外包数据科学能否填补工作短缺？ Fayrix 相信如此

这是一篇文章更新，3 年前出现在《福布斯》上。 在本文中，我们重新审视了 COVID 时代数据科学外包的相关性。 大数据的话题越来越受到关注。 根据 IDC（国际数据公司）的一份报告，到 2025 年，我们将处理大约 163 Zettabytes 的数据。 自 2016 年产生 16 Zettabytes 以来，它的涌入量增加了 10 倍。

拥有更多数据使我们能够建立预测、积极主动并做出数据驱动的决策。 话虽如此，处理和分析大量数据，即使使用最新技术，也不是一项简单的任务。

需求随之而来，这就是数据科学外包市场蓬勃发展的原因。 企业开始欣赏数据科学和分析，并参考外包公司来应对这一挑战。 在本文中，我们将回顾与 COVID 之前的世界相比数据科学日益普及的情况，并讨论您从选择外包数据科学服务中获得的好处。

大流行后世界中数据科学外包的流行

大流行并没有怜悯任何人，只有最敏捷的公司才能维持生计。 他们是怎么做到的？ 通过适应和积极主动。 数据分析的应用使他们能够迅速对市场变化做出反应，并做出明智而有远见的决策。 现在，你不能再用你的直觉和经验来经营业务了； 您需要先进的数据科学技术才能在竞争中领先。

COVID 大流行的新颖性迫使数据科学家发挥创造力并调整现有模型以适应新的现实。 如果没有数据科学模型的知识，您一定会淹没在大量数据中。 这就是数据科学外包发挥作用的地方。

“外包数据科学是未来，因为它是以最可靠和最有效的方式使用最新技术的唯一途径，”Fayrix 总监 Ofer Zvi 总结道。 “此外，外包数据科学是未来，因为大数据的不断增长以及对能够从中理解的数据科学家的迫切需求。 离岸企业通过以相当优惠的价格提供所有专业知识和顶级 IT 人才，很好地填补了这一空白。”

Fayrix 及其员工受以色列 SLA 责任法的约束，从而确保保护敏感数据。 Fayrix 等公司为企业提供了外包数据科学并专注于数据驱动决策的机会。 数据科学是一个蓬勃发展的行业，缺乏经验丰富的专业人士。 寻找和雇用具有多年经验的科学家是一项具有挑战性的工作，需要您精通该领域。 大数据外包公司已准备好填补这一空白，并以合理的价格为您提供有才华的 IT 人员。

2022 年外包数据科学的好处

销售收入增加

也许，受益于数据科学的公司最著名和最重要的例子是亚马逊。 这家世界知名的电子商务巨头以在数据科学领域投入巨资而闻名，现在它是一家收入最高的公司。

收集和分析客户数据并监控行为数据使亚马逊能够专门针对客户提供他们需要和想要的产品。 个性化建议就像一种魅力，大大增加了每位用户的购买量。 现在，由于亚马逊的空前成功，即使是小型企业也努力在其运营中实施数据分析。

释放资源

数据科学外包服务使企业能够将重点转移到核心运营和大局上。 中小型公司尤其倾向于将资源分散在次要任务上，从而无法制定战略。 外包数据科学的最大好处之一是能够放弃复杂且耗时的任务并专注于做出明智的决策。 外包公司已准备好处理数据收集、处理和分析以及流程自动化，以提供有价值的见解，帮助您做出最明智的决策。

成本效益

当我们谈论内部与外包时，后者几乎总是更实惠。 聘请全职专家需要大量审查、额外费用以及风险。 您的人力资源专业人员必须亲自找到合适的候选人并评估他们的技能，如果您的公司缺乏精通数据科学的人员，这可能会很困难。 此外，由于员工福利、税收和办公设备，内部员工总是更昂贵。

同时，内部员工的收益并没有超过增加的成本。 相反，您可以简单地将整个项目委托给一个远程专业团队并专注于其他目标。

留住员工

由于经验丰富的数据科学家明显短缺，因此在向候选人提供职位时，您预计竞争会非常激烈。 赢得他们的代价是昂贵的，即使你成功了，候选人也可能很快找到另一个提议并离开你的组织。

外包公司提供稳定性和可靠性，这意味着一旦您签订合同，您就可以确定工作会完成。 与第三方供应商合作会让您高枕无忧，并让您不必担心您的员工可能会找到另一个职位。

以客户为中心的方法

现在的业务都是关于客户和他们的需求。 如果没有高级数据科学和分析专家，您将永远落后。 为了预测客户的需求和愿望，您需要在正确的时间使用正确的产品接触到正确的人。 特别是对于营销活动，预测分析是一种预测和预测客户未来可能需要的技术。

大数据分析外包的细微差别

外包数据科学的优缺点也可以应用于大数据分析。 但是，有一些细微差别值得质疑。 大数据分析外包是一项更复杂的任务，但回报更大。 继续阅读以了解决定聘请第三方提供商来处理您的大数据的好处。

大数据分析系统的复杂性对于中小型组织来说可能是无法克服的。 如果没有一定程度的可扩展性，公司将无法满足不断增长的创新需求。 以合理的价格，公司将获得许多他们无法负担的先进和尖端技术。

同时，大数据外包需要将您的数据访问权限授予第三方供应商。 数据通常被传输到公司的数据中心以创建机器学习模型。 因此，请务必在签署任何合同之前解决数据保护问题。 要求供应商遵守安全法规，以保护自己免受违规行为。

在寻找值得信赖的 IT 合作伙伴时，请确保您选择的供应商符合 GDPR、HIPAA 等法规。此类数据隐私法将保证您的数据安全且完整。

将 Fayrix 视为您值得信赖的合作伙伴

Fayrix 是一家软件开发公司和 IT 承包商，提供广泛的服务：软件开发、专门的离岸团队、数据科学外包等。我们不断创新和扩展我们的服务范围。

除了提供外包服务，Fayrix 还提供了另一种选择，即研发离岸开发中心。 好处涉及更高的参与度，因为您的离岸开发人员将有动力使您的公司取得成功。 他们将专注于您的项目，而不会将注意力分散在其他任务上。 因此，您可以通过较小的投资获得最大的成果。

通过在研发中心建立功能齐全的团队，Fayrix 为初创公司提供软件开发。 仅在两周后，您就可以拥有一支由 IT 专业人员组成的专门开发团队来开发您的产品。 我们一流的专家可以创建网络和移动应用程序，构建机器学习系统和数据分析算法。 联系 Fayrix 以获得咨询并获得数据科学的最新进展。

最后的想法

尽管 IT 外包很难，但数据科学外包是最难的。 它背后的科学确实很复杂，只有最有经验和多才多艺的专业人士才能帮助您正确实施它。 与可靠的 IT 合作伙伴合作将带来宝贵的见解并帮助您做出最佳的业务决策。