安全在庫とは何ですか?サプライチェーンのリスクを軽減する方法は何ですか?

高価な商品を求める顧客と話しているシナリオを想像してください。

あなたは彼らの反対をすべて乗り越え、顧客は販売に同意します。 ただし、翌日にはそれが必要になります。

在庫レベルを確認すると、在庫切れで数日入手できないことがわかり、愕然とします。

顧客は失望して、競合他社の 1 つに移ります。

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• 安全在庫をどれだけ持つべきかをどのように計算しますか?
• あなたのビジネスにとって安全在庫はどのような重要性を持っていますか?

これは想像上のシナリオですが、現実には、在庫切れと過剰在庫により、北米の小売業者は毎年 3,490 億ドルという驚異的なコストがかかっています。

このようなシナリオとそれに伴う損失を回避するにはどうすればよいでしょうか? 簡単な答えは安全在庫です。 安全在庫とは何ですか?売上や顧客を失わないようにするためにどのように使用できますか?

安全在庫とは何ですか?

ソース

停電の場合に備えて懐中電灯やキャンドルがあるのと同じように、安全在庫は製品の緊急バックアップです。

安全在庫とは、製品のラッシュが発生したり、物流やサプライチェーンに問題が発生したりした場合に備えて手元に保管しておく過剰な製品のことです。

需要予測を使用して、特定の期間に製品がどれだけ売れるかを見積もることが多いでしょう。

これらの予測により、在庫の注文 (および再注文) と在庫管理についての情報が得られます。

ただし、需要予測は経営管理の重要な部分ではありますが、予期せぬ事態は考慮できません。

想像上のシナリオに戻りましょう。

木曜日に配達予定ですが、異常気象が増えているため、通常の物流業者が数日間フルフィルメント センターに配達できないことを意味します。

幸いなことに、あなたは前年に安全在庫戦略を採用しており、納品が完了するまでの十分な「クッション」を持っています。

安全在庫をどれだけ持つべきかをどのように計算しますか?

ソース

e コマース ビジネスを経営しており、何千もの商品を扱っている場合、すべての SKU (在庫管理単位) に安全在庫を確保することは現実的ではないかもしれません。

需要予測と同じように、パターンを特定するケースです。 どの SKU が売上高が高く、緊急時やその製品の突然の需要が発生した場合に在庫切れになる可能性がありますか?

人気のある製品を特定し、考慮すべき安全在庫の量を計算するのに役立つ在庫管理ソリューションを使用しているかもしれません。

そうでない場合でも、その計算式は驚くほど簡単で、4 つのステップで実行できます。

1. 数字

他の数式と同様に、作業にはいくつかの数値が必要です。 安全在庫に関しては、次の 4 つが必要です。

• 1 日あたりの最大使用量。 これは、特定の期間に販売した SKU の最大量です。 それは実際の 1 日または 1 週間である可能性があり、あるいは季節を指す場合もあります。
• 最大リードタイム。 サプライヤー (または物流プロバイダー) がその SKU を自社施設またはフルフィルメント センターに配送するまでにかかる最長時間はどれくらいですか? これは、注文を行った時点、または自動再注文が発生した時点から発生します。
• 1 日の平均使用量。 一定期間におけるその SKU の平均売上はいくらですか? これは季節変動が数値に影響を与える可能性があります。 結局のところ、クリスマスの準備期間には、一年の残りの期間よりも多くのクリスマス ツリーが売れることになります。
• 平均リードタイム。 製品の配達にかかる平均時間はどれくらいですか? さまざまな要因の影響を受ける可能性があるため、これは最大リードタイムとは異なります。

「すべてに適合するフリーサイズ」は存在しないことに注意することが重要です。 小売業者の種類が異なれば、在庫や在庫管理に関しての要求も大きく異なります。

スーパーマーケットは、さまざまなオーディオやビデオ機器を販売するオムニチャネル コンタクト センターとはまったく異なります。

2. 最大値

ここで、最大値が必要になります。

これは、1 日の最大使用量と最大リード タイムを乗算することで得られます。

これらは最悪のシナリオの数値であり、可能な限り多くの SKU を販売し、サプライヤーまたは物流プロバイダーが在庫を補充するのに可能な限り長い時間を要した場合に何が起こるかを表しています。

たとえば、特定の製品のこれまでの最高販売数が 1 日で 17 ユニットで、最長の配送が 8 日だった場合、その 2 を乗算すると 136 になります。人々がリードやセールスファネル内に存在し、いつ意思決定を下すかがわかります。

3. 平均値

最大値と同様に、これは単純な乗算です。

2 つの平均値を取得して、式の 1 つの平均を求めます。

その SKU を平均 12 個販売し、配達に平均 4 日かかった場合、全体の平均値 (安全在庫を計算するため) は 48 になります。

4. 安全在庫のニーズを計算する

D2C (消費者への直接販売) を販売している場合でも、B2B およびエンタープライズ販売サイクルモデルを使用している場合でも、何が起こるかを常に確信できるわけではないのが事実です。

ことわざにあるように、予期せぬ事態を想定するか、少なくともそれに備えてください。

これで、最初の 4 桁が 2 桁に減り、必要な安全在庫が把握できるようになりました。 これを得るには、最大値から平均値を引きます。

示されている例では、136 から 48 を引くと、88 になります。この場合、必要な安全在庫は、その製品の 88 SKU です。

あなたのビジネスにとって安全在庫はどのような重要性を持っていますか?

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どの企業も売上の損失を避けたいと考えています。

そしてそれは売上だけではありません。 商品の在庫がない場合、失望した顧客は他の場所でその商品を見つけ、将来的には自分のニーズを満たすビジネスを選択する可能性があります。

安全在庫戦略がもたらすさまざまな利点を理解する必要があります。

1. 在庫切れの減少

特に製品範囲が広く、倉庫スペースが限られている場合には、在庫切れを完全に回避することは不可能な場合があります。

データを分析してパターンを認識し、人気商品の在庫切れを回避することができます。

在庫が少なくなったときに再注文をトリガーするポリシーを設定している場合がありますが、安全在庫は予期せぬ事態からユーザーを守るためのものです。 すべては最適なカスタマー エクスペリエンス (CX) を提供することです。営業チームとサポート チームの連携がCX の 1 つの領域で役立つのと同様に、安全在庫は別の領域で役立ちます。

2. 倉庫利用の最適化

倉庫保管は無料ではありません。 ビジネスの規模と場所に応じて、複数の倉庫を利用する場合があります。

在庫管理システムは複数の場所からさまざまな数値を追跡できますが、コストによって安全在庫の有用性が損なわれないかどうかも考慮する必要があります。

しかし、ほとんどの場合、特にe コマースの成長を考慮すると、その安全在庫は非常に役立ちます。

3. 需要の予測

需要予測は安全在庫の計算と非常に密接に関係している場合があります。

時間が経つにつれて、両方のデータを比較して、予測がどの程度正確であったかを確認できます。

これにより、予測と何が起こったかに基づいて調整を行うことができます。

4. 季節のニーズを認識する

季節パターンは、一年の他の時期とは大きく異なる場合があります。

製品の割引を提供する期間もある場合があり、安全在庫を計算する際には両方を考慮する必要があります。

たとえば、7 月のセールを計画し、その期間中、企業がCOSO フレームワーク内で活動するのに役立つ製品を 50% オフで提供するとします。

ラッシュを予測するということは、通常よりも大きな安全在庫を計画できることを意味します。

5. 効率

人気商品の安全在庫を確保しておくと、ビジネスがより効率的に運営されることになります。 在庫切れのシナリオを回避し、商品の再入荷を待っている間に届いた注文に対応できます。

6. 幸せな顧客

在庫切れは顧客の不満を意味するため、それは避けたいものです。

一般に、顧客はサプライ チェーンの混乱など、直面する可能性のある問題については知りませんし、気にも留めません。 彼らは商品をうまく注文したいだけなのです。 場合によっては、レガシーの最新化プロセス中など、そのアイテムが緊急に必要になることもあります。

顧客満足度は常に重要であり、安全在庫を確保することはそれに貢献できる要素の 1 つです。

テイクアウト

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安全在庫に関する決定には、多くの要因が影響する可能性があります。

明白なのは、販売する製品の SKU の数と、その在庫を補充するのにどれくらいの時間がかかるかですが、倉庫保管コストなどについても考慮する必要があります。

スーパーマーケットなどの場合には、一時的な在庫切れが本当に問題を引き起こすかどうかも考慮する必要があります。 おそらく、在庫切れを引き起こす最大のリスクはサプライチェーンの問題です。

サプライヤーや物流プロバイダーの運営方法によっては、悪天候から配送に使用される車両の機械的な問題まで、さまざまな問題が発生する可能性があります。

安全在庫戦略はリスクを軽減し、需要予測と並行して機能させることができます。