Революция искусственного интеллекта в социальных сетях | ИИ в бизнесе №81

Как работает ИИ в социальных сетях?

ИИ в социальных сетях — это не только инструмент анализа данных, но и мощный союзник в построении отношений с клиентами. Это связано с тем, что ИИ предлагает ряд решений, которые оптимизируют и автоматизируют процессы, с которыми до недавнего времени могли справиться только люди. Вот ключевые применения ИИ в социальных сетях:

• распознавание тенденций — алгоритмы ИИ анализируют данные, чтобы найти соответствующие закономерности. Например, BuzzSumo использует искусственный интеллект для отслеживания самых популярных тем в сети, что позволяет компаниям быстро реагировать и корректировать свою маркетинговую стратегию. А Instagram использует ИИ, чтобы адаптировать поток публикаций к интересам пользователей, повышая вовлеченность и удовлетворенность.
• чат-боты – интеллектуальные чат-боты, подобные тем, которые использует Sephora, умело отвечают на вопросы клиентов и дают персональные рекомендации по продуктам,
• персонализация контента — искусственный интеллект адаптирует контент к индивидуальным предпочтениям аудитории, как Netflix, который анализирует поведение пользователей, чтобы предоставлять контент, наиболее соответствующий предпочтениям пользователей,
• автоматизация и оптимизация платных кампаний — такие инструменты, как AdEspresso, используют ИИ для тестирования различных версий рекламы и оптимизации их эффективности в режиме реального времени,
• анализ настроений — такие платформы, как Brandwatch и Brand24, используют искусственный интеллект для анализа настроений в социальных сетях, помогая компаниям понять, как их воспринимают потребители;

• создание контента — такие инструменты, как Quillbot, помогут вам создавать такой контент, как описания продуктов и обновления статуса, предлагая альтернативные формулировки и идеи для новых креативных фраз.

Развитие ИИ в социальных сетях — это динамичный процесс, который постоянно развивается и адаптируется к потребностям пользователей. Компании, использующие эти инструменты, получают значительное конкурентное преимущество, повышая эффективность своих маркетинговых усилий. Также стоит отметить, что ИИ в социальных сетях — это не просто инструмент автоматизации, но и средство получения знаний о клиентах и ​​адаптации маркетинговой деятельности к ним.

Порталы SoMe. Какие инновации были реализованы в социальных сетях благодаря ИИ?

В эпоху цифровой трансформации платформы социальных сетей становятся все более технологичными. Искусственный интеллект в социальных сетях сыграл здесь решающую роль, представив инновации, которые изменили то, как мы общаемся в Интернете. Социальные сети развиваются ошеломляющими темпами, но не все обновления напрямую видны пользователям. Однако какие именно инновации решили продемонстрировать конкретные платформы?

LinkedIn

LinkedIn, как бизнес-платформа, использует искусственный интеллект для соответствия контента потребностям и ожиданиям пользователей, что приводит к более высокой вовлеченности и лучшему совпадению, когда дело касается:

• отображаемые сообщения,
• предлагаемые предложения о работе или
• рекомендуемые статьи, которые вы можете прочитать или внести свой вклад.

Например, алгоритмы ИИ предоставляют пользователям рекомендации профессиональных контактов, которые могут быть для них наиболее ценными, способствуя развитию сети деловых отношений.

Мета

Meta, ранее известная как Facebook, идет на шаг дальше, применяя ИИ для перевода и транскрипции. Это делает общение более гибким и доступным для пользователей со всех уголков земного шара. Это позволяет брендам охватить более широкую аудиторию независимо от языковых барьеров.

Гигант представил решение с помощью SeamlessM4T, модели искусственного интеллекта для перевода и транскрипции, которая поддерживает почти 100 языков. Этот мощный инструмент обеспечивает перевод речи в речь и текста в речь, значительно повышая доступность контента для пользователей по всему миру.

Meta также представила ряд инноваций, таких как система распознавания изображений, которая делает контент более доступным для слепых и слабовидящих. Благодаря этому изображения описываются словами, что обеспечивает лучшее понимание контекста публикации.

Пинтерест

Pinterest — еще один пример платформы, которая использует передовые технологии машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций. В посте в блоге Pinterest Engineering подробно описана архитектура моделирования системы рекомендаций, которая охватывает множество аспектов — от подготовки к обучению до проверки после обучения.

Короче говоря, Pinterest использует искусственный интеллект для персонализации досок пользователей, делая предложения пинов более актуальными и вдохновляющими. Алгоритмы анализируют прошлые взаимодействия и предпочтения, чтобы предложить контент, который наиболее соответствует интересам пользователей.

Как компании могут использовать ИИ в социальных сетях для их улучшения?

Сегодня, в мире, где конкуренция за внимание пользователей является жесткой, искусственный интеллект становится неоценимым подспорьем в создании сильного присутствия в социальных сетях.

Недавно

«В последнее время» — это инструмент, который автоматизирует процесс создания публикаций путем анализа предыдущего контента и генерации предложений, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют аудиторию. . Благодаря этому даже небольшие компании могут достичь охвата, сравнимого с крупными корпорациями.

По словам создателей инструмента, Lately — это платформа, которая превращает контент в эффективные публикации в социальных сетях, повышая узнаваемость бренда на 1000 % и утрояя число потенциальных клиентов. Это единственный генеративный искусственный интеллект с непрерывным циклом обучения, который гарантирует актуальный анализ и 100% конфиденциальность.

Источник: Последнее время (https://www.lately.ai/)

Упомянуть

Mention — это платформа, которая отслеживает упоминания брендов в Интернете путем сканирования:

• СМИ,
• блоги,
• социальные сети и
• веб-сайты.

Это позволяет быстро реагировать на отзывы клиентов и управлять кризисными ситуациями. Анализ данных в режиме реального времени имеет неоценимое значение для поддержания положительного корпоративного имиджа. Благодаря функции геолокации Mention позволяет точно определить происхождение упоминаний бренда. Именно интеллектуальный контент-анализ помогает создать положительный имидж бренда.

Источник: Упоминание (https://mention.com/en/)

Microsoft второй пилот

Microsoft Copilot — отличный и бесплатный инструмент для создания контента, который может быть особенно полезен при создании интересных публикаций в социальных сетях.

Эти инструменты, доступные через Bing как чат или блокнот, используют новейшую модель открытого искусственного интеллекта, GPT-4, и помогают создавать привлекательный контент для публикаций в социальных сетях. Предлагаемый Copilot также глубоко интегрирован с приложениями Microsoft 365, такими как Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams. Это позволяет беспрепятственно создавать контент и управлять им на этих платформах.

Инструмент создания изображений от Microsoft под названием Bing Image Creator от Designer позволяет создавать визуальные эффекты с помощью DALL-E 3. Вы можете быстро создавать привлекательные визуальные эффекты для публикаций в социальных сетях, не имея каких-либо дизайнерских навыков.

При совместном использовании эти два инструмента могут значительно улучшить присутствие компании в социальных сетях. Однако их эффективность зависит от того, насколько хорошо мы доносим то, что хотим сказать, и публикуются ли наши сообщения в соответствии со стратегией компании в социальных сетях.

Источник: Microsoft Bing Image Creator, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ИИ в социальных сетях. Краткое содержание

Использование ИИ в социальных сетях открывает новые возможности для бизнеса: от автоматизации и оптимизации маркетинговых усилий до создания более персонализированного и привлекательного контента. Представленные примеры платформ и инструментов показывают, как ИИ может помочь брендам лучше понимать своих клиентов, предоставлять им ценный контент и эффективно управлять своим присутствием в Интернете. Это постоянный технологический прогресс, открывающий новые горизонты для роста бизнеса. А инвестиции в ИИ — это шаг к повышению эффективности и лучшему пониманию потребностей потребителей.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях