Braze + Amplitude: Müşteri Verileriyle Kişiselleştirilmiş Deneyimleri Güçlendirin

Müşteriler genellikle kanal tercihlerine sahiptir ve markalarla yalnızca bir veya iki platform üzerinden etkileşim kurabilir. Bazıları e-posta kampanyalarını okuma eğiliminde olabilirken, diğerleri push bildirimleriyle hevesle ilgilenecektir.

Çözüm, mevcut her kanalda müşterilerle etkileşim kurmak değildir. Pazarlamacılar, müşterilere tercih ettikleri pazarlama kanallarında doğru zamanda doğru mesajla ulaşmalıdır.

Bu son derece kişiselleştirilmiş yaklaşım, müşterileri alıcı yolculuklarında bir sonraki adımı atmaya itiyor. Bu düzeyde kişiselleştirme sunmak için şirketler, hedef kitlelerinin tercih ettiği kanalları tam olarak belirlemek ve ilgili mesajları iletmek için doğru müşteri verilerine ve teknoloji yığınına ihtiyaç duyar.

Şirketler, Amplitude'ün davranışsal verilerini ve kişiselleştirilmiş önerilerini Braze müşteri katılım platformuyla birleştirerek, bildirimlerin “gürültüsünü” aşma ve sonuçları yönlendirme olasılığını artırabilir.

Braze: Tek Bir Platformda Kanallar Arası Deneyimler

Yönetilecek çok sayıda kanal olduğu için şirketler Braze'i her müşteri etkileşimi için tek bir çözüm olarak kullanabilir. Braze, müşteri tercihlerini vurgulamak için uygulamalarınızdan, web sitelerinden ve diğer sistemlerinizden (müşteri veri platformu gibi) veri toplar. Bu veriler, mobil, web, e-posta, SMS ve diğer kanallardaki kişiselleştirilmiş mesajların temeli haline gelir.

Şirketler, mesajları belirli zaman dilimleri yerine kullanıcı davranışına göre nüanslı bir şekilde tetikleyerek dönüşüm oranlarını iyileştirebilir. Sonuçta, bir web sitesini ziyaret ettikten sonraki 30 saniye içinde bir müşteriye anında iletme bildirimi göndermek, müşteri "sadece göz atıyorsa" işlem yapmaya zorlamayabilir.

Braze ile şirketler, belirli bir ürünü görüntülemek gibi ilgili eylemlere dayalı bir mesajı tetikleyebilir. Şirketler, web sitelerinin veya uygulamalarının dışında gerçekleşen davranışlara dayalı olarak API aracılığıyla Braze içinde eyleme dayalı tetikleyiciler bile oluşturabilir.

Braze, hem ürün içi mesajlara (uygulama içi veya tarayıcı içi mesajlar) hem de ürün dışı mesajlara (e-posta, push, SMS) odaklanan kanallar arası bir yaklaşımı savunur. Braze, ürün içi ve ürün dışı mesajların bir kombinasyonunu alan müşterilerin daha değerli olduğunu ve daha uzun süre bağlı kaldıklarını buldu.

Grafik tasarım platformu Canva, COVID-19 salgını sırasında yerelleştirilmiş ve yardımcı içerik göndermek istedi ancak küresel bir izleyici kitlesi için alaka düzeyini korurken e-posta iletişimini ölçeklendirmenin bir yoluna ihtiyacı vardı. Çözüm? Milyonlarca yaratıcısına daha hedefli e-postalar göndermek için Braze'i kullanma.

Canva, e-posta hacimlerini etkili bir şekilde ölçeklendirmek için rastgele bir paket stratejisi kullanarak her gün belirli bir yüzdede e-posta gönderir. Aynı zamanda, aynı şablonu kullanarak ancak 20 farklı dile çevrilmiş içeriği otomatik olarak çekerek e-postalarını yerelleştirmek için Braze platformunun Bağlantılı İçerik dinamik kişiselleştirme özelliğini kullandılar.

Sonuçlar açıktı: Canva, e-posta hacmini haftada 30 milyondan 50 milyona çıkarırken açılma oranlarında %33, platform etkileşiminde %2,5 artış ve %99 teslim edilebilirliği koruduğunu gördü. Canva'nın kullanıcı tabanının büyüklüğü göz önüne alındığında, bu rakamlar inanılmaz.

Genlik: Davranış Analitiği ve Gerçek Zamanlı Kohortlama

Canva'nın gördüğü gibi, ilgili iletişimi geniş ölçekte dağıtmak, müşteri etkileşiminde büyük rol oynuyor. Şirketler, müşterileri müşteri sadakati veya toplam değer gibi ortak özelliklere veya Canva'nın durumunda konum gibi ortak özelliklere göre gruplayarak denemeler yapabilir ve mesajlarını hassaslaştırabilir.

Amplitude'ün Dijital Optimizasyon Sistemi, davranışsal ürün analitiğini kişiselleştirilmiş önerilerle birleştirir. Ürün analitiği, ziyaretler, etkinlikler ve etkileşimler dahil olmak üzere bir şirketin ürünüyle kullanıcı etkileşimi hakkında görünürlük sağlar.

Amplitude ile, bir üründe benzer eylemlerde bulunan müşteriler, örneğin bir müzik uygulamasında şarkı indirenler veya bir alışveriş sepetine ürün ekleyenler gibi davranışsal gruplar halinde gruplandırılabilir. Davranış grupları, bir uygulamayı indirmiş ancak bir sonraki aboneliğe kaydolma adımını hiç atmamış olanlar gibi belirli bir işlem yapmayan müşteriler olarak da tanımlanabilir.

Amplitude Recommend, davranışsal grupları kullanarak gelecekteki davranışları tahmin edebilir. Makine öğrenimi teknolojisi, her müşteri için bir sonraki adımdaki en iyi içeriği sunmak için kişiselleştirilmiş öneriler üretir. Bu öneriler, yanıt verme eğilimi en yüksek olan müşterilere hatırlatma kampanyaları veya çitteki müşteriler için özel teklifler göndermeyi içerebilir.

Tavsiye ile medya şirketi iFlix, kullanıcıları hedeflemek ve son derece özelleştirilmiş deneyimler ve kampanyalar yürütmek için davranışsal segmentleri kullandı. Sonuç, görüntülemeye dönüşüm oranlarında iyileşme ve reklam gelirinde dört kat artış oldu.

“iFlix, hedef kullanıcılara yönelik davranışsal segmentasyondan yararlanarak kampanyanın görüntülemeye dönüşüm oranlarını iyileştirdi ve reklam gelirini dört kat artırdı. Amplitude Recommend, yüksek düzeyde hedeflenmiş deneyimler yürütme ve kampanyaları etki yaratacak şekilde ayarlama konusunda bize güç verdi."

—Emmanuel Frenehard, iFlix'in CTO'su

Braze + Genlik: Katılım Verilerini ve Makine Öğrenimi Önerilerini Birleştirme

Amplitude ve Braze, kullanıcı kişiselleştirmesini bir sonraki seviyeye taşımak için yeni bir entegrasyon başlattı. Bu entegrasyon, şirketlerin bir sonraki en iyi eylem için kullanıcı düzeyinde öneriler oluşturmak için Amplitude davranış verilerini kullanmalarına ve ardından verileri Braze ile senkronize etmelerine olanak tanır.

Braze, müşteri yolculuğunun tamamına bakarak, bir kullanıcının bir e-postayı tıklayıp tıklamadığı ve bundan sonra yaptığı eylem gibi müşteri katılımıyla ilgili verileri toplar. Braze'den gelen bu veriler daha sonra Amplitude'a gönderilir. Oradan şirketler, aynı eylemleri gerçekleştiren davranışsal müşteri grupları oluşturmak için Amplitude'ü kullanabilir.

Genlik daha sonra, bu kullanıcılar için sunulacak bir sonraki en iyi ürün gibi, söz konusu belirli grup için öneriler döndürebilir. Bu öneriler, Braze ile senkronize edilebilir ve Braze, müşteriyle bir sonraki etkileşim için öneri verilerini kullanır ve döngü devam eder.

Avustralya Ulusal Piyango ürünlerini satan bir platform olan Oz Lotteries'in sahibi Jumbo Interactive, müşterilerine kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için Braze and Amplitude'u kullandı. Genlik, Jumbo'nun müşterilerin sahadaki davranışlarına dayalı gruplar oluşturmasına izin verdi. Amplitude Recommend, müşterilerin daha sonra hangi piyango biletlerini alacağını tahmin etti ve bu grupları başka bir satın alma işlemi yapmaya teşvik eden mesajlar oluşturdu.

Jumbo, bu müşterilere satın alma yaptıkları yere göre (çevrimiçi veya uygulama içi) farklı ürün teklifleri göndermek için Braze'i kullandı. Teklifler daha sonra A/B testi kullanılarak rafine edildi. Jumbo ayrıca bir e-posta veya anlık bildirim yoluyla tıklayan müşteriler için Braze'li İçerik Kartları oluşturdu. Amplitude ve Braze'i birlikte kullandıktan sonraki iki ay içinde Jumbo, bir ödeme sayfasında dönüşümlerde %158'lik bir artış elde etti.

Otomasyon Yoluyla Kişiselleştirilmiş Müşteri Deneyimleri Yaratın

Amplitude ve Braze'i birlikte kullanarak dijital ekipler, kullanıcı segmentlerini derinlemesine anlayabilir ve etkileşimi sağlayabilir. Entegrasyon, ilk temas noktasından devam eden mesajlaşmaya ve aradaki her şeye kadar kullanıcı yolculuğunun 360°'lik bir görünümünü oluşturur.

Amplitude Recommend, dönüşümleri en üst düzeye çıkaracak içeriği belirlemek için makine öğrenimi destekli tahminler ve öneriler sunar. Braze, şirketlerin her müşteriye doğru mesajı, doğru kanalda, doğru zamanda göndererek bu içgörülere göre hareket etmelerini sağlar. Büyüme pazarlama ekipleri birlikte, satın alma maliyetlerini azaltmak, sadakati artırmak ve müşterilerin katılımını sağlamak için bu otomatikleştirilmiş kişiselleştirmeye güvenebilir.

Braze ve Amplitude'ün birlikte nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek için QSR E-Kitabına bakın.