A / Bテスト-ツールの学習とSEOへの影響（パートII）

A / Bテスト手法に関する完全なガイドを取り上げた最近の記事を読んだ後、WebサイトでA / Bテストを正確に実装するために使用されるツールについて説明しなかった理由、またはこのテストにWebサイトの全体的なSEOに影響を与えますか？ 彼の質問に答えて、GoogleAnalyticsスイートの重要な部分として簡略化されたA/Bテスト機能を提供するために使用されるいくつかの主要なツールに光を当てます。 また、A/BテストがWebサイトのSEOに与える影響についても説明します。

A / Bテストの基本を知らない場合は、最初の記事を読んで、その基本と、すべてのマーケターとデザイナーにとってなぜそれがそれほど重要なのかについての知識を磨くことをお勧めします。 ここで、GoogleAnalyticsを使用してA/ Bテストを設定する手順と、SEOへの影響を進める前に、ベスト3のA/Bテストツールに関する簡単な情報を示します。

3つのA/Bテストツールの評価

1.Googleウェブサイトオプティマイザー

Googleウェブサイトオプティマイザーは、コンバージョン率をテストするための実験を作成するために使用される無料のA/Bテストツールです。 このツールを使用するには、Webページのさまざまな要素のコンテンツ実験を確立する必要があります。そうすると、GoogleはWebページのさまざまなバージョンをWebサイトにアクセスする実際の訪問者数にランダムに提供します。

1つのランディングページの最大10の異なるバリエーションを簡単にテストできます。 Google Webサイトオプティマイザーを使用すると、テストの参加者がターゲットオーディエンスであることがすでにわかっているため、このツールは、ターゲット市場に焦点を当てる場合、他のA/Bテストツールよりも大きな利点があります。

Googleウェブサイトオプティマイザーの可能性を最大限に活用するためのヒント：

• コンバージョンファネルの1つのWebページから別のWebページへの訪問者の受け入れに集中します。
• ナビゲーション、ヘッダー、将来の検索などをテストして、コンバージョン率が著しく向上しているかどうかを確認してください。
• 常に競合他社によって適用された最新の変更を試して、これらの変更がWebページのより良い変換につながるかどうかを確認してください。
• テストを同時に実行して、Webページを維持し、訪問者のエンゲージメント率を高めます。

2.ビジュアルウェブサイトオプティマイザー

ビジュアルウェブサイトオプティマイザーは、ウェブサイトのリードと売上を増やすための最も簡単で迅速な方法を提供する効果的なA/Bテストツールです。 主要な最適化お​​よびテストツールとして、製品マネージャー、マーケター、およびアナリストは、HTMLや技術的な知識に習熟していなくても、A/Bテストを作成できます。 このツールを使用すると、マーケティングプロフェッショナルは、ランディングページやウェブサイトのさまざまなバリエーションを簡単に作成でき、チェックポイントエディタを使用して、これらのバージョンのどれが最大のリードと売上を生み出すことができるかを確認できます。 このツールを使用すると、Google Analyticsと簡単に統合できるため、GoogleAnalyticsでA/Bテストの分析を簡単に実行できます。

Visual Website Optimizerの利点：

• これは、訪問者調査やヒートマップなどのすべてのテスト基本ツールで構成されています。
• 効果的なテストアイデアの作成を容易にする素晴らしい「アイディアファクトリー」があります。
• それはあなたを助けるために優れたテストデザインウィザードを備えた本能的なユーザーインターフェースが付属しています。
• より良い機能のための隠れた料金はありませんが、すべての機能は月額料金に統合されています。

3.バウンスを解除します

信じられないほどのA/BテストツールであるUnbounceは、印象的なランディングページを作成し、新しいアイデアや仮説をテストするのに役立ちます。 このツールは、A / Bテストの新しい設計変更とアイデアを実装することにより、コンバージョン率を最大20％向上させると主張しています。 効果的なドラッグアンドドロップのランディングページビルダーが付属しており、技術チームの支援を求めることなく、レスポンシブWebページの作成を支援します。 アンバウンスツールの「コードフリーゾーン」は、ワンクリックでコンバージョン率の高いランディングページを作成して公開します。

アンバウンスツールを使用する利点：

• 特定のランディングページにトラフィックを送信することで、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
• Unbounceランディングページからのコンバージョンは、Eメールソフトウェア、CRM、およびAnalyticsプラットフォームと簡単に統合できるため、マーケティングの専門家が使用する他のツールに直接簡単に送信できます。
• それ以来、A/Bテスト用のランディングページの複数のバリエーションを作成するために必要な時間を短縮するのに役立ちます。 1時間以内にライブランディングページを公開できます。
• ランディングページを作成するためのHTMLの知識は必要ありません。また、インストールを必要としないホスト型サービスです。

これらの3つの重要なA/Bテストツールを比較したら、次のステップはGoogleアナリティクスでA / Bテストを設定することです。このために、Googleウェブサイトオプティマイザーツール（Googleコンテンツエクスペリメントとも呼ばれます）を使用してテストを整理します。 。

GoogleAnalyticsコンテンツエクスペリメントを使用したA/Bテストの設定

Googleコンテンツエクスペリメントは、GoogleAnalytics内からA/Bテストを実行するために使用されるGoogleウェブサイトオプティマイザーツールの高度なバージョンです。 このツールを使用してテストを作成するには、従う必要のある重要な手順がいくつかあり、それらは次のようにリストされています。

新しいコンテンツ実験の作成

コンテンツエクスペリメントを作成するには、サイドバーに[エクスペリメント]リンクがあるGoogleAnalyticsの[動作]セクションに移動する必要があります。 これがまったく新しい最初の実験である場合は、[実験の開始]をクリックして開始できますが、既存の実験が年齢に表示されている場合は、[実験の作成]ボタンをクリックすると、新しいウィンドウが開き、指定されたフィールド：

実験を選択して実験の目的を確定したら、[次のステップ]をクリックします。 次のように、新しいウィンドウが目の前に開きます。

テストするWebページのバリエーションとURLを追加すると、Webページのサムネイルが表示され、正しいURLを入力していることを確認できます。 必要な詳細を入力したら、「次へ」ボタンをクリックして、A/Bテストのセットアップの次のステップに進むことができます。

実験コードの設定

コンテンツ実験コードを設定するには、テストを実行するために必要なコードを選択する必要があります。そうしないと、コードを実装している関係者にメールを送信するオプションが表示されます。 実験を実装するための後続のステップで使用される実験IDを受け取ることもできます。 「コードを手動で挿入する」ボタンをクリックすると、実験IDを取得できます。

実験IDを受け取ったら、実験コードの検証と確認の次のステップに進むことができます。

コンテンツ実験コードの実証

この手順では、コンテンツ実験コードの実証を確認し、コードが欠落している場合は、エラーメッセージが表示されます。 ただし、必要に応じてこの手順をスキップできます。そのためには、[実験の開始]をクリックします。 ポップアップメッセージには、次の情報が表示されます。「実験の検証でエラーが発生したか、完了しませんでした。 実験を開始してもよろしいですか？ 実験が適切に設定されていることが確実な場合は、続行できます。」 ただし、エラーが表示される理由を評価するためにコードを確認してから、もう一度実証を試すことをお勧めします。

コンテンツエクスペリメントの実行と公開

コンテンツ実験コードが実証され、適切に構成されたら、次の重要なステップは、結果に応じて実験を実行して公開することです。 適切に実行すると、ユーザーが実験に含まれ、リダイレクトなしでこれらのバリエーションのどれが最大のトラフィックを受信して​​いるかを理解するのに役立ちます。 実験が実行され、結果が得られたら、元のページのCSSやHTMLなどの変更を簡単に含めて、実験を削除できます。

さて、GoogleAnalytics内のA/ Bテストのツールと実装について学んだとき、頭に浮かぶかもしれない結果のクエリは、「A / BテストはあなたのウェブサイトのSEOに影響を与えますか？」というものです。

A / BテストはあなたのウェブサイトのSEOに影響を与えますか？

A / Bテスト中のウェブサイトへのペナルティやランキングの影響を回避するために、すべてのプロのマーケターが従う必要のあるGoogleのガイドラインを次に示します。

グーグルによると、クローキングは避けてください

Googleは、A / Bテストを実行するWebサイトに、クローキングを回避し、Webサイトで発生している変更の種類をクローラーに表示するためのガイドラインを厳密に掲載しています。 ユーザーエージェントに応じて、テストまたはコンテンツバリアントのどちらを提供する必要があるかを決して決定できないようにしてください。 常に元のコンテンツをユーザーエージェントに提供してください。ガイドラインに違反すると、ウェブサイトがGoogleの検索結果から削除または降格される可能性があります。

Googleはrel=“ canonical”を使用するように指示します

Googleは、マーケティング担当者がrel =” canonical”メソッドを使用して、検索エンジンが元のURLと密接に関連しているとWebページのバリエーションを考慮できるようにすることをお勧めします。これは、rel =” canonical”を使用しない場合は、それはあなたのウェブページのランキングに悪影響を与える可能性があります、それはおそらくあなたがテスト結果として出てくることを期待しているものではありません。

301の代わりに一時リダイレクト302を使用する

「301」の代わりに一時的なリダイレクト「302」を使用することをお勧めします。これは、リダイレクトが一時的なものであり、WebページでA/Bテストを実行するまでしか存在しないことを検索エンジンが認識するのに役立つためです。 。 したがって、元のWebページを変更するのではなく、ランキングを維持します。

長時間の実験の実行は避けてください

より長い期間実験を実行すると、Googleからのペナルティを初期化できます。 選択したバリエーションでテストが終了したら、Webサイトを更新する必要があります。 Googleの予想よりも長く実験を実行すると、検索エンジンを誤解させるための努力として扱われるため、サイトにペナルティが課せられる可能性があります。

ウェブサイトでA/Bテストを実行する際に、Googleのこれらのガイドラインに従うと、サイトのSEOに影響を与えないことが約束されます。これにより、検索結果でのサイトのランクが維持されます。

一度に複数のテストを行う-それは可能ですか？

一度に複数のテストを行うことは可能ですが、A / Bテストではなく多変量テストになり、非常に長い時間がかかります。 たとえば、Webページ上の特定の召喚状ボタンの3つの異なるバリエーションをテストするとします。 このような場合、これら3つのバリエーションでターゲット訪問者を均等に分割して単一のテストを実行すると、より効率的なA/Bテストを実行できるようになります。

さらに、一度に複数のものを実行すると、実行して結果を正確に確認するためにより多くの日数が必要になるため、より複雑になります。

うまくいけば、この投稿を読んで、WebサイトでA/Bテストを適切に実行するように促されたに違いありません。 A / Bテストについての自分の考えを共有したい場合は、以下のセクションにコメントを書き込んでください。