¿Qué son las pruebas A/B? Una guía práctica

Publicado: 2021-03-18

Cada negocio tiene su conjunto único de objetivos a los que apuntar, pero ¿cómo encontrar el mejor camino que conduzca a ellos? Dirigir el tráfico a su sitio y garantizar un viaje sin problemas para el cliente a menudo requiere que optimice el embudo de conversión. Hacerlo con el mínimo riesgo es la especialidad de las pruebas A/B.

Las pruebas A/B le permiten experimentar con ideas y tomar decisiones basadas en evidencia, eliminando la necesidad de conjeturas e incertidumbre. Se aplican ampliamente en campos como marketing, comercio electrónico, diseño gráfico e ingeniería de software, entre muchos otros.

Si está listo para aprender los detalles de lo que es la prueba A/B, qué beneficios tiene para ofrecer y cómo realizarla, entonces ha aterrizado en la publicación de blog correcta. ¡Disfrutar!

  • ¿Qué son las pruebas A/B?
  • Los beneficios de las pruebas A/B
  • Cómo realizar la prueba A/B
  • ¿Qué puedes probar A/B?

mercadeo visual

¿Qué son las pruebas A/B?

La prueba A/B es un método de prueba que compara dos versiones diferentes del mismo activo (de ahí el nombre "A/B") para ver cuál funciona mejor. Las versiones se muestran a los usuarios al azar, y los resultados de participación de los usuarios se miden y comparan mediante análisis estadísticos.

Por ejemplo, es posible que desee probar qué llamado a la acción funciona mejor en su anuncio de redes sociales o qué título genera más clientes potenciales. Puede realizar una prueba A/B en casi cualquier cosa, desde miniaturas de videos hasta anuncios.

Los cambios que realice pueden ser tan sutiles o destacados como desee. Puede probar dos variantes del mismo botón CTA en diferentes colores o reorganizar un diseño de página completo en su sitio web. La elección de qué secciones modificar y en qué medida dependerá de sus objetivos de marketing.

¿Qué son las pruebas A/B?

Los beneficios de las pruebas A/B

Ya mencionamos que las pruebas A/B eliminan la necesidad de suposiciones al proporcionar datos empíricos. Pero, ¿cómo pueden esos datos ayudarlo a impulsar su negocio? ¡Vamos a descubrir!

Comprender las necesidades del cliente

Las pruebas A/B le permiten comprender los puntos débiles de su público objetivo . Las personas que interactúan con tu marca tienen problemas que quieren resolver. Las pruebas le brindan los datos clave que necesita para comprender cuáles son esos problemas y cómo su empresa puede resolverlos.

Las pruebas A/B pueden brindarle información reveladora sobre el comportamiento del usuario , que luego puede analizar y aplicar para crear contenido que satisfaga los deseos y necesidades de su audiencia.

Mayor eficiencia de la campaña

Cuando realmente comprende las preferencias y el comportamiento de compra de sus clientes, se vuelve mucho más fácil crear campañas adaptadas a ellos. El contenido personalizado es más efectivo para captar la atención del usuario y persuadirlo, lo que significa una mayor eficiencia de la campaña y una mayor tasa de conversión para usted.

segmentos de audiencia objetivo

Fuente: Fundación de Diseño de Interacción

Menos riesgo involucrado

Utilice las pruebas A/B para reducir la posibilidad de fallar al lanzar una nueva campaña publicitaria , sitio web, diseño de producto, etc. Antes de invertir todos sus recursos en un proyecto, pruebe varias versiones y elija la que ofrezca los mejores resultados.

Por ejemplo, si está pensando en rediseñar su sitio web, puede ejecutar una prueba, o una serie de pruebas, para ver si vale la pena implementar las mejoras, sin adivinar ni predecir, solo datos puros.

Gastos más bajos

Este beneficio se vincula con el anterior. Al reducir el riesgo de sus modificaciones, también reduce muchos costos innecesarios. Las pruebas A/B le brindan la oportunidad de sumergir los dedos de los pies en el agua antes de sumergirse completamente en una nueva campaña.

Cómo realizar la prueba A/B

Si los beneficios mencionados anteriormente lo convencieron de comenzar con las pruebas A/B, lo siguiente que querrá saber es cómo realizarlas. El proceso de prueba A/B comprende más que simplemente ejecutar la prueba. A continuación hay cuatro pasos para ayudarlo a completar una prueba A/B bien investigada y desarrollada.

Proceso de prueba A/B

Fuente: VWO

  1. Investigar y priorizar

Antes de identificar qué prueba A/B, debe realizar una auditoría para ver qué funciona y qué no. Recopile todos los datos que pueda sobre el rendimiento de su sitio web, campañas de redes sociales o anuncios de video . Hay un montón de herramientas de investigación y análisis disponibles tanto de forma gratuita como con una suscripción. Elija la herramienta que mejor se adapte a sus necesidades y comience a recopilar datos.

Los datos que recopila son imprescindibles para determinar qué debe modificarse. Al identificar cualquier punto débil en su sitio web, puede elegir la página o el segmento con el mayor potencial y ver cómo puede modificarlo.

No puede probar todo a la vez, así que asegúrese de priorizar sus proyectos de acuerdo con los objetivos que está tratando de alcanzar, ya sea un CTR más alto (tasa de clics), mayor tiempo en la página, mayor calidad de los clientes potenciales, etc. demás.

Panel de control de Google Analytics

Fuente: Plataforma de marketing de Google

  1. Desarrollar variación

Una vez que haya establecido sus objetivos respaldados por la investigación, es hora de formular su hipótesis. Planifique una variación que le gustaría probar con la versión original (también conocida como control). Dependiendo de cuántos elementos desee cambiar, puede terminar con más de una variable. Esta es una forma de prueba un poco más complicada conocida como prueba multivariante (MVT).

Si recién está comenzando, se recomienda concentrarse en una variable, es decir, una cosa que desee modificar.

  1. Ejecutar la prueba

Entonces, tiene sus variantes de prueba y los objetivos que desea alcanzar; falta algo? ¿Qué hay de determinar la duración de su prueba A/B? El tiempo y la duración son factores importantes en las pruebas A/B y pueden influir bastante en el resultado.

Las estimaciones para la duración óptima de la prueba deben incorporar la tasa de conversión actual de un elemento, la tasa de mejora esperada, el recuento de visitantes diario o mensual y la cantidad de variantes que ha creado. Puede usar una calculadora de duración de prueba A/B para ver cuánto tiempo se recomienda ejecutar su prueba.

calculadora de duración de la prueba VWO

Fuente: VWO

Una vez que haya finalizado su prueba y se haya asegurado de su calidad , estará listo para implementar el experimento. Como se mencionó, sus visitantes se dividirán en grupos de igual tamaño, cada uno de los cuales recibirá una variación diferente o el control.

  1. Analizar resultados

En este punto, ya debería tener un ganador a menos que los resultados sean tan parecidos que haya poca o ninguna significación estadística en su diferencia. De cualquier manera, puede sacar conclusiones perspicaces de su experimento, por lo que es importante analizar los resultados una vez que los tenga. Un análisis cuidadoso de los resultados sentará las bases para sus futuras pruebas A/B y lo ayudará a planificar operaciones más informadas.

Análisis de resultados de pruebas A/B

Fuente: MDirector

¿Qué puedes probar A/B?

Cada pequeño detalle de una página web puede someterse a una prueba A/B, pero ¿en qué deberías centrarte para no perder el tiempo? Bueno, no hay una respuesta única que satisfaga a todos, ya que los objetivos a los que quieras apuntar jugarán un papel decisivo.

Por ejemplo, si desea aumentar las tasas de conversión de sus páginas de destino , experimentar con los botones CTA es un excelente lugar para comenzar. Del mismo modo, para reducir la tasa de rebote en un artículo de blog, debe desviar su atención a los titulares, la introducción, las imágenes y los videos, etc.

Dicho esto, exploremos algunos de los elementos más comunes que pueden marcar una diferencia notable cuando se mejoran mediante pruebas A/B.

Titulares

La mayoría de los visitantes pasan menos de 15 segundos mirando artículos o páginas de destino. Es por eso que crear titulares atractivos y efectivos nunca ha sido tan importante. Su título es lo primero que ven los visitantes, y esta primera impresión determinará si el lector elige quedarse y obtener más información sobre su oferta.

Prueba dividida de titulares

Fuente: Kinsta

Ya sea que esté escribiendo un título para un artículo, una página de destino , una revista o algo más, intente crear varias variaciones. Pruebe diferentes estilos, redacción, longitud para ver qué se conecta mejor con su audiencia específica.

CTA (llamada a la acción)

Por poderoso que creas que es tu CTA, probarlo es una de las formas más confiables de evaluar su rendimiento.

Hay muchas variables que puede probar al crear una llamada a la acción. El color del botón, la redacción, la longitud, la ubicación: todos estos detalles pueden tener un efecto sorprendente en el rendimiento de su CTA. Para una prueba de CTA eficaz, cree varias versiones de su botón de llamada a la acción, cambiando solo un elemento a la vez. Pruebe diferentes formatos, fuentes, diseños y copias para descubrir qué funciona mejor.

Variantes del botón de llamada a la acción

Menú de Navegación

El contenido y la apariencia general del menú de navegación de su sitio web afectan las acciones de sus visitantes más de lo que piensa. Los menús largos y prolijos, por ejemplo, pueden parecer repulsivos y desanimar a los usuarios a seguir interactuando con su sitio web. Se recomienda no tener más de 5 a 7 elementos de menú. Entonces, si el suyo es del lado más largo, pruebe a recortarlo.

Vídeos

Hay una serie de herramientas de prueba especializadas que puede usar para realizar pruebas A/B de sus videos. Sin embargo, muchos programas y sitios web de análisis pueden ser igualmente útiles para realizar pruebas divididas de sus videos. Aquí están los más populares:

Análisis de YouTube

YouTube Analytics no ofrece una herramienta de prueba, pero ofrece potentes herramientas de análisis que pueden brindarle información sobre las métricas clave del rendimiento de su canal. Puede recopilar datos de YouTube Analytics y combinarlos con TubeBuddy , un complemento de navegador útil que permite realizar pruebas A/B.

Análisis de TubeBuddy

Fuente: TubeBuddy

TubeBuddy genera dos versiones de un solo video con metadatos ligeramente modificados que se alternan todos los días. El experimento se ejecuta durante dos semanas, después de lo cual puede ver los resultados de la prueba y averiguar qué versión de video funcionó mejor.

Google analitico

Google Analytics también puede ser útil para las pruebas A/B de video. Para ejecutar un experimento, debe tener una página de destino del sitio web con un video. Google Analytics lo ayuda a crear dos versiones de la página de destino y observar cómo funciona cada una. Echa un vistazo a la guía de Google para configurar una prueba A/B aquí .

Correos electrónicos

El éxito de una campaña de correo electrónico depende de muchos elementos, desde las líneas de asunto hasta los títulos y las plantillas de diseño.

Las pruebas A/B básicas para correo electrónico pueden consistir en modificar la línea de asunto para ver qué versión genera una tasa de apertura más alta. Para pruebas más complejas, puede editar los elementos de diseño, alternar los contenidos de diferentes versiones, agregar un video a su correo electrónico , incluir prueba social y mucho más.

Tan emocionante como es tener todas esas posibilidades, asegúrese de cambiar una o dos cosas a la vez para que pueda comprender claramente qué causó el cambio en el rendimiento de su correo electrónico.

Variaciones de correo electrónico

Fuente: Wistia

Conclusión

Producir textos y campañas de alto rendimiento es un proceso de prueba y error. Pero cuando aprende a optimizar la prueba, minimiza el error: de eso se tratan las pruebas A/B. Tanto si es un vendedor, dueño de un negocio o un creador independiente, esta es una habilidad esencial que debe desarrollar.

Manténgase abierto y curioso en su búsqueda de la mejor solución y haga de las pruebas una práctica habitual en su oficio.


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