Kann das Outsourcing von Data Science den Stellenmangel ausgleichen? Fayrix glaubt es

Dies ist eine Artikelaktualisierung, die vor 3 Jahren auf Forbes erschien. In diesem Artikel haben wir die Relevanz des Data-Science-Outsourcing in der COVID-Ära erneut aufgegriffen. Das Thema Big Data rückt immer mehr in den Fokus. Laut einem Bericht von IDC (International Data Corporation) werden wir bis zum Jahr 2025 ungefähr 163 Zettabyte an Daten verarbeiten. Es ist ein zehnfacher Zustrom von 2016, als 16 Zettabyte generiert wurden.

Wenn wir mehr Daten haben, können wir Prognosen erstellen, proaktiv sein und datengesteuerte Entscheidungen treffen. Allerdings ist die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen auch mit modernsten Technologien keine einfache Aufgabe.

Mit der Nachfrage kommt das Angebot, weshalb der Markt für Data-Science-Outsourcing boomt. Unternehmen beginnen, Data Science und Analytics zu schätzen und verweisen auf Outsourcing-Unternehmen, um diese Herausforderung anzunehmen. In diesem Artikel gehen wir auf die steigende Popularität von Data Science im Vergleich zur Welt vor COVID ein und erörtern die Vorteile, die Sie durch die Entscheidung haben, Data Science-Dienste auszulagern.

Popularität von Data Science Outsourcing in der Welt nach der Pandemie

Die Pandemie erbarmte niemanden, und nur die agilsten Unternehmen konnten sich über Wasser halten. Wie haben sie das hinbekommen? Indem Sie anpassungsfähig und proaktiv sind. Die Anwendung von Datenanalysen ermöglichte es ihnen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und intelligente und weitsichtige Entscheidungen zu treffen. Heutzutage kann man sein Bauchgefühl und seine Erfahrung nicht mehr einsetzen, um das Geschäft zu führen; Sie benötigen fortschrittliche Data-Science-Techniken, um der Konkurrenz voraus zu sein.

Die Neuheit der COVID-Pandemie zwang Datenwissenschaftler, kreativ zu sein und die bestehenden Modelle zu optimieren, um sie an die neue Realität anzupassen. Ohne die Kenntnis von Data-Science-Modellen werden Sie zwangsläufig in Datenmengen ertrinken. Hier kommt Data Science Outsourcing ins Spiel.

„Das Outsourcing von Data Science ist die Zukunft, denn nur so können die neuesten Technologien auf die zuverlässigste und effizienteste Weise genutzt werden“, schließt Ofer Zvi, der Direktor von Fayrix. „Darüber hinaus ist das Outsourcing von Data Science die Zukunft, da Big Data immer mehr an Bedeutung gewinnt und immer mehr Data Scientists gefragt sind, die daraus einen Sinn machen können. Offshore-Unternehmen füllen diese Lücke gut, indem sie das gesamte Spektrum an Fachwissen und Top-IT-Talenten zu einem deutlich günstigeren Preis anbieten.“

Fayrix und seine Mitarbeiter unterliegen dem SLA-Haftungsgesetz in Israel und gewährleisten so den Schutz sensibler Daten. Unternehmen wie Fayrix bieten Unternehmen die Möglichkeit, Data Science auszulagern und sich auf datengesteuerte Entscheidungsfindung zu konzentrieren. Data Science ist eine boomende Branche mit einem Mangel an erfahrenen Fachleuten. Das Finden und Anstellen von Wissenschaftlern mit langjähriger Erfahrung ist ein herausforderndes Unterfangen, das von Ihnen erfordert, dass Sie sich auf diesem Gebiet auskennen. Big-Data-Outsourcing-Unternehmen sind bereit, diese Lücke zu schließen und Ihnen talentierte IT-Mitarbeiter zu einem vernünftigen Preis anzubieten.

Vorteile des Outsourcings von Data Science im Jahr 2022

Erhöhter Verkaufserlös

Das vielleicht bekannteste und bedeutendste Beispiel für ein Unternehmen, das von Data Science profitiert, ist Amazon. Dieser weltberühmte E-Commerce-Riese hat bekanntermaßen eine kolossale Geldsumme in die Datenwissenschaft investiert und ist jetzt ein Unternehmen mit den höchsten Einnahmen.

Das Sammeln und Analysieren von Kundendaten und das Überwachen von Verhaltensdaten ermöglichte es Amazon, Kunden gezielt mit den Produkten anzusprechen, die sie benötigen und wünschen. Personalisierte Vorschläge funktionierten wie ein Zauber und steigerten die Einkäufe pro Benutzer erheblich. Dank des beispiellosen Erfolgs von Amazon streben jetzt sogar kleine Unternehmen danach, Datenanalysen in ihren Betrieb zu integrieren.

Freigesetzte Ressourcen

Data-Science-Outsourcing-Services ermöglichen es Unternehmen, den Fokus auf das Kerngeschäft und das Gesamtbild zu verlagern. Vor allem kleine und mittelständische Unternehmen neigen dazu, ihre Ressourcen auf Nebenaufgaben zu verteilen und damit keine Strategie zu entwickeln. Einer der größten Vorteile des Outsourcings von Data Science ist die Möglichkeit, auf komplexe und zeitaufwändige Aufgaben zu verzichten und sich auf das Treffen intelligenter Entscheidungen zu konzentrieren. Outsourcing-Firmen sind bereit, die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse neben der Prozessautomatisierung zu übernehmen, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die Ihnen helfen, die fundiertesten Entscheidungen zu treffen.

Kosteneffektivität

Wenn wir über Inhouse vs. Outsourcing sprechen, ist letzteres fast immer günstiger. Die Einstellung von Vollzeitspezialisten erfordert viel Überprüfung, zusätzliche Kosten und ist mit Risiken verbunden. Ihr Personaler muss persönlich den richtigen Kandidaten finden und seine Fähigkeiten einschätzen, was schwierig sein kann, wenn es in Ihrem Unternehmen an Personal mangelt, das sich mit Data Science auskennt. Außerdem sind interne Mitarbeiter aufgrund von Sozialleistungen, Steuern und Büroausstattung immer teurer.

Gleichzeitig wiegen die Vorteile eines eigenen Mitarbeiters die erhöhten Kosten nicht auf. Im Gegenteil, Sie können das gesamte Projekt einfach an ein Remote-Team von Fachleuten delegieren und sich auf andere Ziele konzentrieren.

Mitarbeiterbindung

Aufgrund des offensichtlichen Mangels an erfahrenen Datenwissenschaftlern müssen Sie mit einem extrem hohen Wettbewerb rechnen, wenn Sie einem Kandidaten eine Stelle anbieten. Es wird teuer, sie für sich zu gewinnen, und selbst wenn Sie Erfolg haben, könnte der Kandidat sehr bald ein anderes Angebot finden und Ihr Unternehmen verlassen.

Outsourcing-Unternehmen bieten Stabilität und Zuverlässigkeit, sodass Sie nach Vertragsunterzeichnung sicher sein können, dass die Arbeit erledigt wird. Die Zusammenarbeit mit einem Drittanbieter gibt Ihnen Sicherheit und befreit Sie von der ständigen Sorge, dass Ihre Mitarbeiter eine andere Stelle finden könnten.

Kundenzentrierter Ansatz

Heutzutage dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Und ohne fortgeschrittene Datenwissenschafts- und Analyseexperten werden Sie immer im Rückstand sein. Um die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden zu antizipieren, müssen Sie die richtige Person zur richtigen Zeit mit dem richtigen Produkt erreichen. Insbesondere für Marketingaktivitäten ist Predictive Analytics die Technik, um Vorhersagen zu treffen und zu antizipieren, was der Kunde in Zukunft benötigen könnte.

Nuancen von Big Data Analytics Outsourcing

Vor- und Nachteile des Outsourcings von Data Science lassen sich auch auf Big Data Analytics anwenden. Es gibt jedoch einige Nuancen, die in Frage kommen. Das Outsourcing von Big-Data-Analysen ist eine komplexere Aufgabe, aber die Belohnungen sind noch größer. Lesen Sie weiter, um die Vorteile der Entscheidung zu erfahren, einen Drittanbieter mit der Verarbeitung Ihrer Big Data zu beauftragen.

Die Komplexität von Big-Data-Analysesystemen könnte für kleine oder mittelständische Unternehmen unüberwindbar sein. Ohne eine gewisse Skalierbarkeit werden Unternehmen der stetig wachsenden Nachfrage nach Innovationen nicht gerecht. Zu einem vernünftigen Preis erhalten Unternehmen Zugang zu zahlreichen fortschrittlichen und hochmodernen Technologien, die sie sich sonst nicht leisten könnten.

Gleichzeitig bedeutet Big Data Outsourcing, dass Sie einem Drittanbieter Zugriff auf Ihre Daten gewähren. Daten werden normalerweise in das Rechenzentrum des Unternehmens übertragen, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Informieren Sie sich daher unbedingt vor Vertragsabschluss über den Datenschutz. Fordern Sie von Ihrem Anbieter die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften, um sich vor Sicherheitsverletzungen zu schützen.

Stellen Sie bei der Suche nach einem vertrauenswürdigen IT-Partner sicher, dass der Anbieter Ihrer Wahl Vorschriften wie GDPR, HIPAA usw. einhält. Solche Datenschutzgesetze garantieren, dass Ihre Daten sicher und vollständig sind.

Betrachten Sie Fayrix als Ihren vertrauenswürdigen Partner

Fayrix ist ein Softwareentwicklungsunternehmen sowie ein IT-Auftragnehmer, der eine breite Palette von Dienstleistungen anbietet: Softwareentwicklung, dedizierte Offshore-Teams, Data Science Outsourcing usw. Wir erneuern kontinuierlich und erweitern die Palette unserer Dienstleistungen.

Neben dem Angebot von Outsourcing-Dienstleistungen bietet Fayrix eine alternative Lösung, ein Offshore-Entwicklungszentrum für Forschung und Entwicklung. Die Vorteile umfassen ein höheres Engagement, da Ihre Offshore-Entwickler motiviert werden, Ihr Unternehmen zum Erfolg zu führen. Sie arbeiten ausschließlich an Ihrem Projekt, ohne ihre Aufmerksamkeit auf andere Aufgaben zu lenken. Als Ergebnis erhalten Sie die besten Ergebnisse mit geringeren Investitionen.

Durch den Aufbau voll funktionsfähiger Teams in F&E-Zentren liefert Fayrix Softwareentwicklung für Startups. Bereits nach zwei Wochen könnte ein dediziertes Entwicklungsteam aus IT-Experten an Ihrem Produkt arbeiten. Unsere erstklassigen Spezialisten können Web- und mobile Apps erstellen, Systeme für maschinelles Lernen und Datenanalysealgorithmen erstellen. Wenden Sie sich an Fayrix, um eine Beratung zu erhalten und Zugang zu den neuesten Fortschritten in der Datenwissenschaft zu erhalten.

Abschließende Gedanken

So schwierig das IT-Outsourcing auch ist, das Data-Science-Outsourcing ist das härteste. Die Wissenschaft dahinter ist wirklich komplex, und nur die erfahrensten und vielseitigsten Fachleute können Ihnen bei der korrekten Umsetzung helfen. Die Zusammenarbeit mit einem zuverlässigen IT-Partner bringt wertvolle Einblicke und hilft Ihnen, die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen.