A / Bテストとは何ですか? 実用ガイド
公開: 2021-03-18すべてのビジネスには、目指すべき独自の目標がありますが、それらにつながる最善の道を見つけるにはどうすればよいでしょうか。 サイトへのトラフィックを増やし、スムーズなカスタマージャーニーを確保するには、多くの場合、コンバージョンファネルを最適化する必要があります。 最小限のリスクでこれを行うことは、A/Bテストの専門です。
A / Bテストを使用すると、アイデアを実験して証拠に基づいた意思決定を行うことができ、推測や不確実性の必要がなくなります。 それらは、とりわけ、マーケティング、eコマース、グラフィックデザイン、ソフトウェアエンジニアリングなどの分野で広く適用されています。
A / Bテストとは何か、A / Bテストが提供するメリット、およびその実行方法の要点を学ぶ準備ができている場合は、適切なブログ投稿にたどり着きます。 楽しみ!
- A / Bテストとは何ですか?
- A/Bテストの利点
- A/Bテストの実行方法
- 何をA/Bテストできますか?

A / Bテストとは何ですか?
A / Bテストは、同じアセットの2つの異なるバージョン(したがって「A / B」という名前)を比較して、どちらがパフォーマンスが優れているかを確認するテスト方法です。 バージョンはランダムにユーザーに表示され、ユーザーエンゲージメントの結果は統計分析によって測定および比較されます。
たとえば、ソーシャルメディア広告でどの召喚状がより効果的に機能するか、またはどの見出しがより多くのリードを生成するかをテストしたい場合があります。 動画のサムネイルから広告まで、ほぼすべてのA/Bテストを実行できます。
行う変更は、必要に応じて微妙または目立つようにすることができます。 同じCTAボタンの2つのバリエーションを異なる色でテストしたり、Webサイトのページレイアウト全体を再配置したりできます。 変更するセクションと拡張するセクションの選択は、マーケティングの目標によって異なります。

A/Bテストの利点
A / Bテストでは、経験的なデータを提供することで、仮定の必要性がなくなることはすでに説明しました。 しかし、そのデータはどのようにビジネスを前進させるのに役立ちますか? 発見しましょう!
顧客のニーズを理解する
A / Bテストでは、ターゲットオーディエンスの問題点を理解できます。 あなたのブランドと対話する人々は、彼らが解決したい問題を抱えています。 テストは、それらの問題が何であるか、そしてあなたのビジネスがそれらをどのように解決できるかを理解するために必要な重要なデータを提供します。
A / Bテストでは、ユーザーの行動について目を見張るような洞察を得ることができます。その後、分析して適用し、視聴者の要望やニーズに応えるコンテンツを作成できます。
キャンペーン効率の向上
顧客の好みや購入行動を本当に理解すると、顧客に合わせたキャンペーンを作成するのがはるかに簡単になります。 パーソナライズされたコンテンツは、ユーザーの注意を引き付けて説得するのにより効果的です。つまり、キャンペーンの効率が向上し、コンバージョン率が高くなります。

出典:インタラクションデザイン財団
関与するリスクが少ない
A / Bテストを使用して、新しい広告キャンペーン、Webサイト、製品デザインなどを立ち上げるときに失敗する可能性を減らします。 すべてのリソースを1つのプロジェクトに投資する前に、いくつかのバージョンを試して、最良の結果が得られるバージョンを選択してください。
たとえば、Webサイトの再設計を検討している場合は、テストまたは一連のテストを実行して、改善を実装する価値があるかどうかを確認できます。推測や予測はせず、純粋なデータだけです。
経費の削減
この利点は、前の利点と結びついています。 変更のリスクを下げることで、多くの不要なコストも削減できます。 A / Bテストでは、新しいキャンペーンに飛び込む前に、つま先を水に浸す機会が与えられます。
A/Bテストの実行方法
上記の利点により、A / Bテストを開始することができた場合、次に知りたいのは、その実行方法です。 A / Bテストのプロセスは、単にテストを実行するだけではありません。 以下は、十分に研究および開発されたA/Bテストを完了するのに役立つ4つのステップです。
出典:VWO
調査と優先順位付け
A / Bテストの対象を特定する前に、監査を実行して、機能しているものと機能していないものを確認する必要があります。 Webサイト、ソーシャルメディアキャンペーン、またはビデオ広告のパフォーマンスに関するすべてのデータを収集します。 無料とサブスクリプションの両方で利用できる調査および分析ツールがたくさんあります。 ニーズに最適なツールを選択し、データの掘り起こしを開始します。
収集するデータは、何を変更する必要があるかを判断するために不可欠です。 Webサイトの弱点を特定することで、可能性が最も高いページまたはセグメントを選択し、それを微調整する方法を確認できます。
すべてを一度にテストすることはできないため、達成しようとしている目標に応じてプロジェクトに優先順位を付けるようにしてください。クリック率(クリック率)の向上、ページ滞在時間の延長、リードの質の向上などです。そうしないと。

出典:Googleマーケティングプラットフォーム
バリエーションを開発する
研究に裏打ちされた目標を設定したら、仮説を立てる時が来ました。 元のバージョン(コントロールとも呼ばれます)に対してテストするバリエーションを計画します。 変更する要素の数によっては、複数の変数が作成される場合があります。 これは、多変量テスト(MVT)と呼ばれる少し複雑な形式のテストです。
始めたばかりの場合は、1つの変数、つまり変更したい1つの変数に焦点を当てることをお勧めします。
テストを実行する
つまり、テストバリアントと達成したい目標があります。 何か足りないものはありますか? A / Bテストの期間を決定するのはどうですか? タイミングと期間はA/Bテストの大きな要因であり、結果にかなりの影響を与える可能性があります。
最適なテスト期間の見積もりには、要素の現在のコンバージョン率、期待される改善率、日次または月次の訪問者数、および作成したバリアントの数を組み込む必要があります。 A / Bテスト期間計算機を使用して、テストの実行が推奨される期間を確認できます。

出典:VWO
テストを終了し、品質が保証されていることを確認したら、実験を実装する準備が整います。 前述のように、訪問者は同じサイズのグループに分けられ、それぞれが異なるバリエーションまたはコントロールを受け取ります。
結果を分析する
この時点で、結果が非常に近くなり、その差に統計的有意性がほとんどまたはまったくない場合を除いて、すでに勝者がいるはずです。 いずれにせよ、実験から洞察に満ちた結論を引き出すことができます。そのため、結果を分析することが重要です。慎重な結果分析は、将来のA / Bテストの基礎を築き、より多くの情報に基づいた操作を計画するのに役立ちます。

出典:MDirector
何をA/Bテストできますか?
Webページの細部はすべてA/Bテストできますが、時間を無駄にしないために何に焦点を当てるべきですか? さて、あなたが目標にしたい目標が決定的な役割を果たすので、誰もが満足する単一の答えはありません。
たとえば、ランディングページのコンバージョン率を上げたい場合は、CTAボタンを試すことから始めるのが最適です。 同様に、ブログ記事のバウンス率を下げるには、見出し、紹介、画像、ビデオなどに注意を向ける必要があります。
そうは言っても、A/Bテストで強化したときに顕著な違いを生む可能性のある最も一般的な要素のいくつかを調べてみましょう。
見出し
ほとんどの訪問者は、記事やランディングページを一瞥するのに15秒もかかりません。 そのため、キャッチーで効果的な見出しを作成することがこれまで以上に重要になっています。 あなたの見出しは訪問者が最初に目にするものであり、この第一印象は、読者があなたの申し出に固執してもっと学ぶことを選択するかどうかを決定します。

出典:キンスタ
記事、ランディングページ、雑誌などの見出しを書いている場合でも、いくつかのバリエーションを作成してみてください。 さまざまなスタイル、言い回し、長さをテストして、特定のオーディエンスと最もよくつながるものを確認します。
CTA(召喚状)
CTAがどんなに強力だと思っても、それをテストすることは、そのパフォーマンスを評価するための最も信頼できる方法の1つです。
召喚状を作成するときにテストできる変数はたくさんあります。 ボタンの色、文言、長さ、配置—これらすべての詳細は、CTAのパフォーマンスに驚くべき影響を与える可能性があります。 効果的なCTAテストを行うには、一度に1つの要素のみを変更して、召喚ボタンの複数のバージョンを作成します。 さまざまなフォーマット、フォント、レイアウトをテストし、コピーして、何が最適かを見つけます。

ナビゲーションメニュー
Webサイトのナビゲーションメニューの内容と一般的な外観は、訪問者の行動に想像以上に影響を与えます。 たとえば、長くて言葉の多いメニューは、嫌悪感を示し、ユーザーがWebサイトをさらに利用することを思いとどまらせる可能性があります。 メニュー項目は5〜7個以下にすることをお勧めします。 したがって、長めの側にいる場合は、トリミングをテストしてください。
ビデオ
ビデオのA/Bテストに使用できる特殊なテストツールがいくつかあります。 ただし、多くの分析プログラムとWebサイトは、ビデオの分割テストにも同様に役立ちます。 最も人気のあるものは次のとおりです。
YouTubeアナリティクス
YouTubeアナリティクスはテストツールを提供していませんが、チャンネルのパフォーマンスの主要な指標についての洞察を提供できる強力なアナリティクスツールを提供しています。 YouTube Analyticsからデータを収集し、A/Bテストを可能にする便利なブラウザプラグインであるTubeBuddyと組み合わせることができます。

出典:TubeBuddy
TubeBuddyは、毎日交互に行われるわずかに変更されたメタデータを使用して、1つのビデオの2つのバージョンを生成します。 実験は2週間実行され、その後、テスト結果を確認して、どのビデオバージョンのパフォーマンスが優れているかを確認できます。
グーグルアナリティクス
Google Analyticsは、ビデオA/Bテストにも役立ちます。 実験を実行するには、ビデオ付きのWebサイトのランディングページが必要です。 Google Analyticsは、ランディングページの2つのバージョンを作成し、それぞれのパフォーマンスを観察するのに役立ちます。 ここでA/Bテストを設定するためのGoogleのガイドをご覧ください。
メール
メールキャンペーンの成功は、件名から見出し、デザインテンプレートまで、多くの要素に依存します。
電子メールの基本的なA/Bテストは、件名を変更して、どのバージョンがより高いオープンレートを生成するかを確認することで構成できます。 より複雑なテストでは、デザイン要素の編集、さまざまなバージョンのコンテンツの変更、電子メールへのビデオの追加、社会的証明の追加などを行うことができます。
これらすべての可能性を持っていることはエキサイティングですが、メールのパフォーマンスに変化をもたらした原因を明確に理解できるように、一度に1つか2つのことを変更するようにしてください。

出典:Wistia
結論
高性能のコピーとキャンペーンを作成することは、試行錯誤のプロセスです。 しかし、トライアルを最適化することを学ぶと、エラーを最小限に抑えることができます。これがA/Bテストのすべてです。 あなたがマーケター、ビジネスオーナー、または独立したクリエーターであるかどうかにかかわらず、これはあなたが開発するための不可欠なスキルです。
最善の解決策を探すためにオープンで好奇心を持ち続け、あなたの技術で定期的にテストを行ってください。
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