Yapay Zeka, E-posta Pazarlama Kampanyalarınızı Nasıl İyileştirebilir?

Yayınlanan: 2019-09-10

Günümüzün son derece rekabetçi ve hızlı tempolu dijital dünyasında gelişmek isteyen herhangi bir işletme, pazarlama çabalarını geliştirmek ve rekabette öne çıkmak için sürekli olarak yenilikçi yollar aramak zorundadır.

E-posta kampanyaları da dahil olmak üzere pazarlamanın çeşitli yönlerinde hızla devrim yaratan yapay zeka (AI), oyunun kurallarını değiştiren teknolojiler arasında yer alıyor.

Otomasyon bir süredir merkezi e-posta pazarlamasının bir parçası olsa da, yapay zeka onu yeni zirvelere taşıyarak işletmelerin e-posta pazarlama kampanyaları gerçekleştirmesini daha uygun maliyetli ve verimli hale getiriyor.

Daha geleneksel taktiklere alışkın olan ve yapay zeka odaklı stratejiler benimseme konusunda tereddütlü olabilecek pazarlamacılar için yapay zekayı benimsemek, kampanyalarınızı daha etkili hale getirebilir ve daha kişiselleştirilmiş, duygusal açıdan akıllı mesajlar oluşturmanıza yardımcı olabilir.

e-posta pazarlama istatistiklerinde makine öğrenimi ve yapay zeka Kaynak

Yapay Zekanın E-posta Pazarlamanızı İyileştirmesinin 5 Yolu

  1. Kişiselleştirilmiş konu satırlarını otomatikleştirme
  2. Hedef kitleler için içerik düzenleme
  3. Duygusal olarak zekice mesajlar oluşturma
  4. Tahmine dayalı analitik
  5. AI destekli A/B testi

E-posta ile pazarlama kampanyalarınızı nasıl iyileştirebileceğinizi ve daha iyi katılım ve dönüşüm oranları elde etmenize nasıl yardımcı olabileceğinizi daha ayrıntılı olarak inceleyelim.

1. Kişiselleştirilmiş konu satırlarını otomatikleştirme

Kişiselleştirilmiş konu satırları yazmak , önemli bir e-posta pazarlama stratejisidir . Kişiselleştirilmiş konu satırları, e-posta açma ve katılım oranlarını artırmanın oldukça etkili bir yoludur.

Her alıcı için özelleştirilmiş konu satırları oluşturmak göz korkutucu ve zaman alıcı olabilir. AI gelir.

AI, alıcı davranışını ve tercih verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş konu satırı oluşturmanın otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir. Örneğin, tarama geçmişi, satın alma geçmişi ve önceki e-posta kampanyalarıyla etkileşim dahil olmak üzere bir alıcının işletmenizle olan geçmiş etkileşimlerini analiz edebilir.

AI daha sonra alıcının ilgi alanlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış konu satırları oluşturmak için bu verileri kullanabilir.

E-posta pazarlamasında kişiselleştirilmiş konu satırları kullanmanın faydaları açıktır. Campaign Monitor tarafından yapılan bir araştırmaya göre, kişiselleştirilmiş konu satırlarına sahip e-postaların açılma oranı, genel konu satırlarına göre %26 daha yüksek .

Ek olarak, kişiselleştirilmiş konu satırları, alıcıyla güven oluşturmaya ve bir bağlantı kurmaya yardımcı olabilir ve sonuç olarak artan katılım ve dönüşümlere yol açar.

2. Hedeflenen kitleler için içerik düzenleme

içerik bilgi grafiği nasıl seçilir Kaynak

Günümüzün aşırı rekabetçi dijital ortamında, işletmeler öne çıkmak ve hedef kitlelerinin ilgisini çekmek için genel pazarlama taktiklerinin ötesine geçmelidir.

Bunu yapmanın bir yolu, hedef kitlede yankı uyandırma olasılığı daha yüksek olan belirli içerik türlerini seçmek için yapay zekayı kullanmaktır.

AI, tarama geçmişini, arama sorgularını ve sosyal medya etkinliğini izleyerek kullanıcı davranışını analiz edebilir. Bu verileri, kullanıcının ilgi alanları, tercihleri ​​ve satın alma alışkanlıkları dahil olmak üzere kapsamlı bir kullanıcı profili oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Yapay zeka, bu bilgilerle, bireysel kullanıcıların ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına göre özel olarak hazırlanmış belirli içerik türlerini düzenleyebilir. Örneğin, sigorta şirketleri gibi B2C kuruluşları, benzersiz ihtiyaç ve tercihlerine göre özelleştirilmiş müşteri teklifleri göndermek için yapay zekayı kullanabilir.

Son derece kişiselleştirilmiş içerik sağlamak, işletmenizin hedef kitlenizle bağlantı kurmasını sağlar ve müşteri katılımını artırmak ve sadakat.

Ek olarak, kullanıcı davranışını analiz ederek, müşteri yolculuğunun farklı aşamalarında hangi içerik türlerinin en etkili olduğuna dair değerli bilgiler edinebilirsiniz.

Müşterilerin ilgisini çekmek için sohbet botları gibi iki yönlü mesajlaşma araçlarını kullanarak e-posta pazarlama kampanyalarınızı geliştirmek için AI'yı da kullanabilirsiniz. doğrudan güncellemeler göndererek, randevular ayarlayarak veya sorularını yanıtlayarak.

Müşterilerinizle daha güçlü bir ilişki kurmanıza yardımcı olurken, bu etkileşimlerden elde edilen verileri daha hedefli ve etkili e-posta kampanyaları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

3. Duygusal olarak zekice mesajlar oluşturmak

duygusal zeka Kaynak

Öne çıkmak ve kitlenizle bir bağlantı kurmak için, genel ve kişisel olmayan mesajların ötesine geçmeniz gerekir.

Kitlenizle duygusal olarak bağlantı kuran empatik pazarlama içeriğine ihtiyacınız var. Bu tür içerik güven oluşturur, uzun süreli ilişkileri teşvik eder ve daha yüksek açılma, tıklama ve dönüşüm oranlarına yol açar.

Halkın üzerinde sürekli pazarlama içeriği bombardımanı ile öne çıkmanın tek yolu budur.

Yapay zeka destekli dil modelleri ile çok büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edebilir, kalıpları belirleyebilir ve tüketici davranışını yönlendiren duygusal tetikleyicileri öğrenebilirsiniz.

Bu yapay zeka modellerini olumlu veya olumsuz duygu, aciliyet veya kişisel hikayeler gibi çeşitli duygusal bağlamları işlemek ve kategorize etmek için de kullanabilir, empati odaklı iş kararları almanıza ve içeriği hedef kitlenize göre uyarlamanıza olanak tanır.

AI araçları ayrıca, marka sesi ve mesajlaşma ile tutarlılığı korurken gerekli insani duyguları yakalayan metin içeriği oluşturmanıza olanak tanır.

Bu şekilde, e-postalarınız istenen duygusal yanıtı ortaya çıkararak daha ilgili ve sadık bir hedef kitleyle sonuçlanır.

4. Tahmine dayalı analitik

tahmini pazarlama Kaynak

Kitlenizin gelen kutusunda dikkat çekmek için yarışan bu kadar çok işletmeyle, öne çıkmak ve istenen sonuçları almak zor olabilir.

Ancak yapay zekanın tahmine dayalı analitik yetenekleri, işinize en çok yarayan stratejileri belirlemenize yardımcı olarak size avantaj sağlayabilir.

Örneğin, kullanıcı davranışını analiz ederek ve kalıpları belirleyerek e-posta göndermek için en iyi zamanı belirlemek üzere yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiği kullanabilirsiniz.

Kullanıcıların en aktif olduğu zamanlar, e-postaları açıp bunlarla etkileşim kurma olasılıklarının en yüksek olduğu zamanlar ve bir satın alma gerçekleştirme olasılıklarının en yüksek olduğu zamanlar gibi faktörleri içerir.

Her alıcı için kişiselleştirilmiş bir e-posta teslimat programı oluşturarak e-postanın görülme ve okunma olasılığını artırabilirsiniz.

Kullanıcı davranışını analiz etmek ve her alıcı için hangi e-posta içeriğinin en etkili olacağını tahmin etmek için AI'nın tahmine dayalı analitiğini de kullanabilirsiniz. Kullanıcının göz atma ve satın alma geçmişi ile demografik bilgileri ve tercihleri ​​gibi faktörleri içerir.

Bu bilgilerle, e-postanın etkili olma olasılığını artırarak, her bir kullanıcıya göre uyarlanmış, son derece kişiselleştirilmiş e-posta içeriği oluşturabilirsiniz.

Tahmine dayalı analitik için yapay zeka kullanırken, çok sayıda hassas müşteri verisiyle uğraştığınıza dikkat etmek önemlidir.

Bu nedenle, bu verilerin güvenliğini sağlamanız gerekir. Hız ve güvenlik arasında doğru dengeyle paylaşabileceğiniz büyük dosyalar sağlamak için ISO 27001 sertifikalı veri aktarım araçlarını kullanarak dosyaları güvenli bir şekilde aktarmak önemlidir.

5. AI destekli A/B testi

A/B testi, işletmelerin karşılaştırma yapmasına olanak tanıyan yenilikçi bir e-posta pazarlama stratejisidir. bir e-postanın farklı sürümleri ve hangisinin en etkili olduğunu belirleyin.

Ancak, A/B testlerini manuel olarak gerçekleştirmek zaman ve çaba gerektirir. AI ile test sürecini otomatikleştirerek e-posta kampanyalarınızı optimize ederken zamandan ve kaynaklardan tasarruf edebilirsiniz.

Örneğin, bir e-postanın birden çok sürümünü oluşturup bunları farklı kitle segmentlerine göndererek A/B testini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

AI daha sonra en etkili e-posta sürümünü belirlemek için kullanıcı davranışını analiz eder. Açık oranları, tıklama oranlarını ve dönüşüm oranlarını içerir.

Bu bilgilerle yapay zeka, hedef kitlenin geri kalanına hangi e-posta sürümünün gönderileceği konusunda veriye dayalı kararlar verebilir.

AI, test sürecini otomatikleştirmenin yanı sıra konu satırları, resimler ve harekete geçirici mesajlar gibi hangi e-posta öğelerinin en etkili olduğunu belirlemek için kullanıcı davranışını da analiz edebilir .

Yapay zeka, kullanıcı davranışını gerçek zamanlı olarak analiz ettiğinden, e-postalarınızı anında ayarlayabilir ve maksimum katılım ve dönüşüm oranları için sürekli olarak optimize edilmelerini sağlar.

Sarma

Yapay zeka, e-posta pazarlama ortamını hızla değiştiriyor ve rekabetçi kalmak isteyen işletmeler, yapay zekayı e-posta pazarlama stratejilerine dahil etmeyi düşünmelidir.

Bu makalede ele aldığımız beş taktiği e-posta pazarlamanıza eklemek, e-posta açık oranlarınızı, katılımınızı ve dönüşümlerinizi artırabilir ve sonuç olarak daha iyi yatırım getirisi sağlar.

AI gelişmeye ve daha sofistike olmaya devam ettikçe, AI'nın e-posta pazarlamasının daha da ayrılmaz bir parçası haline geldiğini görmeyi bekleyebiliriz.

Bu nedenle, AI'nın potansiyelini keşfetmenizi ve onu e-posta pazarlama kampanyalarınızın temel bir parçası haline getirmeyi düşünmenizi öneririz.