选择聊天机器人平台之前要考虑的 7 个关键因素
已发表: 2018-08-15• 聊天机器人正在彻底改变 B2E 和 B2B 场景以及 B2C 空间
• 近 85% 的全球高管认为 AI 将使他们的公司获得或维持竞争优势
• 聊天机器人架构应部署智能聊天机器人，识别并使用正确的技术，并应具有多渠道支持以及其他要求
人工智能和机器学习——每个技术爱好者舌尖上的两个词。 可以公平地说，多年来，人工智能和机器学习已经成功地改变了我们个人生活的几乎每个方面，更重要的是，我们的职业生活。
研究表明，全球近 85% 的高管认为，人工智能将使他们的公司获得或维持竞争优势，并在提高组织工作效率方面发挥更大的作用。
在人工智能技术的众多应用中，聊天机器人是最受欢迎的，也是目前噪音最大的。 研究表明——
- 到 2020 年，80% 的企业想要聊天机器人——甲骨文
- 2017-2021 年期间，全球聊天机器人市场将以 37.11 的复合年增长率增长 — Orbis Research
- 聊天机器人预计到 2022 年将业务成本降低 80 亿美元 — 瞻博网络研究
除了 B2C 领域已经流行的应用程序之外，聊天机器人也在彻底改变 B2E 和 B2B 组织场景。
企业中的聊天机器人
对于企业而言，聊天机器人应该在无数渠道中随时可用和访问，并与内部业务系统集成，其中客户关系管理 (CRM) 和供应链管理 (SCM) 系统是重中之重。
在提出机器人开发策略时，企业有多种选择。 对于需要自动化工作流程以及内部和外部生态系统集成以及自然语言处理应用程序的企业来说，单个任务机器人不是一个可行的选择。
聊天机器人框架帮助程序员构建个人聊天机器人的结构。 然而，这些框架只是一组工具和服务的集合。 这些框架适用于一组固定的用例，可用于组装和部署单任务机器人，归根结底，该机器人缺乏端到端开发和持续管理能力。
如果用例很小，框架往往很有用，但是，对于整体需求和范围要求更高的企业来说——这就是聊天机器人平台出现的地方。
当谈到聊天机器人架构时，企业在谈到他们的聊天机器人开发平台时应该确定以下要求 -
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多种类型的聊天机器人执行多项任务
此功能对于企业来说是必不可少的，因为它允许他们一次跟踪和简化多个功能。 理想情况下，企业应该能够部署一个处理单个任务的聊天机器人，同时创建和部署一个与多个系统通信并在每个系统中完成各种任务的多用途聊天机器人。
聊天机器人开发平台应提供预先构建并准备好部署的机器人，这些机器人可以解决某些用例（例如，潜在客户生成、客户支持等），并能够定制它们以满足您的业务需求，以便处理多种不同的工作流程和与不同客户交互和您的业务产品相关的流程（例如，潜在客户生成机器人还可以回答客户的查询并在常见问题解答、文档或网站中回复）。
多渠道支持
企业应该寻找可以将机器人部署到网站、移动应用程序或其选择的渠道的聊天机器人开发平台，并为每个渠道定制用户界面，无论是短信、电子邮件还是社交媒体。 除此之外，机器人应该能够与 Slack、Telegram、Skype 等公司工具进行交互。
自然语言处理和语音支持
当谈到机器人的可扩展性时，训练聊天机器人是另一个重要的考虑因素。 您的聊天机器人开发平台是否包含自然语言处理 (NLP) 培训？ 机器人能否使用文本和/或语音保持准确的交互和对话？ 提供 NLP 和语音支持的聊天机器人平台在理解用户意图和在评估后回复相关内容方面往往会提供最佳结果。
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通过平台部署智能聊天机器人
该平台应该有智能聊天机器人，能够理解、回忆并不断地从每次客户互动中获得的数据和信息中学习。 这还包括需要在交互过程中维护客户请求的上下文，并使用机器学习来进一步开发和完善其自然语言处理能力。
与平台衔接的能力
该平台是否能够在用户、机器人和跨功能系统之间共享消息？ 这将包括共享存储在用户、机器人和系统之间的消息，整个自动记录以及消息的成功和失败分类。 这提供了关于聊天机器人开发平台以及随后的机器人功能的全面而清晰的画面。
构建聊天机器人
该平台应该有一个直观的、基于 Web 的工具，用于根据机器人的用例、任务和部署它的渠道来设计、构建和定制聊天机器人。 它还应该可以选择重新开始从头开始开发机器人的过程，或者在整个开发周期中测试聊天机器人构建时重复使用已开发的组件。
行业经验和领域知识
确定并与拥有丰富行业经验和领域知识的正确技术和平台提供商合作。
企业需要考虑并真正确定哪些聊天机器人开发平台或相关框架将增强和促进速度、可扩展性和灵活性，以支持其客户和员工。
虽然有几个机器人构建平台提供了很多功能，但企业必须评估和确定哪些功能真正重要并促进更好的底线。