7 kluczowych czynników do rozważenia przed wyborem platformy chatbota
Opublikowany: 2018-08-15• Chatboty rewolucjonizują scenariusze B2E i B2B wraz z przestrzenią B2C
• Prawie 85% dyrektorów na całym świecie uważa, że sztuczna inteligencja pozwoli ich firmom uzyskać lub utrzymać przewagę konkurencyjną
• Architektura chatbota powinna wdrażać inteligentne chatboty, identyfikować i angażować się w odpowiednią technologię oraz powinna mieć wielokanałową obsługę wśród innych wymagań
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe — dwa słowa, które są na końcu języka każdego technofila. Można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja i ML na przestrzeni lat z powodzeniem zmieniły prawie każdy aspekt naszego osobistego, a co ważniejsze, naszego życia zawodowego.
Badania wskazują, że prawie 85% dyrektorów na całym świecie uważa, że sztuczna inteligencja pozwoli ich firmom uzyskać lub utrzymać przewagę konkurencyjną i odegrać znacznie większą rolę w zwiększaniu wydajności pracy organizacji.
Jeśli chodzi o wiele zastosowań technologii AI, to chatboty cieszą się największą popularnością i obecnie robią największy hałas. Badania pokazują, że —
- 80% firm chce chatbotów do 2020 r. — Oracle
- Globalny rynek chatbotów wzrośnie do 37,11 CAGR w latach 2017-2021 — Orbis Research
- Oczekuje się, że chatboty obniżą koszty działalności o 8 miliardów dolarów do 2022 r. — Juniper Research
Wraz z popularnymi już aplikacjami w przestrzeni B2C, chatboty rewolucjonizują również scenariusze organizacyjne B2E i B2B.
Chatboty w przedsiębiorstwach
Jeśli chodzi o przedsiębiorstwa, chatboty powinny być łatwo dostępne i dostępne w wielu kanałach oraz zintegrowane z wewnętrznymi systemami biznesowymi, przy czym systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM) i zarządzania łańcuchem dostaw (SCM) mają najwyższy priorytet.
Wymyślając strategię rozwoju bota, przedsiębiorstwa mają kilka opcji. Bot jednozadaniowy nie jest realną opcją dla przedsiębiorstw, które potrzebują zautomatyzowanego przepływu pracy połączonego z integracją ekosystemów wewnętrznych i zewnętrznych oraz zastosowaniem przetwarzania języka naturalnego.
Frameworki chatbotów pomagają programistom w budowaniu indywidualnych chatbotów. Jednak te frameworki to tylko zbiór zestawu narzędzi i usług. Struktury mają zastosowanie do ustalonego zestawu przypadków użycia i mogą być używane do budowania i wdrażania jednozadaniowego bota, który ostatecznie nie ma możliwości kompleksowego rozwoju i ciągłego zarządzania.
Frameworki wydają się być przydatne, jeśli przypadek użycia jest niewielki, jednak w przedsiębiorstwie, w którym ogólne wymagania i zakres są bardziej wymagające — w tym miejscu pojawia się platforma chatbotowa.
Jeśli chodzi o architekturę chatbota, to są to następujące wymagania, które przedsiębiorstwa powinny spełnić, jeśli chodzi o platformę rozwoju chatbota:
Polecany dla Ciebie:


Wiele typów chatbotów wykonujących wiele zadań
Ta funkcja jest niezbędna dla przedsiębiorstw, ponieważ pozwala im śledzić i usprawniać wiele funkcji jednocześnie. Idealnie, przedsiębiorstwo powinno mieć możliwość wdrożenia chatbota, który działa na jednym zadaniu, wraz z tworzeniem i wdrażaniem wielofunkcyjnego chatbota, który komunikuje się z wieloma systemami i wykonuje różne zadania w każdym z nich.
Platforma programistyczna chatbota powinna oferować wstępnie zbudowane i gotowe do wdrożenia boty , które są adresowane do określonych przypadków użycia (np. generowanie leadów, obsługa klienta itp.) wraz z możliwością dostosowania ich do potrzeb biznesowych, aby obsługiwać wiele różnych przepływów pracy i procesy związane z różnymi interakcjami z klientami i ofertami biznesowymi (np. bot do generowania leadów, który również odpowiada na zapytania klientów i odpowiada odpowiedziami w często zadawanych pytaniach, dokumencie lub witrynie internetowej).
Obsługa wielu kanałów
Przedsiębiorstwa powinny szukać platform do tworzenia chatbotów, na których boty mogą być wdrażane na stronie internetowej, w aplikacjach mobilnych lub w wybranym przez siebie kanale, z interfejsem użytkownika dostosowanym do każdego kanału, czy to SMS, e-mail czy media społecznościowe. Aby dodać do tego, boty powinny mieć możliwość interakcji z narzędziami korporacyjnymi, takimi jak Slack, Telegram, Skype itp.
Przetwarzanie języka naturalnego i obsługa mowy
Szkolenie chatbota to kolejna ważna kwestia, jeśli chodzi o skalowalność bota. Czy Twoja platforma programistyczna chatbota zawiera szkolenie w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP)? Czy boty mogą utrzymywać dokładne interakcje i konwersacje przy użyciu tekstu i/lub mowy? Platforma chatbotowa, która zapewnia obsługę NLP i mowy, zwykle zapewnia najlepsze wyniki, jeśli chodzi o zrozumienie intencji użytkownika i odpowiadanie za pomocą odpowiedniej treści po ocenie.
Pobierz naszą białą księgę „Skuteczna strategia botów dla Twojej firmy” tutaj — https://goo.gl/PWrXwE
Wdrażanie inteligentnych chatbotów za pośrednictwem platformy
Platforma powinna mieć inteligentne chatboty, które rozumieją, pamiętają i stale uczą się na podstawie danych i informacji gromadzonych podczas każdej interakcji z klientem. Obejmuje to również potrzebę utrzymania kontekstu żądania klienta podczas interakcji i wykorzystania uczenia maszynowego do dalszego rozwijania i doskonalenia możliwości przetwarzania języka naturalnego.
Możliwość łączenia z platformą
Czy platforma ma możliwość udostępniania wiadomości między użytkownikami, botami i systemami wielofunkcyjnymi? Obejmuje to udostępnianie wiadomości, które są przechowywane między użytkownikami, botami i systemami, w całości automatycznie rejestrowane, a także kategoryzację wiadomości o sukcesach i niepowodzeniach. Zapewnia to kompleksowy i krystalicznie czysty obraz funkcjonalności platformy programistycznej chatbota, a następnie bota.
Budowa chatbota
Platforma powinna posiadać intuicyjne, internetowe narzędzie do projektowania, budowania i dostosowywania chatbota w oparciu o przypadki użycia, zadania i kanały, w których jest on wdrażany. Powinien mieć również możliwość ponownego uruchomienia procesu tworzenia bota od podstaw lub ponownego wykorzystania opracowanych komponentów wraz z testowaniem kompilacji chatbota przez cały cykl rozwojowy.
Doświadczenie branżowe i wiedza o domenach
Identyfikuj i współpracuj z odpowiednimi dostawcami technologii i platform, którzy mają duże doświadczenie w branży i wiedzę domenową.
Przedsiębiorstwa muszą wziąć pod uwagę i naprawdę określić, jaka platforma programistyczna chatbota lub odpowiednia platforma rozszerzy i ułatwi szybkość, skalowalność i elastyczność, aby wspierać swoich klientów i pracowników.
Chociaż istnieje kilka platform budujących boty, oferujących wiele funkcji, konieczne jest, aby przedsiębiorstwa oceniły i zidentyfikowały, które funkcje będą rzeczywiście miały znaczenie i ułatwią osiągnięcie lepszych wyników.






