Teste A/B - Aprendendo as ferramentas e seu impacto no SEO (Parte-II)

Depois de ler meu artigo recente que cobria o guia completo sobre a técnica de teste A/B, alguém me perguntou por que eu não discuti sobre as ferramentas usadas para implementar o teste A/B com precisão no site ou se esse teste terá algum impacto no SEO geral de um site? Em resposta à sua consulta, vou esclarecer algumas ferramentas importantes que são usadas para fornecer funcionalidade simplificada de teste A/B como uma parte importante do pacote do Google Analytics. Além disso, também falarei sobre o impacto do teste A/B no SEO de um site.

Se você não conhece os fundamentos do teste A/B, recomendo que leia meu primeiro artigo para aprimorar seu conhecimento sobre seus fundamentos e por que é tão importante para todos os profissionais de marketing e designers. Agora, aqui estão as breves informações sobre as três melhores ferramentas de teste A/B, antes de avançar com o procedimento de configuração do teste A/B com o Google Analytics e seu efeito no SEO.

3 Ferramentas de teste A/B avaliadas

1. Otimizador de website do Google

O otimizador de sites do Google é uma ferramenta de teste A/B gratuita usada para criar experimentos para testar a taxa de conversão. Para usar esta ferramenta, você deve estabelecer experimentos de conteúdo para diferentes elementos em suas páginas da web e, em seguida, o Google servirá aleatoriamente as versões variadas de suas páginas da web para o número real de visitantes que acessam seu site.

Você pode testar facilmente até 10 variações diferentes de uma única página de destino. Com o otimizador de sites do Google, você já sabe que os participantes dos testes são seu público-alvo e, portanto, essa ferramenta tem grande vantagem sobre outras ferramentas de teste A/B na hora de focar no seu mercado-alvo.

Dicas para usar todo o potencial do otimizador de sites do Google:

• Concentre-se em receber visitantes de uma página da web do seu funil de conversão para outra.
• Tente testar itens como navegação, cabeçalho ou pesquisa futura para verificar se eles estão obtendo ganhos visíveis em suas taxas de conversão.
• Certifique-se sempre de experimentar as últimas modificações aplicadas por seus concorrentes para ver se essas alterações estão resultando em melhores conversões para sua página da web ou não.
• Realize os testes simultaneamente para manter sua página web e aumentar a taxa de engajamento de seus visitantes.

2. Otimizador de website visual

O otimizador visual de sites é uma ferramenta de teste A/B eficaz que oferece a maneira mais fácil e rápida de aumentar os leads e as vendas do seu site. Como uma ferramenta líder de otimização e teste, permite que gerentes de produto, profissionais de marketing e analistas criem testes A/B sem ter nenhuma proficiência em HTML ou conhecimento técnico. Com esta ferramenta, os profissionais de marketing podem facilmente criar diferentes variações de suas landing pages e sites e então, com a ajuda de um editor de check point, podem verificar quais dessas versões são capazes de gerar o máximo de leads e vendas. Esta ferramenta também permite sua fácil integração com o Google Analytics e, portanto, você pode realizar convenientemente as análises do seu teste A/B no Google Analytics.

Benefícios do Otimizador de website visual:

• Consiste em todas as ferramentas básicas de teste, como levantamento de visitantes e mapas de calor.
• Possui uma brilhante “fábrica de ideias” que facilita a criação de ideias de teste eficazes.
• Ele vem com interface de usuário instintiva com excelente assistente de design de teste para ajudá-lo.
• Não há taxa oculta para melhor funcionalidade, mas todos os recursos vêm integrados no custo mensal.

3. Descarte

Uma incrível ferramenta de teste A/B, o Unbounce ajuda você a criar landing pages impressionantes e testar novas ideias e hipóteses. Essa ferramenta pretende aumentar as taxas de conversão em até 20%, implementando novas alterações de design e ideias para testes A/B. Ele vem com um construtor de página de destino de arrastar e soltar eficaz que ajuda você a criar páginas da Web responsivas sem precisar de assistência da equipe técnica. A “zona sem código” da ferramenta Unbounce cria e publica uma landing page de alta conversão em um único clique.

Benefícios de usar a ferramenta Unbounce:

• Ele ajuda a melhorar o desempenho de suas campanhas de marketing enviando o tráfego para uma página de destino específica.
• Você pode enviar facilmente as conversões de suas páginas de destino do Unbounce diretamente para outras ferramentas usadas por seus profissionais de marketing, pois pode se integrar facilmente ao software de e-mail, CRM'S e plataforma de análise.
• Isso ajuda a reduzir o tempo necessário para criar várias variações de páginas de destino para testes A/B desde; ele pode publicar uma página de destino ao vivo em uma hora.
• Não requer conhecimento de HTML para a criação de landing pages e é um serviço hospedado que não requer nenhum tipo de instalação.

Uma vez que essas 3 importantes ferramentas de teste A/B foram comparadas, o próximo passo é configurar o teste A/B no Google Analytics e para isso vamos organizar o teste usando a ferramenta Google website Optimizer (também conhecida como Google Content Experiments) .

Como configurar o teste A/B com as experiências de conteúdo do Google Analytics

O experimento de conteúdo do Google é a versão avançada da ferramenta de otimização de sites do Google usada para executar testes A/B de dentro do Google Analytics. Para criar o teste com esta ferramenta, existem alguns passos importantes que devem ser seguidos e estão listados a seguir:

Criando novo experimento de conteúdo

Para a criação do experimento de conteúdo, você deve navegar na seção Comportamento do Google Analytics, onde encontrará o link “Experimentos” na barra lateral. Se esta é uma experiência completamente nova e primeira para você, então você pode começar clicando em COMEÇAR A EXPERIMENTAR, no entanto, se você já tiver experiências existentes exibidas na idade, clique no botão Criar experiências e uma nova janela será aberta solicitando os campos indicados:

Depois de selecionar a experiência e finalizar o objetivo da experiência, clique em Próxima etapa. Uma nova janela será aberta na sua frente assim:

Você pode adicionar as variações e o URL da página da Web que deseja testar e verá as miniaturas da página da Web para garantir que está inserindo os URLs corretos. Depois de preencher os detalhes necessários, você pode clicar no botão “Avançar” para prosseguir com a etapa subsequente de configuração do teste A/B.

Configurando o Código Experimental

Para configurar o código do experimento de conteúdo, você deve selecionar o código necessário para executar seu teste ou terá a opção de enviar um e-mail para a pessoa responsável que está implementando o código. Você também pode receber o ID do experimento que será usado na etapa subsequente de implementação do experimento. Você pode obter o ID do experimento clicando no botão de opção “Inserir o código manualmente”.

Assim que o ID do experimento for recebido, você poderá avançar para a próxima etapa de validação e confirmação do código do experimento.

Comprovação do código da experiência de conteúdo

Esta etapa confirma a comprovação do código do experimento de conteúdo e, se o código estiver ausente, uma mensagem de erro será exibida. No entanto, você pode pular esta etapa se quiser e, para isso, clique em “Iniciar experiência. Uma mensagem pop-up é exibida com as seguintes informações: “A validação do experimento apresentou erros ou não foi concluída. Tem certeza de que deseja iniciar o experimento? Se você tiver certeza de que seu experimento está configurado corretamente, poderá continuar.” No entanto, é aconselhável verificar o código para avaliar por que o erro é exibido e, em seguida, você pode tentar a comprovação mais uma vez

Como executar e publicar as experiências de conteúdo

Depois que o código dos experimentos de conteúdo for comprovado e você o tiver configurado adequadamente, sua próxima etapa vital será executar e publicar os experimentos, dependendo dos resultados. Com sua execução adequada, os usuários serão incluídos nos experimentos e isso ajudará você a entender quais dessas variações estão recebendo o máximo de tráfego sem redirecionamentos. Uma vez que o experimento é executado e você se depara com os resultados, você pode facilmente incluir as alterações como CSS e HTML da página original e remover os experimentos.

Agora, quando você aprendeu sobre as ferramentas e a implementação de testes A/B no Google Analytics, a pergunta que pode surgir em sua mente é: “O teste A/B afeta o SEO do seu site”?

O teste A/B afeta o SEO do seu site?

Aqui estão algumas diretrizes do Google que todos os profissionais de marketing devem seguir para evitar penalidades e afetar a classificação em seu site durante o teste A/B.

Evite camuflagem, diz o Google

O Google publicou estritamente as diretrizes para os sites que realizam testes A/B de que eles devem evitar camuflagem e exibir aos rastreadores que tipo de alterações estão acontecendo em seu site. Certifique-se de que você nunca possa decidir se precisa veicular o teste ou a variante de conteúdo dependendo do agente do usuário. Sempre veicule o conteúdo original para o user agent e a violação das diretrizes pode fazer com que seu site seja removido ou rebaixado dos resultados de pesquisa do Google.

O Google instrui o uso de rel= “canonical”

O Google recomenda que os profissionais de marketing usem o método rel=”canonical” para garantir que as variações de suas páginas da web sejam consideradas pelos mecanismos de pesquisa como intimamente relacionadas ao URL original, porque se você não usar o rel=”canonical”, então , isso pode afetar a classificação de suas páginas da Web de maneira negativa, o que talvez não seja o que você espera que saia como resultado do teste.

Use o Redirecionamento Temporário 302 como uma Alternativa ao 301

É aconselhável usar o redirecionamento temporário “302” em vez de “301” porque ajuda os mecanismos de pesquisa a reconhecer que o redirecionamento é temporário e estará lá apenas até o momento em que você estiver realizando o teste A/B em sua página da web . Assim, eles manterão a classificação da sua página da web original em vez de alterá-la.

Evite executar experimentos por mais tempo

A execução de experimentos de duração mais longa pode inicializar a penalidade do Google. É necessário atualizar seu site assim que o teste for concluído com a variação selecionada. A execução de experimentos por mais tempo do que as expectativas do Google será tratada como um esforço para enganar os mecanismos de pesquisa e, portanto, pode aumentar a penalidade em seu site.

Quando você seguir essas diretrizes do Google durante a execução de testes A/B em seu site, isso promete não afetar o SEO do seu site, que por sua vez manterá a classificação do seu site nos resultados de pesquisa.

Testando mais de uma coisa em um tempo, é possível?

É possível testar mais de uma coisa por vez, mas isso se tornará um teste multivariado em vez de um teste A/B, que também levará durações extraordinariamente mais longas. Por exemplo, digamos que você queira testar três variações diferentes de um botão de call-to-action específico em sua página da web. Nesses casos, se você executar um único teste dividindo os visitantes de destino nessas três variações igualmente, poderá executar um teste A/B mais eficiente.

Além disso, executar mais de uma coisa ao mesmo tempo também é mais complicado, pois requer mais dias para executar e verificar os resultados com precisão.

Felizmente, você deve ter se inspirado para executar o teste A/B adequadamente em seu site lendo este post. Se você quiser compartilhar seus próprios pensamentos sobre testes A/B, por favor, escreva seus comentários na seção abaixo.