Czy outsourcing danych może wypełnić niedobór miejsc pracy? Fayrix wierzy, że tak

To aktualizacja artykułu, która pojawiła się na Forbes 3 lata temu. W tym artykule ponownie przyjrzeliśmy się znaczeniu outsourcingu nauki danych w erze COVID. Temat big data cieszy się coraz większym zainteresowaniem. Według raportu IDC (International Data Corporation), do roku 2025 będziemy obsługiwać około 163 Zettabajty danych. Jest to dziesięciokrotny napływ od 2016 roku, kiedy wygenerowano 16 Zettabajtów.

Posiadanie większej ilości danych pozwala nam tworzyć prognozy, być proaktywnym i podejmować decyzje oparte na danych. Biorąc to pod uwagę, przetwarzanie i analizowanie dużych ilości danych, nawet przy użyciu najnowszych technologii, nie jest prostym zadaniem.

Wraz z popytem pojawia się podaż, dlatego rynek outsourcingu analiz danych kwitnie. Firmy zaczynają doceniać analitykę i analitykę danych i zwracają się do firm outsourcingowych, aby podjąć to wyzwanie. W tym artykule przyjrzymy się rosnącej popularności nauki o danych w porównaniu ze światem sprzed COVID i omówimy korzyści, jakie zyskasz wybierając outsourcing usług analizy danych.

Popularność outsourcingu nauki danych w świecie po pandemii

Pandemia nie zlitowała się nad nikim i tylko najbardziej zwinnym firmom udało się utrzymać na powierzchni. Jak im się to udało? Będąc elastycznym i proaktywnym. Zastosowanie analityki danych pozwoliło im na szybkie reagowanie na zmiany na rynku oraz podejmowanie inteligentnych i dalekowzrocznych decyzji. W dzisiejszych czasach nie możesz już wykorzystywać swojej intuicji i doświadczenia do prowadzenia firmy; potrzebujesz zaawansowanych technik analizy danych, aby wyprzedzić konkurencję.

Nowość pandemii COVID zmusiła naukowców zajmujących się danymi do kreatywności i dostosowania istniejących modeli do nowej rzeczywistości. Bez znajomości modeli nauki o danych z pewnością utoniesz w ilości danych. W tym miejscu pojawia się outsourcing analizy danych.

„Outsourcing data science to przyszłość, ponieważ jest to jedyny sposób na wykorzystanie najnowszych technologii w najbardziej niezawodny i wydajny sposób”, podsumowuje Ofer Zvi, dyrektor Fayrix. „Ponadto outsourcing data science to przyszłość ze względu na stale rosnący wzrost liczby dużych zbiorów danych i krytyczne zapotrzebowanie na analityków danych, którzy potrafią to wykorzystać. Firmy offshore dobrze wypełniają tę lukę, oferując całą gamę wiedzy specjalistycznej i najlepszych talentów IT w znacznie lepszej cenie”.

Fayrix i jej pracownicy podlegają prawu odpowiedzialności SLA w Izraelu, zapewniając w ten sposób ochronę danych wrażliwych. Firmy takie jak Fayrix oferują firmom możliwość outsourcingu nauki o danych i skupienia się na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. Data science to dynamicznie rozwijająca się branża, w której brakuje doświadczonych profesjonalistów. Zlokalizowanie i zatrudnienie naukowców z wieloletnim doświadczeniem to trudne przedsięwzięcie, które będzie wymagało od Ciebie dobrej znajomości tej dziedziny. Firmy outsourcingowe Big Data są gotowe wypełnić tę lukę i zaoferować utalentowany personel IT w rozsądnej cenie.

Korzyści z outsourcingu Data Science w 2022 roku

Zwiększone przychody ze sprzedaży

Być może najbardziej znanym i znaczącym przykładem firmy korzystającej z data science jest Amazon. Ten światowej sławy gigant eCommerce zainwestował ogromne pieniądze w naukę o danych, a teraz jest firmą o najwyższych dochodach.

Gromadzenie i analizowanie danych klientów oraz monitorowanie danych behawioralnych umożliwiło Amazonowi skierowanie do klientów produktów, których potrzebują i chcą. Spersonalizowane sugestie działały jak urok i znacznie zwiększyły zakupy na użytkownika. Teraz, dzięki bezprecedensowemu sukcesowi Amazona, nawet małe firmy dążą do wdrożenia analityki danych w swoich działaniach.

Zwolnione zasoby

Usługi outsourcingu analizy danych umożliwiają firmom skupienie się na podstawowych operacjach i szerszym obrazie. Zwłaszcza małe i średnie firmy mają tendencję do rozpraszania swoich zasobów na zadaniach drugorzędnych, przez co nie potrafią opracować strategii. Jedną z największych zalet outsourcingu data science jest możliwość rezygnacji ze złożonych i czasochłonnych zadań oraz skoncentrowania się na podejmowaniu mądrych decyzji. Firmy outsourcingowe są gotowe do obsługi gromadzenia, przetwarzania i analizy danych wraz z automatyzacją procesów, aby dostarczać cennych informacji, które pomogą Ci podejmować najbardziej świadome decyzje.

Opłacalność

Kiedy mówimy o outsourcingu wewnętrznym lub zewnętrznym, ten drugi jest prawie zawsze bardziej przystępny cenowo. Zatrudnienie specjalistów na pełen etat wymaga wielu weryfikacji, dodatkowych wydatków, a także wiąże się z ryzykiem. Twój specjalista HR będzie musiał osobiście znaleźć odpowiedniego kandydata i ocenić jego umiejętności, co może być trudne, jeśli w Twojej firmie brakuje personelu dobrze zorientowanego w data science. Poza tym pracownicy wewnętrzni są zawsze drożsi ze względu na świadczenia pracownicze, podatki i wyposażenie biurowe.

Jednocześnie korzyści, jakie daje pracownik wewnętrzny, nie przewyższają podwyższonych kosztów. Wręcz przeciwnie, możesz po prostu przekazać cały projekt zdalnemu zespołowi profesjonalistów i skupić się na innych celach.

Zatrzymanie pracownika

Ze względu na widoczny niedobór doświadczonych analityków danych, oferując stanowisko kandydatowi, należy spodziewać się bardzo dużej konkurencji. Pozyskanie ich będzie kosztowne, a nawet jeśli Ci się uda, kandydat może bardzo szybko znaleźć inną ofertę i opuścić Twoją organizację.

Firmy outsourcingowe zapewniają stabilność i niezawodność, co oznacza, że ​​podpisując umowę masz pewność, że praca zostanie wykonana. Współpraca z zewnętrznym dostawcą zapewni Ci spokój ducha i uwolni Cię od ciągłych obaw, że Twoi pracownicy mogą znaleźć inne stanowisko.

Podejście zorientowane na klienta

Dzisiejszy biznes to przede wszystkim klient i jego potrzeby. A bez zaawansowanych specjalistów zajmujących się nauką o danych i analityką, zawsze będziesz w tyle. Aby przewidywać potrzeby i życzenia klientów, musisz dotrzeć do właściwej osoby we właściwym czasie z właściwym produktem. Szczególnie w przypadku działań marketingowych analityka predykcyjna jest techniką przewidywania i przewidywania, czego klient może potrzebować w przyszłości.

Niuanse outsourcingu Big Data Analytics

Plusy i minusy outsourcingu data science można również zastosować do analizy dużych zbiorów danych. Istnieje jednak kilka niuansów, które mogą budzić wątpliwości. Outsourcing analityki Big Data to bardziej złożone zadanie, ale korzyści są jeszcze większe. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jakie korzyści daje decyzja o zatrudnieniu zewnętrznego dostawcy do obsługi dużych zbiorów danych.

Złożoność systemów analizy dużych zbiorów danych może być nie do zniesienia dla małych i średnich organizacji. Bez pewnego poziomu skalowalności firmy nie będą w stanie sprostać stale rosnącemu zapotrzebowaniu na innowacje. Za rozsądną cenę firmy zyskają dostęp do wielu zaawansowanych i najnowocześniejszych technologii, na które w innym przypadku nie mogą sobie pozwolić.

Jednocześnie outsourcing big data oznacza udostępnienie Twoich danych zewnętrznemu dostawcy. Dane są zwykle przesyłane do centrum danych firmy w celu stworzenia modeli uczenia maszynowego. Z tego powodu przed podpisaniem jakichkolwiek umów należy zwrócić uwagę na ochronę danych. Żądaj od dostawcy przestrzegania przepisów bezpieczeństwa, aby chronić się przed naruszeniami.

Szukając godnego zaufania partnera IT, upewnij się, że wybrany przez Ciebie dostawca przestrzega przepisów takich jak RODO, HIPAA itp. Takie przepisy dotyczące prywatności danych gwarantują, że Twoje dane są bezpieczne i kompletne.

Potraktuj Fayrix jako zaufanego partnera

Fayrix jest firmą programistyczną, a także wykonawcą IT, który oferuje szeroki zakres usług: tworzenie oprogramowania, dedykowane zespoły offshore, outsourcing data science itp. Nieustannie wprowadzamy innowacje i poszerzamy paletę naszych usług.

Oprócz oferowania usług outsourcingowych, Fayrix zapewnia alternatywną decyzję, centrum rozwoju offshore R&D. Korzyści wiążą się z większym zaangażowaniem, ponieważ deweloperzy offshore będą zmotywowani do osiągnięcia sukcesu przez Twoją firmę. Będą pracować wyłącznie nad Twoim projektem, bez rozpraszania uwagi na inne zadania. W rezultacie otrzymujesz najlepsze wyniki przy mniejszych inwestycjach.

Budując w pełni funkcjonalne zespoły w centrach R&D, Fayrix dostarcza rozwój oprogramowania dla startupów. Już po dwóch tygodniach możesz mieć dedykowany zespół profesjonalistów IT pracujących nad Twoim produktem. Nasi najlepsi specjaliści mogą tworzyć aplikacje internetowe i mobilne, budować systemy uczenia maszynowego i algorytmy analizy danych. Skontaktuj się z Fayrix, aby otrzymać konsultację i uzyskać dostęp do najnowszych osiągnięć nauki o danych.

Końcowe przemyślenia

Choć outsourcing IT jest trudny, outsourcing nauki danych jest najtrudniejszy. Nauka, która się za tym kryje, jest naprawdę złożona i tylko najbardziej doświadczeni i wszechstronni specjaliści mogą pomóc w jej prawidłowym wdrożeniu. Współpraca z niezawodnym partnerem IT przyniesie cenne informacje i pomoże podejmować najlepsze decyzje biznesowe.