La révolution de l'IA dans les médias sociaux | L'IA en entreprise #81

Publié: 2024-03-11
Les algorithmes de l’intelligence artificielle (IA) façonnent nos interactions sur les réseaux sociaux depuis un certain temps déjà. Chaque clic, chaque publication partagée fait partie d'une mosaïque de données plus vaste – analysée, traitée et utilisée pour créer une communication encore plus personnalisée. Quels bénéfices ces progrès technologiques apportent-ils aux entreprises et à leurs clients ? En savoir plus sur l’IA dans les médias sociaux.

L'IA dans les médias sociaux - table des matières

  1. Comment fonctionne l’IA dans les réseaux sociaux ?
  2. Certains portails. Quelles innovations ont été mises en œuvre dans les médias sociaux grâce à l’IA ?
  3. Comment les entreprises peuvent-elles utiliser l’IA dans leur présence sur les réseaux sociaux pour l’améliorer ?
  4. L'IA dans les médias sociaux. Résumé

Comment fonctionne l’IA dans les réseaux sociaux ?

L’IA dans les médias sociaux n’est pas seulement un outil d’analyse des données, mais aussi un allié puissant dans l’établissement de relations clients. En effet, l’IA propose une gamme de solutions qui rationalisent et automatisent des processus que, jusqu’à récemment, seuls les humains pouvaient gérer. Voici les principales applications de l’IA dans les médias sociaux :

  • reconnaître les tendances – Les algorithmes d’IA passent au crible les données pour trouver des modèles pertinents. Par exemple, BuzzSumo utilise l'IA pour suivre les sujets les plus populaires sur le Web, permettant aux entreprises de réagir rapidement et d'ajuster leur stratégie marketing. Et Instagram utilise l'IA pour adapter le flux de publications aux intérêts des utilisateurs, augmentant ainsi l'engagement et la satisfaction.
  • chatbots – les chatbots intelligents, tels que ceux utilisés par Sephora, répondent habilement aux questions des clients et font des recommandations de produits personnalisées,
  • personnalisation du contenu – l'IA adapte le contenu aux préférences de chaque public, tout comme Netflix, qui analyse le comportement des utilisateurs pour fournir le contenu le plus adapté aux préférences des utilisateurs,
  • automatisation et optimisation des campagnes payantes – des outils comme AdEspresso utilisent l'IA pour tester différentes versions d'annonces et optimiser leurs performances en temps réel,
  • analyse des sentiments – des plateformes comme Brandwatch et Brand24 utilisent l'IA pour analyser les sentiments sur les réseaux sociaux, aidant ainsi les entreprises à comprendre comment elles sont perçues par les consommateurs,

  • création de contenu – des outils comme Quillbot vous aident à créer du contenu tel que des descriptions de produits et des mises à jour de statut en proposant des formulations alternatives et des idées de nouvelles expressions créatives.

Le développement de l’IA dans les médias sociaux est un processus dynamique qui évolue et s’adapte continuellement aux besoins des utilisateurs. Les entreprises utilisant ces outils bénéficient d’un avantage concurrentiel significatif, améliorant ainsi l’efficacité de leurs efforts marketing. Il convient également de noter que l'IA dans les médias sociaux n'est pas seulement un outil d'automatisation, mais également un moyen d'acquérir des connaissances sur les clients et d'adapter les activités marketing à leurs besoins.

Certains portails. Quelles innovations ont été mises en œuvre dans les médias sociaux grâce à l’IA ?

À l’ère de la transformation numérique, les plateformes de médias sociaux deviennent de plus en plus avancées technologiquement. L’IA dans les médias sociaux a joué un rôle crucial à cet égard, en introduisant des innovations qui ont transformé la façon dont nous communiquons en ligne. Les réseaux sociaux évoluent à un rythme effarant, mais toutes les mises à jour ne sont pas directement visibles pour les utilisateurs. Cependant, quelles innovations spécifiques certaines plateformes ont-elles décidé de présenter ?

LinkedIn

LinkedIn, en tant que plateforme commerciale, utilise l'IA pour adapter le contenu aux besoins et aux attentes des utilisateurs, ce qui entraîne un engagement plus élevé et de meilleures correspondances en matière de :

  • messages affichés,
  • offres d'emploi suggérées, ou
  • articles recommandés que vous pouvez lire ou auxquels vous pouvez contribuer.

Par exemple, les algorithmes d’IA fournissent aux utilisateurs des recommandations de contacts professionnels qui pourraient leur être les plus précieux, favorisant ainsi un réseau de relations commerciales.

Méta

Meta, anciennement connu sous le nom de Facebook, va encore plus loin en appliquant l'IA à la traduction et à la transcription. Cela rend la communication plus fluide et accessible aux utilisateurs des quatre coins du monde. Cela permet aux marques d’atteindre un public plus large indépendamment des barrières linguistiques.

Le géant a introduit une solution via SeamlessM4T, un modèle d'IA pour la traduction et la transcription prenant en charge près de 100 langues. Cet outil puissant permet la traduction parole-parole et texte-parole, augmentant considérablement l'accessibilité du contenu pour les utilisateurs du monde entier.

Meta a également introduit un certain nombre d'innovations, comme un système de reconnaissance d'images qui rend le contenu plus accessible aux aveugles et aux malvoyants. Grâce à cela, les images sont décrites avec des mots, permettant une meilleure compréhension du contexte de la publication.

Pinterest

Pinterest est un autre exemple de plate-forme qui utilise des technologies avancées d'apprentissage automatique pour fournir des recommandations personnalisées. Un article sur le blog Pinterest Engineering détaille l'architecture de modélisation du système de recommandation, qui couvre de nombreux aspects, de la préparation à la formation à la validation post-formation.

En un mot, Pinterest utilise l'IA pour personnaliser les tableaux des utilisateurs, rendant ainsi les suggestions d'épingles plus pertinentes et inspirantes. Les algorithmes analysent les interactions et les préférences passées pour suggérer le contenu qui correspond le mieux aux intérêts des utilisateurs.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser l’IA dans les médias sociaux pour les améliorer ?

Aujourd’hui, dans un monde où la concurrence pour attirer l’attention des utilisateurs est féroce, l’intelligence artificielle devient une aide précieuse pour établir une forte présence sur les réseaux sociaux.

Dernièrement

« Lately » est un outil qui automatise le processus de création de publications en analysant le contenu précédent et en générant des suggestions les plus susceptibles d'engager le public. . Grâce à cela, même les petites entreprises peuvent atteindre une portée comparable à celle des grandes entreprises.

Selon les créateurs de l'outil, Lately est une plateforme qui transforme le contenu en publications efficaces sur les réseaux sociaux, augmentant ainsi la visibilité de la marque de 1 000 % et triplant le nombre de clients potentiels. Il s'agit de la seule IA générative dotée d'une boucle d'apprentissage continu qui garantit une analyse à jour et une confidentialité à 100 %.

ai in social media

Source : Dernièrement (https://www.lately.ai/)

Mention

Mention est une plateforme qui surveille les mentions de marques en ligne en analysant :

  • médias,
  • les blogs,
  • les réseaux sociaux, et
  • sites Internet.

Cela permet une réponse rapide aux commentaires des clients et à la gestion des crises. L'analyse des données en temps réel est inestimable pour maintenir une image positive de l'entreprise. Avec sa fonctionnalité de géolocalisation, Mention permet de localiser précisément l’origine des mentions de marque. C'est une analyse de contenu intelligente qui permet de créer une image de marque positive.

ai in social media

Source : Mention (https://mention.com/en/)

Copilote Microsoft

Microsoft Copilot est un excellent outil de génération de contenu gratuit qui peut être particulièrement utile pour créer des publications attrayantes sur les réseaux sociaux.

Disponibles via Bing sous forme de chat ou de bloc-notes, les outils utilisent le dernier modèle Open AI, GPT-4, et peuvent aider à générer du contenu attrayant pour les publications sur les réseaux sociaux. Le Copilot proposé est également profondément intégré aux applications Microsoft 365 telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams. Cela permet une création et une gestion transparentes de contenu sur ces plateformes.

Un outil de création d'images de Microsoft appelé Bing Image Creator from Designer vous permet de créer des visuels avec DALL-E 3. Vous pouvez rapidement créer des visuels convaincants pour les publications sur les réseaux sociaux sans aucune compétence en conception.

Utilisés ensemble, ces deux outils peuvent grandement améliorer la présence d’une entreprise sur les réseaux sociaux. Cependant, leur efficacité dépend de la manière dont nous communiquons ce que nous voulons dire et si nos publications sont publiées conformément à la stratégie de médias sociaux de l'entreprise.

ai in social media

Source : Microsoft Bing Image Creator, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L'IA dans les médias sociaux. Résumé

L’utilisation de l’IA dans les médias sociaux ouvre de nouvelles opportunités aux entreprises, depuis l’automatisation et l’optimisation des efforts marketing jusqu’à la création de contenu plus personnalisé et engageant. Les exemples de plateformes et d'outils présentés montrent comment l'IA peut aider les marques à mieux comprendre leurs clients, à leur fournir un contenu précieux et à gérer efficacement leur présence en ligne. C'est un progrès technologique constant qui ouvre de nouveaux horizons pour la croissance des entreprises. Et investir dans l’IA est un pas vers une plus grande efficacité et une meilleure compréhension des besoins des consommateurs.

ai in social media

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles très active sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

The revolution of AI in social media | AI in business #81 robert whitney avatar 1background

Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

L'IA en entreprise :

  1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
  2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
  3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
  4. Chatbots textuels assistés par l'IA
  5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
  6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
  7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
  8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
  9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
  10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
  11. Utiliser ChatGPT en entreprise
  12. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo IA
  13. 3 outils de conception graphique IA utiles. L'IA générative en entreprise
  14. 3 superbes rédacteurs d'IA que vous devez essayer aujourd'hui
  15. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
  16. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
  17. Outils d'IA pour le manager
  18. 6 superbes plugins ChatGTP qui vous faciliteront la vie
  19. 3 graphiques AI. Génération d'intelligence pour l'entreprise
  20. Quel est l’avenir de l’IA selon McKinsey Global Institute ?
  21. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
  22. Qu'est-ce que la PNL, ou traitement du langage naturel en entreprise
  23. Traitement automatique des documents
  24. Google Traduction contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
  25. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
  26. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l’IA ?
  27. Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
  28. L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes commerciaux ?
  29. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
  30. IA et réseaux sociaux : que disent-ils de nous ?
  31. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
  32. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
  33. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
  34. De nouvelles interactions. Comment l’IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
  35. RPA et API dans une entreprise numérique
  36. Le futur marché du travail et les métiers à venir
  37. L'IA dans l'EdTech. 3 exemples d’entreprises qui ont utilisé le potentiel de l’intelligence artificielle
  38. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à bâtir une entreprise durable
  39. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
  40. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA mène la course ?
  41. L’IA chatbot est-elle un concurrent de la recherche Google ?
  42. Invites ChatGPT efficaces pour les ressources humaines et le recrutement
  43. Ingénierie rapide. Que fait un ingénieur rapide ?
  44. Générateur de maquette IA. Les 4 meilleurs outils
  45. L'IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
  46. IA et éthique des affaires. Pourquoi devriez-vous investir dans des solutions éthiques
  47. Méta-IA. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités prises en charge par l'IA de Facebook et Instagram ?
  48. Réglementation de l'IA. Que faut-il savoir en tant qu’entrepreneur ?
  49. 5 nouveaux usages de l'IA en entreprise
  50. Produits et projets d'IA : en quoi sont-ils différents des autres ?
  51. Automatisation des processus assistée par l'IA. Où commencer?
  52. Comment adapter une solution d’IA à un problème métier ?
  53. L'IA en tant qu'expert dans votre équipe
  54. Équipe IA vs répartition des rôles
  55. Comment choisir un domaine de carrière en IA ?
  56. Cela vaut-il toujours la peine d’ajouter l’intelligence artificielle au processus de développement de produits ?
  57. L'IA dans les RH : comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes
  58. 6 outils d'IA les plus intéressants en 2023
  59. 6 plus gros incidents commerciaux causés par l’IA
  60. Quelle est l’analyse de la maturité IA de l’entreprise ?
  61. L'IA pour la personnalisation B2B
  62. Cas d'utilisation de ChatGPT. 18 exemples de comment améliorer votre entreprise avec ChatGPT en 2024
  63. Microapprentissage. Un moyen rapide d'acquérir de nouvelles compétences
  64. Les implémentations d'IA les plus intéressantes en entreprise en 2024
  65. Que font les spécialistes de l’intelligence artificielle ?
  66. Quels défis le projet IA apporte-t-il ?
  67. Top 8 des outils d'IA pour les entreprises en 2024
  68. L'IA dans le CRM. Qu’est-ce que l’IA change dans les outils CRM ?
  69. La loi UE sur l’IA. Comment l’Europe réglemente-t-elle l’utilisation de l’intelligence artificielle
  70. Sora. Comment les vidéos réalistes d’OpenAI vont-elles changer le business ?
  71. Top 7 des créateurs de sites Web IA
  72. Outils sans code et innovations en matière d'IA
  73. Dans quelle mesure l’utilisation de l’IA augmente-t-elle la productivité de votre équipe ?
  74. Comment utiliser ChatGTP pour des études de marché ?
  75. Comment élargir la portée de votre campagne marketing IA ?
  76. « Nous sommes tous des développeurs ». Comment les développeurs citoyens peuvent-ils aider votre entreprise ?
  77. L'IA dans le transport et la logistique
  78. Quels problèmes commerciaux l’IA peut-elle résoudre ?
  79. L'intelligence artificielle dans les médias
  80. L'IA dans la banque et la finance. Stripe, Monzo et Grab
  81. L'IA dans l'industrie du voyage
  82. Comment l’IA favorise la naissance de nouvelles technologies
  83. La révolution de l'IA dans les médias sociaux