにより、これらの洞察に基づいて行動することができます。同時に、成長マーケティングチームは、この自動化されたパーソナライズを利用して、買収コストを削減し、ロイヤルティを高め、顧客の関心を維持することができます。

BrazeとAmplitudeがどのように連携するかについて詳しくは、QSRE-Bookをご覧ください。