AI를 사용하여 영업 파이프라인 구축을 지원하는 6가지 리드 생성 전술

인공 지능 및 머신 러닝 기술이 지속적으로 개선됨에 따라 많은 전문가들이 이러한 도구를 작업에 통합하는 방법을 적응하고 학습하고 있습니다.

AI에는 여전히 많은 한계가 있지만 AI를 사용하여 연구를 수행하고 프로그래밍 코드를 생성하며 의료 전문가가 진단을 내리고 치료 옵션을 제시하는 데 도움을 줄 수 있는 방법이 많다는 사실을 부인할 수 없습니다.

디지털 마케팅과 관련하여 기업은 광고 타겟팅 및 분석, 콘텐츠 조정 및 생성, 고객 지원, 그리고 최근에는 리드 생성을 위해 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

디지털 마케팅 의 리드 생성은 잠재 고객을 대상으로 하고 제품 또는 서비스에 대한 초기 관심을 키워 그들을 구매자로 전환합니다.

리드 생성은 회사의 매출과 수익성을 높이는 데 사용할 수 있는 중요한 프로세스입니다. 그러나 비즈니스에서 AI를 사용하여 리드를 생성하고 판매 파이프라인을 구축하는 데 정확히 얼마나 도움이 됩니까?

더 많은 판매를 유도하기 위해 기업이 구현하고 있는 AI를 사용하는 6가지 가장 효과적인 리드 생성 기술을 살펴보겠습니다.

영업을 위해 리드 생성에 의존하는 비즈니스 유형은 무엇입니까?

2023년에 또 다른 경기 침체가 다가옴에 따라 기업이 경쟁에서 이기고 충분한 시장 점유율을 확보하여 살아남기 위해서는 리드 제네레이션이 필수적입니다. 경기 침체기에.

최근 소상공인을 대상으로 한 설문조사에 따르면 응답자의 3분의 1 이상이 인플레이션과 상승하는 경제적 불확실성이 향후 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지에 대해 우려를 표명했습니다.

각 산업에서 더 높은 시장점유율을 확보하는 기업이 생존의 관건이 될 것입니다.

시장 점유율의 상당 부분을 확보하기 위해 비즈니스 소유자는 사이트, 제품 및 서비스에 더 많은 트래픽을 유도해야 하지만 전환율을 개선하는 데에도 집중해야 합니다.

기업이 자사 사이트 및 제품에 대한 트래픽을 유도하려면 SEO, 콘텐츠 생성 , 소셜 미디어 사용과 같은 전술에 더 많이 투자해야 합니다. 기업은 또한 리드 생성에 집중해야 합니다.

리드 제네레이션은 특히 법률 회사, 보험 중개인, 주택 리모델링 계약자, 부동산 중개인 및 노인 요양 제공자와 같은 비즈니스의 잠재 고객을 찾는 매우 효과적인 방법입니다. 이러한 비즈니스는 리드 생성 및 추천에 크게 의존하여 판매를 촉진합니다.

원천

예를 들어, 부동산 업계의 에이전트는 잠재 주택 구매자와 판매자를 찾기 위해 추천 및 잠재 고객 생성에 의존합니다.

경제가 호황이고 더 많은 구매자가 더 적은 수의 주택 재고를 놓고 경쟁할 때 일부 구매자는 종종 요구 가격보다 훨씬 높은 가격으로 집을 제공하여 원하는 주택을 확보하는 등의 전략에 의존합니다.

그러나 경기 침체기에는 일반적으로 이자율이 높아지고 주택 가치가 떨어지며 더 많은 주택 재고를 두고 경쟁하는 구매자가 줄어듭니다.

따라서 집을 팔고 커미션을 받을 잠재 구매자를 찾기 위해 리드 제네레이션 전술을 사용하는 것이 훨씬 더 중요해졌습니다.

주택 리모델링 업계에서 일하는 계약자에게도 동일한 개념이 적용됩니다. 경기 침체기에 주택 개선 프로젝트에 돈을 쓰고 싶어하는 주택 소유자는 더 적습니다.

사람들은 경제가 안정될 때까지 지출을 줄이고 구매를 재고하는 경향이 있습니다. 주택 리모델링 업계에서 일하는 계약자에게도 동일한 개념이 적용됩니다.

계약자로서 리드 제네레이션은 바쁘게 지내고 수익을 창출할 수 있는 주택 개조를 원하는 잠재 고객을 찾는 데 훨씬 더 중요합니다.

리드 생성에 의존하는 비즈니스는 일반적으로 리드 생성을 전문으로 하는 제3자 서비스 제공업체를 고용하거나 리드를 구매했습니다.

이러한 전술은 여전히 ​​효과적일 수 있지만 AI는 비즈니스가 잠재 고객을 찾는 방식에 대한 환경을 변화시키고 있습니다.

그렇다면 비즈니스에서 AI를 사용하여 리드를 생성하고 판매 파이프라인을 구축하는 가장 효과적인 방법은 무엇입니까?

비즈니스에서 AI를 사용하여 어떻게 리드를 생성할 수 있습니까?

AI가 비즈니스에서 리드를 생성하고 판매 파이프라인을 구축하는 데 도움을 줄 수 있는 방법은 많습니다. 잠재 고객을 찾고 궁극적으로 구매자로 전환하는 데 도움이 되는 6가지 전술을 살펴보겠습니다.

1. 예측 리드 스코어링

AI 알고리즘을 사용한 예측 리드 스코어링은 어떤 리드가 판매로 전환될 가능성이 더 높은지 식별하기 위해 데이터를 분석하는 효과적인 방법입니다.

예를 들어 웹 사이트에 개인 정보를 수집하고 제품이나 서비스에 대한 방문자의 관심을 측정하는 데 도움이 되는 몇 가지 질문을 하는 맞춤형 팝업 양식이 있을 수 있습니다.

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그런 다음 AI를 사용하여 양식에서 수집된 정보와 데이터를 분석하여 각 방문자에게 점수를 할당한 다음 전환 가능성이 가장 높은 방문자부터 가장 가능성이 낮은 방문자 순으로 순위를 매길 수 있습니다.

리드 스코어링은 수익 창출 가능성이 가장 높은 리드에 우선 순위를 지정하므로 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

2. 챗봇

AI 챗봇은 웹사이트 방문자의 참여를 유도하고 자주 묻는 질문에 답변하며 고객 정보를 수집하고 적격 리드의 우선 순위를 지정하여 리드 생성 프로세스를 간소화할 수 있는 좋은 방법입니다.

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실시간 채팅 기능을 페어링하여 잠재 고객을 찾고 참여를 유지할 수 있습니다. 강력한 AI 챗봇으로 귀하의 사이트에.

귀하의 제품 및 서비스에 대한 질문에 답변하고 향후 추가 지원 및 마케팅 목적으로 연락할 수 있도록 고객 정보를 수집합니다.

3. 자연어 처리

자연어 처리는 AI가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있게 해주는 또 다른 강력한 도구입니다.

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AI는 이메일, 채팅, 문의 등 모든 고객 상호 작용을 분석하여 일반적인 주제, 문제 및 욕구를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이러한 공통 주제를 식별함으로써 기업은 새로운 제품과 서비스를 개발하고 기존 제품을 수정하며 고객의 요구를 충족하기 위한 타겟 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

4. 행동 타겟팅

AI를 사용하여 고객 행동을 분석하면 고객 선호도 파악에 도움 관심 패턴.

또한 고객 행동을 분석하여 마케팅 캠페인의 효과와 사이트의 UI 및 UX 디자인 품질을 측정할 수 있습니다.  

또한 고객 행동을 분석하여 구매자 페르소나를 생성하고 해당 정보를 사용하여 잠재 고객을 타겟팅하고 판매로 전환될 가능성이 높은 리드의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

5. 개인화

개인화는 보다 매력적이고 효과적인 마케팅 자료를 만들기 위해 각 고객에게 메시지를 맞춤화할 수 있는 강력한 마케팅 도구입니다.

기업은 AI를 사용하여 고객 정보, 검색 기록 및 구매 행동을 분석하여 특별 제안 및 할인이 포함된 맞춤형 맞춤형 이메일을 보낼 수 있습니다.

6. 영업 파이프라인의 품질 향상

영업 파이프라인은 모든 비즈니스의 핵심입니다. 회사는 판매 파이프라인을 구축하고 품질을 향상할 때 두 가지 주요 과제에 직면합니다.

첫째, 기업은 판매 파이프라인을 개선해야 하며, 둘째, 상향 판매를 위한 전략을 수립해야 합니다.

원천

AI 기반 소프트웨어를 사용하여 잠재 리드를 객관적으로 분석하여 판매 파이프라인을 개선할 수 있습니다.

앞서 논의한 바와 같이 예측 리드 스코어링을 사용하면 AI는 혼란을 극복하고 전환 가능성이 가장 높은 리드를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

상향 판매 전략을 세울 때 AI를 사용하여 어떤 잠재 고객이 추가 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 있는지 예측할 수 있습니다.

또한 고객 행동과 구매 이력을 분석하여 고객이 구매하고자 하는 다른 제품과 서비스를 예측할 수 있습니다.

또한 이를 사용하여 어떤 리드가 상향 판매에 도움이 될 수 있는지 확인할 수 있습니다.

마무리

기업이 인공 지능을 사용하여 더 많은 리드를 생성할 수 있는 방법은 많습니다.

예측 리드 스코어링, 챗봇 사용, 자연어 처리, 행동 타겟팅 및 마케팅 개인화와 같은 전술은 모두 잠재 구매자를 찾는 효과적인 방법입니다 .

귀하의 비즈니스에 가장 적합한 한두 가지 기술을 선택하고 결과를 보는 데 걸리는 시간을 확인하십시오.