Testy A/B — poznanie narzędzi i ich wpływu na SEO (Część II)

Po przejrzeniu mojego ostatniego artykułu, który zawierał kompletny przewodnik po technice testowania A/B, ktoś zapytał mnie, dlaczego nie omówiłem na stronie internetowej narzędzi używanych do dokładnego wdrożenia testu A/B lub czy ten test będzie miał jakieś wpływ na ogólne SEO witryny? W odpowiedzi na jego zapytanie zamierzam rzucić nieco światła na kilka kluczowych narzędzi, które służą do zapewniania uproszczonych funkcji testowania A/B jako ważnej części pakietu Google Analytics. Poza tym omówię również wpływ testów A/B na SEO strony internetowej.

Jeśli nie znasz podstaw testowania A/B, polecę ci przejrzeć mój pierwszy artykuł, aby odświeżyć swoją wiedzę na temat jego podstaw i dlaczego jest tak ważny dla wszystkich marketerów i projektantów? Oto krótka informacja o trzech najlepszych narzędziach do testowania A/B, zanim przejdziemy do procedury konfiguracji testu A/B z Google Analytics i jego wpływu na SEO.

3 oceniane narzędzia do testowania A/B

1. Optymalizator witryny Google

Optymalizator witryny Google to bezpłatne narzędzie do testowania A/B, które służy do tworzenia eksperymentów w celu testowania współczynnika konwersji. Aby korzystać z tego narzędzia, musisz przeprowadzić eksperymenty dotyczące treści dla różnych elementów na swoich stronach internetowych, a następnie Google będzie losowo wyświetlać różne wersje Twoich stron internetowych rzeczywistej liczbie odwiedzających, którzy odwiedzają Twoją witrynę.

Możesz łatwo przetestować do 10 różnych odmian jednej strony docelowej. Dzięki Optymalizatorowi witryny Google już wiesz, że uczestnicy testów to Twoi docelowi odbiorcy, dzięki czemu narzędzie to ma dużą przewagę nad innymi narzędziami do testowania A/B, jeśli chodzi o skupienie się na rynku docelowym.

Wskazówki dotyczące wykorzystania pełnego potencjału Optymalizatora witryny Google:

• Skoncentruj się na przyjmowaniu odwiedzających z jednej strony internetowej ścieżki konwersji na drugą.
• Spróbuj przetestować takie rzeczy, jak nawigacja, nagłówek lub wyszukiwanie w przyszłości, aby sprawdzić, czy uzyskują zauważalne wzrosty współczynników konwersji.
• Zawsze wypróbuj najnowsze modyfikacje wprowadzone przez konkurencję, aby sprawdzić, czy te zmiany skutkują lepszymi konwersjami na Twojej stronie internetowej, czy nie.
• Wykonuj testy jednocześnie, aby utrzymać swoją stronę internetową i zwiększyć wskaźnik zaangażowania odwiedzających.

2. Wizualny Optymalizator Witryny

Wizualny optymalizator witryny to skuteczne narzędzie do testowania A/B, które oferuje najłatwiejszy i najszybszy sposób na zwiększenie liczby potencjalnych klientów i sprzedaży w witrynie. Jako wiodące narzędzie do optymalizacji i testowania, umożliwia menedżerom produktu, marketerom i analitykom tworzenie testów A/B bez znajomości języka HTML lub wiedzy technicznej. Dzięki temu narzędziu specjaliści od marketingu mogą łatwo tworzyć różne odmiany swoich stron docelowych i witryn internetowych, a następnie za pomocą edytora punktów kontrolnych mogą sprawdzić, które z tych wersji są w stanie wygenerować maksymalną liczbę leadów i sprzedaż. To narzędzie umożliwia również łatwą integrację z Google Analytics, dzięki czemu możesz wygodnie przeprowadzać analizę testu A/B w Google Analytics.

Zalety wizualnego Optymalizatora witryny:

• Składa się z wszystkich podstawowych narzędzi testowych, takich jak pomiary odwiedzających i mapy cieplne.
• Ma genialną „fabrykę pomysłów”, która ułatwia tworzenie skutecznych pomysłów na testy.
• Jest wyposażony w instynktowny interfejs użytkownika z doskonałym kreatorem testów, który pomoże Ci.
• Nie ma ukrytej opłaty za lepszą funkcjonalność, ale wszystkie funkcje są objęte miesięcznym kosztem.

3. Odbij się

Unbounce, niesamowite narzędzie do testowania A/B, pomaga tworzyć imponujące strony docelowe oraz testować nowe pomysły i hipotezy. To narzędzie twierdzi, że zwiększa współczynniki konwersji nawet o 20% poprzez wdrażanie nowych zmian projektowych i pomysłów na testy A/B. Jest wyposażony w skuteczny kreator stron docelowych typu „przeciągnij i upuść”, który pomaga w tworzeniu responsywnych stron internetowych bez szukania pomocy ze strony zespołu technicznego. „Strefa bez kodu” narzędzia Unbounce tworzy i publikuje stronę docelową o wysokiej konwersji za pomocą jednego kliknięcia.

Korzyści z używania narzędzia Unbounce:

• Pomaga w poprawie wydajności Twoich kampanii marketingowych poprzez kierowanie ruchu na konkretną stronę docelową.
• Możesz łatwo wysyłać konwersje ze swoich stron docelowych Unbounce bezpośrednio do innych narzędzi używanych przez Twoich specjalistów ds. marketingu, ponieważ można je łatwo zintegrować z oprogramowaniem pocztowym, CRM i platformą Analytics.
• Pomaga w skróceniu czasu potrzebnego na tworzenie wielu odmian stron docelowych do testów A/B; może opublikować stronę docelową na żywo w ciągu godziny.
• Nie wymaga znajomości HTML do tworzenia stron docelowych i jest usługą hostowaną, która nie wymaga żadnej instalacji.

Po porównaniu tych 3 ważnych narzędzi testowania A/B następnym krokiem jest skonfigurowanie testu A/B w Google Analytics. W tym celu zorganizujemy go za pomocą Optymalizatora witryny Google (znanego również jako Eksperymenty z treścią Google). .

Konfigurowanie testu A/B z eksperymentami z treścią Google Analytics

Eksperyment Google Content to zaawansowana wersja narzędzia Google do optymalizacji witryny, która służy do uruchamiania testów A/B z poziomu Google Analytics. Aby utworzyć test za pomocą tego narzędzia, należy wykonać kilka ważnych kroków, które są wymienione w następujący sposób:

Tworzenie nowego eksperymentu z treścią

Aby utworzyć eksperyment treści, musisz przejść do sekcji Zachowanie w Google Analytics, gdzie na pasku bocznym znajdziesz link „Eksperymenty”. Jeśli jest to dla Ciebie zupełnie nowy i pierwszy eksperyment, możesz rozpocząć, klikając ROZPOCZNIJ EKSPERYMENTOWANIE, jednak jeśli masz już istniejące eksperymenty wyświetlane w wieku, kliknij przycisk Utwórz eksperymenty i otworzy się nowe okno z prośbą o podane pola:

Po wybraniu eksperymentu i sfinalizowaniu celu eksperymentu kliknij Następny krok. Otworzy się przed tobą nowe okno w następujący sposób:

Możesz dodać odmiany i adres URL strony internetowej, którą chcesz przetestować, a zobaczysz miniatury strony internetowej, aby upewnić się, że wprowadzasz właściwe adresy URL. Po wypełnieniu wymaganych danych możesz kliknąć przycisk „Dalej”, aby przejść do kolejnego kroku konfiguracji testów A/B.

Ustawianie kodu eksperymentalnego

Aby skonfigurować kod eksperymentu z treścią, musisz wybrać kod wymagany do uruchomienia testu lub otrzymasz opcję wysłania e-maila do osoby wdrażającej kod. Możesz również otrzymać identyfikator eksperymentu, który będzie używany w kolejnym kroku realizacji eksperymentu. Identyfikator eksperymentu możesz uzyskać, klikając przycisk opcji „Wstaw kod ręcznie”.

Po otrzymaniu identyfikatora eksperymentu możesz przejść do następnego kroku, czyli walidacji i potwierdzania kodu eksperymentu.

Uzasadnienie kodu eksperymentu z treścią

Ten krok potwierdza uzasadnienie kodu eksperymentu z treścią, a w przypadku jego braku zostanie wyświetlony komunikat o błędzie. Możesz jednak pominąć ten krok, jeśli chcesz to zrobić, i w tym celu kliknij „Rozpocznij eksperyment. Pojawi się komunikat z następującą informacją: „Weryfikacja eksperymentu zawierała błędy lub nie została zakończona. Czy na pewno chcesz rozpocząć eksperyment? Jeśli masz pewność, że Twój eksperyment jest prawidłowo skonfigurowany, możesz kontynuować”. Zaleca się jednak sprawdzenie kodu w celu oceny przyczyny wyświetlania błędu, a następnie ponowne wykonanie uzasadnienia

Prowadzenie i publikowanie eksperymentów z treścią

Gdy kod eksperymentów z treścią zostanie uzasadniony i odpowiednio skonfigurowany, następnym ważnym krokiem będzie uruchomienie i opublikowanie eksperymentów w zależności od wyników. Przy jego prawidłowym wykonaniu użytkownicy zostaną uwzględnieni w eksperymentach, co pomoże Ci zrozumieć, które z tych odmian uzyskują maksymalny ruch bez żadnych przekierowań. Po przeprowadzeniu eksperymentu i uzyskaniu wyników można łatwo uwzględnić zmiany, takie jak CSS i HTML strony oryginalnej, i usunąć eksperymenty.

Teraz, kiedy już poznałeś narzędzia i implementację testów A/B w Google Analytics, następujące pytanie, które może pojawić się w Twojej głowie, brzmi: „Czy testy A/B wpływają na SEO Twojej witryny”?

Czy testy A/B wpływają na SEO Twojej witryny?

Oto kilka wytycznych Google, których powinni przestrzegać wszyscy profesjonalni marketerzy, aby uniknąć kar i wpływu na ranking na swojej stronie internetowej podczas testów A/B.

Unikaj maskowania, mówi Google

Google ściśle umieściło wytyczne dla witryn przeprowadzających testy A/B, aby unikały maskowania i pokazywały robotom, jakie zmiany zachodzą w Twojej witrynie. Upewnij się, że nigdy nie możesz zdecydować, czy musisz wyświetlać test, czy wariant treści w zależności od klienta użytkownika. Zawsze podawaj oryginalną treść klientowi użytkownika, a naruszenie wytycznych może spowodować usunięcie lub degradację Twojej witryny z wyników wyszukiwania Google.

Google nakazuje używać rel= „canonical”

Google zaleca marketerom użycie metody rel="canonical", aby upewnić się, że odmiany ich stron internetowych powinny być traktowane przez wyszukiwarki jako ściśle powiązane z oryginalnym adresem URL, ponieważ jeśli nie używasz rel="canonical", to , może to negatywnie wpłynąć na ranking Twoich stron internetowych, co prawdopodobnie nie jest tym, czego oczekujesz w wynikach testów.

Użyj tymczasowego przekierowania 302 jako alternatywy dla 301

Rozsądnie jest użyć tymczasowego przekierowania „302” zamiast „301”, ponieważ pomaga to wyszukiwarkom rozpoznać, że przekierowanie jest tymczasowe i będzie tam tylko do czasu wykonania testów A/B na swojej stronie internetowej . W związku z tym będą utrzymywać ranking Twojej oryginalnej strony internetowej zamiast go zmieniać.

Unikaj przeprowadzania eksperymentów przez dłuższy czas

Prowadzenie eksperymentów przez dłuższy czas może zainicjować karę od Google. Konieczna jest aktualizacja witryny po zakończeniu testu z wybraną odmianą. Prowadzenie eksperymentów przez czas dłuższy niż oczekiwania Google będzie traktowane jako próba wprowadzenia w błąd wyszukiwarek, a zatem może spowodować zwiększenie kary dla Twojej witryny.

Jeśli będziesz postępować zgodnie z tymi wytycznymi Google podczas przeprowadzania testów A/B na swojej stronie, obiecuje to, że nie wpłynie to na SEO Twojej witryny, co z kolei utrzyma pozycję Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Testowanie więcej niż jednej rzeczy na raz – czy to możliwe?

Możliwe jest testowanie więcej niż jednej rzeczy na raz, ale wtedy stanie się to testowaniem wielowymiarowym zamiast testowaniem A/B, które również zajmie niezwykle dużo czasu. Załóżmy na przykład, że chcesz przetestować trzy różne odmiany konkretnego przycisku wezwania do działania na swojej stronie internetowej. W takich przypadkach, jeśli przeprowadzisz pojedynczy test, dzieląc docelowych użytkowników równo na te trzy odmiany, będziesz mógł przeprowadzić bardziej wydajny test A/B.

Poza tym uruchamianie więcej niż jednej rzeczy na raz jest również bardziej skomplikowane, ponieważ wymaga więcej dni na dokładne uruchomienie i sprawdzenie wyników.

Mamy nadzieję, że przeczytanie tego posta zainspirowało Cię do odpowiedniego przeprowadzenia testów A/B w Twojej witrynie. Jeśli chcesz podzielić się własnymi przemyśleniami na temat testów A/B, napisz swoje komentarze w sekcji podanej poniżej.