การทดสอบ A/B- เรียนรู้เครื่องมือและผลกระทบที่มีต่อ SEO (ตอนที่ 2)

หลังจากอ่านบทความล่าสุดของฉันซึ่งครอบคลุมคู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับเทคนิคการทดสอบ A/B แล้ว มีคนถามฉันว่าทำไมฉันถึงไม่พูดถึงเครื่องมือที่ใช้ในการดำเนินการทดสอบ A/B อย่างถูกต้องบนเว็บไซต์ หรือว่าการทดสอบนี้จะมี ส่งผลกระทบต่อ SEO โดยรวมของเว็บไซต์หรือไม่? ในการตอบคำถามของเขา ฉันจะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเครื่องมือสำคัญสองสามตัวที่ใช้เพื่อให้ฟังก์ชันการทดสอบ A/B ที่ง่ายขึ้นเป็นส่วนสำคัญของชุด Google Analytics นอกจากนี้ ฉันจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบของการทดสอบ A/B ต่อ SEO ของเว็บไซต์ด้วย

หากคุณไม่ทราบพื้นฐานของการทดสอบ A/B ฉันจะแนะนำให้คุณอ่านบทความแรกของฉันเพื่อปัดฝุ่นความรู้ของคุณเกี่ยวกับปัจจัยพื้นฐาน และเหตุใดจึงสำคัญสำหรับนักการตลาดและนักออกแบบทั้งหมด ต่อไปนี้คือข้อมูลโดยย่อเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดสามเครื่องมือ ก่อนที่จะดำเนินการกับขั้นตอนการตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วย Google Analytics และผลกระทบต่อ SEO

3 เครื่องมือทดสอบ A/B ประเมินแล้ว

1. เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่ใช้สำหรับสร้างการทดสอบเพื่อทดสอบอัตรา Conversion ในการใช้เครื่องมือนี้ คุณต้องสร้างการทดสอบเนื้อหาสำหรับองค์ประกอบต่างๆ บนหน้าเว็บของคุณ จากนั้น Google จะสุ่มนำเสนอหน้าเว็บของคุณในเวอร์ชันต่างๆ ให้กับผู้เข้าชมจำนวนจริงที่มาที่เว็บไซต์ของคุณ

คุณสามารถทดสอบหน้า Landing Page หน้าเดียวได้มากถึง 10 รูปแบบ ด้วยเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google คุณรู้อยู่แล้วว่าผู้เข้าร่วมในการทดสอบคือผู้ชมเป้าหมายของคุณ ดังนั้นเครื่องมือนี้จึงมีความได้เปรียบเหนือเครื่องมือทดสอบ A/B อื่นๆ อย่างมากเมื่อพูดถึงการมุ่งเน้นที่ตลาดเป้าหมายของคุณ

เคล็ดลับในการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google อย่างเต็มศักยภาพ:

• มุ่งเน้นที่การรับผู้เยี่ยมชมจากหน้าเว็บหนึ่งของช่องทางการแปลงของคุณไปยังอีกหน้าหนึ่ง
• ลองทดสอบสิ่งต่างๆ เช่น การนำทาง ส่วนหัว หรือการค้นหาในอนาคต เพื่อตรวจสอบว่าได้รับอัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดหรือไม่
• ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าได้ลองใช้การปรับเปลี่ยนล่าสุดที่ใช้โดยคู่แข่งของคุณ เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่งผลให้มีการแปลงที่ดีขึ้นสำหรับหน้าเว็บของคุณหรือไม่
• ทำการทดสอบพร้อมกันเพื่อรักษาหน้าเว็บของคุณและเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมของผู้เยี่ยมชมของคุณ

2. เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์แบบภาพ

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์แบบภาพเป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งนำเสนอวิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดในการเพิ่มโอกาสในการขายและการขายเว็บไซต์ของคุณ ในฐานะที่เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและทดสอบชั้นนำ ช่วยให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักการตลาด และนักวิเคราะห์สร้างการทดสอบ A/B โดยไม่ต้องมีความรู้ด้าน HTML หรือความรู้ด้านเทคนิคใดๆ ด้วยเครื่องมือนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ของแลนดิ้งเพจและเว็บไซต์ได้อย่างง่ายดาย จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของตัวแก้ไขจุดตรวจสอบ พวกเขาสามารถตรวจสอบว่าเวอร์ชันใดที่สามารถสร้างลีดและยอดขายสูงสุดได้ เครื่องมือนี้ยังช่วยให้สามารถผสานรวมกับ Google Analytics ได้ง่าย ดังนั้นคุณจึงสามารถดำเนินการวิเคราะห์การทดสอบ A/B ของคุณใน Google Analytics ได้อย่างสะดวก

ประโยชน์ของ Visual Website Optimizer:

• ประกอบด้วยเครื่องมือพื้นฐานในการทดสอบทั้งหมด เช่น การสำรวจผู้เข้าชมและแผนที่ความร้อน
• มี "โรงงานไอเดีย" ที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณสร้างแนวคิดการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ
• มันมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้สัญชาตญาณพร้อมตัวช่วยสร้างการทดสอบที่ยอดเยี่ยมเพื่อช่วยเหลือคุณ
• ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝงสำหรับฟังก์ชันการทำงานที่ดีกว่า แต่ฟีเจอร์ทั้งหมดรวมอยู่ในค่าใช้จ่ายรายเดือน

3. Unbounce

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่น่าทึ่ง Unbounce ช่วยคุณในการสร้างหน้า Landing Page ที่น่าประทับใจและทดสอบแนวคิดและสมมติฐานใหม่ เครื่องมือนี้อ้างว่าเพิ่มอัตรา Conversion ได้ถึง 20% โดยใช้การเปลี่ยนแปลงการออกแบบใหม่และแนวคิดสำหรับการทดสอบ A/B มันมาพร้อมกับเครื่องมือสร้างหน้า Landing Page แบบลากและวางที่ช่วยคุณในการสร้างหน้าเว็บที่ตอบสนองโดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือจากทีมเทคนิค “เขตปลอดรหัส” ของเครื่องมือ Unbounce สร้างและเผยแพร่หน้า Landing Page ที่มี Conversion สูงในคลิกเดียว

ประโยชน์ของการใช้เครื่องมือ Unbounce:

• ช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณโดยส่งการเข้าชมไปยังหน้า Landing Page เฉพาะ
• คุณสามารถส่งการแปลงจากหน้า Landing Page ของ Unbounce โดยตรงไปยังเครื่องมืออื่นๆ ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดของคุณใช้ เพราะสามารถผสานรวมกับซอฟต์แวร์อีเมล, CRM'S และแพลตฟอร์ม Analytics ได้อย่างง่ายดาย
• ช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างหน้า Landing Page ที่หลากหลายสำหรับการทดสอบ A/B ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา สามารถเผยแพร่หน้า Landing Page แบบสดภายในหนึ่งชั่วโมง
• ไม่ต้องใช้ความรู้ HTML ในการสร้างหน้า Landing Page และเป็นบริการโฮสต์ที่ไม่ต้องการการติดตั้งใดๆ

เมื่อเปรียบเทียบเครื่องมือทดสอบ A/B ที่สำคัญ 3 รายการแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการตั้งค่าการทดสอบ A/B ใน Google Analytics และสำหรับสิ่งนี้ เราจะจัดการทดสอบโดยใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google (หรือที่เรียกว่าการทดสอบเนื้อหาของ Google) .

การตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วยการทดสอบเนื้อหา Google Analytics

การทดสอบเนื้อหาของ Google คือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google รุ่นขั้นสูงที่ใช้สำหรับเรียกใช้การทดสอบ A/B จากภายใน Google Analytics สำหรับการสร้างการทดสอบด้วยเครื่องมือนี้มีขั้นตอนสำคัญที่ต้องปฏิบัติตามและมีการระบุไว้ดังนี้:

การสร้างการทดสอบเนื้อหาใหม่

สำหรับการสร้างการทดสอบเนื้อหา คุณต้องไปที่ส่วนพฤติกรรมของ Google Analytics ซึ่งคุณจะพบลิงก์ "การทดสอบ" ที่แถบด้านข้าง หากนี่เป็นการทดสอบครั้งแรกและใหม่ทั้งหมดสำหรับคุณ คุณสามารถเริ่มต้นได้โดยคลิกที่ เริ่มต้นการทดสอบ อย่างไรก็ตาม หากคุณมีการทดสอบที่มีอยู่แล้วซึ่งแสดงตามอายุ ให้คลิกที่ปุ่ม สร้างการทดสอบ และหน้าต่างใหม่จะเปิดขึ้นเพื่อขอ ฟิลด์ที่กำหนด:

เมื่อคุณเลือกการทดสอบและบรรลุวัตถุประสงค์การทดสอบแล้ว ให้คลิกที่ขั้นตอนต่อไป หน้าต่างใหม่จะเปิดขึ้นต่อหน้าคุณดังนี้:

คุณสามารถเพิ่มรูปแบบและ URL ของหน้าเว็บที่คุณต้องการทดสอบ และคุณจะเห็นภาพขนาดย่อของหน้าเว็บเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังป้อน URL ที่ถูกต้อง เมื่อคุณกรอกรายละเอียดที่จำเป็นแล้ว คุณสามารถคลิกที่ปุ่ม "ถัดไป" เพื่อดำเนินการในขั้นตอนต่อไปของการตั้งค่าการทดสอบ A/B

การตั้งรหัสทดลอง

สำหรับการตั้งค่าโค้ดการทดสอบเนื้อหา คุณต้องเลือกโค้ดที่จำเป็นสำหรับการทำการทดสอบของคุณ มิฉะนั้น คุณจะได้รับตัวเลือกในการส่งอีเมลถึงผู้ที่เกี่ยวข้องซึ่งกำลังติดตั้งโค้ด คุณยังสามารถรับรหัสการทดสอบที่จะใช้ในขั้นตอนถัดไปสำหรับการติดตั้งใช้งานการทดสอบ คุณสามารถรับรหัสการทดสอบได้โดยคลิกที่ปุ่ม “แทรกรหัสด้วยตนเอง”

เมื่อได้รับรหัสการทดสอบแล้ว คุณสามารถดำเนินการขั้นตอนต่อไปในการตรวจสอบและยืนยันรหัสการทดสอบ

การยืนยันรหัสการทดสอบเนื้อหา

ขั้นตอนนี้ยืนยันการพิสูจน์รหัสการทดสอบเนื้อหา และหากไม่มีรหัส ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะปรากฏขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้ได้หากต้องการ และสำหรับขั้นตอนนี้ ให้คลิกที่ “เริ่มการทดสอบ ข้อความป๊อปอัปปรากฏขึ้นพร้อมกับข้อมูลต่อไปนี้ “การตรวจสอบการทดสอบมีข้อผิดพลาดหรือไม่เสร็จสมบูรณ์ คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการเริ่มการทดสอบ หากคุณแน่ใจว่าการทดสอบของคุณได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้อง คุณสามารถดำเนินการต่อได้” อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ตรวจสอบรหัสเพื่อประเมินว่าเหตุใดจึงแสดงข้อผิดพลาด จากนั้นคุณสามารถลองพิสูจน์ได้อีกครั้ง

ดำเนินการและเผยแพร่การทดสอบเนื้อหา

เมื่อโค้ดการทดสอบเนื้อหาได้รับการพิสูจน์แล้ว และคุณได้กำหนดค่าไว้อย่างเหมาะสมแล้ว ขั้นตอนสำคัญต่อไปของคุณคือการเรียกใช้และเผยแพร่การทดสอบโดยขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ ด้วยการดำเนินการที่เหมาะสม ผู้ใช้จะถูกรวมไว้ในการทดสอบ และสิ่งนี้จะช่วยคุณในการทำความเข้าใจว่ารูปแบบใดที่ได้รับการเข้าชมสูงสุดโดยไม่มีการเปลี่ยนเส้นทาง เมื่อทำการทดสอบแล้วและคุณพบผลลัพธ์ คุณสามารถรวมการเปลี่ยนแปลง เช่น CSS และ HTML ของหน้าเดิมและลบการทดสอบได้อย่างง่ายดาย

ตอนนี้ เมื่อคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือและการใช้งานการทดสอบ A/B ภายใน Google Analytics แล้ว คำถามที่อาจปรากฏขึ้นในใจคุณก็คือ "การทดสอบ A/B ส่งผลต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณหรือไม่"

การทดสอบ A/B ส่งผลต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณหรือไม่

ต่อไปนี้คือหลักเกณฑ์บางประการของ Google ที่นักการตลาดมืออาชีพทุกคนควรปฏิบัติตามเพื่อหลีกเลี่ยงบทลงโทษและการจัดอันดับที่ส่งผลต่อเว็บไซต์ของตนในระหว่างการทดสอบ A/B

หลีกเลี่ยงการปิดบัง Google . กล่าว

Google ได้โพสต์หลักเกณฑ์อย่างเคร่งครัดไปยังเว็บไซต์ที่ทำการทดสอบ A/B ว่าควรหลีกเลี่ยงการปิดบังและแสดงให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงประเภทใดเกิดขึ้นในเว็บไซต์ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าต้องให้บริการการทดสอบหรือรูปแบบเนื้อหาขึ้นอยู่กับ user-agent ให้บริการเนื้อหาต้นฉบับแก่ตัวแทนผู้ใช้เสมอและการละเมิดหลักเกณฑ์อาจทำให้เว็บไซต์ของคุณถูกลบหรือลดระดับจากผลการค้นหาของ Google

Google Instructs ให้ใช้ rel= “canonical”

Google แนะนำให้นักการตลาดใช้วิธี rel=”canonical” เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือค้นหาควรพิจารณารูปแบบต่างๆ ของหน้าเว็บของตนให้สัมพันธ์กับ URL ดั้งเดิมอย่างใกล้ชิด เพราะถ้าคุณไม่ใช้ rel=”canonical” ซึ่งอาจส่งผลต่อการจัดอันดับหน้าเว็บของคุณในเชิงลบ ซึ่งอาจไม่ใช่สิ่งที่คุณคาดหวังว่าจะออกมาเป็นผลการทดสอบ

ใช้การเปลี่ยนเส้นทางชั่วคราว 302 แทน 301

ควรใช้การเปลี่ยนเส้นทางชั่วคราว “302” แทน “301” เพราะจะช่วยให้เครื่องมือค้นหารับรู้ว่าการเปลี่ยนเส้นทางเป็นแบบชั่วคราว และจะอยู่ที่นั่นจนถึงเวลาที่คุณทำการทดสอบ A/B บนหน้าเว็บของคุณเท่านั้น . ดังนั้นพวกเขาจะรักษาอันดับของหน้าเว็บเดิมของคุณแทนที่จะเปลี่ยน

หลีกเลี่ยงการทำการทดลองเป็นระยะเวลานาน

การดำเนินการทดลองในระยะเวลานานขึ้นสามารถเริ่มต้นการลงโทษจาก Google จำเป็นต้องอัปเดตเว็บไซต์ของคุณเมื่อการทดสอบสิ้นสุดลงด้วยรูปแบบที่เลือก การดำเนินการทดสอบนานกว่าที่ Google คาดไว้จะถือเป็นความพยายามที่จะทำให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจผิด ดังนั้นจึงอาจเพิ่มบทลงโทษในไซต์ของคุณ

เมื่อคุณจะปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เหล่านี้ของ Google ในขณะที่ทำการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณ สัญญาจะไม่ส่งผลกระทบต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งจะช่วยรักษาอันดับเว็บไซต์ของคุณในผลการค้นหา

การทดสอบมากกว่าหนึ่งสิ่งในครั้งเดียว - เป็นไปได้ไหม

เป็นไปได้ที่จะทดสอบมากกว่าหนึ่งสิ่งในแต่ละครั้ง แต่จากนั้นจะกลายเป็นการทดสอบหลายตัวแปรแทนการทดสอบ A/B ซึ่งจะใช้เวลานานกว่าปกติเช่นกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการทดสอบรูปแบบต่างๆ สามรูปแบบที่แตกต่างกันของปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจเฉพาะบนหน้าเว็บของคุณ ในกรณีเช่นนี้ หากคุณทำการทดสอบครั้งเดียวโดยแบ่งผู้เข้าชมเป้าหมายในสามรูปแบบนี้เท่าๆ กัน คุณจะสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ การทำงานมากกว่าหนึ่งอย่างในแต่ละครั้งก็มีความซับซ้อนมากขึ้นเช่นกัน เนื่องจากต้องใช้เวลาหลายวันกว่าจะรันและตรวจสอบผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ

หวังว่าคุณจะได้รับแรงบันดาลใจในการทำการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณอย่างเหมาะสมโดยอ่านบทความนี้ หากคุณต้องการแบ่งปันความคิดของคุณเองเกี่ยวกับการทดสอบ A/B โปรดเขียนความคิดเห็นของคุณในส่วนที่ระบุด้านล่าง