Sosyal medyada yapay zeka devrimi | İş dünyasında yapay zeka #81

Yayınlanan: 2024-03-11
Yapay zekanın (AI) algoritmaları uzun süredir sosyal medyadaki etkileşimlerimizi şekillendiriyor. Her tıklama, paylaşılan her gönderi daha büyük bir veri mozaiğinin parçası haline gelir; analiz edilir, işlenir ve daha da kişiselleştirilmiş iletişim oluşturmak için kullanılır. Bu teknolojik ilerleme işletmelere ve müşterilerine ne gibi faydalar sağlıyor? Sosyal medyada yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin.

Sosyal medyada yapay zeka - içindekiler

  1. Sosyal medyada yapay zeka nasıl çalışıyor?
  2. SoMe portalları. Yapay zeka sayesinde sosyal medyada hangi yenilikler hayata geçirildi?
  3. Şirketler yapay zekayı geliştirmek için sosyal medya varlığında nasıl kullanabilir?
  4. Sosyal medyada yapay zeka. Özet

Sosyal medyada yapay zeka nasıl çalışıyor?

Sosyal medyadaki yapay zeka yalnızca veri analizi için bir araç değil aynı zamanda müşteri ilişkileri kurma konusunda da güçlü bir müttefiktir. Bunun nedeni, yapay zekanın yakın zamana kadar yalnızca insanların başa çıkabileceği süreçleri kolaylaştıran ve otomatikleştiren bir dizi çözüm sunmasıdır. Yapay zekanın sosyal medyadaki temel uygulamaları şunlardır:

  • eğilimleri tanımak – Yapay zeka algoritmaları, ilgili kalıpları bulmak için verileri inceler. Örneğin BuzzSumo, internetteki en popüler konuları takip etmek için yapay zekayı kullanıyor ve şirketlerin hızlı tepki vermelerine ve pazarlama stratejilerini ayarlamalarına olanak tanıyor. Instagram, gönderi akışını kullanıcıların ilgi alanlarına göre uyarlamak, etkileşimi ve memnuniyeti artırmak için yapay zekayı kullanıyor.
  • sohbet robotları – Sephora tarafından kullanılanlar gibi akıllı sohbet robotları, müşteri sorularını ustaca yanıtlıyor ve kişiselleştirilmiş ürün önerilerinde bulunuyor,
  • içerik kişiselleştirme – Yapay zeka, tıpkı Netflix gibi, kullanıcıların tercihlerine en uygun içeriği sunmak için kullanıcı davranışını analiz eden içeriği bireysel hedef kitle tercihlerine göre özelleştirir.
  • ücretli kampanyaların otomasyonu ve optimizasyonu – AdEspresso gibi araçlar, reklamların farklı sürümlerini test etmek ve performanslarını gerçek zamanlı olarak optimize etmek için yapay zekayı kullanır,
  • duyarlılık analizi – Brandwatch ve Brand24 gibi platformlar, sosyal medya duyarlılığını analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor ve şirketlerin tüketiciler tarafından nasıl algılandıklarını anlamalarına yardımcı oluyor,

  • içerik oluşturma – Quillbot gibi araçlar, yeni yaratıcı ifadeler için alternatif ifadeler ve fikirler sunarak ürün açıklamaları ve durum güncellemeleri gibi içerikler oluşturmanıza yardımcı olur.

Yapay zekanın sosyal medyada gelişimi, sürekli gelişen ve kullanıcı ihtiyaçlarına uyum sağlayan dinamik bir süreçtir. Bu araçları kullanan şirketler, pazarlama çabalarının verimliliğini artırarak önemli bir rekabet avantajı elde eder. Sosyal medyadaki yapay zekanın yalnızca bir otomasyon aracı olmadığını, aynı zamanda müşteriler hakkında bilgi edinmenin ve pazarlama faaliyetlerini onlara göre uyarlamanın bir yolu olduğunu da belirtmekte fayda var.

SoMe portalları. Yapay zeka sayesinde sosyal medyada hangi yenilikler hayata geçirildi?

Dijital dönüşüm çağında, sosyal medya platformları teknolojik açıdan giderek daha gelişmiş hale geliyor. Sosyal medyadaki yapay zeka burada çok önemli bir rol oynadı ve çevrimiçi iletişim şeklimizi dönüştüren yenilikleri tanıttı. Sosyal medya baş döndürücü bir hızla gelişiyor ancak tüm güncellemeler doğrudan kullanıcılar tarafından görülemiyor. Ancak belirli platformlar hangi spesifik yenilikleri sergilemeye karar verdi?

LinkedIn

Bir iş platformu olarak LinkedIn, içeriği kullanıcıların ihtiyaç ve beklentilerine göre eşleştirmek için yapay zekayı kullanıyor; bu da aşağıdaki konularda daha yüksek katılım ve daha iyi eşleşmeler sağlıyor:

  • görüntülenen gönderiler,
  • Önerilen iş teklifleri veya
  • okuyabileceğiniz veya katkıda bulunabileceğiniz önerilen makaleler.

Örneğin yapay zeka algoritmaları, kullanıcılara kendileri için en değerli olabilecek profesyonel bağlantıların önerilerini sunarak iş ilişkileri ağını güçlendiriyor.

Meta

Eskiden Facebook olarak bilinen Meta, çeviri ve transkripsiyona yapay zeka uygulayarak bir adım daha ileri gidiyor. Bu, iletişimi dünyanın her köşesindeki kullanıcılar için daha akıcı ve erişilebilir hale getirir. Bu, markaların dil engelinden bağımsız olarak daha geniş bir kitleye ulaşmasını sağlar.

Dev, yaklaşık 100 dili destekleyen, çeviri ve transkripsiyona yönelik bir yapay zeka modeli olan SeamlessM4T aracılığıyla bir çözüm sundu. Bu güçlü araç, konuşmadan konuşmaya ve metinden konuşmaya çeviriyi mümkün kılarak dünyanın her yerindeki kullanıcılar için içeriğin erişilebilirliğini önemli ölçüde artırır.

Meta ayrıca, içeriği görme engelliler ve görme engelliler için daha erişilebilir hale getiren bir görüntü tanıma sistemi gibi bir dizi yeniliği de tanıttı. Bu sayede görseller kelimelerle anlatılarak yayının içeriğinin daha iyi anlaşılması sağlanır.

Pinterest'te

Pinterest, kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için gelişmiş makine öğrenimi teknolojilerini kullanan bir platformun başka bir örneğidir. Pinterest Mühendislik blogunda yer alan bir gönderi, eğitim hazırlığından eğitim sonrası doğrulamaya kadar birçok hususu kapsayan öneri sisteminin modellenmesine yönelik mimariyi ayrıntılarıyla anlatıyor.

Özetle Pinterest, kullanıcıların panolarını kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanıyor ve pin önerilerini daha alakalı ve ilham verici hale getiriyor. Algoritmalar, kullanıcıların ilgi alanlarıyla en yakından eşleşen içeriği önermek için geçmiş etkileşimleri ve tercihleri ​​analiz eder.

Şirketler yapay zekayı sosyal medyada geliştirmek için nasıl kullanabilir?

Bugün, kullanıcıların dikkatini çekmek için rekabetin şiddetli olduğu bir dünyada, yapay zeka, güçlü bir sosyal medya varlığı oluşturmada paha biçilemez bir yardımcı haline geliyor.

Son zamanlarda

"Son zamanlarda", önceki içeriği analiz ederek ve hedef kitlenin ilgisini çekme olasılığı en yüksek olan öneriler üreterek gönderi oluşturma sürecini otomatikleştiren bir araçtır. . Bu sayede küçük şirketler bile büyük şirketlerle kıyaslanabilir bir erişime ulaşabiliyor.

Aracın yaratıcılarına göre Lately, içeriği etkili sosyal medya gönderilerine dönüştüren, marka görünürlüğünü %1000 artıran ve potansiyel müşteri sayısını üç katına çıkaran bir platformdur. Güncel analizi ve %100 gizliliği garanti eden, sürekli öğrenme döngüsüne sahip tek üretken yapay zekadır.

ai in social media

Kaynak: Son zamanlarda (https://www.lately.ai/)

Değinmek

Mansiyon, çevrimiçi marka bahsini tarayarak izleyen bir platformdur:

  • medya,
  • bloglar,
  • sosyal ağlar ve
  • web siteleri.

Bu, müşteri geri bildirimlerine ve kriz yönetimine hızlı yanıt verilmesini sağlar. Gerçek zamanlı veri analizi, olumlu bir kurumsal imajın korunmasında çok değerlidir. Mention, coğrafi konum özelliği sayesinde markadan bahsedilenlerin kaynağını belirlemenize olanak tanır. Olumlu bir marka imajı oluşturmaya yardımcı olan akıllı içerik analizidir.

ai in social media

Kaynak: Bahsetme (https://mention.com/en/)

Microsoft Yardımcı Pilot

Microsoft Copilot, özellikle ilgi çekici sosyal medya gönderileri oluşturmada yardımcı olabilecek harika ve ücretsiz bir içerik oluşturma aracıdır.

Bing üzerinden Sohbet veya Not Defteri olarak sunulan araçlar, en yeni Open AI modeli olan GPT-4'ü kullanıyor ve sosyal medya gönderileri için ilgi çekici içerik oluşturulmasına yardımcı olabiliyor. Önerilen Copilot ayrıca Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams gibi Microsoft 365 uygulamalarıyla da derinlemesine entegredir. Bu, bu platformlarda kusursuz içerik oluşturmaya ve yönetmeye olanak tanır.

Microsoft'un Designer'dan Bing Image Creator adlı görsel oluşturma aracı, DALL-E 3 ile görseller oluşturmanıza olanak tanır. Herhangi bir tasarım becerisine gerek duymadan, sosyal medya gönderileri için hızlı bir şekilde ilgi çekici görseller oluşturabilirsiniz.

Bu iki araç birlikte kullanıldığında bir şirketin sosyal medyadaki varlığını büyük ölçüde artırabilir. Ancak bunların etkinliği, söylemek istediklerimizi ne kadar iyi ilettiğimize ve gönderilerimizin şirketin sosyal medya stratejisine uygun olarak yayınlanıp yayınlanmadığına bağlıdır.

ai in social media

Kaynak: Microsoft Bing Image Creator, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sosyal medyada yapay zeka. Özet

Yapay zekanın sosyal medyada kullanılması, pazarlama çabalarının otomatikleştirilmesi ve optimize edilmesinden daha kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici içerik oluşturmaya kadar işletmeler için yeni fırsatlar yaratıyor. Sunulan platform ve araç örnekleri, yapay zekanın markaların müşterilerini daha iyi anlamalarına, onlara değerli içerikler sunmalarına ve çevrimiçi varlıklarını etkili bir şekilde yönetmelerine nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor. Bu, iş büyümesi için yeni ufuklar açan sürekli bir teknolojik ilerlemedir. Yapay zekaya yatırım yapmak, daha fazla verimliliğe ve tüketici ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasına yönelik bir adımdır.

ai in social media

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

The revolution of AI in social media | AI in business #81 robert whitney avatar 1background

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

İş dünyasında yapay zeka:

  1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
  2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
  3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
  4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
  5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
  6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
  7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
  8. Otomatik sosyal medya gönderileri
  9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
  10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
  11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
  12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
  13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
  14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
  15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
  16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
  17. Yönetici için yapay zeka araçları
  18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
  19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
  20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
  21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
  22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
  23. Otomatik belge işleme
  24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
  25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
  26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
  27. İş Zekası Nedir?
  28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
  29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
  30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
  31. İçerik yönetiminde yapay zeka
  32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
  33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
  34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
  35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
  36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
  37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
  38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
  39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
  40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
  41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
  42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
  43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
  44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
  45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
  46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
  47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
  48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
  49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
  50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
  51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
  52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
  53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
  54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
  55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
  56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
  57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
  58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
  59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
  60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
  61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
  62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
  63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
  64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
  65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
  66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
  67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
  68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
  69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
  70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
  71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
  72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
  73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
  74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
  75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
  76. “Hepimiz geliştiriciyiz”. Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
  77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
  78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
  79. Medyada yapay zeka
  80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
  81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
  82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
  83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi