人工智能如何改善您的電子郵件營銷活動

已發表: 2019-09-10

任何想要在當今競爭激烈、節奏快的數字世界中蓬勃發展的企業都必須不斷尋求創新方法來加強營銷力度並在競爭中脫穎而出。

在改變遊戲規則的新興技術中,人工智能 (AI) 正在迅速革新營銷的各個方面,包括電子郵件營銷活動。

雖然自動化已經成為集中式電子郵件營銷的一部分已有一段時間,但人工智能正在將其提升到新的高度,使企業執行電子郵件營銷活動更具成本效益和效率。

對於習慣於更傳統策略並且可能對採用 AI 驅動策略猶豫不決的營銷人員來說,採用 AI 可以使您的營銷活動更有效,並幫助您創建更個性化、更具情感智能的消息傳遞。

電子郵件營銷統計中的機器學習和人工智能 來源

AI 改善電子郵件營銷的 5 種方式

  1. 自動化個性化主題行
  2. 為目標受眾策劃內容
  3. 製作情商信息
  4. 預測分析
  5. 人工智能驅動的 A/B 測試

讓我們更深入地了解如何改進您的電子郵件營銷活動並幫助您實現更好的參與度和轉化率。

1.自動化個性化主題行

編寫個性化的主題行是必不可少的電子郵件營銷策略。 個性化主題行是提高電子郵件打開率和參與率的一種非常有效的方法。

為每個收件人創建自定義主題行可能是一項艱鉅且耗時的工作。 人工智能進來了。

人工智能可以通過分析收件人行為和偏好數據來幫助自動創建個性化主題行。 例如,它可以分析收件人過去與您的企業的互動,包括瀏覽歷史、購買歷史和參與以前的電子郵件活動。

然後,AI 可以使用這些數據生成適合收件人興趣和偏好的主題行。

在電子郵件營銷中使用個性化主題行的好處是顯而易見的。 根據 Campaign Monitor 的一項研究,具有個性化主題行的電子郵件的打開率比具有通用主題行的電子郵件高 26%

此外,個性化的主題行可以幫助建立信任並與收件人建立聯繫,最終提高參與度和轉化率。

2. 為目標受眾策劃內容

如何策劃內容信息圖 來源

在當今競爭異常激烈的數字環境中,企業必須超越通用的營銷策略才能脫穎而出並吸引目標受眾。

一種方法是使用人工智能來策劃更可能引起目標受眾共鳴的特定類型的內容

人工智能可以通過跟踪瀏覽歷史、搜索查詢和社交媒體活動來分析用戶行為。 您可以使用此數據創建全面的用戶檔案,包括用戶的興趣、偏好和購買習慣。

有了這些信息,人工智能可以根據個人用戶的需求和興趣來策劃特定類型的內容。 例如,保險公司等 B2C 組織可以使用 AI發送定制的客戶報價,以滿足他們的獨特需求和偏好。

提供高度個性化的內容可以讓您的企業與目標受眾建立聯繫, 增加客戶參與度 和忠誠度。

此外,通過分析用戶行為,您可以獲得有價值的見解,了解哪些類型的內容在客戶旅程的不同階段最有效。

您還可以使用 AI 來改進您的電子郵件營銷活動,方法是利用聊天機器人等雙向短信工具來吸引客戶 直接通過發送更新、設置約會或回答他們的問題。

它有助於與您的客戶建立更牢固的關係,同時您可以使用來自這些交互的數據來創建更有針對性和更有效的電子郵件活動。

3. 製作情商信息

情商 來源

為了脫穎而出並與您的受眾建立聯繫,您需要製作超越通用和非個人化的信息。

您需要能夠在情感上與受眾建立聯繫的善解人意的營銷內容。 這樣的內容可以建立信任,培養持久的關係,並帶來更高的打開率、點擊率和轉化率。

這是在不斷轟炸公眾的營銷內容中脫穎而出的唯一途徑。

借助 AI 支持的語言模型,您可以快速分析大量數據、識別模式並了解驅動消費者行為的情緒觸發因素。

您還可以使用這些 AI 模型來處理和分類各種情感背景,例如正面或負面情緒、緊迫感或個人故事,從而使您能夠做出以同理心為導向的業務決策,並為您的目標受眾量身定制內容。

AI 工具還可以讓您生成文本內容,捕捉所需的人類情感,同時保持與品牌聲音和信息的一致性。

這樣,您的電子郵件會引發所需的情緒反應,從而吸引更多參與度和忠誠度的受眾。

4. 預測分析

預測營銷 來源

由於有如此多的企業在您的收件箱中爭奪注意力,因此脫穎而出並獲得理想的結果可能具有挑戰性。

但是,人工智能的預測分析功能可以幫助您找出最有可能為您工作的策略,從而為您帶來優勢。

例如,您可以使用 AI 支持的預測分析通過分析用戶行為和識別模式來確定發送電子郵件的最佳時間

它包括諸如用戶最活躍的時間、他們最有可能打開和使用電子郵件的時間以及他們最有可能進行購買的時間等因素。

您可以為每個收件人創建個性化的電子郵件發送計劃,從而增加電子郵件被查看和閱讀的可能性。

您還可以使用 AI 的預測分析來分析用戶行為並預測哪些電子郵件內容對每個收件人最有效。 它包括用戶的瀏覽和購買歷史,以及他們的人口統計和偏好等因素。

有了這些信息,您就可以為每個用戶創建高度個性化的電子郵件內容,從而增加電子郵件有效的可能性。

使用 AI 進行預測分析時,請務必注意您正在處理大量敏感的客戶數據。

因此,您需要確保此數據的安全性。 使用 ISO 27001 認證的數據傳輸工具安全地傳輸文件非常重要,這樣您就可以在速度和安全性之間取得適當的平衡來共享大文件。

5. 人工智能驅動的 A/B 測試

A/B 測試是一種創新的電子郵件營銷策略可讓企業比較 電子郵件的不同版本並確定哪個版本最有效。

然而,手動進行 A/B 測試需要時間和精力。 借助 AI,您可以自動化測試過程,從而節省時間和資源,同時優化您的電子郵件營銷活動。

例如,您可以使用 AI 通過創建電子郵件的多個版本並將它們發送給不同的受眾群體來自動化 A/B 測試。

然後 AI 分析用戶行為以確定最有效的電子郵件版本。 它包括打開率、點擊率和轉化率。

有了這些信息,人工智能可以做出數據驅動的決定,決定將哪個電子郵件版本發送給其他觀眾。

除了自動化測試過程,AI還可以分析用戶行為以確定哪些電子郵件元素最有效,例如主題行、圖像和號召性用語。

由於 AI 實時分析用戶行為,它可以即時調整您的電子郵件,確保它們不斷優化以實現最大的參與度和轉化率。

包起來

人工智能正在迅速改變電子郵件營銷格局,想要保持競爭力的企業必須考慮將 AI 納入其電子郵件營銷策略。

將我們在本文中介紹的五種策略添加到您的電子郵件營銷中可以提高您的電子郵件打開率、參與度和轉化率,最終帶來更好的投資回報率。

隨著 AI 不斷發展並變得更加複雜,我們可以期待看到 AI 成為電子郵件營銷中更加不可或缺的一部分。

因此,我們鼓勵您探索人工智能的潛力,並考慮將其作為您電子郵件營銷活動的核心部分。