การจัดการข้อมูลคืออะไร? กลยุทธ์และตัวอย่าง

การจัดการข้อมูลเป็นกระบวนการของการรวบรวม จัดเก็บ วิเคราะห์ และแบ่งปันข้อมูลภายในองค์กรขนาดใหญ่ ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าสร้างข้อมูลที่มีค่ามากมายทุกวัน แต่คาดว่ามีเพียง 32% ของข้อมูลนั้นเท่านั้นที่ใช้เพื่อประโยชน์ของบริษัท

จำนวนข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากทำให้ยากต่อการรู้ว่าต้องค้นหาอะไรและใช้งานอย่างไร การใส่ทั้งหมดลงในกองใหญ่ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าหรือการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจที่มีอยู่อย่างน่าอัศจรรย์ บริษัทต้องพัฒนากลยุทธ์พื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูลเพื่อแปลงจุดข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์ที่วัดผลได้และนำไปปฏิบัติได้

ประเด็นที่สำคัญ

• การจัดการข้อมูลเกี่ยวข้องกับการรวบรวม การจัดเก็บ การวิเคราะห์ และการแบ่งปันข้อมูลภายในองค์กร
• ทุกธุรกิจที่สร้างหรือใช้ข้อมูลดิจิทัลจะได้รับประโยชน์จากการจัดการข้อมูล โดยเฉพาะธุรกิจที่มีข้อมูลปริมาณมาก
• ประโยชน์ของการจัดการข้อมูล ได้แก่ การรวมข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง การทำให้เป็นประชาธิปไตย และความเป็นส่วนตัว
• สามขั้นตอนสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์การจัดการข้อมูล ได้แก่:
  • การกำหนด "เจ้าของข้อมูล"
  • การสร้างแผนที่ข้อมูล
  • การสร้างและดำเนินการรายการการดำเนินการจากข้อมูลที่รวบรวม

การจัดการข้อมูลคืออะไร?

การจัดการข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถประเมินข้อมูลสำคัญได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีที่มีความหมาย ลูกค้าสร้างจุดข้อมูลใหม่ทุกครั้งที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณหรือชอบโพสต์บนโซเชียลมีเดีย

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องถูกสร้างขึ้นผ่านแหล่งข้อมูลจำนวนหนึ่ง ได้แก่:

• สินค้า
• เว็บไซต์
• ช่องทางการตลาด
• ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)
• แพลตฟอร์มการบัญชีและการชำระเงิน

บริษัทที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับข้อมูลของตนจะเข้าใจลูกค้าได้ดีกว่าบริษัทที่ไม่เข้าใจ การรวมแหล่งข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลดีขึ้น การขาดกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่กำหนดไว้นำไปสู่สถานการณ์ที่ผู้บริหาร หัวหน้าทีม และแม้แต่พนักงานระดับพื้นฐานทำการตัดสินใจที่สำคัญโดยพิจารณาจากข้อมูลที่จำกัด ล้าสมัย หรือแม้กระทั่งไม่ถูกต้อง

การจัดการข้อมูลใช้ที่ไหน?

ข้อมูลดิจิทัลถูกใช้โดยบริษัทในแนวดิ่งและหลายขนาด แม้แต่บริษัทขนาดเล็กก็มีเว็บไซต์ การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ ที่สามารถรวบรวมและจัดเรียงได้ ซึ่งหมายความว่าแนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลถูกนำไปใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่อย่าง Facebook และ Amazon หรือขนาดเล็กเท่าสตาร์ทอัพ

บริษัทที่มีข้อมูลปริมาณมหาศาลจะพบว่าการจัดการข้อมูลเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง ตามกฎทั่วไป ยิ่งธุรกิจมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากเท่าใด การประเมินของธุรกิจก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น เหตุผลหลักที่ระบบแนะนำ "คุณอาจชอบ..." ของ Netflix นั้นทำงานได้ดีก็เพราะได้รับแจ้งจากข้อมูลของผู้บริโภคหลายล้านคน อย่างไรก็ตาม ก่อนที่ Netflix จะสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นเป็นกลยุทธ์ที่ดำเนินการได้ พวกเขาต้องรวบรวม จัดเรียง และวิเคราะห์ข้อมูลก่อน

เหตุใดการจัดการข้อมูลจึงมีความสำคัญ

จากการสำรวจในปี 2564 ของบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 1000 พบว่า 48.5% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานในการสร้างนวัตกรรม นอกจากนี้ ธุรกิจที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางปรับปรุงกระบวนการและแผนการเติบโตโดยใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้น สิ่งนี้ทำให้การจัดการข้อมูลเป็นแนวทางปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับธุรกิจใดๆ ที่หวังว่าจะได้เปรียบในการแข่งขันเหนือข้อเสนอของคู่แข่ง

ประโยชน์ของการจัดการข้อมูล ได้แก่:

1. การรวมข้อมูล

ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งในแพลตฟอร์มเดียว ข้อมูลมักจะถูกกักเก็บไว้ภายในเครื่องมือภายในหรือแต่ละแผนกเมื่อบริษัทเติบโตขึ้น ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลทางบัญชีอาจเปิดเผยกรอบเวลาการต่ออายุที่พบบ่อยที่สุด ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลนี้จะช่วยให้ทีมขายของคุณใช้ประโยชน์จากโอกาสอันมีค่าในการต่ออายุและเพิ่มยอดขายลูกค้า

2. การตรวจสอบข้อมูล

การจัดการข้อมูลช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้อง ข้อมูลที่เชื่อถือได้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ทดสอบคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ และวางแผนเพิ่มเติมในอนาคตด้วยความมั่นใจ หากไม่มีการตรวจสอบ บริษัทอาจถูกหลอกลวงโดยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องของตนเองให้ลงทุนในกระบวนการหรือกลยุทธ์ที่เป็นอันตราย

การใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถช่วยให้ข้อมูลของคุณถูกต้องและเป็นปัจจุบันได้ดีกว่าทีมงานที่เคยทำมา ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งหนึ่งอาจล้าสมัยเมื่อเทียบกับแหล่งอื่น สิ่งที่ป้อนลงในฐานข้อมูลด้วยตนเองอาจมีข้อผิดพลาดของมนุษย์ แม้แต่การย้ายข้อมูลจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่งก็อาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการแปลงซึ่งทำให้ข้อมูลที่ถูกต้องเสียหาย

3. การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล

การเข้าถึงข้อมูลบริษัทของคุณไม่ควรจำกัดเฉพาะผู้บริหารระดับ C-suite มีการตัดสินใจในทุกระดับภายในบริษัทของคุณ การให้การเปิดเผยข้อมูลแก่ทีมของคุณช่วยให้พวกเขาทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลผลิตภัณฑ์สามารถช่วยนักการตลาดสร้างแคมเปญที่ดีขึ้นโดยให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของคุณลักษณะที่ลูกค้าปัจจุบันใช้มากที่สุด

ความสามารถในการดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มเดียวยังช่วยเร่งการดำเนินธุรกิจอีกด้วย ข้อมูลที่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสมช่วยให้ทีมดึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับการรอให้ข้อมูลมาจากแผนกอื่นหลังจากผ่านไปหลายวันหรือหลายสัปดาห์ ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากงานที่ทำขึ้นโดยทีมที่ไม่ได้รวมตัวกันในตำแหน่งทางกายภาพเดียวกัน

4. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากมาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ดี ทุกคนในบริษัทของคุณจะได้รับประโยชน์จากการเปิดเผยข้อมูล อย่างไรก็ตาม ข้อมูลบางอย่าง เช่น ข้อมูลการชำระเงินของลูกค้า มีความละเอียดอ่อนและไม่ควรมีให้บริษัทในวงกว้าง แม้จะมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ชัดเจน แต่พนักงานมากกว่า 70% สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ควรทำ บริษัทที่มีโครงสร้างการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมอยู่แล้วจะหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยจำกัดการอนุญาตข้อมูลบางประเภทไว้เฉพาะผู้มีอำนาจดูเท่านั้น

กระบวนการจัดการข้อมูล

หากไม่มีแผนการจัดการข้อมูลสากล ทุกแผนกในบริษัทจะรวบรวมและจัดการข้อมูลแบบแยกส่วนและโดยกระบวนการของตนเอง การสร้างและดำเนินการตามกระบวนการจัดการข้อมูลทั่วทั้งองค์กรเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนเองอย่างเต็มที่ โชคดีที่สามารถสร้างแผนการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมได้โดยทำตามขั้นตอนง่าย ๆ ที่อธิบายไว้ด้านล่าง

1. กำหนดเจ้าของข้อมูล

อันดับแรก คุณต้องกำหนดว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบข้อมูลของคุณ ซึ่งก็คือ เจ้าของข้อมูล การตั้งชื่อเจ้าของข้อมูลทำให้ความรับผิดชอบของการจัดการข้อมูลอยู่ในมือของบุคคลหรือทีมที่เฉพาะเจาะจง เจ้าของข้อมูลมีอำนาจในการเก็บรวบรวมและใช้ข้อมูล และใครในองค์กรสามารถเห็นข้อมูลได้

ความรับผิดชอบโดยทั่วไปของเจ้าของข้อมูล ได้แก่:

• อำนวยความสะดวกในการรวมกระแสข้อมูลใหม่เมื่อบริษัทเติบโตขึ้น
• การตอบคำถามที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางของแผนกต่างๆ ภายในบริษัท
• การพิจารณาว่าข้อมูลถูกใช้โดยฝ่ายภายใน (พนักงาน) และบุคคลภายนอก (คู่ค้าและผู้ขาย)

เจ้าของข้อมูลเป็นผู้จัดการข้อมูลที่กำหนดโดยพื้นฐาน เนื่องจากความรับผิดชอบที่สำคัญที่เกี่ยวข้อง ความเป็นเจ้าของข้อมูลมักจะถูกกำหนดให้กับ:

• ซีอีโอ
• ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
• ทีมวิเคราะห์
• ผู้จัดการอาวุโสหรือผู้บริหาร

2. แมปโฟลว์ข้อมูลของคุณ

เมื่อได้รับการแต่งตั้งแล้ว เจ้าของข้อมูลที่ได้รับมอบหมายของบริษัทจะต้องทำความคุ้นเคยกับวิธีที่ข้อมูลดิจิทัลไหลผ่านธุรกิจของคุณ พวกเขาต้องระบุ:

• แหล่งที่มา
• ฐานข้อมูลภายในที่มีอยู่ (และวิธีรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน)
• ผู้บริโภค
• ประเภทของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

จุดสำคัญของการไหลของข้อมูลแผนที่คือการระบุปัญหาเกี่ยวกับการย้ายข้อมูล การจัดเก็บ และการเข้าถึง เจ้าของข้อมูลควรระลึกไว้เสมอว่าข้อมูลนี้มีไว้สำหรับทีมในธุรกิจของตน เจ้าของข้อมูลควรสัมภาษณ์ผู้บริโภคข้อมูลภายในเหล่านี้เพื่อระบุปัญหาการเข้าถึงข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น และทำความเข้าใจว่าแต่ละแผนกใช้ข้อมูลอย่างไร

3. สร้างและจัดการเป้าหมายการจัดการข้อมูล

การทำแผนที่โฟลว์ข้อมูลจะเปิดเผยโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ เจ้าของข้อมูลควรจัดการปรับปรุงที่เน้นข้อมูลเหล่านี้ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กรที่กว้างขึ้น การทำเช่นนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดทำรายการวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้

เป้าหมายการจัดการข้อมูลแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท การเริ่มต้นมักจะขาดปริมาณข้อมูลของธุรกิจที่เป็นที่ยอมรับมากขึ้น ความสนใจของพวกเขามักอยู่ที่การขจัดช่องว่างของข้อมูลและเพิ่มจำนวนแหล่งข้อมูล บริษัทขนาดใหญ่ที่มีระบบที่ซับซ้อนกว่าอาจมุ่งเน้นไปที่การกำจัดชุดข้อมูลซ้ำซ้อน หรือต่อสู้กับข้อจำกัดทางเทคนิคของการย้ายข้อมูล

ความท้าทายในการจัดการข้อมูล

การแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้นั้นเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่มีข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมาก แต่ไม่มีระบบการจัดการที่ชัดเจน โชคดีที่มีเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลของตนได้ดียิ่งขึ้น เมื่อประเมินว่าเครื่องมือการจัดการเหมาะสมกับบริษัทของตนหรือไม่ เจ้าของข้อมูลควรคำนึงถึงความท้าทายต่อไปนี้:

การแปลงข้อมูล

ชุดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไม่สามารถใช้รูปแบบดิจิทัลเดียวกันได้ ความแตกต่างของรูปแบบเหล่านี้เป็นอุปสรรคต่อความสามารถของบริษัทในการเปรียบเทียบข้อมูลของตนเองกับตนเอง บริษัทต่างๆ ควรใช้ระบบการจัดการข้อมูลที่สามารถแปลงข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้ในที่เก็บข้อมูลเดียว

ความละเอียดประจำตัว

ความละเอียดของข้อมูลประจำตัวจะกระทบยอดพฤติกรรมของผู้ใช้คนเดียวในอุปกรณ์หรือการตั้งค่าต่างๆ ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์ดิจิทัลบางอย่างอาจอนุญาตให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ คนที่เรียกดูผลิตภัณฑ์ ลงชื่อเข้าใช้ แล้วดำเนินการต่อไม่ใช่ผู้ใช้สองคนแยกกัน แต่ข้อมูลของคุณอาจแนะนำว่าพวกเขาเป็น

การลงทะเบียนผู้ใช้หนึ่งรายเป็นหลายรายเป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ วิธีที่อาจทำให้ความถูกต้องของข้อมูลลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเกิดขึ้นกับความถี่หรือปริมาณมาก การพยายามติดตามผู้ใช้หลายพันหรือหลายล้านคนด้วยตนเองและการเดินทางด้วยตนเองนั้นเป็นไปไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ระบบการจัดการที่มีความสามารถในการแก้ไขข้อมูลประจำตัวจะระบุผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล ให้สิ่งหนึ่งที่เจ้าของข้อมูลต้องกังวลน้อยลง

การเข้าถึงข้อมูลและความคล่องตัว

เจ้าของข้อมูลปกป้องข้อมูล แต่ไม่ควรเป็นเพียงคนเดียวที่เข้าถึงข้อมูลได้ ทีมและแผนกอื่นๆ ต้องการการเข้าถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายเพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การเข้าถึงที่จำกัดจะสร้างปัญหาคอขวดในคำขอ และจำกัดความคล่องตัวและประสิทธิภาพของทีม

ปัญหาด้านความคล่องตัวไม่ได้จำกัดเฉพาะบริษัทที่ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูล 76% ของบริษัทที่มีระบบจัดการข้อมูลยอมรับว่าต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลของตนเอง ธุรกิจที่ต้องการตัดสินใจอย่างรวดเร็วจากข้อมูลของตนจะต้องใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลที่สามารถสร้างข้อมูลที่ร้องขอได้ภายในไม่กี่นาที

เครื่องมือการจัดการข้อมูล

การใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณต้องใช้ระบบการจัดการ มีเครื่องมือการจัดการข้อมูลมากมายสำหรับบริษัทที่ต้องการปรับปรุงโซลูชันปัจจุบัน การพิจารณาว่าตัวเลือกใดดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณนั้นขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลของคุณมาจากไหนและคุณวางแผนจะทำอะไรเมื่อมีการรวบรวม

ระบบการจัดการข้อมูลที่ดีที่สุดหลายระบบ ได้แก่:

แอมพลิจูด

Amplitude เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์โรงไฟฟ้าที่ได้รับความไว้วางใจจาก Ford, Walmart และ IBM Amplitude มีคุณลักษณะมากมายที่ให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้และปลอดภัยแก่ลูกค้าซึ่งง่ายต่อการรวบรวมและดู ซึ่งรวมถึง:

• ความละเอียดประจำตัว
• การแปลงข้อมูล
• การรับรองความปลอดภัยของข้อมูลที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน
• สิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับผู้ใช้ระดับต่างๆ
• การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ รวมถึง Salesforce, Google Ads และ Intercom

Amplitude เป็นระบบจัดการข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับบริษัทที่ต้องการใช้ข้อมูลของตนเพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมและกลยุทธ์ ด้วย Amplitude บริษัทต่างๆ สามารถสร้างการทดลองจากข้อมูลได้อย่างง่ายดาย หรือแม้แต่สร้างการคาดการณ์เพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์ทางการตลาดหรือคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า

Avo

Avo เป็นเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงการจัดการข้อมูลภายในกลุ่มการวิเคราะห์ที่เข้ากันได้ เป็นส่วนเสริมของระบบที่มีอยู่ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อบริษัทต่างๆ ที่ไม่เต็มใจหรือไม่สามารถละทิ้งโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของตนได้ Avo ช่วยบริษัทต่างๆ:

• สร้างสคีมาการวิเคราะห์
• ตรวจสอบแผนติดตามเหตุการณ์
• เผยแพร่แผนการติดตามไปยังโซลูชันการวิเคราะห์ เช่น Amplitude, Adobe Analytics และ Mixpanel

โปรโตคอล

โปรโตคอลเป็นเครื่องมือการจัดการโดยกลุ่มแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า สร้างขึ้นเพื่อรวมทีมโดยใช้ทรัพยากรเพียงแหล่งเดียว การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลนั้นเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ เพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างกลยุทธ์ตามข้อมูลที่เชื่อถือได้ โปรโตคอลสามารถใช้เพื่อ:

• สร้างแผนติดตามการทำงาน
• ระบุปัญหาความสมบูรณ์ของข้อมูลด้วยการทดสอบการติดตามโค้ดและการรายงานในแอป
• โฟลว์ข้อมูลเอกสารเพื่อยืนยันความถูกต้องของข้อมูล
• เปลี่ยนชื่อและเหตุการณ์ที่เข้ากันไม่ได้โดยไม่ต้องใช้รหัส

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูล

ไม่มีบริษัทใดที่น่าจะพบสูตรสำเร็จในการจัดการข้อมูลแบบเดียวกัน แต่ละบริษัทมีเครื่องมือ ความท้าทาย และความต้องการเฉพาะตัวในการจัดระเบียบโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของตน อย่างไรก็ตาม มีจุดยุทธศาสตร์หลายประการที่นำไปใช้ในกรณีส่วนใหญ่ ได้แก่:

1. ตั้งเป้าหมาย

ก่อนที่เจ้าของข้อมูลจะสามารถสร้างกลยุทธ์การจัดการที่มีจุดประสงค์ได้ พวกเขาจำเป็นต้องสรุปสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามบรรลุ เป้าหมายมุ่งเน้นความพยายามของแต่ละบุคคลและกำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการและวัดผลได้ พวกเขายังกำหนดความคาดหวังสำหรับทีมและแผนกภายในบริษัทเกี่ยวกับสิ่งที่องค์กรพยายามบรรลุในภาพรวม

เป้าหมายทางธุรกิจควรเป็นแนวทางในทุกสิ่ง รวมถึง:

• การพิจารณาว่าข้อมูลใดที่เกี่ยวข้อง
• การประเมินว่าเครื่องมือการจัดการใดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับบริษัท
• จัดลำดับความสำคัญวัตถุประสงค์

2. สร้างระบบที่ปรับขนาด

ระบบการจัดการข้อมูลที่คุ้มค่าไม่ใช่การลงทุนเพียงเล็กน้อย คุณอาจถูกล่อลวงให้ซื้อซอฟต์แวร์การจัดการที่เหมาะสมกับความต้องการในปัจจุบันของคุณเพื่อลดต้นทุน อย่างไรก็ตาม จุดของการอัปเกรดเครื่องมือการจัดการของคุณคือการสร้างการเติบโต ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จจะพบว่าตัวเองเติบโตเร็วกว่าโซลูชัน "ต้นทุนขั้นต่ำ" เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ในที่สุดก็ต้องลงทุนเพิ่มเติมในซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. โอบรับการสร้างภาพข้อมูล

ไม่ใช่ทุกคนในบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากข้อมูลจะวิเคราะห์ได้อย่างสบายใจ การดูสเปรดชีตไม่รู้จบและพยายามค้นหาคุณค่าจากภายในสามารถพิสูจน์ให้เห็นถึงความน่ากลัวโดยไม่ต้องแสดงเนื้อหาอย่างมีความหมาย การแสดงภาพประกอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปแบบภาพ เช่น กราฟ ช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลสำหรับพนักงานโดยเฉลี่ย และสนับสนุนให้ใช้เครื่องมือข้อมูลต่อไป ความสามารถในการแสดงภาพมักเป็นมาตรฐานในระบบการจัดการข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างดี เช่น Amplitude

ตัวอย่างการจัดการข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

กิ้งก่า

Chameleon แพลตฟอร์มความสำเร็จของผลิตภัณฑ์เคยจัดการการติดตามกิจกรรมด้วยตนเองผ่าน Google ชีต สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่ทรัพยากรล้าสมัยและไม่ถูกต้องอยู่เสมอ ไม่มีทางตรวจสอบว่าข้อมูลในทรัพยากรสะท้อนถึงสถานะปัจจุบันของผลิตภัณฑ์หรือไม่ พวกเขาไม่สามารถเชื่อถือข้อมูลของตนได้อีกต่อไป ทำให้มีค่าเชิงกลยุทธ์ที่จำกัด

Chameleon นำเครื่องมือที่ได้มาของ Amplitude มาใช้ซ้ำเพื่อช่วยในการตรวจสอบข้อมูล การผสานการทำงาน Iteratively กับกลุ่มการวิเคราะห์ที่มีอยู่ทำให้พวกเขาสร้างสคีมาและปรับใช้รูปแบบการตั้งชื่อเพื่อช่วยยืนยันและตรวจสอบเหตุการณ์ภายในผลิตภัณฑ์ของตน สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลอย่างมาก Chameleon ยังสามารถสร้างกระบวนการที่กำหนดไว้สำหรับการจัดการข้อมูล ส่งผลให้มีการทำงานร่วมกันระหว่างทีมเพิ่มขึ้น

Flipp

แอพวางแผนและซื้อของ Flipp เริ่มใช้ Amplitude เพื่อปรับปรุงระดับความเป็นส่วนตัวในแคมเปญการตลาดของพวกเขา พวกเขาบรรลุเป้าหมาย แต่ทีม Flipp ค้นพบประโยชน์เพิ่มเติมของการใช้โซลูชันการจัดการข้อมูล นั่นคือการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ทีมการตลาดเพื่อการเติบโตของพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ได้เร็วกว่าที่เคย ซึ่งทำให้พวกเขาสามารถตอบสนองต่อแคมเปญได้เร็วกว่าการรอให้ทีมอื่นค้นหาและส่งข้อมูล

Instacart

บริการจัดส่งสินค้าของชำ Instacart ประสบปัญหาเรื่องประสิทธิภาพของข้อมูลอยู่พักหนึ่ง โครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูลประกอบด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นเองและฐานข้อมูลภายใน การได้รับเครื่องมือเพื่อพูดคุยกันและตอบสนองต่อคำขอเป็นกระบวนการที่น่าผิดหวังซึ่งต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก นอกจากนี้ ปริมาณข้อมูลของ Instacart ได้เพิ่มขึ้นเกินความสามารถของระบบการจัดการที่มีอยู่

Instacart นำ Amplitude มาใช้เป็นวิธีการรวมข้อมูลจากเครื่องมือเหล่านี้ผ่านโซลูชันเดียว แอมพลิจูดยังสามารถจัดการโหลดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้อย่างง่ายดาย การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขวางนี้ทำให้ทีม Instacart สามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ แทนที่จะต้องจมอยู่กับการพัฒนาและบำรุงรักษาเครื่องมือของตนเอง

ปลดล็อกพลังของการจัดการข้อมูล

การจัดการข้อมูลมีความสำคัญต่อการจัดระเบียบและทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาลของบริษัทของคุณ เมื่อคุณมีกระบวนการจัดการข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลของคุณเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของลูกค้า และเปลี่ยนให้เป็นการกระทำที่ผลักดันให้เกิด Conversion และการเก็บรักษา ดาวน์โหลดคู่มือ Mastering Retention หรือทัวร์ชม Amplitude เพื่อเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ

อ้างอิง

• FiveTran, The State of Data Management Report, 2021
• Harvard Business Review, กลยุทธ์ข้อมูลของคุณคืออะไร, 2017
• NewVantage Partners, แบบสำรวจ Big Data และ AI Executive ปี 2021
• Seagate, Rethink Data, 2020
• Striim, An Introduction to Database Migration Strategy and Best Practices, 2021