Adjust + Amplitude: 제품 및 마케팅 데이터를 통한 결과 도출

게시 됨: 2021-08-27

소셜, 이메일, 검색, 유료 미디어 등 다양한 채널에서 들어오는 사용자가 있습니다. 그러나 수많은 장치에 액세스 지점이 너무 많기 때문에 사용자가 어디에서 왔는지 명확하지 않은 경우가 많습니다. 사용자가 어디에서 왔는지 알고 있더라도 해당 채널에서 더 많은 사람들을 참여시키는 방법을 결정하기 어려울 수 있습니다.

적절한 어트리뷰션이 없으면 어떤 채널을 더블다운해야 하고 어떤 채널을 무시해야 하는지 알 수 없습니다. 그리고 분석 없이는 현재 가치가 높은 사용자의 행동을 기반으로 해당 채널에서 메시지를 미세 조정할 수 없습니다.

마케팅과 제품 데이터를 결합하면 소비자의 마음을 사로잡는 캠페인이 만들어지고 결과적으로 고품질의 더 유용한 제품이 만들어집니다. Adjust와 Amplitude를 통합하면 제품 분석 및 교차 채널 기여를 활용하여 성장 마케팅 활동을 강화할 수 있습니다.

조정: 교차 채널 고객 기여

adjust는 여러 채널에 대한 어트리뷰션을 가능하게 하여 사용자가 추천, TV 스팟, 모바일 등에서 오는지 여부를 알려줍니다.

이 속성은 도구 기능의 표면을 긁는 것일 뿐입니다. Adjust 내에서 어떤 채널이 가장 많은 트래픽을 가져오고 최고의 ROI를 가지고 있는지 확인할 수 있습니다.

또한 Adjust는 비기술적 마케팅 팀이 어트리뷰션 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 맞춤형 대시보드를 제공합니다. Adjust의 대시보드에는 전체 실적 또는 개별 채널 기여도 통계와 같은 주요 정보에 대한 시각적 개체가 포함되어 있습니다. 또한 불필요하다고 생각되는 정보를 제거할 수 있으므로 방대한 데이터를 샅샅이 뒤지는 대신 한 눈에 귀하의 속성을 이해할 수 있습니다.

누군가가 특정 기능에 대한 클릭을 유도하는 작업을 하고 있다고 가정해 보겠습니다. 조정 대시보드를 사용하여 해당 기능을 클릭하거나 클릭하지 않는 대상 세그먼트를 확인할 수 있습니다.

와인 발견 및 전자상거래 앱 Vivino는 앱 설치 및 성공적인 리타게팅 캠페인을 파악하기 위해 adjust를 사용했습니다. 이 데이터는 첫 구매자 캠페인에 초점을 맞추는 Vivino의 전략 변화와 일치하여 실적 채널로 인한 주문이 500% 증가했습니다.

진폭: 고객 행동 패턴 식별

Amplitude는 제품 분석을 통해 고객 세분화를 더 자세히 분석하여 행동 데이터를 보고 구체적인 데이터 포인트까지 고객 여정의 단계를 추적하여 고객이 제품에 참여하는 방식을 이해할 수 있습니다.

제품 분석은 사용자가 전환 또는 이탈하는 위치와 같은 비즈니스 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전체 가치에 따라 구독 가입 또는 그룹 고객의 가능성을 예측하는 행동 패턴을 식별할 수 있습니다. 고객의 행동(또는 행동 부족)을 기반으로 고객을 행동 집단으로 구성함으로써 고객 행동을 결과와 연관시킬 수 있습니다.

행동 집단은 마케팅 결정을 포함하여 제품에 대한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 확보 비용은 그 어느 때보다 높았고 소비자는 관련 없는 광고에 점점 짜증을 내고 있습니다. 따라서 소비자에게 자신의 요구에 맞는 메시징 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 행동 집단을 사용하여 Facebook 또는 Google에서 유사한 잠재고객을 생성할 수 있습니다. 이는 낭비적인 광고 지출을 줄이는 접근 방식입니다.

주문형 식료품 서비스 Instacart는 더 많은 방문자가 첫 주문을 완료하도록 하는 것을 목표로 했습니다. Instacart는 Amplitude를 사용하여 최초 사용자 가입 및 첫 주문과 같은 주요 유입경로를 통해 사용자가 어떻게 이동했는지 확인할 수 있었습니다. Instacart의 팀은 코호트를 사용하여 다양한 실험에 대한 전환율을 테스트했으며, 궁극적으로 방문 페이지 전환이 10% 증가했습니다. 이는 매월 수백만 명의 신규 사용자가 있는 회사에 상당한 수치입니다.

조정과 진폭이 함께 작동하는 방식

간단히 말해서, Adjust를 사용하면 트래픽을 올바른 소스(리퍼럴, 모바일 앱, 자연, TV 등)에 정확하게 어트리뷰션할 수 있습니다. 여기에서 어트리뷰션 데이터를 Amplitude로 가져와 한 소스에서 오는 사용자가 귀하의 내에서 어떻게 행동하는지 확인할 수 있습니다. 앱 또는 사이트와 다른 그룹 비교.

Adjust는 웹 캠페인 가입을 통해 추천된 트래픽을 통해 다른 어떤 채널보다 앱을 더 자주 사용하고 Amplitude는 동일한 그룹이 앱 내에서 5일 후에 이탈하고 있으며 이러한 사용자의 대부분이 코어를 사용하지 않는다고 말합니다. 제품 기능. 이제 다음 마케팅 푸시는 사용자가 제품의 가치를 더 빨리 볼 수 있도록 해당 기능에 초점을 맞춰야 한다는 것을 알고 있습니다.

이 통합을 통해 Adjust 및 Amplitude 데이터를 모두 사용하여 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. Adjust가 실적이 저조한 채널을 나타내는 경우 Amplitude를 사용하여 처음 3일 이내에 제품의 핵심 기능을 사용하지 못하는 사람들과 같은 특정 행동 집단을 대상으로 하는 A/B 테스트를 설정할 수 있습니다. 사용자 그룹이 기능 버튼을 클릭하지 않는 경우 다양한 색상, 게재위치 또는 표시 텍스트를 A/B 테스트하여 무엇이 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

Adjust와 Amplitude를 함께 사용하면 채널 성능을 세부적으로 이해하고 개선할 수 있습니다. 가치가 높은 사용자를 제공하는 채널을 알고 있으므로 마케팅 비용을 자신 있게 재할당할 수 있습니다. 그리고 Amplitude의 행동 데이터를 사용하여 특정 채널에서 사용자의 참여도를 높일 수 있도록 메시지를 구체화할 수 있습니다.

또한 획득한 사용자가 시간이 지남에 따라 수행하는 방식을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 반복 구매를 하지 않는다는 사실을 확인하기 위해 더 많은 사용자를 끌어들일 수 있습니다. 어트리뷰션과 제품 분석을 결합하면 특정 채널에 기여한 고객을 확대 하여 결국 고가치 고객이 될 수 있습니다. 이 정보로 무장하면 특정 채널에서 더 많은 사용자를 끌어들이는 캠페인을 만들 수 있을 뿐만 아니라 메시지를 통해 고객에게 고가치 고객과 동일한 조치를 제품에서 취하도록 유도할 수 있습니다.

Adjust + Amplitude를 사용하여 어트리뷰션 및 분석 수준 향상

기여는 성장 마케팅 그림의 절반이고 분석은 다른 하나입니다. Adjust 및 Amplitude를 사용하면 완전한 그림을 얻을 수 있습니다. Amplitude와 Adjust 통합을 사용하면 채널에서 깊은 통찰력을 얻고 가장 큰 영향을 미칠 마케팅 자금을 사용하기가 그 어느 때보다 쉬워집니다. 지금 Adjust 통합을 사용하여 직접 확인하십시오.


자세한 내용은 Amplitude 데모를 시청하십시오.