Как искусственный интеллект может улучшить ваши маркетинговые кампании по электронной почте
Опубликовано: 2019-09-10Любой бизнес, который хочет процветать в сегодняшнем высококонкурентном и быстро меняющемся цифровом мире, должен постоянно искать инновационные способы усиления своих маркетинговых усилий и выделяться среди конкурентов.
Среди технологий, которые меняют правила игры, — искусственный интеллект (ИИ), который быстро революционизирует различные аспекты маркетинга, включая кампании по электронной почте.
В то время как автоматизация уже некоторое время является частью централизованного маркетинга по электронной почте, ИИ поднимает его на новые высоты, делая более рентабельным и эффективным проведение маркетинговых кампаний по электронной почте для компаний.
Для маркетологов, которые привыкли к более традиционной тактике и могут сомневаться в принятии стратегий, основанных на ИИ, использование ИИ может сделать ваши кампании более эффективными и помочь вам создавать более персонализированные, эмоционально интеллектуальные сообщения.
5 способов, которыми ИИ может улучшить ваш электронный маркетинг
- Автоматизация персонализированных тем
- Курирование контента для целевой аудитории
- Создание эмоционально интеллектуальных сообщений
- Предиктивная аналитика
- A/B-тестирование с использованием искусственного интеллекта
Давайте углубимся в то, как вы можете улучшить свои маркетинговые кампании по электронной почте и помочь вам добиться более высоких показателей вовлеченности и конверсии.
1. Автоматизация персонализированных тем
Написание персонализированных строк темы является важной маркетинговой стратегией электронной почты . Персонализированные строки темы — очень эффективный способ повысить уровень открытия и вовлеченности электронной почты.
Создание настраиваемых строк темы для каждого получателя может быть сложным и занимать много времени. Входит ИИ.
ИИ может помочь автоматизировать создание персонализированной темы письма, анализируя данные о поведении и предпочтениях получателя. Например, он может анализировать прошлые взаимодействия получателя с вашей компанией, включая историю просмотров, историю покупок и участие в предыдущих кампаниях по электронной почте.
Затем ИИ может использовать эти данные для создания строк темы с учетом интересов и предпочтений получателя.
Преимущества использования персонализированных тем в электронном маркетинге очевидны. Согласно исследованию Campaign Monitor, электронные письма с персонализированными темами открываются на 26% выше, чем письма с общими темами.
Кроме того, персонализированные темы могут помочь укрепить доверие и установить связь с получателем, что в конечном итоге приведет к увеличению вовлеченности и конверсии.
2. Курирование контента для целевой аудитории
В сегодняшней гиперконкурентной цифровой среде компании должны выйти за рамки стандартных маркетинговых тактик, чтобы выделиться и привлечь свою целевую аудиторию.
Один из способов сделать это — использовать ИИ для отбора определенных типов контента , которые с большей вероятностью найдут отклик у целевой аудитории.
ИИ может анализировать поведение пользователей, отслеживая историю просмотров, поисковые запросы и активность в социальных сетях. Вы можете использовать эти данные для создания полного профиля пользователя, включая его интересы, предпочтения и покупательские привычки.
С помощью этой информации ИИ может выбирать определенные типы контента с учетом потребностей и интересов отдельного пользователя. Например, организации B2C, такие как страховые компании, могут использовать ИИ для отправки клиентам индивидуальных предложений с учетом их уникальных потребностей и предпочтений.
Предоставление высоко персонализированного контента позволяет вашему бизнесу установить связь с вашей целевой аудиторией и повысить вовлеченность клиентов и лояльность.
Кроме того, анализируя поведение пользователей, вы можете получить ценную информацию о том, какие типы контента наиболее эффективны на разных этапах взаимодействия с клиентом.
Вы также можете использовать ИИ для улучшения своих маркетинговых кампаний по электронной почте, используя инструменты двусторонней отправки текстовых сообщений, такие как чат-боты, для привлечения клиентов. напрямую, отправляя обновления, назначая встречи или отвечая на их вопросы.
Это помогает укрепить отношения с вашими клиентами, а данные об этих взаимодействиях можно использовать для создания более целенаправленных и эффективных кампаний по электронной почте.
3. Создание эмоционально интеллектуальных сообщений
Чтобы выделиться и установить связь со своей аудиторией, вам нужно создавать сообщения, выходящие за рамки общих и безличных.
Вам нужен чуткий маркетинговый контент, который эмоционально связывает вашу аудиторию. Такой контент вызывает доверие, способствует долгосрочным отношениям и приводит к более высоким коэффициентам открытия, кликабельности и конверсии.
Это единственный способ выделиться из-за постоянной бомбардировки публики маркетинговым контентом .
С помощью языковых моделей на основе искусственного интеллекта вы можете быстро анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и изучать эмоциональные триггеры, управляющие поведением потребителей.
Вы также можете использовать эти модели ИИ для обработки и классификации различных эмоциональных контекстов, таких как положительные или отрицательные настроения, срочность или личные истории, что позволяет вам принимать бизнес-решения, основанные на сочувствии , и адаптировать контент для вашей целевой аудитории.
Инструменты искусственного интеллекта также позволяют создавать текстовый контент, который отражает необходимые человеческие эмоции, сохраняя при этом согласованность с голосом и сообщениями бренда.
Таким образом, ваши электронные письма вызывают желаемый эмоциональный отклик, что приводит к более заинтересованной и лояльной аудитории.
4. Предиктивная аналитика
С таким количеством компаний, конкурирующих за внимание в почтовом ящике вашей аудитории, выделиться и получить желаемые результаты может быть непросто.
Однако возможности предиктивной аналитики ИИ могут дать вам преимущество, помогая определить стратегии, которые, скорее всего, сработают для вас.
Например, вы можете использовать прогнозную аналитику на основе ИИ , чтобы определить лучшее время для отправки электронных писем, анализируя поведение пользователей и выявляя закономерности.
Он включает в себя такие факторы, как время, когда пользователи наиболее активны, когда они с наибольшей вероятностью откроют электронные письма и будут взаимодействовать с ними, а также когда они с наибольшей вероятностью совершат покупку.
Вы можете создать индивидуальный график доставки электронной почты для каждого получателя, что повысит вероятность того, что электронная почта будет просмотрена и прочитана.
Вы также можете использовать прогнозную аналитику AI для анализа поведения пользователей и прогнозирования того, какой контент электронной почты будет наиболее эффективным для каждого получателя. Он включает в себя такие факторы, как история просмотров и покупок пользователя, а также его демографические данные и предпочтения.
С помощью этой информации вы можете создавать высоко персонализированный контент электронной почты, адаптированный к отдельному пользователю, повышая вероятность того, что электронная почта будет эффективной.
При использовании ИИ для прогнозной аналитики важно помнить, что вы имеете дело с большим количеством конфиденциальных данных о клиентах.
Поэтому вам необходимо обеспечить безопасность этих данных. Важно безопасно передавать файлы с помощью средств передачи данных, сертифицированных по стандарту ISO 27001, чтобы предоставить большие файлы, которыми вы можете поделиться , с правильным балансом между скоростью и безопасностью.
5. A/B-тестирование с помощью ИИ
A/B-тестирование — это инновационная стратегия электронного маркетинга , которая позволяет компаниям сравнивать различные версии электронного письма и определить, какая из них наиболее эффективна.
Однако ручное проведение A/B-тестов требует времени и усилий. С помощью ИИ вы можете автоматизировать процесс тестирования, экономя время и ресурсы и одновременно оптимизируя свои кампании по электронной почте.
Например, вы можете использовать ИИ для автоматизации A/B-тестирования, создавая несколько версий электронного письма и отправляя их разным сегментам аудитории.
Затем искусственный интеллект анализирует поведение пользователей, чтобы определить наиболее эффективную версию электронной почты. Он включает в себя показатели открытия, рейтинг кликов и коэффициент конверсии.
С помощью этой информации ИИ может принимать решения на основе данных о том, какую версию электронной почты отправлять остальной аудитории.
Помимо автоматизации процесса тестирования, ИИ также может анализировать поведение пользователей , чтобы определить, какие элементы электронной почты наиболее эффективны, например строки темы, изображения и призывы к действию.
Поскольку ИИ анализирует поведение пользователей в режиме реального времени, он может корректировать ваши электронные письма на лету, обеспечивая их постоянную оптимизацию для максимального вовлечения и коэффициента конверсии.
Подведение итогов
Искусственный интеллект быстро меняет ландшафт маркетинга по электронной почте, и компании, которые хотят оставаться конкурентоспособными, должны рассмотреть возможность включения ИИ в свои стратегии маркетинга по электронной почте.
Добавление пяти тактик, которые мы рассмотрели в этой статье, в ваш электронный маркетинг может увеличить ваши показатели открытия электронной почты, вовлеченность и конверсию, что в конечном итоге приведет к повышению рентабельности инвестиций.
Поскольку ИИ продолжает развиваться и становиться все более изощренным, мы можем ожидать, что ИИ станет еще более неотъемлемой частью электронного маркетинга.
Поэтому мы рекомендуем вам изучить потенциал ИИ и подумать о том, чтобы сделать его основной частью ваших маркетинговых кампаний по электронной почте.